① 學python之前需要學習c語言嗎
語言是有相關性的，就像學歷史前需要學習語文嗎，學了更好，不學c也能學python。
② python是用C語言寫的么
c語言完成的很多事情python是做不到的。
越萬能的語言一般越低級，因此使用越麻煩，越高級的語言越與應用靠近，但是通用性越差。
你說的那個萬能語言就是匯編語言，可以解決任何問題。
③ python中有C語言嗎
1.C語言是編譯語言，Python是腳本語言。說是C語言會比Python快
2.list和數組
C語言中的數組，裡面的都是數字，而list中可以包含很多不同的數據元素。
2.import和include
在C語言中使用那個庫函數，需要引入頭文件用include引入，而在python中需要引入別的模塊或者函數時需要用import引入。
兩者的不同機制是，C語言中include是告訴預處理器，這個include指定的文件的內容，要當作本地源文件出現過，而python中的import可以通過簡單的import
導入，或者是 import numpy as np
3.全局變數方面
在C語言中，聲明全局變數，如果值是恆定的，那麼可以直接用#define聲明，如果只是聲明全局，並且變數的值是可變的，那麼直接類似int a
就可以了，在python中，聲明全局變數時，需要加上global，類似global a，在函數裡面使用的時候需要先聲明global a
，否則直接用a那麼python會重新創建一個新的本地對象並將新的值賦值給他，原來的全局變數的值並不變化
④ python和c語言的區別
1、語言類型：Python是一種基於解釋器的語言，解釋器會逐行讀取代碼，將Python編譯為位元組碼，然後由大型C程序解釋;C是一種編譯語言，完整的源代碼將直接編譯為機器代碼，由CPU直接執行。
2、內存管理：Python使用自動垃圾收集器進行內存管理;C語言中程序員必須自己進行內存管理。
3、應用：Python是一門通用編程語言，一個多範式，面向對象編程、程序編程、函數編程;C是結構化的編程語言，允許使用函數，選擇，迭代，主要用於硬體相關的應用程序。
4、速度：在運行速度方面，Python比較慢，C語言比較快，因為C語言是底層語言，運行效率優於Python。
5、復雜度：Python不需要聲明變數類型，C語言需要聲明變數類型;Python更易於學習，編寫以及閱讀，而C語言語法更加難。
綜合情況來講，Python語言比C語言更加簡單易學、容易入門，而且Python就業前景好、發展方向廣泛、薪資待遇也很高。
⑤ 沒學過c語言 可以直接學Python嗎
Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。哈哈，別被他嚇壞了，這個和基礎沒有什關系，只要你肯學，一步步來就可以了，每個語言都有自己的風格與優缺點，想學就盡快，時間不等人啊。。。。
⑥ 學python之前要不要先自學c語言
首先，學習python之前並不需要學習C語言。原因如下：
1、python本身就是比較適合作為入門編程語言來學習的
一方面python的語法結構比較簡單清晰，實驗也相對容易完成，這會增加初學者的信心；
另一方面python屬於全場景語言，應用廣泛，上升趨勢明顯，前景廣闊。
2、c語言與python語言之間沒有必然的聯系
c語言與python語言並沒有直接的聯系，先學c和先學python並沒有太大關系。
⑦ python是用c寫的嗎
python是用c寫的，下面給大家介紹一下Python與c的聯系：
python的誕生
1991年，第一個Python編譯器(同時也是解釋器)誕生。它是用C語言實現的，並能夠調用C庫(.so文件)。從一出生，Python已經具有了：類(class)，函數(function)，異常處理(exception)，包括表(list)和詞典(dictionary)在內的核心數據類型，以及模塊(mole)為基礎的拓展系統。
Guido希望有一種語言，這種語言能夠像C語言那樣，能夠全面調用計算機的功能介面，又可以像shell那樣，可以輕松的編程。ABC語言讓Guido看到希望。ABC是由荷蘭的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 數學和計算機研究所)開發的。Guido在CWI工作，並參與到ABC語言的開發。ABC語言以教學為目的。與當時的大部分語言不同，ABC語言的目標是「讓用戶感覺更好」。ABC語言希望讓語言變得容易閱讀，容易使用，容易記憶，容易學習，並以此來激發人們學習編程的興趣。
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python與c
Python語法很多來自C，但又受到ABC語言的強烈影響。來自ABC語言的一些規定直到今天還富有爭議，比如強制縮進。但這些語法規定讓Python容易讀。另一方面，Python聰明的選擇服從一些慣例(特別是C語言的慣例)。比如使用等號賦值，使用def來定義函數。Guido認為，如果「常識」上確立的東西，沒有必要過度糾結。
Python從一開始就特別在意可拓展性(extensibility)。Python可以在多個層次上拓展。從高層上，你可以引入.py文件。在底層，你可以引用C語言的庫。Python程序員可以快速的使用Python寫.py文件作為拓展模塊。但當性能是考慮的重要因素時，Python程序員可以深入底層，寫C程序，編譯為.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用鋼構建房一樣，先規定好大的框架。而程序員可以在此框架下相當自由的拓展或更改。
最初的Python完全由Guido本人開發。Python得到Guido同事的歡迎。他們迅速的反饋使用意見，並參與到Python的改進。Guido和一些同事構成Python的核心團隊。他們將自己大部分的業余時間用於hack Python (也包括工作時間，因為他們將Python用於工作)。隨後，Python拓展到CWI之外。Python將許多機器層面上的細節隱藏，交給編譯器處理，並凸顯出邏輯層面的編程思考。Python程序員可以花更多的時間用於思考程序的邏輯，而不是具體的實現細節 (Guido有一件T恤，寫著：人生苦短，我用Python)。這一特徵吸引了廣大的程序員。Python開始流行。
python的發展
到今天，Python的框架已經確立。Python語言以對象為核心組織代碼(Everything is object)，支持多種編程範式(multi-paradigm)，採用動態類型(dynamic typing)，自動進行內存回收(garbage collection)。Python支持解釋運行(interpret)，並能調用C庫進行拓展。Python有強大的標准庫 (battery included)。由於標准庫的體系已經穩定，所以Python的生態系統開始拓展到第三方包。這些包，如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL.
Python從其他語言中學到了很多，無論是已經進入歷史的ABC，還是依然在使用的C和Perl，以及許多沒有列出的其他語言。可以說，Python的成功代表了它所有借鑒的語言的成功。同樣，Ruby借鑒了Python，它的成功也代表了Python某些方面的成功。每個語言都是混合體，都有它優秀的地方，但也有各種各樣的缺陷。同時，一個語言「好與不好」的評判，往往受制於平台、硬體、時代等等外部原因。
⑧ Python是用C語言寫的嗎
python
是用c寫的
沒錯...
不過可能確實難以接受,這么簡單的語言是出自一門如此復雜的語言.不得不佩服c的....
樓主說的沒錯..可以看下有本講python
源碼的書,裡面比較深入....
⑨ 學Python之前需要學c語言嗎
Python本身是比較適合作為入門編程語言來學習的，一方面Python的語法結構比較簡單清晰，實驗也相對比較容易完成，這會逐漸增強初學者的學習信心，另一方面Python屬於全場景編程語言，未來在很多領域都能用得上。
先學哪種語言好，我認為需要分不同的人來說。
對於計算機專業的大學生來說，我覺的先學C語言好。
目前國內高校計算機相關專業應該大部份都是以C語言作為入門語言來學習的，這套學習的路線已經維持了很多年了，當然也是有他的道理的。
而且對於大學生來說，並沒有要求一入學就要參與實際工程項目的開發，也沒有什麼急切的需求或者任務要馬上用程序來完成，所以完全可以先學習C語言。了解了基本的數據結構，計算機組成原理之後，再去學習其它的語言也會事倍功半。
Python的語法比較特別，都是靠空格去嚴格控制的，但是這對於剛接觸編程的人員來說並不好，畢竟運用和Python一樣語法的語言幾乎沒出現，所以你如果先掌握了它的語言語法，對你以後學習其他的語言會有影響。
對於已經工作的人或者是非計算機相關專業的人來說，我認為可以考慮先學python。
會有不同的建議，首先，區別於大校大學生，這部份人群學習編程應該都是有比較明確的目的性的，或者說比較急於能看到一點小成果，否則說實話，要堅持下來很難。
恰好學習python上手極快，學習之初，可以用來處理一點文本，處理一些重復計算，很快可以找到一點用處。再熟悉一些之後，可以開發web應用，可以寫數據抓取等等。
不過，基本的數據結構，計算機組成原理這些，是什麼語言都需要了解的，否則永遠也只是知道一點皮毛。
學C語言難而python簡單，但是先學C語言能更好打基礎。畢竟，要做程序員，你不能只會一門語言，大多數程序員都需要會至少三門語言的。
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⑩ python是c語言開發的嗎
python是c語言開發的嗎？
python是c語言開發的。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多重繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符，因此Python也支持泛型設計。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式編程只提供了有限的支持。有兩個標准庫（functools, itertools）提供了與Haskell和Standard ML中類似的函數式程序設計工具。
雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」，但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高端動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shell script、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。
Python本身被設計為可擴展的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C、C++、Cython來編寫擴展模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，有很多人把Python作為一種「膠水語言」使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。
在Google內部的很多項目，例如Google應用服務引擎使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。[6]《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelp）說：「這很難講，不過，2004年，Python已在Google內部使用，Google召募許多Python高手，但在這之前就已決定使用Python。他們的目的是盡量使用Python，在不得已時改用C++；在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用Python。」
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」，也因此它和擁有明顯個人風格的其他語言很不一樣。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確沒有或者很少有歧義的語法。這些准則被稱為「Python格言」。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
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