A. sql數據加密有幾種方法
對sql中的數據進行加密，有5種方法，
1、利用CONVERT改變編碼方式：
利用該函數把文字或數據轉換成VARBINARY。但該方式不具備保護數據的能力，僅避免瀏覽數據的過程中能直接看到敏感數據的作用。
2、利用對稱密鑰：
搭配EncryptByKey進行數據加密。使用DecryptByKey函數進行解密。這種方式比較適合大數據量。因為對稱密鑰的過程耗用資源較少。
3、利用非對稱密鑰：
搭配EncryptByAsymKey進行數據加密。使用DecryptByAsymKey函數進行解密。用於更高安全級別的加解密數據。因為耗用資源叫多。
4、利用憑證的方式：
搭配EncryptByCert進行加密和DecryptByCert函數進行解密。比較類似非對稱密鑰。
5、利用密碼短語方式：
搭配EncryptBypassPhrase進行加密，使用DecryptByPassPhrase函數來解密。可以使用有意義的短語或其他數據行，當成加密、解密的關鍵字，比較適合一般的數據加解密。
(1)sql簡單脫敏方式擴展閱讀：
sql資料庫的組成：
在正式學習SQL語言之前，首先讓我們對SQL語言有一個基本認識，介紹一下SQL語言的組成：
1、一個SQL資料庫是表(Table)的集合，它由一個或多個SQL模式定義。
2、一個SQL表由行集構成，一行是列的序列(集合)，每列與行對應一個數據項。
3、一個表或者是一個基本表或者是一個視圖。基本表是實際存儲在資料庫的表，而視圖是由若干基本表或其他視圖構成的表的定義。
4、一個基本表可以跨一個或多個存儲文件，一個存儲文件也可存放一個或多個基本表。每個存儲文件與外部存儲上一個物理文件對應。
5、用戶可以用SQL語句對視圖和基本表進行查詢等操作。在用戶角度來看，視圖和基本表是一樣的，沒有區別，都是關系(表格)。
6、SQL用戶可以是應用程序，也可以是終端用戶。SQL語句可嵌入在宿主語言的程序中使用，宿主語言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada語言等。
SQL用戶也能作為獨立的用戶介面，供交互環境下的終端用戶使用。
參考資料來源：網路-SQL資料庫
B. 數據安全
數字化資源已經成了圖書館的核心資源，如何有效地制定安全策略和採用信息安全技術，來防止各種意外事件的發生從而確保數字資源的安全，成為圖書館管理人員目前所面臨的嚴峻考驗。
C. 安華金和數據脫敏是怎麼做的
數據動脫系統作為反向代理，部署在運維工具、應用及資料庫之間。用戶執行的查詢語句會先經過產品過濾，若命中動態脫敏規則，產品會對用戶的查詢語句進行改寫，以達到脫敏的目的。
動脫根據SQL語句語義，查找需要脫敏的欄位，進行脫敏函數替換，並對select*、where子語句、prepare等特殊情況進行處理。改寫完畢，將修改後的語句提交到資料庫執行，將結果返回給用戶。此時用戶得到的則為脫敏後的數據。
D. SQL 查詢，很難很難，有沒有更簡便的方法
(1)SQL可以用語句生成一個臨時表，存放已查詢的數據（WITH AS）：
語法：」With table_name as SQL語句「，如：
with t1 as select * from ta a where exists (select 1 from tb b where a.c1=b.c1),
with t2 as select * from tc c where exists (select 1 from td d where c.c1=d.c1)
select * from t1 left join t2 on t1.c1=t2.c1
(2)你的需求，我建議用存儲過程來寫，方便一點。
在存儲過程里遍歷行、遍歷列。
E. 資料庫SQL簡單指令
（1）插操作：把數據插入到資料庫中指定的位置上去，如Append
是在資料庫文件的末尾添加記錄，而INSERT是在指定記錄前添加記錄。
（2）刪操作：刪除資料庫中不必再繼續保留的一組記錄，如DELETE
對資料庫中記錄作刪除標志。PACK是將標有刪除標志的記錄徹底清除掉。ZAP
是去掉資料庫文件的所有記錄。
（3）改操作：修改記錄或資料庫模式，或在原有數據的基礎上，
產生新的關系模式和記錄，如連接Join操作和投影操作Projection.
（4）排序操作：改變物理存儲的排列方式。如SORT命令按指定關鍵字串把DBF文件中記錄排序。從物理存儲的觀點看，資料庫發生了變化，但從邏輯的觀點（或集合論觀點看），新的關系與排序前是等價的。
（5）檢索操作：從資料庫中檢索出滿足條件的數據，它可以是一個數據項，
一個記錄或一組記錄。如BROWSE單元實現對數據的瀏覽操作。SELECT選出滿足一定條件和范圍的記錄。
F. sql注入攻擊與防禦是什麼
SQL注入攻擊：
惡意用戶在提交查詢請求的過程中將SQL語句插入到請求內容中，同時程序本身對用戶輸入內容過分信任而未對惡意用戶插入的SQL語句進行過濾，導致SQL語句直接被服務端執行。
SQL注入攻擊分類：
①注入點的不同分類：數字類型的注入、字元串類型的注入。
②提交方式的不同分類：GET注入、POST注入、COOKIE注入、HTTP注入。
③獲取信息方式的不同分類：基於布爾的盲注、基於時間的盲注、基於報錯的盲注。
SQL注入攻擊防禦方法：
①定製黑名單：將常用的SQL注入字元寫入到黑名單中，然後通過程序對用戶提交的POST、GET請求以及請求中的各個欄位都進行過濾檢查，篩選威脅字元。
②限制查詢長度：由於SQL注入過程中需要構造較長的SQL語句，因此，一些特定的程序可以使用限制用戶提交的請求內容的長度來達到防禦SQL注入的目的，但這種效果不太好。
③限制查詢類型：限制用戶請求內容中每個欄位的類型，並在用戶提交請求的時候進行檢查，凡不符合該類型的提交方式就認為是非法請求。
④白名單法：該方法只對部分程序有效，對一些請求內容相對固定的程序，可以制定請求內容的白名單，比如：某程序接受的請求只有數字，且數字為1-100，這樣可以檢查程序接受的請求內容是否匹配，如果不匹配，則認為是非法請求。
⑤設置資料庫許可權：根據程序要求為特定的表設置特定的許可權，如：某段程序對某表只需具備select許可權即可，這樣即使程序存在問題，惡意用戶也無法對表進行update或insert等寫入操作。
⑥限制目錄許可權：Web目錄應至少遵循可寫目錄不可執行，可執行目錄不可寫的原則;在此基礎上，對各目錄進行必要的許可權細化。
G. 數據脫敏是什麼
數據脫敏是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造並提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。數據安全技術之一，資料庫安全技術主要包括：資料庫漏掃、資料庫加密、資料庫防火牆、數據脫敏、資料庫安全審計系統。資料庫安全風險包括：拖庫、刷庫、撞庫。
1、靜態脫敏與動態脫敏使用場景和用途的區別
靜態脫敏適用於將數據抽取出生產環境脫敏後分發至測試、開發、培訓、數據分析等場景。
原理是將數據抽取進行脫敏處理後，下發至脫敏庫。開發、測試、培訓、分析人員可以隨意取用脫敏數據，並進行讀寫操作，脫敏後的數據與生產環境隔離，滿足業務需要的同時保障生產數據的安全，靜態脫敏可以概括為數據的「搬移並模擬替換」。
動態脫敏適用於不脫離生產環境，對敏感數據的查詢和調用結果進行實時脫敏。
原理是將生產庫返回的數據進行實時脫敏處理，例如應用需要呈現部分數據，但是又不希望應用賬號可以看到全部數據；運維人員需要維護數據，但又不希望運維人員可以檢索或導出真實數據，動態脫敏可以概括為「邊脫敏，邊使用」。
2、靜態脫敏與動態脫敏的技術路線的區別
靜態脫敏直接通過屏蔽、變形、替換、隨機、格式保留加密（FPE）和強加密演算法（如AES）等多種脫敏演算法，針對不同數據類型進行數據掩碼擾亂，並可將脫敏後的數據按用戶需求，裝載至不同環境中。靜態脫敏可提供文件至文件，文件至資料庫，資料庫至資料庫，資料庫至文件等不同裝載方式。導出的數據是以脫敏後的形式存儲於外部存貯介質中，實際上已經改變了存儲的數據內容。
動態脫敏通過准確的解析SQL語句匹配脫敏條件，例如：訪問IP、MAC、資料庫用戶、客戶端工具、操作系統用戶、主機名、時間、影響行數等，在匹配成功後改寫查詢SQL或者攔截防護返回脫敏後的數據到應用端，從而實現敏感數據的脫敏。實際上存儲於生產庫的數據未發生任何變化。
3、靜態脫敏與動態脫敏的部署方式的區別
靜態脫敏可將脫敏設備部署於生產環境與測試、開發、共享環境之間，通過脫敏伺服器實現靜態數據抽取、脫敏、裝載。
動態脫敏採用代理部署方式：物理旁路，邏輯串聯。應用或者運維人員對資料庫的訪問必須都經過動態脫敏設備才能根據系統的規則對數據訪問結果進行脫敏。
H. 什麼是靜態數據脫敏
一. 數據脫敏是什麼？
數據脫敏顧名思義就是對敏感數據進行變形處理，其目的是保護隱私數據等信息的安全，例如機構和企業收集的個人身份信息、手機號碼、銀行卡信息等敏感數據。數據脫敏從技術上可以分為靜態數據脫敏和動態數據脫敏兩種。靜態數據脫敏一般應用於數據外發場景，例如需要將生產數據導出發送給開發人員、測試人員、分析人員等；動態脫敏一般應用於直接連接生產數據的場景，例如運維人員在運維的工作中直接連接生產資料庫進行運維，客服人員通過應用直接調取生產中的個人信息等。
二. 數據脫敏的實現方式有哪些？
1、 使用腳本進行脫敏
事實上，很多用戶在信息化發展的早期，就已經意識到了數據外發帶來的敏感數據泄露的風險，那時候用戶往往通過手動方式直接寫一些代碼或者腳本來實現數據的脫敏變形，比如：簡單的將敏感人的姓名、身份證號等信息替換為另一個人的，或者將一段地址隨機變為另一個地址。
2、使用專業的數據脫敏產品進行脫敏
近年來，隨著各行業信息化管理制度的逐步完善、數據使用場景愈加復雜、脫敏後數據模擬度要求逐漸提升，為保證脫敏果准確而高效，專業化的數據脫敏產品逐漸成為了用戶的普遍選擇。相比傳統的手工脫敏方法，專業的脫敏產品除了保證脫敏效果可達，更重要的價值點在於提高脫敏效率，在不給用戶帶來過多額外工作量的同時，最大程度節省用戶操作時間。
三. 數據脫敏技術
數據脫敏的基本原理是通過脫敏演算法將敏感數據進行遮蔽、變形，將敏感級別降低後對外發放，或供訪問使用。根據不同的使用場景可以分為「靜態脫敏」和「動態脫敏」兩類技術，這兩類脫敏技術從適用場景、技術手段、部署方式三個方面有所不同。
1、靜態脫敏與動態脫敏使用場景和用途的區別
靜態脫敏適用於將數據抽取出生產環境脫敏後分發至測試、開發、培訓、數據分析等場景。
原理是將數據抽取進行脫敏處理後，下發至脫敏庫。開發、測試、培訓、分析人員可以隨意取用脫敏數據，並進行讀寫操作，脫敏後的數據與生產環境隔離，滿足業務需要的同時保障生產數據的安全，靜態脫敏可以概括為數據的「搬移並模擬替換」。
動態脫敏適用於不脫離生產環境，對敏感數據的查詢和調用結果進行實時脫敏。
原理是將生產庫返回的數據進行實時脫敏處理，例如應用需要呈現部分數據，但是又不希望應用賬號可以看到全部數據；運維人員需要維護數據，但又不希望運維人員可以檢索或導出真實數據，動態脫敏可以概括為「邊脫敏，邊使用」。
2、靜態脫敏與動態脫敏的技術路線的區別
靜態脫敏直接通過屏蔽、變形、替換、隨機、格式保留加密（FPE）和強加密演算法（如AES）等多種脫敏演算法，針對不同數據類型進行數據掩碼擾亂，並可將脫敏後的數據按用戶需求，裝載至不同環境中。靜態脫敏可提供文件至文件，文件至資料庫，資料庫至資料庫，資料庫至文件等不同裝載方式。導出的數據是以脫敏後的形式存儲於外部存貯介質中，實際上已經改變了存儲的數據內容。
動態脫敏通過准確的解析SQL語句匹配脫敏條件，例如：訪問IP、MAC、資料庫用戶、客戶端工具、操作系統用戶、主機名、時間、影響行數等，在匹配成功後改寫查詢SQL或者攔截防護返回脫敏後的數據到應用端，從而實現敏感數據的脫敏。實際上存儲於生產庫的數據未發生任何變化。
3、靜態脫敏與動態脫敏的部署方式的區別
靜態脫敏可將脫敏設備部署於生產環境與測試、開發、共享環境之間，通過脫敏伺服器實現靜態數據抽取、脫敏、裝載。
動態脫敏採用代理部署方式：物理旁路，邏輯串聯。應用或者運維人員對資料庫的訪問必須都經過動態脫敏設備才能根據系統的規則對數據訪問結果進行脫敏。
四. 數據脫敏的價值？
無論是靜態脫敏還是動態脫敏其最終都是為了防止組織內部對隱私數據的濫用，防止隱私數據在未經脫敏的情況下從組織流出。滿足組織既要保護隱私數據，同時又保持監管合規，滿足合規性。