❶ 為什麼後台線程用不了flask_sqlalchemy
我也遇到了這個問題 請問是怎麼解決的？
❷ 在python3下怎樣用flask-sqlalchemy對mysql資料庫操作
假設你已經安裝了sqlalchemy和mysql資料庫
1、Python中安裝pymysql3擴展
pip pymysql3
（sqlalchemy只是個ORM，針對不同資料庫需要安裝資料庫鏈接服務）
2、代碼中添加：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3、用於鏈接的鏈接字元串是：
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:password@localhost/DBName'
db=SQLAlchemy(app)
4、這樣就可以連上mysql 了，需要注意的是用 sqlalchemy創建的實體，
需要現在mysql中運行
CREATE Database dbname
創建資料庫
再在python的shell中運行db.create_all()
才能創建表
否則會提示找不到資料庫錯誤
❸ 該怎麼理解Flask
Flask 是一種具有平緩學習曲線和龐大社區支持的微框架，利用它可以構建大規模的web應用。是搭建社區的神器之一。
利用它可以構建大規模的web應用。學習上手Flask非常輕松，但要深入理解卻並不容易。本書從一個簡單的Flask應用開始，通過解決若干實戰中的問題，對一系列進階的話題進行了探討。書中使用MVC（模型-視圖-控制器）架構對示例應用進行了轉化重構，以演示如何正確地組織應用代碼結構。有了可擴展性強的應用結構之後，接下來的章節使用Flask擴展為應用提供了額外的功能，包括用戶登錄和注冊、NoSQL查詢、REST API、一套後台管理界面，以及其他特性。然後，你會學到如何使用單元測試，保障代碼持續按照正確的方式工作，避免極具風險的猜測式編程。
一個簡單的Flask 項目入手，由淺入深地探討了一系列實戰問題，包括如何使用SQLAlchemy 和Jinja 等工具進行Web 開發；如何正確地設計擴展性強的Flask 應用架構和搭建MVC 環境；對於各種NoSQL 資料庫的特性，何時應該、何時不應該及如何使用它們；通過使用Flask 擴展快速實現用戶的身份系統、RESTful API、NoSQL查詢、後台管理等功能；如何創建自己的擴展；使用Celery 編寫非同步任務，使用pytest 進行單元測試等；最後介紹了如何部署上線，包括使用自己搭建的伺服器或使用各種雲服務，以及如何權衡和選擇這些不同的解決方案。
❹ 用flask或django還需要防sql注入嗎
sql注入跟你使用什麼框架沒有關系，但是如果是你使用了django自帶的orm或者sqllachemy來連接資料庫，一般可以降低被注入的危險。
如果解決了您的問題請採納！
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