㈠ 如何學好sql語句
沒什麼好學的 就只有死記硬背 SQL算簡單的了 練習多了自然就會熟練 因為SQL來來去去都是哪幾句語句
㈡ 怎麼 學 SQL語句
先從最簡單的資料庫學起，比方說sql server / mysql等等，這樣你就學會了基本的SQL語句以及資料庫的基本概念，鑒於資料庫語言基本上是相通的，你就需要學習大型的關系型資料庫如oracle、sybase等等
㈢ 沒有任何基礎的人怎麼學SQL
如果是初學sql的話，推薦自己安裝單機安裝一個資料庫（比如經典的mysql），然後找一本書（當當網找搜索mysql，然後找排名靠前的，對自己胃口的……當然，如果英語不錯的話，官方文檔是你最好的選擇），就著書實際操作下資料庫，這樣學習起來應該比較快。對了，個人比較建議先找本講資料庫基礎、原理的書來看一遍，理論實踐結合的方式我認為是最好的sql可以認為是一種編程語言，學習相對比較容易，難得是如何解決實際問題，在各種情況下通過協調滿足一定的指標。比如如何設計表、索引等使得的查詢速度達到最快，允許犧牲一定的寫性能。比如如何設計可以達到實時寫的能力，允許舍棄一定的讀性能。最終，還是要結合具體的資料庫、業務場景，在某方面達到最低保證的情況下，使得另一方面發揮到極致，這才是最重要的也是最難的。
㈣ 菜鳥怎麼更好的學習sql語句
建議你有空買本sql方面的書，好好看下，最少把資料庫裡面的各個名詞搞清楚，知道是什麼意思，以後在在工作中慢慢用到了，你就會好的。
然後用select 部分寫一些查詢語句
多用left join 、inner join、right join、full join。不明白時看SQL的幫助文件
㈤ 怎麼學習SQL資料庫的語句
一、 簡單查詢
簡單的Transact-SQL查詢只包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句。它們分別說明所查詢列、查詢的表或視圖、以及搜索條件等。
例如，下面的語句查詢testtable表中姓名為「張三」的nickname欄位和email欄位。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='張三'
(一) 選擇列表
選擇列表(select_list)指出所查詢列，它可以是一組列名列表、星號、表達式、變數(包括局部變數和全局變數)等構成。
1、選擇所有列
例如，下面語句顯示testtable表中所有列的數據：
SELECT *
FROM testtable
2、選擇部分列並指定它們的顯示次序
查詢結果集合中數據的排列順序與選擇列表中所指定的列名排列順序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列標題
在選擇列表中，可重新指定列標題。定義格式為：
列標題=列名
列名 列標題
如果指定的列標題不是標準的標識符格式時，應使用引號定界符，例如，下列語句使用漢字顯示列標題：
SELECT 昵稱=nickname,電子郵件=email
FROM testtable
4、刪除重復行
SELECT語句中使用ALL或DISTINCT選項來顯示表中符合條件的所有行或刪除其中重復的數據行，默認為ALL。使用DISTINCT選項時，對於所有重復的數據行在SELECT返回的結果集合中只保留一行。
5、限制返回的行數
使用TOP n [PERCENT]選項限制返回的數據行數，TOP n說明返回n行，而TOP n PERCENT時，說明n是表示一百分數，指定返回的行數等於總行數的百分之幾。
例如：
SELECT TOP 2 *FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable
(二)FROM子句
FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖，它們之間用逗號分隔。
在FROM子句同時指定多個表或視圖時，如果選擇列表中存在同名列，這時應使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列，在查詢兩個表中的cityid時應使用下面語句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名：
表名 as 別名
表名 別名
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖，它們之間用逗號分隔。
在FROM子句同時指定多個表或視圖時，如果選擇列表中存在同名列，這時應使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列，在查詢兩個表中的cityid時應使用下面語句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名：
表名 as 別名
表名 別名
例如上面語句可用表的別名格式表示為：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不僅能從表或視圖中檢索數據，它還能夠從其它查詢語句所返回的結果集合中查詢數據。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，將SELECT返回的結果集合給予一別名t，然後再從中檢索數據。
(三) 使用WHERE子句設置查詢條件
WHERE子句設置查詢條件，過濾掉不需要的數據行。例如下面語句查詢年齡大於20的數據：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各種條件運算符：
比較運算符(大小比較)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范圍運算符(表達式值是否在指定的范圍)：BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表運算符(判斷表達式是否為列表中的指定項)：IN (項1,項2……)
NOT IN (項1,項2……)
模式匹配符(判斷值是否與指定的字元通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判斷符(判斷表達式是否為空)：IS NULL、NOT IS NULL
邏輯運算符(用於多條件的邏輯連接)：NOT、AND、OR
1、范圍運算符例：age BETWEEN 10 AND 30相當於age>=10 AND age<=30
2、列表運算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用於模糊查找，它判斷列值是否與指定的字元串格式相匹配。可用於char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等類型查詢。
可使用以下通配字元：
百分號%：可匹配任意類型和長度的字元，如果是中文，請使用兩個百分號即%%。
下劃線_：匹配單個任意字元，它常用來限製表達式的字元長度。
方括弧[]：指定一個字元、字元串或范圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配對象為指定字元以外的任一個字元。
例如：
限制以Publishing結尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A開頭：LIKE '[A]%'
限制以A開頭外：LIKE '[^A]%'
4、空值判斷符例WHERE age IS NULL
5、邏輯運算符：優先順序為NOT、AND、OR
(四)查詢結果排序
使用ORDER BY子句對查詢返回的結果按一列或多列排序。ORDER BY子句的語法格式為：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序，為默認值，DESC為降序。ORDER BY不能按ntext、text和image數據類型進行排序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根據表達式進行排序。
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二、 聯合查詢
UNION運算符可以將兩個或兩個以上上SELECT語句的查詢結果集合合並成一個結果集合顯示，即執行聯合查詢。UNION的語法格式為：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement為待聯合的SELECT查詢語句。
ALL選項表示將所有行合並到結果集合中。不指定該項時，被聯合查詢結果集合中的重復行將只保留一行。
聯合查詢時，查詢結果的列標題為第一個查詢語句的列標題。因此，要定義列標題必須在第一個查詢語句中定義。要對聯合查詢結果排序時，也必須使用第一查詢語句中的列名、列標題或者列序號。
在使用UNION 運算符時，應保證每個聯合查詢語句的選擇列表中有相同數量的表達式，並且每個查詢選擇表達式應具有相同的數據類型，或是可以自動將它們轉換為相同的數據類型。在自動轉換時，對於數值類型，系統將低精度的數據類型轉換為高精度的數據類型。
在包括多個查詢的UNION語句中，其執行順序是自左至右，使用括弧可以改變這一執行順序。例如：
查詢1 UNION (查詢2 UNION 查詢3)
三、連接查詢
通過連接運算符可以實現多個表查詢。連接是關系資料庫模型的主要特點，也是它區別於其它類型資料庫管理系統的一個標志。
在關系資料庫管理系統中，表建立時各數據之間的關系不必確定，常把一個實體的所有信息存放在一個表中。當檢索數據時，通過連接操作查詢出存放在多個表中的不同實體的信息。連接操作給用戶帶來很大的靈活性，他們可以在任何時候增加新的數據類型。為不同實體創建新的表，爾後通過連接進行查詢。
連接可以在SELECT 語句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出連接時有助於將連接操作與WHERE子句中的搜索條件區分開來。所以，在Transact-SQL中推薦使用這種方法。
SQL-92標准所定義的FROM子句的連接語法格式為：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出參與連接操作的表名，連接可以對同一個表操作，也可以對多表操作，對同一個表操作的連接又稱做自連接。
join_type 指出連接類型，可分為三種：內連接、外連接和交叉連接。內連接(INNER JOIN)使用比較運算符進行表間某(些)列數據的比較操作，並列出這些表中與連接條件相匹配的數據行。根據所使用的比較方式不同，內連接又分為等值連接、自然連接和不等連接三種。外連接分為左外連接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外連接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外連接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三種。與內連接不同的是，外連接不只列出與連接條件相匹配的行，而是列出左表(左外連接時)、右表(右外連接時)或兩個表(全外連接時)中所有符合搜索條件的數據行。
交叉連接(CROSS JOIN)沒有WHERE 子句，它返回連接表中所有數據行的笛卡爾積，其結果集合中的數據行數等於第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。
連接操作中的ON (join_condition) 子句指出連接條件，它由被連接表中的列和比較運算符、邏輯運算符等構成。
無論哪種連接都不能對text、ntext和image數據類型列進行直接連接，但可以對這三種列進行間接連接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)內連接
內連接查詢操作列出與連接條件匹配的數據行，它使用比較運算符比較被連接列的列值。內連接分三種：
1、等值連接：在連接條件中使用等於號(=)運算符比較被連接列的列值，其查詢結果中列出被連接表中的所有列，包括其中的重復列。
2、不等連接： 在連接條件使用除等於運算符以外的其它比較運算符比較被連接的列的列值。這些運算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然連接：在連接條件中使用等於(=)運算符比較被連接列的列值，但它使用選擇列表指出查詢結果集合中所包括的列，並刪除連接表中的重復列。
例，下面使用等值連接列出authors和publishers表中位於同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然連接，在選擇列表中刪除authors 和publishers 表中重復列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外連接
內連接時，返回查詢結果集合中的僅是符合查詢條件( WHERE 搜索條件或 HAVING 條件)和連接條件的行。而採用外連接時，它返回到查詢結果集合中的不僅包含符合連接條件的行，而且還包括左表(左外連接時)、右表(右外連接時)或兩個邊接表(全外連接)中的所有數據行。如下面使用左外連接將論壇內容和作者信息連接起來：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外連接將city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他們所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉連接
交叉連接不帶WHERE 子句，它返回被連接的兩個表所有數據行的笛卡爾積，返回到結果集合中的數據行數等於第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。例，titles表中有6類圖書，而publishers表中有8家出版社，則下列交叉連接檢索到的記錄數將等
於6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
㈥ 不知道怎麼樣去學習sql語句
學任何東西都要循循漸進
你問這個問題
我可以看出你沒方向沒計劃太想急於求成了
====慢慢來別著急=====
胖子不是一口吃出來的
首先，你要明確自己的態度
我學習SQL是為了什麼而學 工作？ 興趣？
有一點我要告訴你的 也是我自學任何東西的第一保障
那就是 我一直堅信「興趣是最好的導師」；
你失去興趣 或者沒有興趣 你還是別自學了 這樣會讓你慢慢陷入煩躁
========================
那麼怎麼學習SQL呢
====================
這個東西是死知識，死知識什麼方法才是最捷徑呢：沒有捷徑才是最好的捷徑
=====================
第一 基礎語句抓起
第二 基礎伴隨小實戰
第三 學會總結問題
第四 一層一層的突破 有些東西你現在不需要想， 想了也沒有用
你剛學SQL就想那些看不懂的代碼認為 SQL好難啊 不就是給自己找麻煩嗎
第五 一定要務實 循循漸進
=========================
學習還是要靠自己積累的 實踐中遇問題解決問題 才是最有效的方法
希望能幫助到你！
㈦ 玩轉SQL：如何寫出好的SQL語句
1.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
ORALCE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.
2.WHERE子句中的連接順序：
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用 * ：
ORACLE在解析的過程中, 會將』*』 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.
4.使用DECODE函數來減少處理時間：
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.
5.用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的.在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。
6.減少對表的查詢：
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = (SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
7.使用表的別名(Alias)：
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.
8.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 『X』 FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 『MELB』)
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 『MELB』)
9. 識別』低效執行』的SQL語句：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
10.用索引提高效率：
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率，ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁碟I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.
11.用EXISTS替換DISTINCT：
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT 『X』
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
12.sql語句用大寫的：
因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行
13.避免在索引列上使用NOT
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE」遇到」NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.
14.避免在索引列上使用計算．
WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分．優化器將不使用索引而使用全表掃描．
舉例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
15.用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄
16.用UNION替換OR (適用於索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = 「MELBOURNE」
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = 「MELBOURNE」
如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
17.用IN來替換OR
這是一條簡單易記的規則，但是實際的執行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執行路徑似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
18.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對於復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個列不為空，則記錄存在於索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等於空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
19.總是使用索引的第一個列：
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引
20.用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
當SQL 語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合並, 然後在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存. 對於這塊內存的優化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
21.ORDER BY：
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列.
22.需要當心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)『!=』 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中. (2) 『||』是字元連接函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) 『+』是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
23.優化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = 『PRESIDENT』
OR JOB = 『MANAGER』
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = 『PRESIDENT』
OR JOB = 『MANAGER』
GROUP by JOB
24.視圖中不要有ORDER BY
視圖裡面有 order by 會干擾執行計劃
㈧ 初學SQL語句，不知道從何開始入手。
先安裝sql server2005，然後找一些簡單的查詢語句來練習，或者是網上搜一些簡單的題目做做，試著自己創建表格、視圖、資料庫，慢慢就好了
㈨ 如何學習sql語句
找一本資料庫的書來看，先學會基本語法 ，然後把資料庫的所有sql語句一句一句地驗證一遍，等你全部敲完，可以算半個大神了
㈩ 如何從零開始學習SQL
先熟悉基本的SQL語句，比如四個基本的語句比如下表,表名為a ： 姓名 卡號 性別 班級 張三 001 男 1 李四 002 男 2 林采兒 003 女 2 劉靜 004 女 11，查詢語句 select * from 表名 where 條件，比如查詢性別為男的全部信息語句：select * from a where 性別='男'2,插入語句 insert into 表名 values(『','','','')，比如插入一條記錄 insert into a values (『貓三','005','男','1')2,修改語句 update 表名 set 更改值 where 條件 比如把卡號為003的性別修改為男 update a set 性別='男' where 卡號='003'4 刪除語句 delete from 表名 where 條件 ，比如刪除卡號為002的信息 ：delete from a where 卡號='002'先把基本的語句掌握了，然後再深入學習復雜的語句，像 連接查詢，SQL函數的用法，一步步的學下去，慢慢就精通SQL語句了。。。