㈠ 資料庫連接池的Java連接池
在Java中開源的資料庫連接池有以下幾種 ：
1、C3P0：是一個開放源代碼的JDBC連接池，它在lib目錄中與Hibernate 一起發布，包括了實現jdbc3和jdbc2擴展規范說明的Connection 和Statement 池的DataSources 對象。
2、Proxool：是一個Java sql Driver驅動程序，提供了對選擇的其它類型的驅動程序的連接池封裝。可以非常簡單的移植到現存的代碼中，完全可配置，快速、成熟、健壯。可以透明地為現存的JDBC驅動程序增加連接池功能。
3、Jakarta DBCP：DBCP是一個依賴Jakartacommons-pool對象池機制的資料庫連接池。DBCP可以直接的在應用程序中使用。
4、DDConnectionBroker：是一個簡單、輕量級的資料庫連接池。
5、DBPool：是一個高效、易配置的資料庫連接池。它除了支持連接池應有的功能之外，還包括了一個對象池，使用戶能夠開發一個滿足自己需求的資料庫連接池。
6、XAPool：是一個XA資料庫連接池。它實現了javax.sql.XADataSource並提供了連接池工具。
7、Primrose：是一個Java開發的資料庫連接池。當前支持的容器包括Tomcat4&5、Resin3與JBoss3。它同樣也有一個獨立的版本，可以在應用程序中使用而不必運行在容器中。Primrose通過一個WEB介面來控制SQL處理的追蹤、配置，以及動態池管理。在重負荷的情況下可進行連接請求隊列處理。
8、SmartPool：是一個連接池組件，它模仿應用伺服器對象池的特性。SmartPool能夠解決一些臨界問題如連接泄漏（connection leaks）、連接阻塞、打開的JDBC對象（如Statements、PreparedStatements）等。SmartPool的特性包括： 支持多個pool 自動關閉相關聯的JDBC對象 在所設定time-outs之後察覺連接泄漏 追蹤連接使用情況 強制啟用最近最少用到的連接 把SmartPool「包裝」成現存的一個pool 9、MiniConnectionPoolManager：是一個輕量級JDBC資料庫連接池。它只需要Java1.5（或更高）並且沒有依賴第三方包。
10、BoneCP：是一個快速、開源的資料庫連接池。幫用戶管理數據連接，讓應用程序能更快速地訪問資料庫。比C3P0/DBCP連接池速度快25倍。
11、Druid：Druid不僅是一個資料庫連接池，還包含一個ProxyDriver、一系列內置的JDBC組件庫、一個SQL Parser。
支持所有JDBC兼容的資料庫，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等。
Druid針對Oracle和MySql做了特別優化，比如： Oracle的PS Cache內存佔用優化 MySql的ping檢測優化 Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，這是一個手寫的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象語法樹很方便。
簡單SQL語句用時10微秒以內，復雜SQL用時30微秒。
通過Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應處理，比如說分庫分表、審計等。Druid防禦SQL注入攻擊的WallFilter，就是通過Druid的SQL Parser分析語義實現的
㈡ 抽象語法樹的簡介
在計算機科學中，抽象語法樹（abstract syntax tree或者縮寫為AST），或者語法樹（syntax tree），是源代碼的抽象語法結構的樹狀表現形式，這里特指編程語言的源代碼。樹上的每個節點都表示源代碼中的一種結構。之所以說語法是「抽象」的，是因為這里的語法並不會表示出真實語法中出現的每個細節。比如，嵌套括弧被隱含在樹的結構中，並沒有以節點的形式呈現；而類似於if-condition-then這樣的條件跳轉語句，可以使用帶有兩個分支的節點來表示。
和抽象語法樹相對的是具體語法樹（concrete syntaxtree），通常稱作分析樹（parse tree）。一般的，在源代碼的翻譯和編譯過程中，語法分析器創建出分析樹。一旦AST被創建出來，在後續的處理過程中，比如語義分析階段，會添加一些信息。
㈢ 怎樣從parser gennerator 獲取抽象語法樹
在計算機科學中，抽象語法樹（abstract syntax tree或者縮寫為AST），或者語法樹（syntax tree），是源代碼的抽象語法結構的樹狀表現形式，這里特指編程語言的源代碼。樹上的每個節點都表示源代碼中的一種結構。之所以說語法是「抽象」的，是因為這里的語法並不會表示出真實語法中出現的每個細節。比如，嵌套括弧被隱含在樹的結構中，並沒有以節點的形式呈現；而類似於if-condition-then這樣的條件跳轉語句，可以使用帶有兩個分支的節點來表示。
和抽象語法樹相對的是具體語法樹（concrete syntaxtree），通常稱作分析樹（parse tree）。一般的，在源代碼的翻譯和編譯過程中，語法分析器創建出分析樹。一旦AST被創建出來，在後續的處理過程中，比如語義分析階段，會添加一些信息。
㈣ 編譯原理怎樣由表達式到抽象語法樹
解析表達式的時候需要用到的屬性和AstNode中的屬性有差異。
㈤ 語法分析輸出的抽象語法樹怎麼輸出
while（初始值；判斷條件）
{
初始值自增或者自減；
}
switch（條件）//條件般數字判斷數字幾；
{
case 0；//條件等於0候執行；
break；//結束語句結束循環；
case 1://條件等於1候執行
break；//結束語句；
case2:
default：條件都滿足候執行語句；
break；
}
㈥ 各種編程語言抽象語法樹分別是什麼樣子的
e），是源代碼的抽象語法結構的樹狀表現形式，這里特指編程語言的源代碼。樹上的每個節點都表
㈦ 符號表和抽象語法樹是什麼關系兩者在編譯器設計中是否必需
一般的編譯器可能包含下面這些模塊:
1, 詞法分析器:
輸入: 源代碼
輸出: token
2, 語法分析器:
輸入: token
輸出: AST
在這個過程中, 可以識別出不符合語法規則的語句, 就可以報syntax錯誤, 如果有syntax錯誤, 編譯結束
3, 語義分析器:
輸入: AST
輸出: 無
在這個過程中, 根據語言的語義規則來識別語義錯誤, 要識別語義錯誤 就必須編譯AST, 因為是樹的遍歷, 假如你先遍歷到了int a 這個節點, 接著又遍歷到了一個表達式a = 4這個節點, 你需要檢查變數a有沒有聲明啊, 變數a和4的類型批不匹配呢? 這時你如果沒有保存變數a的信息, 那麼你怎麼檢查? 所以就需要符號表來保存這些信息了.
4, 代碼優化:
最簡單的就是常量折疊優化了, 比如: a = 1 + 2 這個語句可以直接換成: a = 3了, 也就是說在編譯階段就把一些必要的運算先計算完成, 在程序運行的時候就不需要計算這些了, 就提高了程序的運行效率. 這部分是最復雜的了, 還有各種各樣各樣的優化
5, 代碼生成:
輸入: AST
輸出: 可以是虛擬機代碼, 可以是本地匯編代碼
㈧ 抽象語法樹的結點是函數的情況怎麼辦
代表函數的節點類型定義為'F'，函數名是左兒子，參數是右兒子。
如果有多個參數，則把參數表作為右兒子，類型定義為'L'，參數表的左兒子是第一個參數，右兒子是接下來的參數，如果接下來只有1個參數，則右兒子也是參數；如果接下來有多個參數，則右兒子依然是參數表，以此類推。
例如sqrt(10)：
㈨ 抽象語法樹生成關鍵字在哪一tokens
LISP的AST極像代碼是有原因的，LISP用的S-expression本身就是一個中間語言，相當於抽象語法樹生成的中間代碼，用來生成目標代碼的。
本來McCarthy是想用和我們現在使用的語言比較像的M-expression的，但是當時LISP程序員更喜歡用那個中間形式的S-expression，於是就保留下來了。