Ⅰ sql中inner join，outer join和cross join的區別
使用join連表，缺陷的情況下是inner join,開發中使用的left join和right join屬於outer join，outer join還包括full join
現有兩張表，Table A 是左邊的表。Table B 是右邊的表。其各有四條記錄，其中有兩條記錄name是相同的：
5.CROSS JOIN把表A和表B的數據進行一個N*M的組合，即笛卡爾積。如本例會產生4*4=16條記錄，在開發過程中我們肯定是要過濾數據，所以這種很少用。
SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB
Ⅱ 2個表的笛卡爾積怎麼用sql語句表示
第一個表的行數乘以第二個表的行數等於笛卡爾積結果集的大小
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
select a.*,b.* from table1 a ,table2 b
Ⅲ SQL三張表連接笛卡爾積是多少
table1(2條數據)
結論: 最終得到的數量為table1 join table2後的交集在×table3的數量
2x2=4
Ⅳ SQL中笛卡爾積有什麼用
某些情況下，用於 尋找連續日期中殘缺的數據 的時候，可以先笛卡爾積做一個排列組合。然後和目標表進行關聯，查找哪些數據缺少了。
例如有個考勤記錄表，記錄著100個人的2011年4月的考勤信息，理論上這些人應該每天都有記錄的。
但是實際上某些人在某些天上面的數據，缺少了。
一天一天的查詢，還是一個人一個人的查詢，都有些麻煩。
這種情況下，可以針對 每個人 與 每一天 做一個 笛卡爾積 的處理。
然後與實際的表去關聯。就很容易查詢出結果了。
Ⅳ sql語句中join ,left join ,right join有什麼區別
left
join
:左連接，返回左表中所有的記錄以及右表中連接欄位相等的記錄。
right
join
:右連接，返回右表中所有的記錄以及左表中連接欄位相等的記錄。
inner
join:
內連接，又叫等值連接，只返回兩個表中連接欄位相等的行。
full
join:外連接，返回兩個表中的行：left
join
+
right
join
cross
join:結果是笛卡爾積，就是第一個表的行數乘以第二個表的行數。
declare
@a
table(a
int,b
int)
declare
@b
table(a
int,b
int)
insert
@a
values(1,1)
insert
@a
values(2,2)
insert
@b
values(1,1)
insert
@b
values(3,3)
select
*
from
@a
select
*
from
@b
--左:
select
*
from
@a
Aa
left
join
@b
Bb
on
Aa.a=Bb.a
--右：
select
*
from
@a
Aa
right
join
@b
Bb
on
Aa.a=Bb.a
--內
select
*
from
@a
Aa
inner
join
@b
Bb
on
Aa.a=Bb.a
--外：
select
*
from
@a
Aa
full
join
@b
Bb
on
Aa.a=Bb.a
--交叉連接
select
*
from
@a
cross
join
@b
Ⅵ sql語句中join、left join 、right join有什麼區別
join等價於inner
join內連接，是返回兩個表中都有的符合條件的行。
left
join左連接，是返回左表中所有的行及右表中符合條件的行。
right
join右連接，是返回右表中所有的行及左表中符合條件的行。
full
join全連接，是返回左表中所有的行及右表中所有的行，並按條件連接。
通常情況下，left
join肯定比inner
join返回的行數多。
Ⅶ SQL中的INNER JOIN和JOIN有什麼區別
使用join連表，缺陷的情況下是inner join,開發中使用的left join和right join屬於outer join，outer join還包括full join
現有兩張表，Table A 是左邊的表。Table B 是右邊的表。其各有四條記錄，其中有兩條記錄name是相同的：
1.INNER JOIN 產生的結果是AB的交集
SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
2.LEFT [OUTER] JOIN 產生表A的完全集，而B表中匹配的則有值，沒有匹配的則以null值取代。
SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
3.RIGHT [OUTER] JOIN 產生表B的完全集，而A表中匹配的則有值，沒有匹配的則以null值取代。
SELECT * FROM TableA RIGHT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
圖標如left join類似。
4.FULL [OUTER] JOIN 產生A和B的並集。對於沒有匹配的記錄，則會以null做為值。
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
可以通過is NULL將沒有匹配的值找出來：
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null
5. CROSS JOIN 把表A和表B的數據進行一個N*M的組合，即笛卡爾積。如本例會產生4*4=16條記錄，在開發過程中我們肯定是要過濾數據，所以這種很少用。
SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB
Ⅷ sql join on 多個表 怎麼防止卡迪爾乘積
join 肯定就是笛卡爾積，所以你on 後面跟的條件就非常關鍵，如果沒有on連接條件，就是完全的笛卡爾積，100條學生數據和100條成績數據笛卡爾積就是10000條數據。
所以兩個表join，需要按on後面的條件去連接就沒啥事了，100條學生數據和100條成績數據，on 學生表.學號=成績表.學號，按這個條件join，就只會去連接滿足連接條件的值
Ⅸ 寫sql語句 一般什麼時候出現笛卡爾積如何避免
樓主這個問題，表達的不是很准確。事實上你所說的什麼時候出現笛卡爾積，應該是指一對多關系的時候，如果避免重復，而不是如何避免笛卡爾積。笛卡爾積在SQL中是有特殊的關聯來求笛卡爾積的，求笛卡爾積的指令是cross join。那麼回到如何避免重復的問題上，一般對於SQL開發來說，這是讓很多人頭疼的問題。一般呢，我個人把重復定義為如下三種情況：
第一種，原數據重復，指的是對應關系表中的數據本身就存在重復。但這種情況並不多，開發的時候會設定主鍵，一般情況較少。這種情況通常把需要使用的粒度數據distinct後，再關聯就可以了。
第二種，就是維度重復。比如有區域表，分別是省市縣三列，而你要統計的是到省的數據，這樣你直接寫join的時候會直接關聯出很多條，這樣通常使用子查詢去除維度重復後，再關聯即可
第三種，就是在一對多關系關聯出來後的數據維度重復。有些東西是存放很多關系表的，在關系表關聯後出現重復數據是個很正常的事情，但是可能由於需求比較特別，這樣我們通常對這些數據進行排序組合，匯總後取數的原則，來選出我們需要的數據。
當然，說了這么多，其實怎麼寫一段SQL，還是要看需求和數據結構。具體的數據結構和具體的需求，定位了一段SQL該怎麼寫。多實踐，你就會感悟到了
Ⅹ sql inner join 會產生笛卡爾積嗎
當然會了，兩個表關聯查詢都需要先產生笛卡爾積，然後再通過關聯條件篩選