A. sql server 2005打開表很慢
樓上的有一點說的很好 ：你的列數太多，也會影響到查詢速度。
如果你的列數太多，查詢必要的列就行了，不要用 *
至於資料庫本身方面 2000 還是 2500
如果我們無法選擇改變資料庫，那就改變方法：
1.使用存儲過程, 優化查詢
2.查詢必要的行，如 Top 10
3.查詢必要的列，如 SELECT Name，Sex FROM Student
B. SQL 語句執行感覺很慢，怎麼回事
到這個數量級的全部更新，肯定會很慢。
第一。你的記錄不一定在同一個partition，
第二。不明白為什麼那麼多人建議你建索引，你建的索引越多，你的更新速度越慢，因為你更新記錄的同時，還有更新索引。
第三。你必須知道更新速度慢的瓶頸在哪裡。是讀寫太多，還是內存不夠，還是CUP不夠快，然後對症下葯。
下面介紹兩個簡單的辦法，也許有效：
第一：
把這個100W行的表縱向劈成兩個，用外鍵關系連接，一個裝小的，經常改變的數據比如ID,外鍵，狀態值，時間等，另一個裝大的，不經常改變的數據，比如很長的字元串，xml，text 等。
這樣更新時操作小的這個表，可以大大節約內存和CPU 開銷，降低磁碟操作。
壞處就是查詢時會慢些。
第二：
把這100W行橫向切成很多個表，比如每個月的記錄裝在一個表裡，這樣每個表的記錄數可能只有幾萬，查詢，更新都會快很多。
壞處是查詢，更新都不如原來好寫。
C. 如何解決SQL查詢速度太慢
1. 執行計劃中明明有使用到索引，為什麼執行還是這么慢？
2. 執行計劃中顯示掃描行數為 644，為什麼 slow log 中顯示 100 多萬行？
a. 我們先看執行計劃，選擇的索引 「INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)」。結合 sql 來看，因為有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能會更差，優化器選擇這個索引避免了排序。
那為什麼不選 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很簡單，TASK_DATE 欄位區分度太低了，走這個索引需要掃描的行數很大，而且還要進行額外的排序，優化器綜合判斷代價更大，所以就不選這個索引了。不過如果我們強制選擇這個索引（用 force index 語法），會看到 SQL 執行速度更快少於 10s，那是因為優化器基於代價的原則並不等價於執行速度的快慢；
b. 再看執行計劃中的 type:index，"index" 代表 「全索引掃描」，其實和全表掃描差不多，只是掃描的時候是按照索引次序進行而不是行，主要優點就是避免了排序，但是開銷仍然非常大。
Extra:Using where 也意味著掃描完索引後還需要回表進行篩選。一般來說，得保證 type 至少達到 range 級別，最好能達到 ref。
在第 2 點中提到的「慢日誌記錄Rows_examined: 1161559，看起來是全表掃描」，這里更正為「全索引掃描」，掃描行數確實等於表的行數；
c. 關於執行計劃中：「rows：644」，其實這個只是估算值，並不準確，我們分析慢 SQL 時判斷准確的掃描行數應該以 slow log 中的 Rows_examined 為准。
4. 優化建議：添加組合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
優化過程：
TASK_DATE 欄位存在索引，但是選擇度很低，優化器不會走這個索引，建議後續可以刪除這個索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在這個 sql 中 REL_DEVID 欄位從命名上看選擇度較高，通過下面 sql 來檢驗確實如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由於有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 組合選擇度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在測試環境添加 REL_DEVID，TASK_ID 組合索引，測試 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引後執行計劃：
這里還要注意一點「隱式轉換」：REL_DEVID 欄位數據類型為 varchar，需要在 sql 中加引號：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
執行時間從 10s+ 降到 毫秒級別：
1 row in set (0.00 sec)
結論
一個典型的 order by 查詢的優化，添加更合適的索引可以避免性能問題：執行計劃使用索引並不意味著就能執行快。
D. sql編輯所有行打不開
是你附加資料庫的版本比現在資料庫的版本高了。
你可以用原來的較高版本的SERVER備份一下這個資料庫，然後在現在的資料庫中恢復這個資料庫。如果密碼，用戶名沒有錯，那就是資料庫服務未打開，打開控制面板，找到管理工具，點擊服務，把與sql有關的服務都改成自動，再登陸，這樣就行啦。
SQL既是自含式語言，又是嵌入式語言。作為自含式語言，它能夠獨立地用於聯機交互的使用方式，用戶可以在終端鍵盤上直接輸入SQL命令對資料庫進行操作。作為嵌入式語言，SQL語句能夠嵌入到高級語言（如C、C#、JAVA）程序中，供程序員設計程序時使用。而在兩種不同的使用方式下，SQL的語法結構基本上是一致的。這種以統一的語法結構提供兩種不同的操作方式，為用戶提供了極大的靈活性與方便性。
E. 在Sqlserver2005中 右鍵打開一個表很慢，但是修改一個表很快，表中沒有數據也很慢，怎麼辦
這個可能與你的機器的硬體配置有關，還有一點就是，sqlserver2005的企業管理器，本來就是一個相對較大的程序，打開時確實很慢，所以一般我在使用的時候，都沒有用到企業管理器。我用的是另一個工具 sqldbx ，你也可以使用這個工具，
F. sql server打開表非常慢
我覺得樓上的可能沒有看清書樓主的問題，樓主是用sql
server打開的，也就是應該用企業管理器打開的，而且重新啟動以後速度會很快，然後逐漸變慢，如果樓主能排除自身硬體問題，我想，有如下可能：
1，有病毒，佔用內存
2，sqlserver版本可能有問題，嘗試重新安裝，打上sp4補丁
G. SQL語句執行很慢，怎麼回事
1. 執行計劃中明明有使用到索引，為什麼執行還是這么慢？
2. 執行計劃中顯示掃描行數為 644，為什麼 slow log 中顯示 100 多萬行？
a. 我們先看執行計劃，選擇的索引 「INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)」。結合 sql 來看，因為有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能會更差，優化器選擇這個索引避免了排序。
那為什麼不選 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很簡單，TASK_DATE 欄位區分度太低了，走這個索引需要掃描的行數很大，而且還要進行額外的排序，優化器綜合判斷代價更大，所以就不選這個索引了。不過如果我們強制選擇這個索引（用 force index 語法），會看到 SQL 執行速度更快少於 10s，那是因為優化器基於代價的原則並不等價於執行速度的快慢；
b. 再看執行計劃中的 type:index，"index" 代表 「全索引掃描」，其實和全表掃描差不多，只是掃描的時候是按照索引次序進行而不是行，主要優點就是避免了排序，但是開銷仍然非常大。
Extra:Using where 也意味著掃描完索引後還需要回表進行篩選。一般來說，得保證 type 至少達到 range 級別，最好能達到 ref。
在第 2 點中提到的「慢日誌記錄Rows_examined: 1161559，看起來是全表掃描」，這里更正為「全索引掃描」，掃描行數確實等於表的行數；
c. 關於執行計劃中：「rows：644」，其實這個只是估算值，並不準確，我們分析慢 SQL 時判斷准確的掃描行數應該以 slow log 中的 Rows_examined 為准。
4. 優化建議：添加組合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
優化過程：
TASK_DATE 欄位存在索引，但是選擇度很低，優化器不會走這個索引，建議後續可以刪除這個索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在這個 sql 中 REL_DEVID 欄位從命名上看選擇度較高，通過下面 sql 來檢驗確實如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由於有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 組合選擇度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在測試環境添加 REL_DEVID，TASK_ID 組合索引，測試 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引後執行計劃：
這里還要注意一點「隱式轉換」：REL_DEVID 欄位數據類型為 varchar，需要在 sql 中加引號：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
執行時間從 10s+ 降到 毫秒級別：
1 row in set (0.00 sec)
結論
一個典型的 order by 查詢的優化，添加更合適的索引可以避免性能問題：執行計劃使用索引並不意味著就能執行快。
H. sql server 打開表時出奇的慢是什麼原因
這就是用客戶端的問題了 你要知道 你一個select*from table 下去 可能出來上W條，假如你一行數據有10個欄位，每頁就算只顯示兩百條，加起來也得給你繪制2000個文本框啊 UI也要時間的 而且你這破筆記本還在上邊跑資料庫 當然不行啦
I. 求助，sql執行突然變慢，求助各位了
到這個數量級的全部更新，肯定會很慢。
第一。你的記錄不一定在同一個partition，
第二。不明白為什麼那麼多人建議你建索引，你建的索引越多，你的更新速度越慢，因為你更新記錄的同時，還有更新索引。
第三。你必須知道更新速度慢的瓶頸在哪裡。是讀寫太多，還是內存不夠，還是CUP不夠快，然後對症下葯。
下面介紹兩個簡單的辦法，也許有效：
第一：
把這個100W行的表縱向劈成兩個，用外鍵關系連接，一個裝小的，經常改變的數據比如ID,外鍵，狀態值，時間等，另一個裝大的，不經常改變的數據，比如很長的字元串，xml，text 等。
這樣更新時操作小的這個表，可以大大節約內存和CPU 開銷，降低磁碟操作。
壞處就是查詢時會慢些。
第二：
把這100W行橫向切成很多個表，比如每個月的記錄裝在一個表裡，這樣每個表的記錄數可能只有幾萬，查詢，更新都會快很多。
壞處是查詢，更新都不如原來好寫。
J. 求助，我用plsql工具打開資料庫某張表時，非常慢
打開慢有很多種原因
網速慢
表數據量大
電腦比較卡
你可以查下這張表的數據有多少條，如果量很多，這種慢就顯得正常了。