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sql統計總數後排序

發布時間: 2022-05-20 22:43:21

sql 合計結果並按結果排序,急!在線等

SELECT (select sum(price) as cnt from [sale] where sale.cusid=cus.cusid) as rank, area.*, cus.* FROM area INNER JOIN cus ON area.areaid = cus.areaid order by sum(price) desc

直接這樣,把1換成sum(price)

❷ SQL 分組統計並排序

group
by語句必須和聚合函數一起使用.
select
c,max(d)
from
a
group
by
c
order
by
max(d)
desc
這樣子可以.
因為一條select語句只可以返回一個結果集...
此句返回按c分組後並按每組中最大的d值進行排序.

❸ sql獲取記錄總數後,按總數排序

SELECT user表.id, COUNT(news.title)
FROM user表 LEFT JOIN news
ON user表.id = news.userid
GROUP BY user表.id
ORDER BY COUNT(news.title) DESC

❹ sql 根據數量進行排序

Select Top 10 A.p_id, B.p_name, SUM(A.p_number) as SumNumber, SUM(A.p_price) as SumPrice from OrderDetails A left join Proct B ON A.p_id = B.p_id Group By A.p_id, B.p_name Order by SUM(A.p_number) DESC說明:查詢結果中p_id是商品ID, p_name是商品名稱,SumNumber是總數量,SumPrice是總售價記錄根據總數量(SumNumber)來排序取前十條記錄。另外,在聯合查詢中使用left join 查詢時最有效率的查詢方法

❺ 匯總計算再排序的sql查詢語句如何寫

SQL中先求和再排序,舉例及解決方法如下:
1、若要查詢表t1中col2欄位按照col1欄位分別求和,並按照求和結果從小到大排序。
2、查詢語句為:

SELECT col1,SUM(col2) FROM t1GROUP BY col1ORDER BY SUM(col2);

3、語句解釋:GROUP BY col1是指按照col1欄位聚合,SUM(col2)指聚合方式為求和,聚合目標為col2。ORDER BY SUM(col2)是指按求和後的結果進行排序。

❻ sql語句中 如何按某個欄位的合計數量進行排序

selet * from (
select 姓名,sum(數量) from t group by 姓名
) x order by x.數量

❼ SQL 統計並按照統計排序

排序是我們在數據處理數據分析中經常要用到的方法,今天就簡單介紹一下排序的幾個方法

  • order by

  • order by xx;代表對xx進行升序排列

    order by xx desc 代表對xx進行降序排列,desc表示降序

    order by通常跟limit一起搭配

    order by xx limit 10代表取xx欄位前10;

    order by xx limit 20,20代表取欄位xx排序在21-40之間的值

  • 窗口函數

  • 具體參考下面思維導圖

  • dense_rank()over(partition by room_id order by live_time desc)

  • 如果排序列的值相同給相同的序列標簽, 不留排序標簽不跳過,例子如下

❽ 在一個表中查詢各個單位的記錄總數,並降序列出的SQL語句。

sql:select 單位, count(單位) form tablename group by 單位 order by 單位 DESC
解釋:分組用 group by ,排序用order by;之後求記錄條數用 count(欄位),降序用DESC(升序asc)。通過以上語句即可查處兩列,第一列是「單位」名稱,第二列是記錄的總條數。

❾ Sql 計數並排序,語句怎麼寫

一個商品只有一條數據還是多條數據?
多條數據時:
select 商品名稱,商品ID,sum(賣出件數) as 賣出件數 from 表名 group by 商品名稱,商品ID order by 賣出件數
一條數據時:
select * from 表名 order by 賣出件數

這就是查詢所有商品的。我的意思是對於每一種商品在資料庫裡面是對應一條數據還是多條。也就是說一件商品昨天賣了2件,今天又賣了3件。在資料庫里是只有一條賣了5件的還是一條賣了2件的一條賣了3件的。