1. 資料庫kingbasees v4.1交換式sql工具怎麼使用
KingbaseES資料庫從規模分為三種基本版本，企業版、標准版、工作組版。用戶可以根據自己的實際需要選擇相應的版本。 KingbaseES V4.1企業版面向企業關鍵任務應用及數據分布環境，如大業務量的在線事務處理環境
2. SQL的主要用途是什麼
SQL（結構化查詢語言）用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL基於關系代數和元組關系演算，包括一個數據定義語言和數據操縱語言。SQL的范圍包括數據插入、查詢、更新和刪除，資料庫模式創建和修改，以及數據訪問控制。盡管很大程度上是一種聲明式編程（4GL），但是其也含有過程式編程的元素。
SQL是對埃德加·科德的關系模型的第一個商業化語言實現，這一模型在其1970年的一篇具有影響力的論文《一個對於大型共享型資料庫的關系模型》中被描述。
盡管SQL並非完全按照科德的關系模型設計，但其依然成為最為廣泛運用的資料庫語言。SQL在1986年成為美國國家標准學會（ANSI）的一項標准，在1987年成為國際標准化組織（ISO）標准。此後，這一標准經過了一系列的增訂，加入了大量新特性。
(2)essql用法擴展閱讀：
SQL是高級的非過程化編程語言，它允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解其具體的數據存放方式。而它的界面，能使具有底層結構完全不同的資料庫系統和不同資料庫之間，使用相同的SQL作為數據的輸入與管理。
它以記錄項目〔records〕的合集（set）〔項集，record set〕作為操縱對象，所有SQL語句接受項集作為輸入，回提交的項集作為輸出，這種項集特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使它擁有極大的靈活性和強大的功能。
在多數情況下，在其他編程語言中需要用一大段程序才可實踐的一個單獨事件，而其在SQL上只需要一個語句就可以被表達出來。這也意味著用SQL可以寫出非常復雜的語句，在不特別考慮性能下。
3. ES里有類似sql的lag或lead函數的功能么
對於支持分析函數lag的資料庫(Oracle 9i或之後, SQL Server 2012開始有支持lag, lead分析函數; PostgreSQL和MySQL不知道)來說, 可以直接使用lag函數. lag分析函數的作
4. elasticsearch-jdbc 怎麼用
首先配置mysql的數據源: 控制面板 -->管理工具 -->odbc數據源 -->系統DSN -->添加 -->選擇mysql odbc XXdriver -->完成 -->>data source自己命名 , tcp/tp寫localhost ,然後填寫你的用戶和密碼,再選擇相應資料庫 其次在vs中連接: 打開vs -->視圖.
5. 在SQL 語言中，對AS的用法說明
就是別名的作用，在查詢中，比如select name as mycol from table 就是table表中有個欄位叫name，但是我想把這個欄位查詢出來後的列名顯示成mycol ；
比如select t.name from (select a.mycol from table a) as t 就是我把select a.mycol from table a 查詢出來的集合命名成表t 。
6. ES導致SQL注入的方式
SQL注入方法
方法1
先猜表名
And (Select count(*) from 表名)<>0
猜列名
And (Select count（列名） from 表名）<>0
或者也可以這樣
and exists (select * from 表名）
and exists (select 列名 from 表名）
返回正確的，那麼寫的表名或列名就是正確
這里要注意的是，exists這個不能應用於猜內容上，例如and exists (select len(user) from admin)>3 這樣是不行的
很多人都是喜歡查詢裡面的內容，一旦iis沒有關閉錯誤提示的，那麼就可以利用報錯方法輕松獲得庫裡面的內容
獲得資料庫連接用戶名：；and user>0
方法2
後台身份驗證繞過漏洞
驗證繞過漏洞就是'or'='or'後台繞過漏洞，利用的就是AND和OR的運算規則，從而造成後台腳本邏輯性錯誤
例如管理員的賬號密碼都是admin，那麼再比如後台的資料庫查詢語句是
user=request("user")
passwd=request("passwd")
sql='select admin from adminbate where user='&'''&user&'''&' and passwd='&'''&passwd&'''
那麼我使用'or 'a'='a來做用戶名密碼的話，那麼查詢就變成了
select admin from adminbate where user=''or 'a'='a' and passwd=''or 'a'='a'
這樣的話，根據運算規則，這里一共有4個查詢語句，那麼查詢結果就是 假or真and假or真，先算and 再算or，最終結果為真，這樣就可以進到後台了
這種漏洞存在必須要有2個條件，第一個：在後台驗證代碼上，賬號密碼的查詢是要同一條查詢語句，也就是類似
sql="select * from admin where username='"&username&'&"passwd='"&passwd&'
如果一旦賬號密碼是分開查詢的，先查帳號，再查密碼，這樣的話就沒有辦法了。
第二就是要看密碼加不加密，一旦被MD5加密或者其他加密方式加密的，那就要看第一種條件有沒有可以，沒有達到第一種條件的話，那就沒有戲了
7. 關於elasticsearch 查詢數據問題
首先，為什麼要使用Elasticsearch？最開始的時候，我們的項目僅僅使用MySQL進行簡單的搜索，然後一個不能索引的like語句，直接拉低MySQL的性能。後來，我們曾考慮過sphinx，並且sphinx也在之前的項目中成功實施過，但想想現在的數據量級，多台MySQL，以及搜索服務本身HA，還有後續擴容的問題，我們覺得sphinx並不是一個最優的選擇。於是自然將目光放到了Elasticsearch上面。
根據官網自己的介紹，Elasticsearch是一個分布式搜索服務，提供Restful API，底層基於Lucene，採用多shard的方式保證數據安全，並且提供自動resharding的功能，加之github等大型的站點也採用 Elasticsearch作為其搜索服務，我們決定在項目中使用Elasticsearch。
對於Elasticsearch，如果要在項目中使用，需要解決如下問題：
索引，對於需要搜索的數據，如何建立合適的索引，還需要根據特定的語言使用不同的analyzer等。
搜索，Elasticsearch提供了非常強大的搜索功能，如何寫出高效的搜索語句？
數據源，我們所有的數據是存放到MySQL的，MySQL是唯一數據源，如何將MySQL的數據導入到Elasticsearch？
對於1和2，因為我們的數據都是從MySQL生成，index的field是固定的，主要做的工作就是根據業務場景設計好對應的mapping以及search語句就可以了，當然實際不可能這么簡單，需要我們不斷的調優。
而對於3，則是需要一個工具將MySQL的數據導入Elasticsearch，因為我們對搜索實時性要求很高，所以需要將MySQL的增量數據實時導入，筆者唯一能想到的就是通過row based binlog來完成。而近段時間的工作，也就是實現一個MySQL增量同步到Elasticsearch的服務。
8. 如何用ElasticSearch實現下面的SQL
elasticsearch version
latest version
remarks
1.X 1.4.6 tested against elastic 1.4-1.6
2.0.0 2.0.1 delete commands not supported
Elasticsearch 1.X
./bin/plugin -u https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/1.4.6/elasticsearch-sql-1.4.6.zip --install sql
Elasticsearch 2.0.0
./bin/plugin install https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/2.0.1/elasticsearch-sql-2.0.1.zip
After doing this, you need to restart the Elasticsearch server. Otherwise you may get errors likeInvalid index name [sql], must not start with '']; ","status":400}.
基本用法
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