❶ 我要做一份基於C#和sql server的圖書館管理系統的畢業論文 。
已發送~~這個是我大二的SQL作業，你將就修改以下~~
❷ 求SQL資料庫論文
ORACLE中SQL查詢優化研究
摘 要 資料庫性能問題一直是決策者及技術人員共同關注的焦點，影響資料庫性能的一個重要因素就是SQL查詢語句的低效率。論文首先分析了導致SQL查詢語句性能低下的四個常見原因以及SQL調優的一般步驟，然後分別針對如何降低I/O操作、在查詢語句中如何避免對查詢結果的高成本操作以及在多表連接時如何提高查詢效率進行了分析。
關鍵詞 ORACLE；SQL；優化；連接
1 引言
隨著網路應用不斷發展，系統性能已越來越引起決策者的重視。影響系統性能的因素很多，低效的SQL語句就是其中一個不可忽視的重要原因。論文首先分析導致SQL性能低下的常見原因，然後分析SQL調優應遵循的一般步驟，最後從如何降低I/O、避免對查詢結果的高成本操作和多表連接中如何提高SQL性能進行了研究。鑒於目前ORACLE在資料庫市場上的主導地位，論文將只針對ORACLE進行討論。
2 影響SQL性能的原因
影響SQL性能的因素很多，如初始化參數設置不合理、導入了不準確的系統及模式統計數據從而影響優化程序(CBO)的正確判斷等，這些往往和DBA密切相關。純粹從SQL語句出發，筆者認為影響SQL性能不外乎以下四個重要原因：
(1)在大記錄集上進行高成本操作，如使用了引起排序的謂詞等。
(2)過多的I/O操作(含物理I/O與邏輯I/O)，最典型的就是未建立恰當的索引，導致對查詢表進行全表掃描。
(3)處理了太多的無用記錄，如在多表連接時過濾條件位置不當導致中間結果集包含了太多的無用記錄。
(4)未充分利用資料庫提供的功能，如查詢的並行化處理等。
第(4)個原因處理起來相對簡單。論文將針對前三個原因論述如何提高SQL查詢語句的性能。
3 SQL優化的一般步驟
SQL優化一般需經過發現問題、分析問題、提出解決措施、應用措施、測試性能幾個步驟，如圖1所示。「發現問題就是解決問題的一半」，因此在SQL調優過程中，定位問題SQL是非常重要的一步，一般可藉助於ORACLE自帶的性能優化工具如STATSPACK、TKPROF、AUTOTRACE等輔助用戶進行，同時還應該重視動態性能視圖如V$SQL、V$MYSTAT、V$SYSSTAT等的研究。
圖1 SQL優化的一般步驟
4 SQL語句的優化
4.1 優化排序操作
排序的成本十分高昂，當在查詢語句中使用了引起結果集排序的謂詞時，SQL性能必然受到影響。
4.1.1 排序過程分析
當待排序數據集不是太大時，伺服器在內存(排序區)完成排序操作，如果排序需要更多的內存空間，伺服器將進行如下處理：
(1) 將數據分成多個小的集合，對每一集合進行排序。
(2) 伺服器向磁碟申請臨時空間，將排好序的中間結果寫入臨時段，再對另外的集合進行排序。
(3) 在所有的集合均排好序後，伺服器再將它們進行合並得到最終的結果，如果排序區尺寸太小，合並無法一次完成時，將分多次進行。
從上述分析可知，排序是一種十分昂貴的操作，它消耗大量的CPU時間和內存，觸發磁碟分頁和交換操作，因此只要有可能，我們就應該在SQL語句中盡量避免排序操作。
4.1.2 SQL中引起排序的操作
SQL查詢語句中引起排序的操作大致有：ORDER BY 和GROUP BY 從句；DISTINCT修飾符；UNION、INTERSECT、MINUS集合操作符；多表連接時的排序合並連接(SORT MERGE JOIN)等。
4.1.3 如何避免排序
1)建立恰當的索引
對經常進行排序和連接操作的欄位建立索引。在建立索引後，當伺服器向這些欄位發出排序請求時，將直接引用索引而不進行排序操作；當進行等值連接查詢操作時，若建立連接的欄位未建立索引，伺服器進行的是排序合並連接(SORT MERGE JOIN)，連接操作的過程如下：
對進行連接的兩個或多個表分別進行全掃描；
對每一個表中的行集分別進行全排序；
合並排序結果。
如果建立連接的欄位已建立索引，伺服器進行嵌套循環連接(NESTED LOOP JOINS)，該連接方式不需要任何排序，其過程如下：
對驅動表進行全表掃描；
對返回的每一行利用連接欄位值實施索引惟一掃描；
利用從索引掃描中返回的ROWID值在從表中定位記錄；
合並主、從表中的匹配記錄。
因此，建立索引可避免多數排序操作。
2)用UNIION ALL替換UNION
UNION在進行表鏈接後會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。大部分應用中是不會產生重復記錄的，最常見的是過程表與歷史表UNION 。因此，採用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合並後就返回。
4.2 優化I/O
過多的I/O操作會佔用CPU時間、消耗大量內存和佔用過多的栓鎖，因此有必要對SQL的I/O進行優化。優化I/O的最有效方式就是用索引掃描代替全表掃描。
4.2.1 應用基於函數的索引
基於函數的索引(FUNCTION BASED INDEX，簡記為FBI)提供了索引計算列並在查詢中使用這些索引的能力。FBI的實質是對查詢所需中間結果進行預處理。如果一個FBI與查詢語句中的內嵌函數完全匹配，CBO在生成查詢計劃時，將自動啟用索引范圍掃描(INDEX RANGE SCAN)替換全表掃描(FULL TABLE SCAN)。考察下面的代碼段並用AUTOTRACE觀察創建FBI前後執行計劃的變化。
select * from emp where upper(ename)=』SCOTT』
創建FBI前，很明顯是全表掃描。
Execution Plan
……
1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMPLOYEES' (Cost=2 Card=1 Bytes=22)
idle>CREATE INDEX EMP_UPPER_FIRST_NAME ON EMPLOYEES(UPPER(FIRST_NAME))；
索引已創建。
再次運行相同查詢，
Execution Plan
……
1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMPLOYEES' (Cost=1 Card=1 Bytes=22)
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMP_UPPER_FIRST_NAME' (NON-UNIQUE) (Cost=1 Card=1)
這一簡單的例子充分說明了FBI在SQL查詢優化中的作用。FBI所用的函數可以是用戶自己創建的函數，該函數越復雜，基於該函數創建FBI對SQL查詢性能的優化作用越明顯。
4.2.2 應用物化視圖和查詢重寫
物化視圖是一個預計算結果集，其中通常包含聚集與多表連接等復雜操作。資料庫自動維護物化視圖，且隨用戶的要求進行刷新。查詢重寫機制就是用資料庫中的替代對象(如物化視圖)將用戶提交的查詢重寫為完全不同但功能等價的查詢。查詢重寫對用戶透明，用戶完全按常規編寫訪問資料庫的查詢語句，優化程序(CBO)自動決定是否對用戶提交的查詢進行重寫。查詢重寫是提高查詢性能的一種非常有效的方法，尤其是在數據倉庫環境中針對匯總、多表連接以及其它高成本的操作方面。
下面以一個非常簡單的例子來演示物化視圖和查詢重寫在優化SQL查詢性能方面的作用。
select dept.deptno，dept.dname，count(*)
from emp，dept
where emp.deptno=dept.deptno
group by dept.deptno，dept.dname
查詢計劃及主要統計數據如下：
執行計劃：
-----------------------------------------
……
2 1 HASH JOIN (Cost=5 Card=14 Bytes=224)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=2 Card=4 Bytes=52)
4 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=2 Card=14 Bytes=42)
主要統計數據：
-----------------------------------------
305 recursive calls
46 consistent gets
創建物化視圖EMP_DEPT：
create materialized view emp_dept build immediate
refresh on demand
enable query rewrite
as
select dept.deptno，dept.dname，count(*)
from emp，dept
where emp.deptno=dept.deptno
group by dept.deptno，dept.dname
/
再次執行查詢，執行計劃及主要統計數據如下：
執行計劃：
-------------------------------------
……
1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP_DEPT' (Cost=2 Card=327 Bytes=11445)
主要統計數據：
------------------------------------
79 recursive calls
28 consistent gets
可見，在建立物化視圖之前，首先執行兩個表的全表掃描，然後進行HASH連接，再進行分組排序和選擇操作；而建立物化視圖後，CBO自動將上述復雜操作轉換為對物化視圖EMP_DEPT的全掃描，相關的統計數據也有了很大的改善，遞歸調用(RECURSIVE CALLS)由305降到79，邏輯I/O(CONSISTENT GETS)由46降為28。
4.2.3 將頻繁訪問的小表讀入CACHE
邏輯I/O總是快於物理I/O。如果資料庫中存在被應用程序頻繁訪問的小表，可將這些表強行讀入KEEP池，從而避免物理I/O的發生。
4.3 多表連接優化
最能體現查詢復雜性的就是多表連接，多表連接操作往往要耗費大量的CPU時間和內存，因此多表連接查詢性能優化往往是SQL優化的重點與難點。
4.3.1 消除外部連接
通過消除外部連接，不僅使得到的查詢更易於讀取，而且性能也經常可以得到改善。一般的思路是，有以下形式的查詢：
SELECT …，OUTER_JOINED_TABLE.COLUMN
FROM SOME_TABLE，OUTER_JOINED_TO_TABLE
WHERE …=OUTER_JOINED_TO_TABLE(+)
可轉換為如下形式的查詢：
SELECT …，(SELECT COLUMN FROM OUTER_ JOINED_TO_TABLE WHERE …)FROM SOME_TABLE；
4.3.2 謂詞前推，優化中間結果
多表連接的性能低下多數是因為連接操作與過濾操作的次序不合理，大多數用戶在編寫多表連接查詢時，總是先進行連接操作再應用過濾條件，這導致伺服器做了太多的無用功。針對這類問題，其優化思路就是盡可能將過濾謂詞前推，使不符合條件的記錄提前被篩選掉，只對符合條件的少數記錄進行連接處理，這樣可成倍的提高SQL查詢效能。
標准連接查詢如下：
Select a.prod_name，sum(b.sale_quant)，
sum(c.sale_quant)，sum(d.sale_quant)
From proct a，tele_sale b，online_sale c，store_sale d
Where a.prod_id=b.prod_id and a.prod_id=c.prod_id
and a.prod_id=d.prod_id And a.order_date>sysdate-90
Group by a.prod_id；
啟用內嵌視圖，且將條件a.order_date>sysdate-90前移，優化後代碼如下：
Select a.prod_name，b.tele_sale_sum，c.online_sale_sum，d.store_sale_sum From proct a，
(select sum(sal_quant) tele_sale_sum from proct，tele_sale
Where proct.order_date>sysdate-90 and proct.prod_id =tele_sale.prod_id) b，
(select sum(sal_quant) online_sale_sum
from proct，tele_sale
Where proct.order_date>sysdate-90 and proct.prod_id =online_sale.prod_id) c，
(select sum(sal_quant) store_sale_sum
from proct，store_sale
Where proct.order_date>sysdate-90 and proct.prod_id =store_sale.prod_id) d，
Where a.prod_id=b.prod_id and
a.prod_id=c.prod_id and a.prod_id=d.prod_id；
5 結束語
SQL語言在資料庫應用中佔有非常重要的地位，其性能的優劣直接影響著整個信息系統的可用性。論文從影響SQL性能的最主要的三個方面入手，分析了如何優化SQL查詢的I/O、避免高成本的排序操作和優化多表連接。需要強調的一點是，理解SQL語句所解決的問題比SQL調優本身更重要，因此SQL調優需要系統分析人員、開發人員和資料庫管理員密切協作。
參考文獻
[1]Thomas Kyte.Effective Oracle by Design：Design and Build High-performance Oracle Application[M]，The McGral- Hill Companies，Inc，2003
[2]Kevin Loney，George Koch，Oracle 9i：The Complete Reference[M]，The McGral-Hill Companies，Inc，2002
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[7] Oracle9i supplied plsql packages and types reference release 2(9.2) [OL/M]，2002.12. http：//www.oracle.com/ technology/
❸ 基於SQL Server2005的計算機考試管理系統的開發與實現[畢業設計(論文)]
可以參考一下這個
peny
學生單項選擇考試系統
v1.0
http://down.cnzz.cn/info/45933.aspx
❹ sql server的畢業論文題目
SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。
Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台，使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server 資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使您可以構建和管理用於業務的高可用和高性能的數據應用程序。
比較好的論文題目：基於SQL Server的資料庫管理系統設計
❺ 基於SQL的畢業論文選題管理系統的設計與實現的 論文答辯問題
管理系統的
有點多了。
要求
❻ 有木有SQL資料庫的高手啊！我的畢業論文題目是基於SQL資料庫的安全性問題探討。畢業導師說我的論文沒亮點
使用安全的密碼策略
屏蔽資料庫的1433埠
資料庫自動定期備份。系統提供資料庫即時備份功能，保障數據的安全
控制非法輸入
預防注入式攻擊
通過日誌管理模塊，記錄下所有用戶的操作
記錄資料庫SQL執行日誌，包括執行來源、SQL內容等
對於資料庫表，為不同資料庫用戶或用戶組分別授予讀取、修改的最小許可權
通過資料庫所在操作系統或防火牆限制，只有信任的IP地址才能通過監聽器訪問資料庫
❼ 求一份《SQL Sever的應用》畢業論文
1、論文題目：要求准確、簡練、醒目、新穎。
2、目錄：目錄是論文中主要段落的簡表。（短篇論文不必列目錄）
3、提要：是文章主要內容的摘錄，要求短、精、完整。字數少可幾十字，多不超過三百字為宜。
4、關鍵詞或主題詞：關鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來的，是對表述論文的中心內容有實質意義的詞彙。關鍵詞是用作機系統標引論文內容特徵的詞語，便於信息系統匯集，以供讀者檢索。 每篇論文一般選取3-8個詞彙作為關鍵詞，另起一行，排在「提要」的左下方。
主題詞是經過規范化的詞，在確定主題詞時，要對論文進行主題，依照標引和組配規則轉換成主題詞表中的規范詞語。
5、論文正文：
（1）引言：引言又稱前言、序言和導言，用在論文的開頭。 引言一般要概括地寫出作者意圖，說明選題的目的和意義, 並指出論文寫作的范圍。引言要短小精悍、緊扣主題。
〈2）論文正文：正文是論文的主體，正文應包括論點、論據、 論證過程和結論。主體部分包括以下內容：
a.提出-論點；
b.分析問題-論據和論證；
c.解決問題-論證與步驟；
d.結論。
6、一篇論文的參考文獻是將論文在和寫作中可參考或引證的主要文獻資料，列於論文的末尾。參考文獻應另起一頁，標注方式按《GB7714-87文後參考文獻著錄規則》進行。
中文：標題--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--標題--出版物信息所列參考文獻的要求是：
（1）所列參考文獻應是正式出版物，以便讀者考證。
（2）所列舉的參考文獻要標明序號、著作或文章的標題、作者、出版物信息。
❽ SQL資料庫畢業論文答辯
你的資料庫設計思想是什麼,他是具體怎麼實現的.你的表與表之間是如何聯系的,你的欄位類型是什麼,為什麼這樣設置,有什麼好處.如何優化你的資料庫
❾ sql server 資料庫數據完整性的畢業論文應該怎麼寫
資料庫完整性（Database Integrity）是指資料庫中數據的正確性和相容性。資料庫完整性由各種各樣的完整性約束來保證，因此可以說資料庫完整性設計就是資料庫完整性約束的設計。資料庫完整性約束可以通過DBMS或應用程序來實現，基於DBMS的完整性約束作為模式的一部分存入資料庫中。通過DBMS實現的資料庫完整性按照資料庫設計步驟進行設計，而由應用軟體實現的資料庫完整性則納入應用軟體設計（本文主要討論前者）。資料庫完整性對於資料庫應用系統非常關鍵，其作用主要體現在以下幾個方面：
1．資料庫完整性約束能夠防止合法用戶使用資料庫時向資料庫中添加不合語義的數據。
2．利用基於DBMS的完整性控制機制來實現業務規則，易於定義，容易理解，而且可以降低應用程序的復雜性，提高應用程序的運行效率。同時，基於DBMS的完整性控制機制是集中管理的，因此比應用程序更容易實現資料庫的完整性。
3．合理的資料庫完整性設計，能夠同時兼顧資料庫的完整性和系統的效能。比如裝載大量數據時，只要在裝載之前臨時使基於DBMS的資料庫完整性約束失效，此後再使其生效，就能保證既不影響數據裝載的效率又能保證資料庫的完整性。
4．在應用軟體的功能測試中，完善的資料庫完整性有助於盡早發現應用軟體的錯誤。
資料庫完整性約束可分為6類：列級靜態約束、元組級靜態約束、關系級靜態約束、列級動態約束、元組級動態約束、關系級動態約束。動態約束通常由應用軟體來實現。不同DBMS支持的資料庫完整性基本相同，Oracle支持的基於DBMS的完整性約束如下表所示：
資料庫完整性設計示例
一個好的資料庫完整性設計首先需要在需求分析階段確定要通過資料庫完整性約束實現的業務規則，然後在充分了解特定DBMS提供的完整性控制機制的基礎上，依據整個系統的體系結構和性能要求，遵照資料庫設計方法和應用軟體設計方法，合理選擇每個業務規則的實現方式；最後，認真測試，排除隱含的約束沖突和性能問題。基於DBMS的資料庫完整性設計大體分為以下幾個階段：
1．需求分析階段
經過系統分析員、資料庫分析員、用戶的共同努力，確定系統模型中應該包含的對象，如人事及工資管理系統中的部門、員工、經理等，以及各種業務規則。
在完成尋找業務規則的工作之後，確定要作為資料庫完整性的業務規則，並對業務規則進行分類。其中作為資料庫模式一部分的完整性設計按下面的過程進行。而由應用軟體來實現的資料庫完整性設計將按照軟體工程的方法進行。
2．概念結構設計階段
概念結構設計階段是將依據需求分析的結果轉換成一個獨立於具體DBMS的概念模型，即實體關系圖（ERD）。在概念結構設計階段就要開始資料庫完整性設計的實質階段，因為此階段的實體關系將在邏輯結構設計階段轉化為實體完整性約束和參照完整性約束，到邏輯結構設計階段將完成設計的主要工作。
3．邏輯結構設計階段
此階段就是將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型，並對其進行優化，包括對關系模型的規范化。此時，依據DBMS提供的完整性約束機制，對尚未加入邏輯結構中的完整性約束列表，逐條選擇合適的方式加以實現。
在邏輯結構設計階段結束時，作為資料庫模式一部分的完整性設計也就基本完成了。每種業務規則都可能有好幾種實現方式，應該選擇對資料庫性能影響最小的一種，有時需通過實際測試來決定。
資料庫完整性設計原則
在實施資料庫完整性設計的時候，有一些基本的原則需要把握：
1．根據資料庫完整性約束的類型確定其實現的系統層次和方式，並提前考慮對系統性能的影響。一般情況下，靜態約束應盡量包含在資料庫模式中，而動態約束由應用程序實現。
2．實體完整性約束、參照完整性約束是關系資料庫最重要的完整性約束，在不影響系統關鍵性能的前提下需盡量應用。用一定的時間和空間來換取系統的易用性是值得的。
3．要慎用目前主流DBMS都支持的觸發器功能，一方面由於觸發器的性能開銷較大，另一方面，觸發器的多級觸發不好控制，容易發生錯誤，非用不可時，最好使用Before型語句級觸發器。
4．在需求分析階段就必須制定完整性約束的命名規范，盡量使用有意義的英文單詞、縮寫詞、表名、列名及下劃線等組合，使其易於識別和記憶，如：CKC_EMP_REAL_INCOME_EMPLOYEE、PK_EMPLOYEE、CKT_EMPLOYEE。如果使用CASE工具，一般有預設的規則，可在此基礎上修改使用。
5．要根據業務規則對資料庫完整性進行細致的測試，以盡早排除隱含的完整性約束間的沖突和對性能的影響。
6．要有專職的資料庫設計小組，自始至終負責資料庫的分析、設計、測試、實施及早期維護。資料庫設計人員不僅負責基於DBMS的資料庫完整性約束的設計實現，還要負責對應用軟體實現的資料庫完整性約束進行審核。
7．應採用合適的CASE工具來降低資料庫設計各階段的工作量。好的CASE工具能夠支持整個資料庫的生命周期，這將使資料庫設計人員的工作效率得到很大提高，同時也容易與用戶溝通。
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