❶ sql關聯出現笛卡爾積現象怎樣避免
d與s沒有產生關聯,按照道理d與s會產生笛卡爾積但是你的查詢結果並沒有,這是因為完全用where條件來限制除了本身在實現你這個sql的時候,sql引擎有很多演算法1種是產生3個表的笛卡爾積,按照where來過濾。產生結果2、按照e和d來連接,產生結果,在於s來3、按照d和s產生笛卡爾積,在按照e和s來過濾等等本身你看到的只是一個運算結果。運算過程你並沒有看到,也就是sql引擎實際選擇使用哪種方法。所以不是說它沒有產生笛卡爾積,而是說它有可能產生,也有可能沒有產生,根據它的演算法自己決定。如果你想看到它到底有沒有選擇笛卡爾積的演算法,那麼就看看這個sql的實際執行計劃就知道了。
❷ 在SQL-SERVER2000中對同一個資料庫多張表進行查詢時怎樣避免笛卡兒乘積
在寫join類型的語句的時候,最好使用join來代替直接用「,」分隔多個表。這樣必須提供on條件才能進行查詢。當然,join的條件一定要設置好,否則也會出現笛卡爾積的。
比如tableA和TableB向關聯的是ID欄位
如果用「,「分隔兩個表的話語據應該如下
select count(*)
from tableA ,TableB
where TableA.id=TableB.id
如果把where 語句漏掉就出現笛卡爾積了
select count(*)
from tableA ,TableB
同樣,寫成join的話,如果不指定on里的條件的話,語法是錯的
select count(*)
from TableA join TableB
on TableA.id=TableB.id
但是如果再on里指定了一個錯誤的關聯條件的話,也是會出現笛卡爾積的,比如:
select count(*)
from TableA join TableB
on 1=1
當然一般人不會閑得去把on條件設置成1=1,不過這是舉個例子,就是為了說明on的篩選條件一定要設置好。
❸ sql join on 多個表 怎麼防止卡迪爾乘積
join 肯定就是笛卡爾積,所以你on 後面跟的條件就非常關鍵,如果沒有on連接條件,就是完全的笛卡爾積,100條學生數據和100條成績數據笛卡爾積就是10000條數據。
所以兩個表join,需要按on後面的條件去連接就沒啥事了,100條學生數據和100條成績數據,on 學生表.學號=成績表.學號,按這個條件join,就只會去連接滿足連接條件的值
❹ 如何避免查詢結果出現笛卡爾積
1、可以想像你表中相同的欄位應該是多對多的關系,只要把其中一個表裡的數據改成沒有重復的就可以了,如果允許的話。
2、如果不允許該數據,那就要麻煩些了,你要人為的再找幾個欄位,或者再添加幾個新欄位,是的這兩個表滿足上面第一種情況。
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補充:
最好是在設計表的時候避免,把兩個表關聯的欄位,在其中一個表中讓他作為主鍵出現,這樣一勞永逸。
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以上,希望對你有所幫助。
❺ 資料庫中查詢優化的一般規律是什麼
查詢檢索的優化首先想到你檢索條件中的欄位是不是索引欄位,不是的話,建立索引
然後是sql語句的優化,select其實就是循環,循環的次數越多,檢索效率越慢,子查詢可以有,但是不要超過三層,超過三層,估計就是檢索sql有問題,要重新梳理邏輯
避免笛卡爾積,幾個表關聯的時候,要用主鍵或者邏輯主鍵去關聯
聚合函數的用法,要注意重復數據的過濾
where條件盡量寫詳細,條件越多,就能過濾掉更多的數據,這樣就會提高效率
對於百萬級別或者千萬級別的數據量的檢索,就不是sql優化那麼簡單了,要用到資料庫本身的一些優化機制,有些資料庫帶有臨時表,這是很好的優化方法
存儲過程也是可以優化sql的,一些循環或者條件判斷都可以用存儲過程來實現
純手打。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。大家可以補充
❻ 多表聯合查詢,case when 避免笛卡爾積結果
1、可以想像你表中相同的欄位應該是多對多的關系,只要把其中一個表裡的數據改成沒有重復的就可以了,如果允許的話。
2、如果不允許該數據,那就要麻煩些了,你要人為的再找幾個欄位,或者再添加幾個新欄位,是的這兩個表滿足上面第一種情況。
❼ 資料庫 怎麼查詢兩張不相關的表的數據同時避免迪卡爾乘積
1.如果兩張沒有相互主外鍵的表 直接關聯查詢是肯定有笛卡爾積的。
2.如果存在第三張表,能作為橋梁來關聯這張表。就可以採用左/右關聯來避免出現笛卡爾積
甚至找到兩張或者三張表來作為橋梁來關聯 也是可以的。
但是這種方法 得花模型圖來確定清楚關聯關系;另外還需要對數據進行詳細的分析。
❽ 怎樣避免sql查詢中出現笛卡兒積
1、可以想像你表中相同的欄位應該是多對多的關系,只要把其中一個表裡的數據改成沒有重復的就可以了,如果允許的話。
2、如果不允許該數據,那就要麻煩些了,你要人為的再找幾個欄位,或者再添加幾個新欄位,是的這兩個表滿足上面第一種情況。
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補充:
最好是在設計表的時候避免,把兩個表關聯的欄位,在其中一個表中讓他作為主鍵出現,這樣一勞永逸。
❾ 寫sql語句 一般什麼時候出現笛卡爾積如何避免
樓主這個問題,表達的不是很准確。事實上你所說的什麼時候出現笛卡爾積,應該是指一對多關系的時候,如果避免重復,而不是如何避免笛卡爾積。笛卡爾積在SQL中是有特殊的關聯來求笛卡爾積的,求笛卡爾積的指令是cross join。那麼回到如何避免重復的問題上,一般對於SQL開發來說,這是讓很多人頭疼的問題。一般呢,我個人把重復定義為如下三種情況:
第一種,原數據重復,指的是對應關系表中的數據本身就存在重復。但這種情況並不多,開發的時候會設定主鍵,一般情況較少。這種情況通常把需要使用的粒度數據distinct後,再關聯就可以了。
第二種,就是維度重復。比如有區域表,分別是省市縣三列,而你要統計的是到省的數據,這樣你直接寫join的時候會直接關聯出很多條,這樣通常使用子查詢去除維度重復後,再關聯即可
第三種,就是在一對多關系關聯出來後的數據維度重復。有些東西是存放很多關系表的,在關系表關聯後出現重復數據是個很正常的事情,但是可能由於需求比較特別,這樣我們通常對這些數據進行排序組合,匯總後取數的原則,來選出我們需要的數據。
當然,說了這么多,其實怎麼寫一段SQL,還是要看需求和數據結構。具體的數據結構和具體的需求,定位了一段SQL該怎麼寫。多實踐,你就會感悟到了
❿ hive 中兩個表join時怎樣避免笛卡爾積
兩個表join時,主要檢查是否連接條件。要按找標准SQL規范編寫,防止遺漏連接條件,產生笛卡爾積。
如:
select
from table_a xa
left join table_b b on a.fuid=b.fuid --表連接條件
where a.fuid='' --過濾條件