1、資料庫空間是個概述，在sqlserver里，使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。
❷ DB2 9.7 sql查詢優化問題，下面是我的sql語句，現在查詢需要十幾秒，請教一下各位大哥，怎麼優化
必須建索引，建立索引之後速度會有質的提升，其他表數據量少無所謂的
❸ DB2資料庫，這條語句執行耗時較長，如何可以優化
db2 create index idx_p1nacd on source(p1nacd)
db2 runstats on table source with distribution on all columns and index all
❹ db2 sql語句優化
b/g/h三個表的workdate有索引么？另外，1.如果可能最好將所有聯表用的欄位都進行索引，2.（workdate，agentserialno）可以考慮二維索引，前提是空間足夠的話，這樣效率提高會非常明顯。
❺ DB2客戶端怎麼測試SQL
DB2資料庫和ORACLE資料庫一樣，DB2資料庫裡面也是通過優化器來分析你的SQL，生成它認為最優的執行計劃（Access Plan）。DB2的優化器實際上是一個標准規則集合，一般來說我們只要告訴DB2要檢索什麼，而不是如何檢索。
那麼DB2的優化器是根據什麼來判斷SQL的最優存取路徑呢?
DB2的優化器是基於成本的優化器，也就是CBO(Cost Based Optmizer)。也就是說DB2優化器會應用查詢成本公式，該公式對每條可能的存取路徑的四個因素進行評估和權衡:CPU成本、I/O成本、DB2系統目錄中的統計信息和實際的SQL語句。
那麼我們來簡單看一下DB2的優化器的工作流程:
1.DB2的優化器，在接收到SQL語句後，會首先校驗SQL的語法，確保是正確的SQL
2.根據當前的系統環境信息，生成最優的執行計劃來優化SQL語句
3.把SQL翻譯成計算機指令語言，並執行這個優化後的SQL
4.返回結果，或者存儲它們，以便將來的執行
在我們看來，DB2系統目錄中統計信息是讓DB2優化器正確工作的一個非常重要的依據。這些統計信息向優化器提供了與正在被優化的SQL語句將要訪問的表狀態相關的信息。這些信息主要包括:
Table--包括表的記錄數、PAGE、PCTFREE以及COMPRESS等信息，相關的系統視圖是:sysstat.tables、syscat.tables
Columns—包括COLUMNS的數量、長度、分布特徵以及COMPRESS等信息,相關的系統視圖是:sysstat.columns、syscat. columns
Index--包括是否存在索引、索引的組織(葉子頁的數量和級別的數量)、索引鍵的離散值的數量以及是否群集索引，相關的系統視圖是:sysstat.indexes、syscat. indexes
其他的還有分區/節點組信息和表空間的信息
如何及時更新這些信息呢?保證DB2優化器正確的工作，在DB2裡面提供了以下的辦法。
RUNSTATS與REOGCHK
Runstats這個命令的功能主要就是收集資料庫對象的狀態信息，這對資料庫使用合理的ACCESS PLAN是至關重要的。一般來說，以下幾種情況下面，我們需要用runstats來收集統計信息:
❻ 優化SQL 查詢：如何寫出高性能SQL語句
1、深入理解資料庫的工作原理和數據存儲的方式，不同的資料庫的工作原理是不同的，mysql oracle db2等等都是不同的，更不要說一些nosql資料庫和newsql資料庫了。
2、理解sql語句檢索數據的方式。
3、理解索引，知道怎樣的欄位建立怎樣的索引，索引能做什麼，不能做什麼，合理的建立欄位。
4、合理的拆分和合並表，數據放在一張表裡面查詢肯定比放在多張表裡面級聯查詢要快。
5、會查看執行任務，任何資料庫都有查看執行任務的方法，包括nosql資料庫和newsql資料庫已經一些大數據資料庫；同時還要會分析執行任務，分析主要是所以的使用效率和欄位數據的檢索方式。
6、sql語句只是性能優化的簡單方面，性能優化是從整體應用架構開始體現的，優化sql並不能夠解決根本問題，當數據量達到一定級別以後，數據就不能使用關系型資料庫，而要使用大數據資料庫，這樣sql就無用了。
7、不要刻意專注sql本身，sql只是一種查詢語言，它本身與性能無關，性能優化的本質在於對存儲方式和查詢檢索過程的深入理解。
8、任何系統功能業務的准確性至上，首先保證功能的正確性再考慮性能優化，如果功能就是數據量大，業務復雜，必須要用到低性能sql的檢索方式，那麼你只能妥協，否則就要棄用sql和關系型資料庫另尋它路。
❼ db2優化sql語句不等於用什麼代替
sql中有兩種方式表示不等於，一種是"<>"(不含引號)，另一種是"!="(不含引號)，用法是一樣的。
1、創建測試表，插入數據：
create table test
(id int,
name varchar(10));
insert into test values (1,'張三');
insert into test values (2,'李四');
2、執行第一種操作"<>"
select * from test where id<>1;
❽ sql語句性能如何優化
如何加快查詢速度?
1、升級硬體
2、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。
3、擴大伺服器的內存
4、增加伺服器CPU個數
5、對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能
6、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
7、查詢時不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
9、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數
10、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：
select的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好