Ⅰ sql索引分為幾類
聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
Ⅱ MySQL單列索引和組合索引的區別詳解
MySQL單列索引和組合索引的區別可能有很多人還不是十分的了解下面就為您分析兩者的主要區別供您參考學習
為了形象地對比兩者再建一個表
CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT vc_Name VARCHAR() NOT NULL vc_City VARCHAR() NOT NULL i_Age INT NOT NULLi_SchoolID INT NOT NULL PRIMARY KEY (i_testID) );
在這 條記錄裡面 上 下地分布了 條 vc_Name="erquan" 的記錄只不過 cityageschool 的組合各不相同
來看這條 TSQLSELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name=erquanAND vc_City=鄭州 AND i_Age=;
首先考慮建MySQL單列索引
在 vc_Name 列上建立了索引執行 TSQL 時MYSQL 很快將目標鎖定在了 vc_Name=erquan 的 條記錄上取出來放到一中間結果集在這個結果集里先排除掉 vc_City 不等於"鄭州"的記錄再排除 i_Age 不等於 的記錄最後篩選出唯一的符合條件的記錄
雖然在 vc_Name 上建立了索引查詢時MYSQL不用掃描整張表效率有所提高但離我們的要求還有一定的距離同樣的在 vc_City 和 i_Age 分別建立的MySQL單列索引的效率相似
為了進一步榨取 MySQL 的效率就要考慮建立組合索引就是將 vc_Namevc_Cityi_Age 建到一個索引里
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name()vc_Cityi_Age);
建表時vc_Name 長度為 這里為什麼用 呢？因為一般情況下名字的長度不會超過 這樣會加速索引查詢速度還會減少索引文件的大小提高 INSERT 的更新速度
執行 TSQL 時MySQL 無須掃描任何記錄就到找到唯一的記錄！！
肯定有人要問了如果分別在 vc_Namevc_Cityi_Age 上建立單列索引讓該表有 個單列索引查詢時和上述的組合索引效率一樣嗎？大不一樣遠遠低於我們的組合索引雖然此時有了三個索引但 MySQL 只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引
Ⅲ SQL,索引的例子
就用 mysql 資料庫舉例吧
一、什麼是索引？
索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。
假設我們創建了一個名為people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然後，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分：
可以看到，在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列：
對於索引中的每一項，MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的「指針」。因此，如果我們要查找name等於「Mike」記錄的peopleid（SQL命令為「SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';」），MySQL能夠在name的索引中查找「Mike」值，然後直接轉到數據文件中相應的行，准確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有「name」列的索引，MySQL要掃描數據文件中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。
二、索引的類型
MySQL提供多種索引類型供選擇：
普通索引
這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建：
創建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引
這種索引和前面的「普通索引」基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建：
創建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );
主鍵
主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為「PRIMARY KEY」。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創建表的時候指定，例如「CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); 」。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如「ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); 」。每個表只能有一個主鍵。
全文索引
MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。它可以通過CREATE TABLE命令創建，也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創建。對於大規模的數據集，通過ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引，要了解更多信息，請參見MySQL documentation。
三、單列索引與多列索引
索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表：
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由於索引文件以B-樹格式保存，MySQL能夠立即轉到合適的firstname，然後再轉到合適的lastname，最後轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！
那麼，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引，效果是否和創建一個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢？答案是否定的，兩者完全不同。當我們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低於firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。
四、最左前綴
多列索引還有另外一個優點，它通過稱為最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
從另一方面理解，它相當於我們創建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 Where used
下面我們就來看看這個EXPLAIN分析結果的含義。
table：這是表的名字。
type：連接操作的類型。下面是MySQL文檔關於ref連接類型的說明：
「對於每一種與另一個表中記錄的組合，MySQL將從當前的表讀取所有帶有匹配索引值的記錄。如果連接操作只使用鍵的最左前綴，或者如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY類型（換句話說，如果連接操作不能根據鍵值選擇出唯一行），則MySQL使用ref連接類型。如果連接操作所用的鍵只匹配少量的記錄，則ref是一種好的連接類型。」
在本例中，由於索引不是UNIQUE類型，ref是我們能夠得到的最好連接類型。
如果EXPLAIN顯示連接類型是「ALL」，而且你並不想從表裡面選擇出大多數記錄，那麼MySQL的操作效率將非常低，因為它要掃描整個表。你可以加入更多的索引來解決這個問題。預知更多信息，請參見MySQL的手冊說明。
possible_keys：
可能可以利用的索引的名字。這里的索引名字是創建索引時指定的索引昵稱；如果索引沒有昵稱，則默認顯示的是索引中第一個列的名字（在本例中，它是「firstname」）。默認索引名字的含義往往不是很明顯。
Key：
它顯示了MySQL實際使用的索引的名字。如果它為空（或NULL），則MySQL不使用索引。
key_len：
索引中被使用部分的長度，以位元組計。在本例中，key_len是102，其中firstname佔50位元組，lastname佔50位元組，age佔2位元組。如果MySQL只使用索引中的firstname部分，則key_len將是50。
ref：
它顯示的是列的名字（或單詞「const」），MySQL將根據這些列來選擇行。在本例中，MySQL根據三個常量選擇行。
rows：
MySQL所認為的它在找到正確的結果之前必須掃描的記錄數。顯然，這里最理想的數字就是1。
Extra：
這里可能出現許多不同的選項，其中大多數將對查詢產生負面影響。在本例中，MySQL只是提醒我們它將用WHERE子句限制搜索結果集。
七、索引的缺點
到目前為止，我們討論的都是索引的優點。事實上，索引也是有缺點的。
首先，索引要佔用磁碟空間。通常情況下，這個問題不是很突出。但是，如果你創建每一種可能列組合的索引，索引文件體積的增長速度將遠遠超過數據文件。如果你有一個很大的表，索引文件的大小可能達到操作系統允許的最大文件限制。
第二，對於需要寫入數據的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引會降低它們的速度。這是因為MySQL不僅要把改動數據寫入數據文件，而且它還要把這些改動寫入索引文件。
【結束語】
在大型資料庫中，索引是提高速度的一個關鍵因素。不管表的結構是多麼簡單，一次500000行的表掃描操作無論如何不會快。如果你的網站上也有這種大規模的表，那麼你確實應該花些時間去分析可以採用哪些索引，並考慮是否可以改寫查詢以優化應用。要了解更多信息，請參見MySQL manual。另外注意，本文假定你所使用的MySQL是3.23版，部分查詢不能在3.22版MySQL上執行。
Ⅳ mysql有幾種索引類型使用索引時都有那些地方要注意sql優化原則是什麼
mysql的索引類型及使用索引時的注意事項有：
一、普通索引。這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
1、創建索引
代碼如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
2、修改表結構
代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引。它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
代碼如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主鍵索引。它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
四、組合索引。為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里：
代碼如下:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表時，usernname長度為 16，這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。
建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了下面三組組合索引：usernname,city,age usernname,city usernname 為什麼沒有 city，age這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引「最左前綴」的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
Ⅳ 怎樣才能充分利用SQL索引
索引:創建索引可以根據查詢業務的不同分為兩種:單一列的索引,聯合索引. 顧名思義,單一列索引就是指在表的某一列上創建索引,聯合索引是在多個列上聯合創建索引.
優缺點比較:
1):索引所佔用空間:單一列索引相對要小.
2):索引創建時間:單一列索引相對短.
3):索引對insert,update,delete的影響程序:單一列索引要相對低.
4):在多條件查詢時,聯合索引效率要高.
索引的使用范圍:單一列索引可以出現在where 條件中的任何位置,而聯合索引需要按一定的順序來寫.
聯合索引使用總結:
1):查詢條件中出現聯合索引第一列,或者全部,則能利用聯合索引.
2):條件列中只要條件相連在一起,無論前後,都會利用上聯合索引.
3):查詢條件中沒有出現聯合索引的第一列,而出現聯合索引的第二列,或者第三列,都不會利用聯合索引查詢.
單一列索引的應用總結:
1):只要條件列中出現索引列,無論在什麼位置,都能利用索引查詢.
兩者的共同點:
1):要想利用索引,都要符合SARG標准.
2) :都是為了提高查詢速度.
3):都需要額外的系統開銷,磁碟空間.
Ⅵ 試列舉何種情況考慮創建索引，在SQL中
轉：
---使用索引優化資料庫查詢效率
1.不宜創建索引的情形
(1)經常插入，修改和刪除的表
(2)數據量比較小的表，因為查詢優化器在搜索索引時所花費的時間可能會大於遍歷全表的數據所需要的時間
2.適合創建索引的情形
(1)為where子句中出現的列創建索引
(2)創建組合索引
(3)為group by 子句中出現的列創建索引
3.聚集索引的設計原則
(1)該列的數值是唯一的或者很少有重復的記錄
(2)經常使用between ...and..按順序查詢的列
(3)定義identity的唯一列.
(4)經常用於對數據進行排序的列.
---無法使用索引的select語句
1.對索引列使用了函數,如：
select * from tb where max(id)=100
2.對索引列使用了'%xx'，如：
select * from tb where id like '%1'
需要注意的不是所有使用like關鍵字的select 語句都無法使用索引,比如
select * from tb where id like '1%'就可以使用索引
3.在where子句中對列進行類型轉換(其實也是使用到了函數)
4.在組合索引的第1列不是使用最多的列,如在下面3個查詢語句中建立組合索引,按順序包含col2,col1,id列；
select * from tb where id='1' and col1='aa'
select id,sum(col1) from tb group by id
select * from tb where id='2' and col2='bb'
則第一句和第二句無法使用到索引 所以需要注意組合索引的順序
5.在where 子句中使用in關鍵字的某些句子
當在in關鍵字後面使用嵌套的select語句，將無法使用在該列上定義的索引
如：
select
*
from
ta
where
id
in
(select id from tb where ....)
--這樣可以用到索引
select * from tb where id in('1','2')
Ⅶ mysql有那些索引分別在什麼場景使用
一、普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。有以下幾種創建方式：
1.創建索引
代碼如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
2.修改表結構
代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 創建表的時候直接指定。
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
代碼如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
四、組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。
二：使用索引的注意事項
使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：
1.索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的默認值為NULL。
2.使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。
3.索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
4.like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。
5.不要在列上進行運算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成:
select * from users where adddate<『2007-01-01';
6.不使用NOT IN和<>操作。
三：sql優化原則
常見的簡化規則如下：
1.不要有超過5個以上的表連接（JOIN）
2.考慮使用臨時表或表變數存放中間結果。
3.少用子查詢
4.視圖嵌套不要過深,一般視圖嵌套不要超過2個為宜。
5.連接的表越多，其編譯的時間和連接的開銷也越大，性能越不好控制。
6.最好是把連接拆開成較小的幾個部分逐個順序執行。
7.優先執行那些能夠大量減少結果的連接。
8.拆分的好處不僅僅是減少SQL Server優化的時間，更使得SQL語句能夠以你可以預測的方式和順序執行。
如果一定需要連接很多表才能得到數據，那麼很可能意味著設計上的缺陷。
Ⅷ MySQL單列索引和組合索引的區別
MySQL單列索引和組合索引的區別可能有很多人還不是十分的了解下面就為您分析兩者的主要區別供您參考學習
為了形象地對比兩者再建一個表
CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT vc_Name
VARCHAR() NOT NULL vc_City VARCHAR() NOT NULL i_Age INT NOT
NULLi_SchoolID INT NOT NULL PRIMARY KEY (i_testID) );
在這 條記錄裡面 上 下地分布了 條 vc_Name="erquan" 的記錄只不過 cityageschool 的組合各不相同
來看這條 TSQLSELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name=erquanAND vc_City=鄭州 AND i_Age=;
首先考慮建MySQL單列索引
在 vc_Name 列上建立了索引執行 TSQL 時MYSQL 很快將目標鎖定在了 vc_Name=erquan 的
條記錄上取出來放到一中間結果集在這個結果集里先排除掉 vc_City 不等於"鄭州"的記錄再排除 i_Age 不等於
的記錄最後篩選出唯一的符合條件的記錄
雖然在 vc_Name 上建立了索引查詢時MYSQL不用掃描整張表效率有所提高但離我們的要求還有一定的距離同樣的在 vc_City 和 i_Age 分別建立的MySQL單列索引的效率相似
為了進一步榨取 MySQL 的效率就要考慮建立組合索引就是將 vc_Namevc_Cityi_Age 建到一個索引里
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name()vc_Cityi_Age);
建表時vc_Name 長度為 這里為什麼用 呢？因為一般情況下名字的長度不會超過 這樣會加速索引查詢速度還會減少索引文件的大小提高 INSERT 的更新速度
執行 TSQL 時MySQL 無須掃描任何記錄就到找到唯一的記錄！！
肯定有人要問了如果分別在 vc_Namevc_Cityi_Age 上建立單列索引讓該表有 個單列索引查詢時和上述的組合索引效率一樣嗎？大不一樣遠遠低於我們的組合索引雖然此時有了三個索引但 MySQL 只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引
建立這樣的組合索引其實是相當於分別建立了
vc_Namevc_Cityi_Age
vc_Namevc_City
vc_Name
這樣的三個組合索引！為什麼沒有 vc_Cityi_Age 等這樣的組合索引呢？這是因為 mysql 組合索引「最左前綴」的結果簡單的理解就是只從最左面的開始組合並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引下面的幾個 TSQL 會用到
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="鄭州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面幾個則不會用到
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age= AND vc_City="鄭州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="鄭州"
Ⅸ mysql有幾種索引類型使用索引時都有那些地方要注意sql優化原則
MySQL索引類型包括：
一、普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。有以下幾種創建方式：
1.創建索引
代碼如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
2.修改表結構
代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 創建表的時候直接指定。
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
代碼如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
四、組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：
代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。
二：使用索引的注意事項
使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：
1.索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的默認值為NULL。
2.使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。
3.索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
4.like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。
5.不要在列上進行運算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成:
select * from users where adddate<『2007-01-01';
6.不使用NOT IN和<>操作。
三：sql優化原則
常見的簡化規則如下：
1.不要有超過5個以上的表連接（JOIN）
2.考慮使用臨時表或表變數存放中間結果。
3.少用子查詢
4.視圖嵌套不要過深,一般視圖嵌套不要超過2個為宜。
5.連接的表越多，其編譯的時間和連接的開銷也越大，性能越不好控制。
6.最好是把連接拆開成較小的幾個部分逐個順序執行。
7.優先執行那些能夠大量減少結果的連接。
8.拆分的好處不僅僅是減少SQL Server優化的時間，更使得SQL語句能夠以你可以預測的方式和順序執行。
如果一定需要連接很多表才能得到數據，那麼很可能意味著設計上的缺陷。