sql統計分析

Ⅰ 數據分析過程如果用sql語句進行統計如何實現

方法和詳細的操作步驟如下：

1、第一步，創建一個測試表，詳細代碼見下圖，轉到下面的步驟。

Ⅱ 如何對一個oracle11gsql語句進行統計分析

可以通過district來取出欄位，之後通過count計算總數量。
sql:select count(district id) from tablename;
如果id欄位沒有空值的話，可以通過count統計欄位的總數量（欄位內容可能重復）。
sql:select count(id) from tablename;

Ⅲ 怎麼通過excel對sql資料庫中的數據進行統計分析

在通過ADO對Excel對象進行連接時（此時Excel則認為是一個數據源），需要配置對Excel數據源對應的連接串，這個連接串中包括了Provider信息（其實類似對資料庫進行連接操作時，都需要指定連接字元串），以下是一行連接串源代碼： strConnString = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=" & strExcelFilePath & ";Extended Properties=Excel 12.0" 這里的Provider使用了Microsoft.ACE.OLEDB.12.0，其實除了Microsoft.ACE.OLEDB.12.0，還有Microsoft.Jet.OLEDB.4.0，它們倆者之間有什麼聯系和區別呢： 共同點：都是做為連接Excel對象的介面引擎 不同點： 對於不同的Excel版本，有兩種介面可供選擇：Microsoft.Jet.OLEDB.4.0（以下簡稱 Jet 引擎）和Microsoft.ACE.OLEDB.12.0（以下簡稱 ACE 引擎）。 Jet 引擎，可以訪問 Office 97-2003，但不能訪問 Office 2007。 ACE 引擎是隨 Office 2007 一起發布的資料庫連接組件，既可以訪問 Office 2007，也可以訪問 Office 97-2003。

Ⅳ 資料庫作業分析過程中如何使用sql語句進行統計 用語言來表達

使用sql統計大多數都是利用函數，比如count求總數，avg求平均值，sum求和等，如果資料庫自帶函數不符合需求，就需要自定義函數，根據具體情況來計算統計。

Ⅳ SQL 求教：如何利用資料庫中已有的數據，生成一個統計分析表

--因為樓主想要求當biao1 、biao2 兩表有新數據加入時，fenxi1表中的數據也自動增加，所以個人覺得在表biao1上建立一個觸發器比較好，發現有insert動作，即在fenxi1表插入新數據並處理，注意點：
biao1跟biao2必須同時插入數據，不然後面計算『生產人員五日平均數』時會出現錯誤，因為沒經過現場測試，下面的代碼僅供參考，基本思路是這樣的；當然了，如果樓主的biao1中不會有新數據，僅想在原有數據進行統計，也可參考過程中update部分的語句
create trigger t_insert
on biao1
for insert
as
begin
insert into Fenxi1
select 貨物代碼,日期,0,0,0 from inserted
if @@error<>0
begin
raiserror 33334 '插入失敗!'
rollback
return
end
update Fenxi1 set 五日平均生產量=(select avg(日生產量) from biao1 where datediff(day,日期,getdate())=4) where 貨物代碼=(select 貨物代碼 from inserted) and 統計日期=(select 日期 from inserted)
update Fenxi1 set 十日平均生產量=(select avg(日生產量) from biao1 where datediff(day,日期,getdate())=9) where 貨物代碼=(select 貨物代碼 from inserted) and 統計日期=(select 日期 from inserted)
update Fenxi1 set 生產人員五日平均數=(select avg(生產人員數) from biao2 where datediff(day,日期,getdate())=4) where 貨物代碼=(select 貨物代碼 from inserted) and 統計日期=(select 日期 from inserted)
if @@error<>0
begin
raiserror 33334 '更新失敗!'
rollback
return
end
end
go

Ⅵ Plsql 用SQL 語句 實現統計分析 展示

--行轉列,你的期間列要能窮盡的話可以這么寫
selectt.INV_TYPE,
(selectcount(t1.quantity)fromtest_table_002t1wheret1.INV_TYPE=t.INV_TYPEandt1.period='2017-01')'2017-01',
......
fromtest_table_002t

Ⅶ sql統計分析

假設同一客戶郵件地址相同。
select customer=MAX(C.CUSTOMER),mailaddress=MAX(B.MAILADDRESS),intime=max(A.intime)
from A,B,C WHERE C.CUSTID=B.CUSTGID AND A.MAILADDRESS=B.MAILADDRESS
GROUP BY C.CUSTID

Ⅷ SQL 統計並按照統計排序

排序是我們在數據處理數據分析中經常要用到的方法，今天就簡單介紹一下排序的幾個方法

• order by

order by xx；代表對xx進行升序排列

order by xx desc 代表對xx進行降序排列，desc表示降序

order by通常跟limit一起搭配

order by xx limit 10代表取xx欄位前10；

order by xx limit 20，20代表取欄位xx排序在21-40之間的值

• 窗口函數

具體參考下面思維導圖



• dense_rank（）over（partition by room_id order by live_time desc）

如果排序列的值相同給相同的序列標簽, 不留排序標簽不跳過，例子如下

Ⅸ SQL統計分析

select customer,max(lntime) as lntime from 表A group by customer

Ⅹ SQL 數據統計分析，還望指點！

select 接單區,count(接單區) 申請數 量,count(case when status='已完成' then 接單區 end) 已完成,MAX(case when type='已處理' then 狀態 end) 已處理,MAX(case when type='已完成' THEN 狀態 end) 已完成,MAX(case when type='處理中' THEN 狀態 END) C,MAX(CASE WHEN STATUS='新增系統' THEN 新增系統 end) 新增系統 FROM ORDERS GROUP BY 接單區;

全手打，實驗已經成功。