sql創建訂單表語句

⑴ 如何用sql創建一個表格

1、打開SQL Server，在資料庫處，右鍵資料庫，點擊新建資料庫。

⑵ 在資料庫中利用SQL語言建立「客戶表」、「貨品表」和「訂單表」，表結構如下：

CREATE TABLE
表名＿客戶表
（
列名1 類型 是否為空，
列名2 類型 是否為空，
列名3 類型 是否為空
）

例如：
Create table 客戶表
（
姓名 char(16) NOT NULL,
電話 char(11) NOT NULL,
)

注意：在建表前先要選擇資料庫，

⑶ sql語句創建表

可執行一個SQL語句或使用SQL事務管理器（SQL Enterprise Manager）來創建一個新表。

1. 用SQL語句創建表：

   用CREATE語句創建表，CREATE TABLE 表名稱(列名稱1 數據類型,列名稱2 數據類型,列名稱3 數據類型,......)
   

2. 用SQL事務管理器（SQL Enterprise Manager）來創建表：

• 打開軟體SQL事務管理器（SQL Enterprise Manager），點擊「連接」。

• 點擊左上方的「新建查詢」，則出現編寫代碼的窗口，在窗口中寫下代碼。

• 點擊左上方的紅色感嘆號，執行語句。

• 執行語句。

• 選擇上方的「視圖」按鈕，右鍵點擊，選擇刷新，資料庫和表格建立完成。

⑷ 怎麼用sql語句創建表

CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。

CREATE TABLE 表名稱
(
列名稱1 數據類型,
列名稱2 數據類型,
列名稱3 數據類型,
....
)

數據類型（data_type）規定了列可容納何種數據類型。下面的表格包含了SQL中最常用的數據類型：

數據類型

描述

• integer(size)

• int(size)

• smallint(size)

• tinyint(size)

• 僅容納整數。在括弧內規定數字的最大位數。

• decimal(size,d)

• numeric(size,d)

容納帶有小數的數字。

"size" 規定數字的最大位數。"d" 規定小數點右側的最大位數。

char(size)

容納固定長度的字元串（可容納字母、數字以及特殊字元）。

在括弧中規定字元串的長度。

varchar(size)

容納可變長度的字元串（可容納字母、數字以及特殊的字元）。

在括弧中規定字元串的最大長度。

date(yyyymmdd) 容納日期。

⑸ sql語句創建表

創建新表的程序功能為：

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

具體為：

創建之前判斷該資料庫是否存在

if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

on primary-- 默認就屬於primary文件組,可省略

（

/*--數據文件的具體描述--*/

name=『databasename_data』，-- 主數據文件的邏輯名稱

filename=『'所存位置：databasename_data.mdf』， -- 主數據文件的物理名稱

size=數值mb, --主數據文件的初始大小

maxsize=數值mb, -- 主數據文件增長的最大值

filegrowth=數值%--主數據文件的增長率

）

log on

（

/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/

name='databasename_log', -- 日誌文件的邏輯名稱

filename='所存目錄:databasename_log.ldf', -- 日誌文件的物理名稱

size=數值mb, --日誌文件的初始大小

filegrowth=數值%--日誌文件的增長值

）

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，結構化查詢語言是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；

sql 語句就是對資料庫進行操作的一種語言。

(5)sql創建訂單表語句擴展閱讀

1、常見語句

更新：update table1 set field1=value1 where 范圍

查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]

2、高級查詢

A：UNION運算符

UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如TABLE1 和TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨UNION 一起使用時（即UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自TABLE1 就是來自TABLE2。

B： EXCEPT運算符

EXCEPT 運算符通過包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨EXCEPT 一起使用時(EXCEPT ALL)，不消除重復行。

C：INTERSECT運算符

INTERSECT 運算符通過只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨INTERSECT 一起使用時(INTERSECT ALL)，不消除重復行。

註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。

⑹ ·SQL資料庫創建 訂單信息管理

create database 訂單信息/*創建資料庫*/

sp_addtype bianhao,'char(4)'
sp_addtype dianhua,'char(11)'/*兩個自定數據類型*/

create table 銷售人員表(銷售人員編號 bianhao not null,銷售人員姓名 varchar(5),銷售人員地址 varchar(50),銷售人員電話 dianhua) /*創建銷售人員表*/

alter table 銷售人員表
add primary key(銷售人員編號)/*為銷售人員表中的銷售人員編號欄位設置為 主鍵*/

alter table 銷售人員表
alter column 銷售人員姓名 varchar(6) not null /*修改銷售人員中的銷售人員欄位 數據類型*/

create table 貨品信息表(貨品編號 bianhao not null primary key,貨品名稱 varchar(50) not null,貨品單價 money not null,供應商名稱 varchar(30) not null)
/*創建貨品信息表*/

create table 客戶信息表(客戶編號 bianhao not null primary key,客戶姓名 varchar(6) not null,客戶地址 varchar(50) not null,客戶電話 dianhua not null,客戶郵編 varchar(6)not null)
/*創建客戶信息表*/

create table 供應商信息表(供應商名稱 varchar(50) primary key not null,供應商地址 varchar(100) not null,供應商電話 dianhua not null,供應商郵編 char(6) not null)
/*創建供應商信息表*/

create table 訂單信息表(訂單編號 bianhao primary key not null,銷售人員編號 bianhao not null,銷售人員姓名 varchar(6) not null,客戶編號 bianhao not null,客戶姓名 varchar(6) not null,客戶地址 varchar(50) not null,
客戶電話 dianhua not null,客戶郵編 char(6) not null,貨品名稱 varchar(50) not null,貨品數量 int not null,貨品單價 money not null,總金額 money not null,供應商名稱 varchar(50),訂貨日期 datetime not null,發貨日期 datetime)
/*創建訂單信息表*/

create rule 編號 as @x like'[0-9][0-9][0-9][0-9]'
create rule 號碼 as @x like'[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'
create rule 郵編 as @x like'[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'
/*創建三個規則 分別對應 客戶編號，貨品編號，銷售人員編號；銷售人員電話號碼，客戶電話號碼，供應商電話號；銷售人員郵編，客戶郵編，供應商郵編*/

sp_bindrule '編號','銷售人員表.銷售人員編號'
sp_bindrule '號碼','銷售人員表.銷售人員電話'
/*綁定規則*/
sp_bindrule '編號','客戶信息表.客戶編號'
sp_bindrule '號碼','客戶信息表.客戶電話'
sp_bindrule '郵編','客戶信息表.客戶郵編'
/*綁定規則*/
sp_bindrule '號碼','供應商信息表.供應商電話'
sp_bindrule '郵編','供應商信息表.供應商郵編'
/*綁定規則*/

⑺ 如何使用SQL語句創建表，要完整的語句。

自己打開企業管理器，隨便找個表，導出一個創建表的腳本，就什麼都有了。
要語法，SQL的聯機幫助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
<column_definition>
|
<computed_column_definition>
}
[
<table_constraint>
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
<column_definition>
::=
column_name
<data_type>
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
<column_constraint>
[
...n
]
]
<data
type>
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
<column_constraint>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
<computed_column_definition>
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<index_option>
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
<index_option>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
<index_option>
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}

⑻ 如何用sql語句實現輸入產品號,根據客戶表和產品表信息在訂單表生成一條訂單信息

declare @count int
select @count=COUNT(*) from A, B where A.ID = B.顧客id

select * frmo A, B where A.ID = B.顧客id And @count>=2

⑼ SQL語句創建表

CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。

具體用法為：

CREATE TABLE 表名稱

(

列名稱1 數據類型,

列名稱2 數據類型,

列名稱3 數據類型,

....

)

(9)sql創建訂單表語句擴展閱讀：

創建表數據類型：

integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：僅容納整數。

decimal(size,d) numeric(size,d)：容納帶有小數的數字。

char(size)：容納固定長度的字元串

varchar(size)：容納可變長度的字元串

date(yyyymmdd)：容納日期。

參考資料：網路-SQL CREATE TABLE

⑽ 如何 SQL創建表

• 創建資料庫表首先得創建好資料庫，資料庫的具體創建方法請參見：http://jingyan..com/article/63f236280e53740209ab3d53.html

  

• 3

  創建數據表的源代碼如下，各命令詳見請自行網路。

  use test

  go

  if exists(select name from sys.tables where name='Student')

  drop table Student

  go

  create table Student

  (sname nchar(10) primary key,

  sex nchar(2) not null,

  bir datetime

  )