❶ sql語句對某欄位去重
sql語句通過DISTINCT關鍵字去重， 用於返回唯一不同的值。DISTINCT關鍵字需要搭配SELECT 語句使用，語法為SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱。如果指定了 SELECT DISTINCT，那麼 ORDER BY 子句中的項就必須出現在選擇列表中，否則會出現錯誤。
(1)sql過濾重復欄位擴展閱讀：
distinct這個關鍵字用來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條，但往往只用它來返回不重復記錄的條數，而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只有用二重循環查詢來解決，而這樣對於一個數據量非常大的站來說，無疑是會直接影響到效率的。
distinct必須放在開頭，distinct語句中select顯示的欄位只能是distinct指定的欄位，其他欄位是不可能出現的。
❷ SQL語句查詢 如何刪除重復多餘的數據
這個是SQL中distinct的典型用法：
1）從字面意思就可以了解到：
distinct
[dis'tiŋkt]
adj.
明顯的；獨特的；清楚的；有區別的
2）在SQL中用distinct來消除重復出現的欄位值。
使得每個欄位值只出現一次。
具體用法如下：
select
distinct
欄位名
from
表；
distinct
欄位名
意思就是只顯示一次該欄位名
一般情況下和order
by
結合使用，這樣可以提高效率。
所以這個問題的答案是：select
distinct
1,2,3,4
from
表；
1,2,3,4分別代表第一，二，三，四列的欄位名，我猜測可能第一列就是每個人的ID,
這樣你把重復的ID過濾留下一個，估計就是你想要的結果了。
希望我的回答能讓您滿意。
❸ sql 如何過濾重復記錄
SQL過濾重復記錄有兩種辦法：
通過SQL結構化查詢語言來實現，在Select後面加上關鍵字DISTINCT，意思就是查詢行無重復，注意DISTINCT關鍵字是針對行，不是某一列，如果想得到某一列不重復記錄，那就SELECT DISTINCT後面只放一個欄位。
通過存儲過程，過濾重復記錄，存儲過程逐條查詢，比對之前的記錄，如果有重復就跳到下一條，如果不重復游標繼續。
❹ SQL查詢語句,怎樣查詢重復數據
1、第一步，打開資料庫，並創建一個包含重復數據的新用戶表，見下圖，轉到下面的步驟。
❺ SQL查詢中如何剔除重復
1，存在兩條完全相同的紀錄
這是最簡單的一種情況，用關鍵字distinct就可以去掉
example： select distinct * from table(表名) where (條件)
2，存在部分欄位相同的紀錄（有主鍵id即唯一鍵）
如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的，這就要用到主鍵id的唯一性特點及group by分組
example:
select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重復的欄位名列表,....])
3，沒有唯一鍵ID
example:
select identity(int1,1) as id,* into newtable(臨時表) from table
select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重復的欄位名列表,....])
drop table newtable
(5)sql過濾重復欄位擴展閱讀
1、查找表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、刪除表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多餘的重復記錄（多個欄位）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
❻ sql語句查詢過濾重復數據
1、查找表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷
復制代碼代碼如下:
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
2、刪除表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
復制代碼代碼如下:
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count
(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId
)>1)
❼ sql語句去重 distinct是什麼
distinct用來查詢不重復記錄的條數，即distinct來返回不重復欄位的條數（count(distinct id)），其原因是distinct只能返回他的目標欄位，而無法返回其他欄位。
對單一一個欄位使用distinct去除重復值時，會過濾掉多餘重復相同的值，只返回唯一的值。
對多個欄位同時使用distinct去除重復值時，distinct欄位必須放在第一個欄位前面，不能放在其他欄位的後面。既distinct必須放在select後面，第一個欄位的前面。同時，使用distinct多個欄位去除重復數據時，必須滿足各行中各列所對應的值都相同才能去除重復值，如果有其中一列的值不相同，那就表示這些數據不是重復的數據，不會過濾掉。
用法注意
1、distinct【查詢欄位】，必須放在要查詢欄位的開頭，即放在第一個參數。
2、只能在SELECT語句中使用，不能在INSERT，DELETE，UPDATE中使用。
3、DISTINCT表示對後面的所有參數的拼接取不重復的記錄，即查出的參數拼接每行記錄都是唯一的。
4、不能與all同時使用，默認情況下，查詢時返回的就是所有的結果。
❽ sql中如何刪除一個表中重復的記錄
sql中刪除一個表中的重復記錄可以採用如下步驟：
1、把a_dist表的記錄用distinct去重，結果放到臨時表中。
select distinct * into #temp from a_dist;
2、把a_dist表的記錄全部刪除。
delete from a_dist;
3、把臨時表中的數據信息導進到a_dist表中，並刪除臨時表。
insert into a_distselect * from #temp;
drop table #temp;
(8)sql過濾重復欄位擴展閱讀：
SQL (結構化查詢語言)是用於執行查詢的語法。在資料庫上執行的大部分工作都由 SQL 語句完成。SQL 語言包含用於更新、插入和刪除記錄的語法。
增刪改查指令構成了 SQL 的 DML 部分：
SELECT- 從資料庫表中獲取數據
UPDATE- 更新資料庫表中的數據
DELETE- 從資料庫表中刪除數據
INSERT INTO- 向資料庫表中插入數據
❾ sql語句去重
sql語句通過DISTINCT關鍵字去重， 用於返回唯一不同的值。DISTINCT關鍵字需要搭配SELECT 語句使用，語法為SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱。如果指定了 SELECT DISTINCT，那麼 ORDER BY 子句中的項就必須出現在選擇列表中，否則會出現錯誤。
(9)sql過濾重復欄位擴展閱讀：
distinct這個關鍵字用來過濾掉多餘的重復記錄只保留一條，但往往只用它來返回不重復記錄的條數，而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只有用二重循環查詢來解決，而這樣對於一個數據量非常大的站來說，無疑是會直接影響到效率的。
distinct必須放在開頭，distinct語句中select顯示的欄位只能是distinct指定的欄位，其他欄位是不可能出現的。
❿ sql 如何過濾重復記錄
問題背景
在一個多表查詢的sql中正常情況下產生的數據都是唯一的，但因為資料庫中存在錯誤(某張表中存在相同的外鍵ID)導致我這邊查詢出來的數據就會有重復的問題
下面結果集中UserID：15834存在多個
參考：
MSDN: OVER 子句 (Transact-SQL)
stackoverflow sql query distinct with Row_Number
SQL Trick: row_number() is to SELECT what dense_rank() is to SELECT DISTINCT