1. 在sql 中怎麼創建表格
……
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在「表」上點右鍵，選「新建表」，接下來不用我說了，自己試吧。
2. SQL語句創建表
CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。
具體用法為：
CREATE TABLE 表名稱
(
列名稱1 數據類型,
列名稱2 數據類型,
列名稱3 數據類型,
....
)
(2)建表sql程序擴展閱讀：
創建表數據類型：
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：僅容納整數。
decimal(size,d) numeric(size,d)：容納帶有小數的數字。
char(size)：容納固定長度的字元串
varchar(size)：容納可變長度的字元串
date(yyyymmdd)：容納日期。
參考資料：網路-SQL CREATE TABLE
3. 用SQL語句建立表格
要求：創建表或者增加列時，請為每列選擇合適的數據類型
學號 姓名 籍貫 數學
200601 張海 山東 59
200602 李四 海南 78
200603 楊海 山東 88
(1)寫出創建如上所示表STUINFO的SQL語句
create table STUINFO(學號 int, 姓名 nvarchar(50), 籍貫 nvarchar(50), 數學 int)
(2)插入值為(200605,王五,北京,89)的一行數據，寫出SQL語句
insert into STUINFO
values (200605,'王五','北京',89)
(3)刪除姓名中包含海的SQL語句
delete from STUINFO where 姓名 like '%海%'
(4)寫出查詢籍貫為山東的總人數的SQL語句
select count(*) from STUINFO where 籍貫 like '%山東%'
(5)寫出按照數學成績由高到低排序的SQL語句
select * from STUINFO order by 數學 desc
(6)在表中增加列，列名為聯系方式，寫出SQL語句
alter table STUINFO add 聯系方式 nvarchar(50)
(7)寫出取出前3條記錄的學號，姓名欄位的SQL語句
select top 3 姓名 from STUINFO
(8)寫出為數學成績低於60分的成績增加10分的SQL語句
update STUINFO
set 數學 = 數學 + 10
where 數學 < 60
(9)寫出為該表建立按學號升序唯一索引的SQL語句
create index ix_STUINFO_math on STUINFO(數學)
(10)寫出刪除上面所創建表的SQL語句
drop table STUINFO
4. 如何用sqL語句創建表,要完整的語句
如果id不是標識自動加1，則語句如下：
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[ufdd]
GO
CREATE TABLE [dbo].[ufdd] (
[id] [int] NOT NULL ,
[citem] [varchar] (22) NULL ,
[citemc] [tinyint] NULL ,
[bitem] [bit] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
如果id是標識自動加1，則語句如下：
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[ufdd]
GO
CREATE TABLE [dbo].[ufdd] (
[id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[citem] [varchar] (22) NULL ,
[citemc] [tinyint] NULL ,
[bitem] [bit] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
5. 如何使用SQL語句創建表，要完整的語句。
自己打開企業管理器，隨便找個表，導出一個創建表的腳本，就什麼都有了。
要語法，SQL的聯機幫助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
|
}
[
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
::=
column_name
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
[
...n
]
]
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}
6. SQL如何創建一個數據表
create
table
userinfo
(
id
int
primary
key
not
null
identity
(1,1),
[name]
char(20)
unique,
age
int
check(age>10),
sex
char(2)
)
建議一個名叫userinfo的表，欄位為
id
,自動+1，主鍵，不為空！
name
，char（20）
不重復！
age
int類型,年齡必須大於10，否則會出現錯誤！
sex
性別
char(2)
好好學習，天天向上！
7. sql資料庫中如何建表
在你本地的管理工具中，有查詢分析器，用它連接遠程資料庫，然後編寫建表語句執行即可！
如下：
CREATE
TABLE
[dbo].[表名](
[ID]
[int]
IDENTITY(1,1)
NOT
NULL,
[Type]
[smallint]
NOT
NULL
CONSTRAINT
[PK_表名]
PRIMARY
KEY
CLUSTERED
(
[ID]
ASC
)
ON
[PRIMARY]
)
ON
[PRIMARY]
8. sql語句創建表
創建新表的程序功能為：
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
具體為：
創建之前判斷該資料庫是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')
drop database databaseName
go
Create DATABASE databasename
on primary-- 默認就屬於primary文件組,可省略
（
/*--數據文件的具體描述--*/
name=『databasename_data』，-- 主數據文件的邏輯名稱
filename=『'所存位置：databasename_data.mdf』， -- 主數據文件的物理名稱
size=數值mb, --主數據文件的初始大小
maxsize=數值mb, -- 主數據文件增長的最大值
filegrowth=數值%--主數據文件的增長率
）
log on
（
/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/
name='databasename_log', -- 日誌文件的邏輯名稱
filename='所存目錄:databasename_log.ldf', -- 日誌文件的物理名稱
size=數值mb, --日誌文件的初始大小
filegrowth=數值%--日誌文件的增長值
）
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，結構化查詢語言是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；
sql 語句就是對資料庫進行操作的一種語言。
(8)建表sql程序擴展閱讀
1、常見語句
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
2、高級查詢
A：UNION運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如TABLE1 和TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨UNION 一起使用時（即UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自TABLE1 就是來自TABLE2。
B： EXCEPT運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨EXCEPT 一起使用時(EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C：INTERSECT運算符
INTERSECT 運算符通過只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨INTERSECT 一起使用時(INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
9. mysql怎麼用sql語句創建表
選擇一個資料庫，點擊「查詢」，在右側點擊「創建查詢」，輸入sql語句，點擊「執行」就可以了，示例sql：
create
table
`test`.`users`
(
`id`
int(10)
not
null
auto_increment,
`name`
varchar(20)
default
null,
`age`
int(10)
default
null,
primary
key
(`id`)
)
engine=innodb
default
charset=utf8;
10. 怎麼用sql語句創建表
CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。
CREATE TABLE 表名稱
(
列名稱1 數據類型,
列名稱2 數據類型,
列名稱3 數據類型,
....
)
數據類型（data_type）規定了列可容納何種數據類型。下面的表格包含了SQL中最常用的數據類型：
數據類型
描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
- 僅容納整數。在括弧內規定數字的最大位數。
decimal(size,d)
numeric(size,d)
容納帶有小數的數字。
"size" 規定數字的最大位數。"d" 規定小數點右側的最大位數。
char(size)
容納固定長度的字元串（可容納字母、數字以及特殊字元）。
在括弧中規定字元串的長度。
varchar(size)
容納可變長度的字元串（可容納字母、數字以及特殊的字元）。
在括弧中規定字元串的最大長度。
date(yyyymmdd) 容納日期。