❶ sql關於group by查詢問題
select replace(姓名,'張三1','張三'), sum（吃了幾碗飯） from 表名 group by replace(姓名,'張三1','張三')
❷ 查詢sql，查出GROUP BY 之後的記錄條數，及符合某個條件的記錄條數，顯示到一條記錄中
SELECT * FROM temp.CUST_NO ,temp.c,temp1.c1,temp2.c2
(SELECT CUST_NO,COUNT(*) c FROM CUST_DRAFTNO WHERE DRAFT_TYPE IN ('3','4','5')AND STATUS IN ('4','5') GROUP BY CUST_NO) temp
LEFT JOIN (SELECT CUST_NO,COUNT(*)c1 FROM CUST_DRAFTNO WHERE DRAFT_TYPE IN ('3','4','5')AND STATUS IN ('4','5') AND STATUS='4' GROUP BY CUST_NO) temp1 ON temp.CUST_NO=temp1.CUST_NO
LEFT JOIN (SELECT CUST_NO,COUNT(*) c2 FROM CUST_DRAFTNO WHERE DRAFT_TYPE IN ('3','4','5')AND STATUS IN ('4','5') AND STATUS='5' GROUP BY CUST_NO) temp2 ON temp.CUST_NO=temp2.CUST_NO 查出根據CUST_NO分組
的sql組成表
在使用LEFT
JOIN 查出根據CUST_NO分組並且條件STATUS=4的sql組成表
繼續使用LEFT
JOIN 查出根據CUST_NO分組並且條件STATUS=5的sql組成表
組合查出的數據就是你要的
❸ sql里group的用法
在select 語句中可以使用group by 子句將行劃分成較小的組，然後，使用聚組函數返回每一個組的匯總信息，另外，可以使用having子句限制返回的結果集。group by 子句可以將查詢結果分組，並返回行的匯總信息Oracle 按照group by 子句中指定的表達式的值分組查詢結果。
在帶有group by 子句的查詢語句中，在select 列表中指定的列要麼是group by 子句中指定的列，要麼包含聚組函數
select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal),job的job並非一定要出現，但有意義)
查詢語句的select 和group by ,having 子句是聚組函數唯一出現的地方，在where 子句中不能使用聚組函數。
select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;
當在gropu by 子句中使用having 子句時，查詢結果中只返回滿足having條件的組。在一個sql語句中可以有where子句和having子句。having 與where 子句類似，均用於設置限定條件
where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。
having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可以使用多個分組標准進行分組。
查詢每個部門的每種職位的雇員數
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;
❹ sql 查詢 group
我回復過你了 ...
❺ sql查詢中如何用group by查詢出完整的一行記錄
selct * from table where uploadtime=max(uploadtime) group by school
這條語句能把uploadtime最大的那一條數據查出來
select * 就是查出所有的數據，你再用where=* 過濾指定一下你要查數據的條件。
關於你的語句{
select id,name,nickname,email,school,max(uploadtime) from table group by school }
這段代碼只是隨意查了個id,name等信息，但是不是max(uploadtime)對應的，你改成
{select id,name,nickname,email,school,uploadtime where uploadtime=max(uploadtime) from table group by school }
不知道你問的是不是這個意思
❻ SQL中查詢多個欄位時，GROUP BY 要怎麼使用
group
by是要用在sum(),max(),min()等聚合函數的後面
不能單獨使用，如果要排序的話
根據order
by
排序就行了，這個排序在一定意義上也可以理解為分組
❼ SQL多表查詢 group by
只能看到你的語句 沒辦法看到你的數據，一般group by 都跟聚合函數一起使用，比如你查出來的ID相同的有多個，你要讓這個ID變成一條的話，可以把不同的欄位求和處理，或者其他處理，讓這些相同ID的數據變成1條，又或者你查詢出來會有多條完全相同的數據 你只要保留一條，可以使用distinct去重，看你實際的需求是啥樣的和你數據是啥樣的，反正我是沒敢猜你這個具體要怎麼用
❽ SQL中的Group By的查詢過程多列分組的查詢過程是怎樣的
Group By子句
Group By子句可以將表的行劃分為不同的組。分別總結每個組，這樣就可以控制想要看見的詳細信息的級別。
語法：
[ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ]
[ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]
參數說明：
ALL：包含所有組和結果集，甚至包含那些任何行都不滿足WHERE子句指定的搜索條件的組和結果集。如果指定了ALL，將對組中不滿足搜索條件的匯總列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP運算符指定ALL。如果訪問遠程表的查詢中有WHERE子句，則不支持Group By ALL操作。
Group_By_expression：對其執行分組的表達式。Group_By_expression也稱為分組列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表達式。在選擇列表內定義的列的別名不能用於指定分組列。對於不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的項數受查詢所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。該限制從8060位元組的限制開始，對保存中間查詢結果所需的中間級工作表有8060位元組的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，則最多隻能有10個分組表達式。
CUBE：指定在結果集內不僅包含由Group By提供的正常行，還包含匯總行。在結果集內返回每個可能的組和子組組合的Group By匯總行。Group By匯總行在結果中顯示為NULL，但可用來表示所有值。使用GroupING函數確定結果集內的空值是否是Group By匯總值。結果集內的匯總行數取決於Group By子句內包含的列數。Group By子句中的每個操作數（列）綁定在分組NULL下，並且分組適用於所有其他操作數（列）。由於CUBE返回每個可能的組和子組組合，因此，不論指定分組列所使用的是什麼順序，行數都相同。
ROLLUP：指定在結果集內不僅包含由Group By提供的正常行，還包含匯總行。按層次結構順序，從組內的最低級別到最高級別匯總組。組的層次結構取決於指定分組列時所使用的順序。更改分組列的順序會影響在結果集內生成的行數。
使用Group By子句的注意事項。
（1）在SELECT子句的欄位列表中，除了聚集函數外，其他所出現的欄位一定要在Group By子句中有定義才行。例如「Group By A，B」，那麼「SELECT SUM（A），C」就有問題，因為C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。
（2）SELECT子句的欄位列表中不一定要有聚集函數，但至少要用到Group By子句列表中的一個項目。例如「Group By A，B，C」，則「SELECT A」是可以的。
（3）在SQL Server中text、ntext和image數據類型的欄位不能作為Group By子句的分組依據。
（4）Group By子句不能使用欄位別名。
1．按單列進行分組
Group By子句可以基於指定某一列的值將數據集合劃分為多個分組，同一組內所有記錄在分組屬性上具有相同值。
示例：
把「student」表按照「性別」這個單列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
use student
select 性別
from student
Group By 性別
但仍然要強調SELECT子句必須與Group By後的子句或者是分組函數列相一致。
例如，由於下列查詢中「姓名」列既不包含在Group By子句中，也不包含在分組函數中，所以是錯誤的。錯誤的SQL語句如下：
use student select 姓名,性別 from student Group By 性別
例如，在「grade」表中，按「學期」分組查詢。SQL語句如下：
use studnet select 學期 from grade Group By 學期
2．按多列進行分組
Group By子句可以基於指定多列的值將數據集合劃分為多個分組。
示例：
在「student」表中，按照「性別」和「年齡」列進行分組。在查詢分析中輸入的SQL語句如下：
use student
select 性別,年齡
from student
Group By 性別,年齡
在「student」表中，首先按照「性別」分組，然後再按照「年齡」分組。
再舉一個例子，例如，在「grade」表中，按照「學號」和「課程代號」列進行分組。SQL語句如下：
use student
select 學號,課程代號 from grade Group By 學號,課程代號
按多列進行分組時有NULL組的是如何處理的。當表按多列進行分組時有NULL組，這時NULL被作為一個特定值處理，就像其他任何值一樣。也就是說，如果在某個分組列中存在兩個NULL，則按它們有相同的值那樣處理，並將它們放在相同的組中。
示例：
在「grade」表中，按「學期」和「課程代號」列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
use student
select 學期,課程代號
from grade
Group By 學期,課程代號
3．與聚集函數一起使用
Group By子句是經常與聚集函數一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函數，則計算每組的匯總值，當用戶指定Group By時，選擇列表中任一非聚集表達式內的所有列都應包含在Group By列表中，或者Group By表達式必須與選擇列表表達式完全匹配。
示例：
在「student」表中，分別求男女生的平均年齡。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
use student
select 性別,avg(年齡) as 平均年齡
from student
Group By 性別
例如，在「student」表中，分別求有多少個男生和女生。SQL語句如下：
use student
select 性別,count(性別) as 人數 from student Group By 性別
說明：關於聚合函數的詳細講解可參閱9.2.1節。
4．與HAVING子句一起使用
HAVING子句對Group By子句選擇出來的結果進行再次篩選，最後輸出符合HAVING子句中條件的記錄。HAVING子句的語法與WHERE子句的語法相類似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函數。
語法：
[HAVING <search_condition>]
參數說明：
<search_condition>：指定組或聚合應滿足的搜索條件。當HAVING與Group By ALL一起使用時，HAVING 子句替代ALL。
示例：
在「student」表中，按「性別」分組求平均年齡，並且查詢其平均年齡大於21的學生信息。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
use student
select avg(年齡), 性別
from student
Group By 性別
having avg(年齡)>21
在「grade」表中，按「學期」分組求平均成績，並且查詢「平均成績」大於93的課程信息。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
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❾ 在SQL查詢GROUP BY語句用於什麼
從關系資料庫中的SQL查詢得知，GROUP BY語句用於組合聚合函數以基於一個或多個列對結果集進行分組。
例如：
select distinct username from users group by username having count(*)>1
這句話的意思是：首先按用戶名分組，然後找到其中count（*）> 1的記錄，
即：查詢以在用戶表中查找具有相同用戶名的多個記錄的用戶名。
(9)sql怎麼查group擴展閱讀：
通常在SELECT語句中使用分組子句，並且將進行聚合操作。 但是，分組子句對於執行聚合操作不是必需的。
例如，要查找直隸男同學的人數，此時只有一個合計值，因此無需將其分組。
SELECT COUNT(*)
from student
where ssex='男';
但是，當同一聚合操作有多個值時，必須使用分組子句。
例如：查找每個年齡段的學生人數。 此時存在多個與年齡有關的聚合值，因此必須將其分組。
❿ SQL如何計算有幾組（GROUP BY 問題）
「Group
By」從字面意義上理解就是根據「By」指定的規則對數據進行分組，所謂的分組就是將一個「數據集」劃分成若干個「小區域」，然後針對若干個「小區域」進行數據處理。
1、原始表
2、簡單Group
By
示例1
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
返回結果如下表，實際上就是分類匯總。
3、Group
By
和
Order
By
示例2
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和
from
A
group
by
類別
order
by
sum(數量)
desc
返回結果如下表
在Access中不可以使用「order
by
數量之和
desc」，但在SQL
Server中則可以。
4、Group
By中Select指定的欄位限制
示例3
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要
from
A
group
by
類別
order
by
類別
desc
示例3執行後會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的欄位要麼就要包含在Group
By語句的後面，作為分組的依據；要麼就要被包含在聚合函數中。
5、Group
By
All
示例4
select
類別,
摘要,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
all
類別,
摘要
示例4中則可以指定「摘要」欄位，其原因在於「多列分組」中包含了「摘要欄位」，其執行結果如下表
「多列分組」實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合並後的值進行分組，示例4中可以看到「a,
a2001,
13」為「a,
a2001,
11」和「a,
a2001,
2」兩條記錄的合並。
SQL
Server中雖然支持「group
by
all」，但Microsoft
SQL
Server
的未來版本中將刪除
GROUP
BY
ALL，避免在新的開發工作中使用
GROUP
BY
ALL。Access中是不支持「Group
By
All」的，但Access中同樣支持多列分組，上述SQL
Server中的SQL在Access可以寫成
select
類別,
摘要,
sum(數量)
AS
數量之和
from
A
group
by
類別,
摘要
6、Group
By與聚合函數
在示例3中提到group
by語句中select指定的欄位必須是「分組依據欄位」，其他欄位若想出現在select中則必須包含在聚合函數中。
示例5：求各組平均值
select
類別,
avg(數量)
AS
平均值
from
A
group
by
類別;
示例6：求各組記錄數目
select
類別,
count(*)
AS
記錄數
from
A
group
by
類別;
示例7：求各組記錄數目
8、Having與Where的區別
•where
子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。
•having
子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having
條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標准進行分組。
示例8
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
having
sum(數量)
>
18
示例9：Having和Where的聯合使用方法
select
類別,
SUM(數量)from
A
where
數量
gt;8
group
by
類別
having
SUM(數量)
gt;
10
9、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
數量
>
8
執行結果：
示例10：Compute
select
*from
A
where
數量>8
ompute
max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下：
compute子句能夠觀察「查詢結果」的數據細節或統計各列數據（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。
示例11：Compute
By
select
*from
A
where
數量>8
order
by
類別
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
by
類別
執行結果如下：
示例11與示例10相比多了「order
by
類別」和「...
by
類別」，示例10的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成，另外：
•compute子句必須與order
by子句用一起使用
•compute...by與group
by相比，group
by
只能得到各組數據的統計結果，而不能看到各組數據
在實際開發中compute與compute
by的作用並不是很大，SQL
Server支持compute和compute
by，而Access並不支持