A. sparksql開窗函數有哪些
這個問題問的有些看不懂 Row_number()是SQL2005里的開窗函數 前台使用什麼語言並不影響sql返回的執行結果 樓主既然不要寫sql方式那麼是會用這個函數的 那為什麼還要提問呢。。。
B. sqlserver 計算設備運行時長
測試數據圖片在下面👇🏻。該解決方案使用了開窗函數lead，mysql8.0支持，我這是在hive上測試的。
大致思路為，只統計running->stopped的運行時間，stoppe->running的過濾掉，也不需要計算。
select
id,sum(next_diff_time)/60 running_time
from (
select id,lead(unix_timestamp(datetime),1,-1) over(partition by id order by datetime)-unix_timestamp(datetime) next_diff_time,status
from test
) tt
where status!='stopped'
group by id;
C. SQL中如何統計查詢結果中某一列重復值的個數
資料庫開窗函數count()over()可以實現你的需求，但是你的資料庫有沒有類似的開窗函數我就不知道的，一般來說oracle應該可以實現，sqlserver和mysql中mysql沒有響應的開窗函數，要自己做，sqlserver中有類似的聚合開窗函數，但是count能不能用我不是很確定。
select count(*)over(partition by fsu_device_id) 重復次數，你的欄位 from (你上面的select語句)
我寫了一個最簡單的，也就是在你的語句外面又套了一層，你可以試試能不能不套這一層，不過我沒有環境沒辦法測試，所以就直接套了。
D. sql over開窗函數 和group by的區別 / 藍訊
如果有多個聚合函數，但是分組依據不同，此時只能使用開窗函數。
而GROUP
BY要求聚合函數的分組依據一致。
E. 刪除重復記錄並保留其中記錄號最大的一條，用 sql 語如何寫
Deletefromtableaa
where記錄號notin(selectmax(記錄號)fromtableab
whereb.col1=a.col1andb.col2=a.col2)
--取出重復數據中記錄號最大的，然後刪除不是最大記錄號的數據
F. sparksql 開窗函數怎麼用
row_number方法，相當於groupTopN。分組排序應用非常廣泛。
package com.dt.spark
import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkSQLWindowFunctionOps {
def main(args:Array[String]) {
val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkSQLWindowFunctionOps").setMaster("spark://Master:7077")
val sc = new SparkContext(conf)
val hiveContext = new HiveContext(sc) //構建SQL上下文！
G. SQL server 開窗函數里可以加聚集函數嘛類似rank() over (order by sum(distinct a) )
CASE WHEN wst.score - 60 < 0 THEN ---當wst.score <60的時候執行開窗函數RANK() OVER
RANK() OVER (PARTITION BY 當wst.score <60的時候，如果wst.score >=60直為null,否則的話當作'A'，--〉最終結果是按照wst.score <60（也就是null) 和 'A'分組
CASE WHEN wst.score - 60 >= 0 THEN NULL
ELSE 'A' END ORDER BY wst.score DESC
)
END
整個就是
1）如果wst.score <60
1.1按照 <60('A'). >=60(NULL)分組，注意，此時分組的是A和null
1.2按照A和NULL分組後按照wst.score組內降序排列
所以說你那個SQL語句性能很不好，可以優化的。你可以給個例子和你想要得結果，我可以幫你看看能否改進。
另外，你最外層那個CASE沒有else，程序很不健壯哦。。。
H. 求SQL 獲取最小值 對應那一列的所有數據
是什麼資料庫？
select a.客戶,
a.商品,
a.單價,
a.日期
from (select 客戶,
商品,
單價,
日期,
row_number() over(partition by 客戶, 商品 order by 單價) rn
from 表) a
where a.rn = 1
I. 使用sql的分組函數之後，怎樣在被分組的數據
sqlserver 分組函數，請參閱:
sqlserver分組開窗函數的用法
用這些函數，分組後，可以實現分組內部編號排序,例:
createtableA([姓名]nvarchar(20),[訂單數]int,[訂單日期]datetime)
go
insertintoA([姓名],[訂單數],[訂單日期])values('www.maomao365.com',1900,'2014-5-6')
insertintoA([姓名],[訂單數],[訂單日期])values('www.maomao365.com',1800,'2018-5-6')
insertintoA([姓名],[訂單數],[訂單日期])values('www.maomao365.com',1800,'2018-5-6')
insertintoA([姓名],[訂單數],[訂單日期])values('小張',100,'2013-5-6')
insertintoA([姓名],[訂單數],[訂單日期])values('小明',2600,'2013-1-6')
insertintoA([姓名],[訂單數],[訂單日期])values('小明',1800,'2013-5-6')
insertintoA([姓名],[訂單數],[訂單日期])values('小李',888,'2017-3-6')
go
/*row_number返回分組後的連續排序,不會出現重復的排序值*/
selectrow_number()over(partitionby[姓名]orderby[訂單日期]desc)askeyId,*fromA
/*rank返回分組後的連續排序,會出現跳躍排序值*/
selectrank()over(partitionby[姓名]orderby[訂單日期]desc)askeyId,*fromA
/*dense_rank返回分組後的連續排序,不會出現跳躍排序值，但是會出現重復的排序值*/
selectdense_rank()over(partitionby[姓名]orderby[訂單日期]desc)askeyId,*fromA
go
truncatetableA
droptableA