A. sql Server中的聚合函數有哪些
SQL Server中的聚合函數有：
1.count() 所有記錄數
2.count(*)所有非null記錄數
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列總和
使用方法：
1. SELECT COUNT(欄位1) FROM 表A 統計欄位1在表A中出現的次數
2. SELECT 學號，SUM(各科成績) FROM student GROUP BY 學號 用來根據統計學生的總成績
B. 十萬火急：SQL語句的聚合問題，請看詳細說明
可以這樣寫：
select ROW_NUMBER()Over(ORDER BY 月份) as 記錄編號,月份,sum(收入) as 收入,sum(支出) as 支出,sum(收入)-sum(支出) as 差額 from(
select left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7) as 月份,sum(AT_Amount) as 收入,0 as 支出
where AT_IOrP='收入' group by left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7)
union all
select left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7) as 月份,0 as 收入,sum(AT_Amount) as 支出
where AT_IOrP='支出' group by left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7)
) as tmpt group by 月份 order by 月份
sql2005中才有ROW_NUMBER，可以採用臨時表：
select Identity(int,1,1) as 記錄編號,月份,sum(收入) as 收入,sum(支出) as 支出,sum(收入)-sum(支出) as 差額
into #tt from(
select left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7) as 月份,sum(AT_Amount) as 收入,0 as 支出
where AT_IOrP='收入' group by left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7)
union all
select left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7) as 月份,0 as 收入,sum(AT_Amount) as 支出
where AT_IOrP='支出' group by left(convert(nvarchar(20),getdate(),120),7)
) as tmpt group by 月份 ) as tmpt2
select * from #tt
drop table #tt
C. SQL 分組條件聚合怎麼實現
不是必須配合
聚合函數
的。
如圖，表a
如圖分組即不包含聚合函數：select
a
from
a
group
by
a;
分組示意如下：group
by
a
即
a列相同的值為1組。
聚合函數則是為了對
數據分組
後進行統計
如圖分組即統計每組值的記錄數：
D. sql 語句中那些是聚合函數
常見聚合函數，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、創建測試表，
create table test_group(id number, value number);
E. sql 查詢 聚合函數怎麼用求助！！
select bookid,quantity,sum(quantity*price)銷售總額
from sales GROUP BY BookID
後面跟上這句，表示BookID的多個數聚合而成。
F. SQL Server 中如何使用聚合函數
根據我的使用經驗，聚合函數主要是做統計用的，有以下兩種形式比較常見：
1. SELECT COUNT(欄位1) FROM 表A 統計欄位1在表A中出現的次數
2. SELECT 學號，SUM(各科成績) FROM student GROUP BY 學號 用來根據統計學生的總成績
G. 在SQL中的聚合函數
原則上，你要用group by，那麼前面抽取的欄位必須要作為分組依據，否則就需要sum,avg,max等函數的處理。
H. sql聚合函數有哪些
聚集函數
和大多數其它關系資料庫產品一樣，PostgreSQL
支持聚集函數。一個聚集函數從多個輸入行中計算出一個結果。比如，我們有在一個行集合上計算
count(數目),
sum(總和),
avg(均值),
max(最大值),
min(最小值)的函數。
比如，我們可以用下面的語句找出所有低溫中的最高溫度：
SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather;
max
-----
46
(1
row)如果我們想知道該讀數發生在哪個城市，可能會用：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
max(temp_lo);
--
錯！不過這個方法不能運轉，因為聚集函數
max
不能用於
WHERE
子句中。存在這個限制是因為
WHERE
子句決定哪些行可以進入聚集階段；因此它必需在聚集函數之前計算。不過，我們可以用其它方法實現這個目的；這里我們使用子查詢：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
(SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather);
city
---------------
San
Francisco
(1
row)這樣做是可以的，因為子查詢是一次獨立的計算，它獨立於外層查詢計算自己的聚集。
聚集同樣也常用於
GROUP
BY
子句。比如，我們可以獲取每個城市低溫的最高值：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city;
city
|
max
---------------+-----
Hayward
|
37
San
Francisco
|
46
(2
rows)這樣每個城市一個輸出。每個聚集結果都是在匹配該城市的行上面計算的。我們可以用
HAVING
過濾這些分組：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;
city
|
max
---------+-----
Hayward
|
37
(1
row)這樣就只給出那些
temp_lo
值曾經有低於
40
度的城市。最後，如果我們只關心那些名字以"S"開頭的城市，我們可以用：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
WHERE
city
LIKE
'S%'
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;語句中的
LIKE
執行模式匹配，在節9.7里有解釋。
理解聚集和
SQL
的
WHERE
和
HAVING
子句之間的關系非常重要。WHERE
和
HAVING
的基本區別如下：WHERE
在分組和聚集計算之前選取輸入行(它控制哪些行進入聚集計算)，而
HAVING
在分組和聚集之後選取輸出行。因此，WHERE
子句不能包含聚集函數；因為試圖用聚集函數判斷那些行將要輸入給聚集運算是沒有意義的。相反，HAVING
子句總是包含聚集函數。當然，你可以寫不使用聚集的
HAVING
子句，但這樣做沒什麼好處，因為同樣的條件可以更有效地用於
WHERE
階段。
在前面的例子里，我們可以在
WHERE
里應用城市名稱限制，因為它不需要聚集。這樣比在
HAVING
里增加限制更加高效，因為我們避免了為那些未通過
WHERE
檢查的行進行分組和聚集計算。
I. sql聚合函數的使用
應該這樣是可以實現的，不過我未測試，你試下！
SELECT A.[姓名]
,B.[存款] - C.[消費] AS [余額]
FROM [資料表] A
,(SELECT [Id]
,SUM([存款]) AS [存款]
FROM [存款表]
GROUP BY [Id]) B
,(SELECT [Id]
,SUM([消費]) AS [消費]
FROM [消費表]
GROUP BY [Id]) C
WHERE A.[Id] = B.[Id]
AND A.[Id] = C.[Id]
AND B.[Id] = C.[Id]
但是對於只有存款而沒有消費或者有消費而沒有存款的人，這樣查詢是得到余額的，所以還要修改一下，修改後如下所示即可：
SELECT A.[姓名]
,ISNULL(B.[存款],0) - ISNULL(C.[消費],0) AS [余額]
FROM [資料表] A
LEFT JOIN (SELECT [Id]
,SUM([存款]) AS [存款]
FROM [存款表]
GROUP BY [Id]) B
ON A.[Id] = B.[Id]
LEFT JOIN (SELECT [Id]
,SUM([消費]) AS [消費]
FROM [消費表]
GROUP BY [Id]) C
ON A.[Id] = C.[Id]
AND B.[Id] = C.[Id]
J. sql中常用的聚合函數有哪些
聚合函數是對一組值執行計算並返回單一的值的函數，它經常與SELECT語句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具體有哪些聚合函數呢？我們來一一看一下：
1. AVG 返回指定組中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定組中項目的數量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定數據的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定數據的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定數據的和，只能用於數字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定組中的項目數量，與COUNT函數不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 產生一個附加的列，當用CUBE或ROLLUP運算符添加行時，輸出值為1.當所添加的行不是由CUBE或ROLLUP產生時，輸出值為0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回對表中的行或表達式列表計算的二進制校驗值，用於檢測表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定數據的校驗值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表達式列表上計算的校驗值，用於生成哈希索引。
11. STDEV 返回給定表達式中所有值的統計標准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回給定表達式中的所有值的填充統計標准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回給定表達式中所有值的統計方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回給定表達式中所有值的填充的統計方差。
例：select varp(prd_no) from sales