Ⅰ sql每日累計
select t1.日期,
t1.每日產量,
(select sum(t2.每日產量)
from yourtable t2
where substr('t2.日期', 1, 1) <= substr('t1.日期', 1, 1)) as 累計產量
from yourtable t1
Ⅱ 學習SQL需要哪些知識
你是想學SQL應用還是SQL編程呢？
如果是應用
你只需熟悉各資料庫的安裝和SQL命令就可以（SQL命令不多，不難學）
至少要懂的MSSQL的使用，因為這個現在應用很廣泛
再懂一個MYSQL就可以，ORACLE太大了，不便安裝，因為MYSQL和ORACLE的SQL命令差不多，所以知道就可以。
如果是編程
你不只要了解SQL命令，還要知道你所用程序與各資料庫的對接命令
Ⅲ SQL月份累計
sql語句為：update表set日期欄位=dateadd(m,1,日期欄位)定義和用法DATEADD()函數在日期中添加或減去指定的時間間隔。語法DATEADD(datepart,number,date)date參數是合法的日期表達式。number是您希望添加的間隔數；對於未來的時間，此數是正數，對於過去的時間，此數是負數。
Ⅳ SQL 行累計
select*,z=(selectSUM(x-y)fromtwheret.b<=tt.bgroupbya)fromttt這個有多個返回值報錯。試下面的寫法
select列A,列B,sum(列B)over(orderby列B)列Xfrom表A
Ⅳ sql是什麼意思
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統，可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。
SQL具有數據定義、數據操縱、和數據控制的功能。
1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式又叫做視圖（View），全局模式簡稱模式（Schema），內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。
2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
以上內容參考：網路-結構化查詢語言
Ⅵ sql 累積積分及過期積分判斷問題
-------創建這三個表
create table XF
(id varchar(50),
xf money,
rq datetime,
jf int)
create table YE
(id varchar(50),
jfy int)
create table DH
(id varchar(50),
rq datetime,
jf int)
------向消費表裡面插入測試數據
insert into XF
(id,xf,rq,jf )
values('001',500,'2015-10-01 12:00:00',50)
insert into XF
(id,xf,rq,jf )
values('001',1000,'2015-09-20 12:00:00',100)
insert into XF
(id,xf,rq,jf )
values('002',750,'2015-12-01 12:00:00',75)
-----向積分余額表插入原始積分數據
insert into YE
(id,jfy )
select id,SUM(jf)
from XF group by id
-----判斷積分消費日期加一年與當前時間對比後將余額表可用積分更新到最新狀態
select id ,sum(jf) as jfy into #kyjf from XF where dateadd(year ,1,rq)>GETDATE()
group by id
update a set a.jfy=b.jfy from YE a left join #kyjf b on a.id=b.id
------下面是結果圖
Ⅶ 什麼是SQL 還有什麼SQL語言 資料庫的是什麼
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」，最早的是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言，得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。他不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的介面。它以記錄集合作為操縱對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語言可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的一個單獨事件只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
SQL同時也是資料庫文件格式的擴展名。
SQL語言包含4個部分：
數據查詢語言（SELECT語句）
數據操縱語言（INSERT, UPDATE, DELETE語句）
數據定義語言（如CREATE, DROP等語句）
數據控制語言（如COMMIT, ROLLBACK等語句）
SQL語言是結構化語言（Structure Query Language）的縮寫，是一種用於資料庫查詢和編程的語言，已經成為關系型資料庫普遍使用的標准，使用這種標准資料庫語言對程序設計和資料庫的維護都帶來了極大的方便，廣泛地應用於各種數據查詢。VB和其他的應用程序包括Access、Foxpro、Orcale、SQL Server等都支持SQL語言。
SQL語言的常用操作有：建立資料庫數據表（CREATE TABLE），如本系統中的學生及成績備份就用到該語句；從資料庫中篩選一個記錄集（SELECT），這是最常用的一個語句，功能強大，能有效地對資料庫中一個或多個數據表中的數據進行訪問，並兼有排序、分組等功能；在數據表中添加一個記錄（INSERT）；刪除符合條件的記錄（DELETE）；更改符合條件的記錄（UPDATE）；
VB中的資料庫操作對象都提供了對SQL語句的支持。其一般的用法是以VB的各種控制項接收用戶對資料庫訪問的請求，在事件響應程序代碼中將其轉換成對資料庫的SQL查詢語句，並以字元串的形式存在，然後將其傳遞給相應的資料庫操作對象，最終完成對資料庫的訪問
資料庫，顧名思義，是存入數據的倉庫。只不過這個倉庫是在計算機存儲設備上的，而且數據是按一定格式存放的。
當人們收集了大量的數據後，應該把它們保存起來進入近一步的處理，進一步的抽取有用的信息。當年人們把數據存放在文件櫃中，可現在隨著社會的發展，數據量急劇增長，現在人們就藉助計算機和資料庫技術科學的保存大量的數據，以便能更好的利用這些數據資源。
要是下定義的話，就應該是：指長期儲存在計算機內的、有組織的、可共享的數據集合。
資料庫包含關系資料庫、面向對象資料庫及新興的XML資料庫等多種，目前應用最廣泛的是關系資料庫，若在關系資料庫基礎上提供部分面向對象資料庫功能的對象關系資料庫。在資料庫技術的早期還曾經流行過層次資料庫與網狀資料庫，但這兩類資料庫目前已經極少使用。
資料庫管理
資料庫管理(Database Administration)是有關建立、存儲、修改和存取資料庫中信息的技術，是指為保證資料庫系統的正常運行和服務質量，有關人員須進行的技術管理工作。負責這些技術管理工作的個人或集體稱為資料庫管理員(DBA)。資料庫管理的主要內容有：資料庫的建立、資料庫的調整、資料庫的重組、資料庫的重構、資料庫的安全控制、數據的完整性控制和對用戶提供技術支持。
資料庫的建立：資料庫的設計只是提供了數據的類型、邏輯結構、聯系、約束和存儲結構等有關數據的描述。這些描述稱為數據模式。要建立可運行的資料庫，還需進行下列工作：
(1)選定資料庫的各種參數，例如最大的數據存儲空間、緩沖決的數量、並發度等。這些參數可以由用戶設置，也可以由系統按默認值設置。
(2)定義資料庫，利用資料庫管理系統(DBMS)所提供的數據定義語言和命令，定義資料庫名、數據模式、索引等。
(3)准備和裝入數據，定義資料庫僅僅建立了資料庫的框架，要建成資料庫還必須裝入大量的數據，這是一項浩繁的工作。在數據的准備和錄入過程中，必須在技術和制度上採取措施，保證裝入數據的正確性。計算機系統中原已積累的數據，要充分利用，盡可能轉換成資料庫的數據。
注: "資料庫"這個詞對於不同的人應該給予不同的感覺。如果你是一個最終用戶，你根本就不關心數據存儲和維護的細節，資料庫也不應該拿這些事情來煩你。但是如果你是一個資料庫管理員，那麼有些細節上的東西你就必須要清楚。資料庫管理系統可以為不同的用戶提供不同的視圖，也就是他們所看到的資料庫是不一樣的。這就需要進行數據抽象，以形成這些不同的視圖。
最早是在CODASYL的DBTG報告中完整地給出了數據抽象的三個層次。ANSI/SPARC報告中也提出了類似的建議，這個報告中抽象的層次為內部層、概念層和外部層。但是，現在的資料庫管理系統是根據DBTG的報告從三個層次來進行抽象的，它們分別是物理層、邏輯層和視圖層（概念層）。
資料庫的種類
大型資料庫有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server
小型資料庫有：Access、MySQL、BD2等。