① sql注入攻擊怎麼解決
網路：
SQL注入攻擊是你需要擔心的事情，不管你用什麼web編程技術，再說所有的web框架都需要擔心這個的。你需要遵循幾條非常基本的規則：
1）在構造動態SQL語句時，一定要使用類安全（type-safe）的參數加碼機制。大多數的數據API，包括ADO和ADO. NET，有這樣的支持，允許你指定所提供的參數的確切類型（譬如，字元串，整數，日期等），可以保證這些參數被恰當地escaped/encoded了，來避免黑客利用它們。一定要從始到終地使用這些特性。
例如，在ADO. NET里對動態SQL，你可以象下面這樣重寫上述的語句，使之安全：
Dim SSN as String = Request.QueryString("SSN")
Dim cmd As new SqlCommand("SELECT au_lname,au_fname FROM authors WHERE au_id = @au_id")
Dim param = new SqlParameter("au_id",SqlDbType.VarChar)
param.Value = SSN
cmd.Parameters.Add(param)
這將防止有人試圖偷偷注入另外的SQL表達式（因為ADO. NET知道對au_id的字元串值進行加碼），以及避免其他數據問題（譬如不正確地轉換數值類型等）。注意，VS 2005內置的TableAdapter/DataSet設計器自動使用這個機制，ASP. NET 2.0數據源控制項也是如此。
一個常見的錯誤知覺（misperception）是，假如你使用了存儲過程或ORM，你就完全不受SQL注入攻擊之害了。這是不正確的，你還是需要確定在給存儲過程傳遞數據時你很謹慎，或在用ORM來定製一個查詢時，你的做法是安全的。
2） 在部署你的應用前，始終要做安全審評（security review）。建立一個正式的安全過程（formal security process），在每次你做更新時，對所有的編碼做審評。後面一點特別重要。很多次我聽說開發隊伍在正式上線（going live）前會做很詳細的安全審評，然後在幾周或幾個月之後他們做一些很小的更新時，他們會跳過安全審評這關，推說，「就是一個小小的更新，我們以後再做編碼審評好了」。請始終堅持做安全審評。
3） 千萬別把敏感性數據在資料庫里以明文存放。我個人的意見是，密碼應該總是在單向（one-way)hashed過後再存放，我甚至不喜歡將它們在加密後存放。在默認設置下，ASP. NET 2.0 Membership API 自動為你這么做，還同時實現了安全的SALT 隨機化行為（SALT randomization behavior）。如果你決定建立自己的成員資料庫，我建議你查看一下我們在這里發表的我們自己的Membership provider的源碼。同時也確定對你的資料庫里的信用卡和其他的私有數據進行了加密。這樣即使你的資料庫被人入侵（compromised）了的話，起碼你的客戶的私有數據不會被人利用。
4）確認你編寫了自動化的單元測試，來特別校驗你的數據訪問層和應用程序不受SQL注入攻擊。這么做是非常重要的，有助於捕捉住（catch）「就是一個小小的更新，所有不會有安全問題」的情形帶來的疏忽，來提供額外的安全層以避免偶然地引進壞的安全缺陷到你的應用里去。
5）鎖定你的資料庫的安全，只給訪問資料庫的web應用功能所需的最低的許可權。如果web應用不需要訪問某些表，那麼確認它沒有訪問這些表的許可權。如果web應用只需要只讀的許可權從你的account payables表來生成報表，那麼確認你禁止它對此表的 insert/update/delete 的許可權。
6）很多新手從網上下載SQL通用防注入系統的程序，在需要防範注入的頁面頭部用 來防止別人進行手動注入測試（。
可是如果通過SQL注入分析器就可輕松跳過防注入系統並自動分析其注入點。然後只需要幾分鍾，你的管理員賬號及密碼就會被分析出來。
7）對於注入分析器的防範，筆者通過實驗，發現了一種簡單有效的防範方法。首先我們要知道SQL注入分析器是如何工作的。在操作過程中，發現軟體並不是沖著「admin」管理員賬號去的，而是沖著許可權（如flag=1）去的。這樣一來，無論你的管理員賬號怎麼變都無法逃過檢測。
第三步：既然無法逃過檢測，那我們就做兩個賬號，一個是普通的管理員賬號，一個是防止注入的賬號，為什麼這么說呢？筆者想，如果找一個許可權最大的賬號製造假象，吸引軟體的檢測，而這個賬號里的內容是大於千字以上的中文字元，就會迫使軟體對這個賬號進行分析的時候進入全負荷狀態甚至資源耗盡而死機。下面我們就來修改資料庫吧。
⒈對表結構進行修改。將管理員的賬號欄位的數據類型進行修改，文本型改成最大欄位255（其實也夠了，如果還想做得再大點，可以選擇備注型），密碼的欄位也進行相同設置。
⒉對表進行修改。設置管理員許可權的賬號放在ID1，並輸入大量中文字元（最好大於100個字）。
⒊把真正的管理員密碼放在ID2後的任何一個位置（如放在ID549上）。
由於SQL注入攻擊針對的是應用開發過程中的編程不嚴密，因而對於絕大多數防火牆來說，這種攻擊是「合法」的。問題的解決只有依賴於完善編程。專門針對SQL注入攻擊的工具較少，Wpoison對於用asp，php進行的開發有一定幫助...。
② 什麼是sql注入，如何防止sql注入
SQL注入，就是通過把SQL命令插入到Web表單提交或輸入域名或頁面請求的查詢字元串，最終達到欺騙伺服器執行惡意的SQL命令。具體來說，它是利用現有應用程序，將（惡意）的SQL命令注入到後台資料庫引擎執行的能力，它可以通過在Web表單中輸入（惡意）SQL語句得到一個存在安全漏洞的網站上的資料庫，而不是按照設計者意圖去執行SQL語句。比如先前的很多影視網站泄露VIP會員密碼大多就是通過WEB表單遞交查詢字元暴出的，這類表單特別容易受到SQL注入式攻擊．
SQL注入攻擊實例：
比如在一個登錄界面，要求輸入用戶名和密碼：
可以這樣輸入實現免帳號登錄：
用戶名： 『or 1 = 1 –
密 碼：
點登陸,如若沒有做特殊處理,那麼這個非法用戶就很得意的登陸進去了.(當然現在的有些語言的資料庫API已經處理了這些問題)
這是為什麼呢? 下面我們分析一下：
從理論上說，後台認證程序中會有如下的SQL語句：
String sql = "select * from user_table where username=
' "+userName+" ' and password=' "+password+" '";
當輸入了上面的用戶名和密碼，上面的SQL語句變成：
SELECT * FROM user_table WHERE username=
'』or 1 = 1 -- and password='』
分析SQL語句：
條件後面username=」or 1=1 用戶名等於 」 或1=1 那麼這個條件一定會成功；
然後後面加兩個-，這意味著注釋，它將後面的語句注釋，讓他們不起作用，這樣語句永遠都能正確執行，用戶輕易騙過系統，獲取合法身份。
這還是比較溫柔的，如果是執行
SELECT * FROM user_table WHERE
username='' ;DROP DATABASE (DB Name) --' and password=''
….其後果可想而知…
防SQL注入：
下面我針對JSP，說一下應對方法：
1.（簡單又有效的方法）PreparedStatement
採用預編譯語句集，它內置了處理SQL注入的能力，只要使用它的setXXX方法傳值即可。
使用好處：
(1).代碼的可讀性和可維護性.
(2).PreparedStatement盡最大可能提高性能.
(3).最重要的一點是極大地提高了安全性.
原理：
sql注入只對sql語句的准備(編譯)過程有破壞作用
而PreparedStatement已經准備好了,執行階段只是把輸入串作為數據處理,
而不再對sql語句進行解析,准備,因此也就避免了sql注入問題.
2.使用正則表達式過濾傳入的參數
要引入的包：
import java.util.regex.*;
正則表達式：
private String CHECKSQL = 「^(.+)\sand\s(.+)|(.+)\sor(.+)\s$」;
判斷是否匹配：
Pattern.matches(CHECKSQL,targerStr);
下面是具體的正則表達式：
檢測SQL meta-characters的正則表達式 ：
/(\%27)|(』)|(--)|(\%23)|(#)/ix
修正檢測SQL meta-characters的正則表達式 ：/((\%3D)|(=))[^ ]*((\%27)|(』)|(--)|(\%3B)|(:))/i
典型的SQL 注入攻擊的正則表達式 ：/w*((\%27)|(』))((\%6F)|o|(\%4F))((\%72)|r|(\%52))/ix
檢測SQL注入，UNION查詢關鍵字的正則表達式 ：/((\%27)|(』))union/ix(\%27)|(』)
檢測MS SQL Server SQL注入攻擊的正則表達式：
/exec(s|+)+(s|x)pw+/ix
等等…..
3.字元串過濾
比較通用的一個方法：
（||之間的參數可以根據自己程序的需要添加）
publicstaticbooleansql_inj(Stringstr)
{
Stringinj_str="'|and|exec|insert|select|delete|update|
count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
Stringinj_stra[]=split(inj_str,"|");
for(inti=0;i<inj_stra.length;i++)
{
if(str.indexOf(inj_stra[i])>=0)
{
returntrue;
}
}
returnfalse;
}
③ api網關如何進行sql注
API網關跨一個或多個內部API提供單個統一的API入口點。 通常還包括限制訪問速率限制和有關安全性等特點。 諸如Tyk.io的API管理層增加了額外的功能，例如分析，貨幣化和生命周期管理。
3、支持混合通信協議
雖然面向外部的API通常提供基於HTTP或REST的API，但是內部微服務可以從使用不同的通信協議中受益。 協議可能包括的Protobuf或AMQP ，或者用SOAP，JSON-RPC或XML-RPC系統集成。 API網關可以在這些不同的協議之上提供外部的，統一的基於REST的API，允許團隊選擇最適合內部架構的API。4、降低微服務復雜性
如果微服務具有共同的關注點，例如使用API令牌的授權，訪問控制實施和速率限制。 每個這些關注可以通過要求每個服務都實現它們，但這為微服務的開發增加更多的時間成本。 API網關將從您的代碼中刪除這些問題，允許您的微服務關注手頭的任務。5、微服務模擬和虛擬化
通過將微服務API與外部API分離，您可以模擬或虛擬化服務，以驗證設計要求或協助集成測試。
API網關的服務對象
API網關可以為Web端、APP提供API訪問，也可以給物聯網設備提供API介面。另外致力於開發生態的企業還會為一些合作夥伴提供API網關，供其調用通用的微服務。對於可以提供數據或演算法服務的企業，可以在雲市場的API網關注冊自己的API，從而對外提供服務。
④ jooq防止sql注入
jooq可以快速構建有類型約束的安全的SQL語句。
jOOQ使我們的重心可以放在業務邏輯上，而Java與SQL的基礎交互部分，都可以交給jOOQ去處理。jOOQ通用支持很多資料庫，而且有商業版本和社區版本區別，商業版本和社區版本區別主要是支持資料庫不一樣，可以在其授權說明頁面上看到各個版本對於資料庫的支持情況，開源版本只支持部分開源資料庫如MySQL等，這已經能滿足大部分公司需求，本系列教程也是基於MySQL資料庫進行。
jOOQ的核心優勢是可以將資料庫表結構映射為Java類，包含表的基本描述和所有表欄位。通過jOOQ提供的API，配合生成的Java代碼，可以很方便的進行資料庫操作生成的Java代碼欄位類型是根據資料庫映射成的Java類型，在進行設置和查詢操作時，因為是Java代碼，都會有強類型校驗，所以對於數據的輸入，是天然安全的，極大的減少了SQL注入的風險。
⑤ django 原始sql怎麼防止sql注入
方案一
總是使用Django自帶的資料庫API。它會根據你所使用的資料庫伺服器（例如PostSQL或者MySQL）的轉換規則，自動轉義特殊的SQL參數。這被運用到了整個Django的資料庫API中，只有一些例外：
傳給 extra() 方法的 where 參數。 (參考 附錄 C。) 這個參數故意設計成可以接受原始的SQL。
使用底層資料庫API的查詢。
⑥ 如何從根本上防止 SQL 注入
sql注入漏洞常見於用戶輸入時，如輸入賬戶時。處理辦法一般有：
1、使用強類型開發語言，如java\c\c++\c#等；
2、使用OWASP API等工具插件對輸入的參數進行轉碼；
3、使用PrepareStatement介面來取代Statement來封裝帶入的參數（set方法）；
4、使用成熟的持久層框架，如ibatis來處理數據存儲；
5、對用戶輸入的字元串進行後台校驗，禁止關鍵字（SELECT\DELETE\INSERT\OR\=\--等）
6、盡可能少用字元串拼接形成sql語句；
7、關鍵條件語句寫在帶入參數的前面，含有帶入參數的部分用括弧括起來，如"select *from table where if_important='Y' and (user_name="+userName+")";
⑦ 防止sql注入漏洞可以用哪些函數
防止sql注入攻擊，在資料庫方面，針對每一個表的增刪改，寫存儲過程，程序主要靠存儲過程操作數據。
在代碼中，個別特殊需要數據查詢的，如果不能通過存儲過程，那就盡量用傳參的方式，盡量不要拼接sql。
如果非要拼接，要對拼接字元串進行處理，Tools的如下字元串處理方法可以防止注入攻擊：
///<summary>
///格式化文本（防止SQL注入）
///</summary>
///<paramname="str"></param>
///<returns></returns>
publicstaticstringAntiSQL(stringhtml)
{
Regexregex1=newRegex(@"<script[sS]+</script*>",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex2=newRegex(@"href*=*[sS]*script*:",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex3=newRegex(@"on[sS]*=",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex4=newRegex(@"<iframe[sS]+</iframe*>",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex5=newRegex(@"<frameset[sS]+</frameset*>",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex10=newRegex(@"select",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex11=newRegex(@"update",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex12=newRegex(@"delete",RegexOptions.IgnoreCase);
html=regex1.Replace(html,"");//過濾<script></script>標記
html=regex2.Replace(html,"");//過濾href=javascript:(<A>)屬性
html=regex3.Replace(html,"_disibledevent=");//過濾其它控制項的on...事件
html=regex4.Replace(html,"");//過濾iframe
html=regex10.Replace(html,"s_elect");
html=regex11.Replace(html,"u_pudate");
html=regex12.Replace(html,"d_elete");
html=html.Replace("'","』");
html=html.Replace(" ","");
returnhtml;
}
⑧ 什麼是sql注入sql注入有哪些方式防止sql注入又有哪些方式(.Net下)
所謂SQL注入，其實是程序漏洞，沒有什麼技術，比如下面的語句就可能被注入
SQL="SELECT * FROM ADMIN WHERE USER='" &REQUEST("USER")& "' AND PASS ='" &REQUEST("PASS")& "'"
別人可以精心設計一個PASS參數提交給你，使得你的SQL完成其它功能，例如PASS的值為：
abc' OR USER='admin
這時候SQL語句是什麼樣子，你看看：
SELECT * FROM ADMIN WHERE USER='admin' AND PASS='abc' OR USER='admin'
任何密碼都可以成功登錄。
解決的方法：程序應該判斷USER和PASS這些參數裡面是否有引號等特殊符號。
上面是一個簡單的例子，通過提交精心設計的參數，還可以修改你的資料庫。
⑨ SQL注入攻擊的種類和防範手段有哪些
暈，這不是C#考題嗎。
SQL注入攻擊的種類
知彼知己，方可取勝。首先要清楚SQL注入攻擊有哪些種類。
1.沒有正確過濾轉義字元
在用戶的輸入沒有為轉義字元過濾時，就會發生這種形式的注入式攻擊，它會被傳遞給一個SQL語句。這樣就會導致應用程序的終端用戶對資料庫上的語句實施操縱。比方說，下面的這行代碼就會演示這種漏洞：
statement := "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "'; "
這種代碼的設計目的是將一個特定的用戶從其用戶表中取出，但是，如果用戶名被一個惡意的用戶用一種特定的方式偽造，這個語句所執行的操作可能就不僅僅是代碼的作者所期望的那樣了。例如，將用戶名變數(即username)設置為：
a' or 't'='t，此時原始語句發生了變化：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';
如果這種代碼被用於一個認證過程，那麼這個例子就能夠強迫選擇一個合法的用戶名，因為賦值't'='t永遠是正確的。
在一些SQL伺服器上，如在SQLServer中，任何一個SQL命令都可以通過這種方法被注入，包括執行多個語句。下面語句中的username的值將會導致刪除「users」表，又可以從「data」表中選擇所有的數據(實際上就是透露了每一個用戶的信息)。
a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE '%
這就將最終的SQL語句變成下面這個樣子：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE '%';
其它的SQL執行不會將執行同樣查詢中的多個命令作為一項安全措施。這會防止攻擊者注入完全獨立的查詢，不過卻不會阻止攻擊者修改查詢。
2.Incorrect type handling
如果一個用戶提供的欄位並非一個強類型，或者沒有實施類型強制，就會發生這種形式的攻擊。當在一個SQL語句中使用一個數字欄位時，如果程序員沒有檢查用戶輸入的合法性(是否為數字型)就會發生這種攻擊。例如：
statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + "; "
從這個語句可以看出，作者希望a_variable是一個與「id」欄位有關的數字。不過，如果終端用戶選擇一個字元串，就繞過了對轉義字元的需要。例 如，將a_variable設置為:1; DROP TABLE users，它會將「users」表從資料庫中刪除，SQL語句變成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;
3.資料庫伺服器中的漏洞
有時，資料庫伺服器軟體中也存在著漏洞，如MYSQL伺服器中mysql_real_escape_string()函數漏洞。這種漏洞允許一個攻擊者根據錯誤的統一字元編碼執行一次成功的SQL注入式攻擊。
4.盲目SQL注入式攻擊
當一個Web應用程序易於遭受攻擊而其結果對攻擊者卻不見時，就會發生所謂的盲目SQL注入式攻擊。有漏洞的網頁可能並不會顯示數據，而是根據注入到合法 語句中的邏輯語句的結果顯示不同的內容。這種攻擊相當耗時，因為必須為每一個獲得的位元組而精心構造一個新的語句。但是一旦漏洞的位置和目標信息的位置被確 立以後，一種稱為Absinthe的工具就可以使這種攻擊自動化。
5.條件響應
注意，有一種SQL注入迫使資料庫在一個普通的應用程序屏幕上計算一個邏輯語句的值：
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1
這會導致一個標準的面面，而語句
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在頁面易於受到SQL注入式攻擊時，它有可能給出一個不同的結果。如此這般的一次注入將會證明盲目的SQL注入是可能的，它會使攻擊者根據另外一個 表中的某欄位內容設計可以評判真偽的語句。
6.條件性差錯
如果WHERE語句為真，這種類型的盲目SQL注入會迫使資料庫評判一個引起錯誤的語句，從而導致一個SQL錯誤。例如：
SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。顯然，如果用戶Ralph存在的話，被零除將導致錯誤。
7.時間延誤
時間延誤是一種盲目的SQL注入，根據所注入的邏輯，它可以導致SQL引擎執行一個長隊列或者是一個時間延誤語句。攻擊者可以衡量頁面載入的時間，從而決定所注入的語句是否為真。
以上僅是對SQL攻擊的粗略分類。但從技術上講，如今的SQL注入攻擊者們在如何找出有漏洞的網站方面更加聰明，也更加全面了。出現了一些新型的SQL攻 擊手段。黑客們可以使用各種工具來加速漏洞的利用過程。我們不妨看看the Asprox Trojan這種木馬，它主要通過一個發布郵件的僵屍網路來傳播，其整個工作過程可以這樣描述：首先，通過受到控制的主機發送的垃圾郵件將此木馬安裝到電 腦上，然後，受到此木馬感染的電腦會下載一段二進制代碼，在其啟動時，它會使用搜索引擎搜索用微軟的ASP技術建立表單的、有漏洞的網站。搜索的結果就成 為SQL注入攻擊的靶子清單。接著，這個木馬會向這些站點發動SQL注入式攻擊，使有些網站受到控制、破壞。訪問這些受到控制和破壞的網站的用戶將會受到 欺騙，從另外一個站點下載一段惡意的JavaScript代碼。最後，這段代碼將用戶指引到第三個站點，這里有更多的惡意軟體，如竊取口令的木馬。
以前，我們經常警告或建議Web應用程序的程序員們對其代碼進行測試並打補丁，雖然SQL注入漏洞被發現和利用的機率並不太高。但近來攻擊者們越來越多地 發現並惡意地利用這些漏洞。因此，在部署其軟體之前，開發人員應當更加主動地測試其代碼，並在新的漏洞出現後立即對代碼打補丁。
防禦和檢查SQL注入的手段
1.使用參數化的過濾性語句
要防禦SQL注入，用戶的輸入就絕對不能直接被嵌入到SQL語句中。恰恰相反，用戶的輸入必須進行過濾，或者使用參數化的語句。參數化的語句使用參數而不 是將用戶輸入嵌入到語句中。在多數情況中，SQL語句就得以修正。然後，用戶輸入就被限於一個參數。下面是一個使用Java和JDBC API例子：
PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?");
prep.setString(1, pwd);
總體上講，有兩種方法可以保證應用程序不易受到SQL注入的攻擊，一是使用代碼復查，二是強迫使用參數化語句的。強迫使用參數化的語句意味著嵌入用戶輸入的SQL語句在運行時將被拒絕。不過，目前支持這種特性的並不多。如H2 資料庫引擎就支持。
2.還要避免使用解釋程序，因為這正是黑客們藉以執行非法命令的手段。
3.防範SQL注入，還要避免出現一些詳細的錯誤消息，因為黑客們可以利用這些消息。要使用一種標準的輸入確認機制來驗證所有的輸入數據的長度、類型、語句、企業規則等。
4.使用專業的漏洞掃描工具。但防禦SQL注入攻擊也是不夠的。攻擊者們目前正在自動搜索攻擊目標並實施攻擊。其技術甚至可以輕易地被應用於其它的Web 架構中的漏洞。企業應當投資於一些專業的漏洞掃描工具，如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞掃描程序等。一個完善的漏洞掃描程序不同於網路掃描程 序，它專門查找網站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞掃描程序可以查找最新發現的漏洞。
5.最後一點，企業要在Web應用程序開發過程的所有階段實施代碼的安全檢查。首先，要在部署Web應用之前實施安全測試，這種措施的意義比以前更大、更深遠。企業還應當在部署之後用漏洞掃描工具和站點監視工具對網站進行測試。
Web安全拉警報已經響起，安全形式異常嚴峻，企業絕對不應當草率從事。安全重於泰山!