① 高斯課堂的概率論、模擬電子技術、高數上、C語言誰有資源
不定積分結果不唯一求導驗證應該能夠提高湊微分的計算能力先寫別問唉。
舉報數字帝國GG泛濫但是是一個計算器網頁。
。。。
② 求高斯課堂概率論的全套視頻資源謝謝！！
《高斯課堂概率論》網路網盤高清資源免費在線觀看
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概率論是一門與現實生活緊密相連的學科，不過大多數人對這門學科的理解還是很平凡的：投一枚硬幣，0.5的概率正面朝上，0.5的概率反面朝上，這就是概率論嘛。學過概率論的人多以為這門課較為理論化，特別是像大數定律，極限定理等內容與現實脫節很大，專業性很強。其實如果我們用概率論的方法對日常生活中的一些看起來比較平凡的內容做些分析，常常會得到深刻的結果。
③ 蜂考高斯課堂的課怎麼樣
講的課程是比較基礎的，上課夢游，復習毫無頭緒的同學可以看看，當作預習的課程也可以，主要是突擊期末考的，平時建議還是看一些高校的公開課。
④ 求C語言課程設計：用高斯列主元消元法解線性方程組
這里向你推薦一下克魯特演算法（其實就是對高斯列主元消元法進行優化，使之更適合於計算機編程），首先將矩陣A進行LU分解（將系數矩陣分解成一個上三角矩陣和一個下三角矩陣），分解的過程中用到了隱式的主元尋找法，同時利用克魯特演算法可以將兩個n*n矩陣壓縮到一個n*n矩陣中，大大節省了存儲空間提高了計算速度。
方程可化為L*U*x=B，令U*x=y --->L*y=B
然後利用回代先求y，再利用y求x
因為該方法在求解過程中不涉及增廣矩陣所以矩陣B幾乎不參與什麼運算，所以它的計算速度應該能夠達到高斯列主元消元法的三倍，但原理與其基本一致。
而且我在程序中使用了動態數組方便你今後進行擴展。
以下程序按照《矩陣論第二版》和《C語言數值計演算法方法大全》編寫，LU分解部分程序主要參考了《C語言數值計演算法方法大全》第二章的程序
如果你需要詳細的理論講解我可以將這兩本書和源程序發給你，上面的論述相當詳細足夠你答辯用的了，我的郵箱[email protected]
計算結果：
A矩陣:
2 2 5
3 4 7
1 3 3
B矩陣:
5
6
5
解矩陣:
x 1=-7
x 2=0.333333
x 3=3.66667
Press any key to continue
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdlib>
#include <functional>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define TINY 1.0e-20 //A small number.
#define N 3
void ludcmp(vector<vector<float> > &a, int n, vector<int> &indx, float &d);//對矩陣進行LU分解
void lubksb(vector<vector<float> > &a, int n, vector<int> &indx, vector<float> &b);//對矩陣進行前向和後向回代
void root(vector<vector<float> > &x,vector<float> &col);//解方程結果保存在y中
void iniv(vector<vector<float> > &x,vector<float> line,int n);//對二維動態數組進行初始化
void main()
{
int i,j,n=N;//輸入矩陣的維數
float A[N][N]={{2,2,5},{3,4,7},{1,3,3}};//左邊A矩陣
float B[N]={5,6,5};//右邊B矩陣
vector<vector<float> > x;//建立動態二維數組存放A，保證你的程序進行擴展時只改A，B，N
vector<float> line;
vector<float> y(n);//建立動態數組存放B
iniv(x,line,n);
y.clear();
for(i=0;i<n;i++)//將A賦給x，B賦給y
{
y.push_back(B[i]);
for(j=0;j<n;j++)
{
x[i].push_back(A[i][j]);
}
}
cout<<"A矩陣:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
cout<<setw(2)<<setiosflags(ios::left)<<setw(2)<<x[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
cout<<"B矩陣:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<setw(2)<<setiosflags(ios::left)<<setw(2)<<y[i]<<endl;
}
root(x,y);//求根
cout<<"解矩陣:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<setw(2)<<setiosflags(ios::left)<<"x"<<i+1<<"="<<y[i]<<endl;
}
cout<<endl;
}
void root(vector<vector<float> > &x,vector<float> &col)
{
int n=x.size(),i=0,j=0;
vector<int> index(n);//用於記錄尋找主元素過程中對矩陣的初等變換
index.clear();
float m=1.0;//記錄變換方式，此程序中無用
ludcmp(x,n,index,m);//進行LU分解
lubksb(x,n,index,col);//根據分解結果進行回帶
}
//以下程序按照《矩陣論第二版》和《C語言數值計演算法方法大全》編寫，LU分解部分程序主要參考了《C語言數值計演算法方法大全》第二章的程序
//如果你需要詳細的理論講解我可以將這兩本書和源程序發給你，我的郵箱[email protected]
void ludcmp(vector<vector<float> > &a, int n, vector<int> &indx, float &d)
{
int i,imax,j,k;
float big=0,m=0,sum=0,temp=0;
vector<float> vv(n);
vv.clear();
d=1.0;
for (i=0;i<n;i++)
{
big=0.0;
for (j=0;j<n;j++)
if ((temp=fabs(a[i][j])) > big)
big=temp;
vv[i]=1.0/big;
}
for (j=0;j<n;j++)
{
for (i=0;i<j;i++)
{
sum=a[i][j];
for (k=0;k<i;k++)
sum -= a[i][k]*a[k][j];
a[i][j]=sum;
}
big=0.0;
for (i=j;i<n;i++)
{
sum=a[i][j];
for (k=0;k<j;k++)
sum -= a[i][k]*a[k][j];
a[i][j]=sum;
if ( (m=vv[i]*fabs(sum)) >= big)
{
big=m;
imax=i;
}
}
if (j != imax)
{
for (k=0;k<n;k++)
{
m=a[imax][k];
a[imax][k]=a[j][k];
a[j][k]=m;
}
d = -(d);
vv[imax]=vv[j];
}
indx[j]=imax;
if (a[j][j] == 0.0)
a[j][j]=TINY;
if (j != n)
{
m=1.0/(a[j][j]);
for (i=j+1;i<n;i++)
a[i][j] *= m;
}
}
}
void lubksb(vector<vector<float> > &a, int n, vector<int> &indx, vector<float> &b)
{
int i,ii=0,ip,j;
float sum;
for(i=0;i<n;i++)//按LU分解時尋找主元所進行的初等變換進行反邊變換。
{
ip=indx[i];
sum=b[ip];
b[ip]=b[i];
b[i]=sum;
}
sum=0;
for (i=1;i<n;i++)
{
sum=0;
for(j=0;j<i;j++)
{
sum+=a[i][j]*b[j];
}
b[i]=b[i]-sum;
}
b[n-1]=b[n-1]/a[n-1][n-1];
for (i=n-2;i>=0;i--)
{
sum=0;
for(j=i+1;j<n;j++)
{
sum+=a[i][j]*b[j];
}
b[i]=(b[i]-sum)/a[i][i];
}
}
void iniv(vector<vector<float> > &x,vector<float> line,int n)
{
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
{
x.push_back(line);
for(j=0;j<n;j++)
{
x[i].clear();
}
}
}
⑤ 高斯課堂和猴博士這樣的網課效果究竟怎樣呢
效果很好。高斯課堂的理論力學速成課一共十二節，我看了七節，沒過，但是拿到了補考資格（我們學校補考有分數限制）。
猴博士直接給出題目，有時候公式里的字母你已經忘了啥意思了，理解就很費勁。
但猴博士的題型總結得比高斯要好，個人建議先看高斯或者高數叔，看完做題試試。
定義
網課是一種新興的學習方式，是為學習者提供的以互聯網為平台、內容包含視頻、圖片、文字互動等多種形式的系列學習教程。
網課是服務機構提供的在線學習課程。區別於線下課堂教授，網課具有方式多樣，靈活便捷等優點，越來越多的學生群體和育兒父母的開始使用。
⑥ 看了高斯課堂真的能不掛科嗎知識點齊不齊全
會不會掛科是一個概率問題，只能說你看了你通過考試的概率肯定會大一些，因為知識點已經總結好了，常考的類型也會給你分析，這樣你對試題的把握會高很多，也省得你不知道復習重點在哪，在那做無用功。比你自己翻書看題要省事，效率也會提高，理解會更透徹。
⑦ 《2021高斯課堂工圖講義》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《2021高斯課堂工圖講義》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介：如果有一點基礎上課聽過的可以直接沖蜂考高斯主要是串知識點，然後輔以經典例題，適合像我這種上課不聽課的零基礎菜雞我個人覺得高斯課堂這樣的提前買來預習也挺不錯
⑧ 《高斯課堂大學物理講義合集》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
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簡介：蜂考官方打造的一套專門針對大學物理課程輔導的講義，高斯課堂大學物理講義合集pdf免費版中包含了電磁學，光學，力學和氣體與熱力學等內容
⑨ 蜂考的高斯課堂聽過課的來說一下，怎麼樣啊
當初高數低分飄過，62分。平時都沒聽課，考前2天臨時抱佛腳，聽了網課，做了點練習題，結果還是很滿意的，我感覺還不錯，至少我聽的高數確實講的可以。