① hive 中有沒有類似sql SERVER中newid()功能的關鍵字,我想實現隨機抽取
C# 中 用GUID
Console.WriteLine(Guid.NewGuid());
Console.WriteLine(Guid.NewGuid().ToString("D"));
Console.WriteLine(Guid.NewGuid().ToString("N"));
② hive sql 數據類型 有什麼特點
思路當我們在終端下執行命令「hive」後，會看到有如下輸出：Hive有會話（Session）的概念，而這次會話中的所有日誌消息將會輸出到這個日誌文件中，包含SQL語句的執行日誌，查看這個日誌文件可以看到以下信息：
③ 在Hbase中表的數據導入到Hive中有個問題不懂得，想請教大神
Hive是基於HDFS的離線數據倉庫，提供了SQL的支持，將SQL翻譯成MapRece執行。而HBase是分布式K-V資料庫，非常適合實時的大規模的K-V查詢和修改需求。關於Hive和HBase的介紹，請搜索"lxw的大數據田地".
④ hive sql如何在每個單一id後加上1-6不同的數字,成為6行數據。因為要做月份單量的檢查表
摘要 方法：1.DBGrid新添加一個field，field名字為ID，這個欄位在你的表中是不存在的。
⑤ hive sql 優化的常用手段有哪些
1、join連接時的優化：當三個或多個以上的表進行join操作時，如果每個on使用相同的欄位連接時只會產生一個maprece。
2、join連接時的優化：當多個表進行查詢時，從左到右表的大小順序應該是從小到大。原因：hive在對每行記錄操作時會把其他表先緩存起來，直到掃描最後的表進行計算
3、在where字句中增加分區過濾器。
4、當可以使用left semi join 語法時不要使用inner join，前者效率更高。原因：對於左表中指定的一條記錄，一旦在右表中找到立即停止掃描。
⑥ Hive或SQL 建立數組（高級查詢）
延慶南菜園方位在百泉路北面，京新高速南面，康張路東面，京銀路西面
⑦ sql 獲取1到10之間的隨機整數
1到10之間的隨機整數：
Select Round(Rand()*9+1,0)
n到m之間的隨機整數(n<m):
Select Round(Rand()*(m-n)+n,0)
⑧ 有一hive sql，怎麼計算這個sql會產生多少個map數
Hive SQL產生的map數和SQL中查詢的表的數據量有關。
您可以網路搜索 lxw的大數據田地，裡面有一起學Hive系列文章，從淺入深的介紹Hive.
⑨ hive sql里，幫我描述一個簡單的sql的原理
select a.id,a.info,b.num from a join b on a.id=b.id and where b.num>=10
兩個表做關聯，首先where會過濾掉不需要的數據。
至於表怎麼做map和rece操作，在hive里的表是虛擬的，其實還是對hdfs文件進行操作，你可以在hdfs:///user/hive/warehouse路徑下找到以表名來命名的文件，裡面就是表的內容，可以執行-cat命令查看。所以，它的map操作很簡單，就是按行讀文件，然後會根據hive的默認分隔符\001對每行進行切分。切分完成後就會按照你SQL指定的邏輯進行合並，最後再輸出成hdfs文件，只不過在hive裡面看它是以表的形式展現的。
job數會在你執行sql語句之後緊接著有相應的日誌記錄，
Total MapRece jobs = 2
Launching Job 1 out of 2
Number of rece tasks not specified. Estimated from input data size: 2
In order to change the average load for a recer (in bytes):
set hive.exec.recers.bytes.per.recer=<number>
In order to limit the maximum number of recers:
set hive.exec.recers.max=<number>
In order to set a constant number of recers:
這樣就是有兩個job，正在執行第一個job。
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 5; number of recers: 2
而這個就會告訴你有多少個mapper和recer。
像你寫的這個sql有join操作，而且是hiveSQL裡面最普通的join，那麼一定會有recer參與，如果數據量很大，比如上千萬條記錄，join就會特別慢，job進度就會一直卡在rece操作。可以改成mapjoin或者sort merge bucket mapjoin。
其實hive效率不高，不適合實時查詢，即使一個表為空，用hive進行查詢也會很耗時，因為它要把sql語句翻譯成MR任務。雖然簡化了分布式編程，但是效率上就會付出代價。
你的這句sql應該會翻譯成一個JOB來執行，就是簡單地map和rece。
maprece就是按行讀文件，然後切分，合並，輸出成文件。