1. sql中的Sp是什麼意思
store procere (存儲過程)
2. sql數據交換
呵呵，不是我打擊你啊樓主，你的代碼別說電腦了，我也看不懂。
那個top @ci，@ci是int型變數？？那變數和列名一起寫，誰認識啊？
要想用變數，就要把它轉成字元串，然後把所有的sql語句加到@sql這樣的一個字元串變數里，用exec sp_executesql @sql執行
3. 如何使用MySQL自帶的性能壓力測試工具mysqlslap
使用--auto-generate-sql參數表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試並發壓力
mysqlslap --auto-generate-sql -uroot -p123456
並發測試，使用–concurrency來模擬並發連接，連接數可以多個，用逗號隔開
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=100 -uroot -p123456
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 -uroot -p123456
使用--iterations模擬迭代測試，用於需要多次執行測試得到平均值。
mysqlslap --auto-generate-sql --iterations=5 -uroot -p123456
使用--engine測試不同的存儲引擎的性能進行對比
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -p123456
--query=name,-q 指定自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。--create-schema 指定自定義的測試資料庫名稱，
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --create-schema="landclash" --query="call landclash.sp_player_getname(34);" --number-of-queries=5000 -uroot -p123456
4. sp_tables在SQL中有什麼作用
sp_tables
返回當前環境下可查詢的對象的列表（任何可出現在 FROM 子句中的對象）。
語法
sp_tables [ [ @table_name = ] 'name' ]
[ , [ @table_owner = ] 'owner' ]
[ , [ @table_qualifier = ] 'qualifier' ]
[ , [ @table_type = ] "type" ]
參數
[@table_name =] 'name'
用來返回目錄信息的表。name 的數據類型為 nvarchar(384)，默認值為 NULL。支持通配符模式匹配。
[@table_owner =] 'owner'
用來返回目錄信息的表的所有者。owner 的數據類型為 nvarchar(384)，默認值為 NULL。支持通配符模式匹配。如果沒有指定 owner，則採用基礎 DBMS 默認的表可視性規則。
在 Microsoft® SQL Server™ 中，如果當前用戶擁有的表具有指定名稱，則返回該表的列。如果未指定所有者，且當前用戶未擁有指定名稱的表，則該過程查找由資料庫所有者擁有的具有指定名稱的表。如果有，則返回該表的列。
[@table_qualifier =] 'qualifier'
是表限定符的名稱。qualifier 的數據類型為 sysname，默認設置為 NULL。多種 DBMS 產品支持表的三部分命名方式 (qualifier.owner.name)。在 SQL Server 中，該列表示資料庫名。在某些產品中，該列表示表所在資料庫環境的伺服器名。
[,[@table_type =] "'type'"]
值的列表，由逗號分隔，它給出指定表類型的所有表的有關信息，包括 TABLE、SYSTEM TABLE 和 VIEW。type 的數據類型為 varchar(100)，默認值為 NULL。
說明 每個表類型都必須用單引號括起來，整個參數必須用雙引號括起來。表類型必須大寫。如果 SET QUOTED_IDENTIFIER 為 ON，那麼每個單引號必須換成雙引號，整個參數必須用單引號括起來。
返回代碼值
無
結果集
列名 數據類型 描述
TABLE_QUALIFIER sysname 表限定符名稱。在 SQL Server 中，該列表示資料庫名。該欄位可以為 NULL。
TABLE_OWNER sysname 表所有者名稱。在 SQL Server 中，該列表示創建表的資料庫用戶的姓名。該欄位始終返回值。
TABLE_NAME sysname 表名。該欄位始終返回值。
TABLE_TYPE varchar(32) 表、系統表或視圖。
REMARKS varchar(254) SQL Server 不為該列返回值。
注釋
為達到最大互操作性，網關客戶應假定只有 SQL-92 標準的 SQL 模式匹配（% 和 _ 通配符）。
並不總是檢驗有關當前用戶對特定表的讀寫特權信息，因此不能確保訪問。這個結果集不僅包含表和視圖，還包含網關的同名和別名，這些網關通往支持這些類型的 DBMS 產品。如果在 sp_server_info 的結果集中，伺服器特性 ACCESSIBLE_TABLES 是 Y，則只返回當前用戶可訪問的表。
sp_tables 與 ODBC 中的 SQLTables 等同。返回結果按 TABLE_TYPE、TABLE_QUALIFIER、TABLE_OWNER 和 TABLE_NAME 順序排列。
許可權
執行許可權默認授予 public 角色。
5. SQL的基本操作
1、說明：創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明：創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：
刪除新表：drop table tabname
6、說明：
增加一個列：Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：
添加主鍵：Alter table tabname add primary key(col)
說明：
刪除主鍵：Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明：
創建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說明：
創建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說明：幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連接
A、left outer join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full outer join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
其次，大家來看一些不錯的sql語句
1、說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明：跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明：一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
14、說明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19、說明：刪除重復記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、說明：列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、說明：列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明：列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明：選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
隨機選擇資料庫記錄的方法（使用Randomize函數，通過SQL語句實現）
對存儲在資料庫中的數據來說，隨機數特性能給出上面的效果，但它們可能太慢了些。你不能要求ASP「找個隨機數」然後列印出來。實際上常見的解決方案是建立如下所示的循環：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 這里是執行腳本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
這很容易理解。首先，你取出1到500范圍之內的一個隨機數（假設500就是資料庫內記錄的總數）。然後，你遍歷每一記錄來測試ID 的值、檢查其是否匹配RNumber。滿足條件的話就執行由THEN 關鍵字開始的那一塊代碼。假如你的RNumber 等於495，那麼要循環一遍資料庫花的時間可就長了。雖然500這個數字看起來大了些，但相比更為穩固的企業解決方案這還是個小型資料庫了，後者通常在一個資料庫內就包含了成千上萬條記錄。這時候不就死定了？
採用SQL，你就可以很快地找出准確的記錄並且打開一個只包含該記錄的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必寫出RNumber 和ID，你只需要檢查匹配情況即可。只要你對以上代碼的工作滿意，你自可按需操作「隨機」記錄。Recordset沒有包含其他內容，因此你很快就能找到你需要的記錄這樣就大大降低了處理時間。
再談隨機數
現在你下定決心要榨乾Random 函數的最後一滴油，那麼你可能會一次取出多條隨機記錄或者想採用一定隨機范圍內的記錄。把上面的標准Random 示例擴展一下就可以用SQL應對上面兩種情況了。
為了取出幾條隨機選擇的記錄並存放在同一recordset內，你可以存儲三個隨機數，然後查詢資料庫獲得匹配這些數字的記錄：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想選出10條記錄（也許是每次頁面裝載時的10條鏈接的列表），你可以用BETWEEN 或者數學等式選出第一條記錄和適當數量的遞增記錄。這一操作可以通過好幾種方式來完成，但是 SELECT 語句只顯示一種可能（這里的ID 是自動生成的號碼）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代碼的執行目的不是檢查資料庫內是否有9條並發記錄。
隨機讀取若干條記錄，測試過
Access語法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左連接語法(最近開發要用左連接,Access幫助什麼都沒有,網上沒有Access的SQL說明,只有自己測試, 現在記下以備後查)
語法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL語句 用...代替過長的字元串顯示
語法：
SQL資料庫：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access資料庫：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute說明
Execute方法
該方法用於執行SQL語句。根據SQL語句執行後是否返回記錄集，該方法的使用格式分為以下兩種：
1．執行SQL查詢語句時，將返回查詢得到的記錄集。用法為：
Set 對象變數名=連接對象.Execute("SQL 查詢語言")
Execute方法調用後，會自動創建記錄集對象，並將查詢結果存儲在該記錄對象中，通過Set方法，將記錄集賦給指定的對象保存，以後對象變數就代表了該記錄集對象。
2．執行SQL的操作性語言時，沒有記錄集的返回。此時用法為：
連接對象.Execute "SQL 操作性語句" [, RecordAffected][, Option]
•RecordAffected 為可選項，此出可放置一個變數，SQL語句執行後，所生效的記錄數會自動保存到該變數中。通過訪問該變數，就可知道SQL語句隊多少條記錄進行了操作。
•Option 可選項，該參數的取值通常為adCMDText，它用於告訴ADO，應該將Execute方法之後的第一個字元解釋為命令文本。通過指定該參數，可使執行更高效。
•BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
這三個方法是連接對象提供的用於事務處理的方法。BeginTrans用於開始一個事物；RollbackTrans用於回滾事務；CommitTrans用於提交所有的事務處理結果，即確認事務的處理。
事務處理可以將一組操作視為一個整體，只有全部語句都成功執行後，事務處理才算成功；若其中有一個語句執行失敗，則整個處理就算失敗，並恢復到處里前的狀態。
BeginTrans和CommitTrans用於標記事務的開始和結束，在這兩個之間的語句，就是作為事務處理的語句。判斷事務處理是否成功，可通過連接對象的Error集合來實現，若Error集合的成員個數不為0，則說明有錯誤發生，事務處理失敗。Error集合中的每一個Error對象，代表一個錯誤信息。
資料引用:http://www.knowsky.com/398670.html
6. 如何啟用sqlplus的AutoTrace功能
AUTOTRACE是一項 SQL*Plus 功能，自動跟蹤為 SQL 語句生成一個執行計劃並且提供與該語句的處理有關的統計。
SQL*Plus AUTOTRACE 可以用來替代 SQL Trace 使用，AUTOTRACE 的好處是您不必設置跟蹤文件的格式，並且它將自動為 SQL 語句顯示執行計劃。然而，AUTOTRACE 分析和執行語句；而EXPLAIN PLAN僅分析語句。
使用AUTOTRACE不會產生跟蹤文件。
一、set autotrace語法及選項的說明
1、用法: SET AUTOT[RACE] {OFF | ON | TRACE[ONLY]} [EXP[LAIN]] [STAT[ISTICS]]
OPTION 說明
SET AUTOTRACE OFF 此為默認值，即關閉Autotrace
SET AUTOTRACE ON 同時輸出執行結果以及統計信息和執行計劃信息。
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN 只打開執行計劃報表，顯示命令結果，不顯示統計信息。
SET AUTOTRACE ON STATISTICS 只打開統計信息報表，顯示命令結果，不顯示執行計劃。
SET AUTOTRACE TRACEONLY 不顯示命令的執行結果，顯示執行計劃和統計信息，但在traceonly的後面仍然可以追加explain或者statistics，等同於set autotrace on [explain|statistics]但是不顯示執行結果。
2、Autotrace執行計劃的各列的涵義
ID_PLUS_EXP 每一步驟的行號
PARENT_ID_PLUS_EXP 每一步的Parent的級別號
PLAN_PLUS_EXP 實際的每步
OBJECT_NODE_PLUS_EXP Dblink或並行查詢時才會用到
3、AUTOTRACE Statistics常用列解釋
db block gets 從buffer cache中讀取的block的數量
consistent gets 從buffer cache中讀取的undo數據的block的數量
physical reads 從磁碟讀取的block的數量
redo sizeDML 生成的redo的大小
sorts (memory) 在內存執行的排序量
sorts (disk) 在磁碟上執行的排序量
二、使用前設置及Autotrace授權
1、任何以SQL*PLUS連接的session都可以用Autotrace,不過還是要做一些設置的，否則可能報錯。
報錯示例：
SQL:> set autotrace on;
SP2-0613: Unable to verify PLAN_TABLE format or existence
SP2-0611: Error enabling EXPLAIN report
SP2-0618: Cannot find the Session Identifier. Check PLUSTRACE role is enabled
SP2-0611: Error enabling STATISTICS report
該錯誤的的主要原因是由於當前用戶下沒有PLAN_TABLE這張表及相應的PLUSTRACE角色許可權。
2、 通過以下方法可以把Autotrace的許可權授予Everyone，如果你需要限制Autotrace許可權，可以把對public的授權改為對特定user的授權。
D:\oracle\ora92>sqlplus /nolog
SQL> connect sys as sysdba
SQL> @?\rdbms\admin\utlxplan --表已創建。
SQL> create public synonym plan_table for plan_table; --同義詞已創建。
SQL> grant all on plan_table to public ;
SQL> @?\sqlplus\admin\plustrce
SQL> drop role plustrace;
SQL> create role plustrace;
SQL> grant select on v_$sesstat to plustrace;
SQL> grant select on v_$statname to plustrace;
SQL> grant select on v_$session to plustrace;
SQL> grant plustrace to dba with admin option;
SQL> set echo off
DBA用戶首先被授予了plustrace角色,然後我們可以把plustrace授予public；這樣所有用戶都將擁有plustrace角色的許可權.
SQL> grant plustrace to public ;
三、使用AutoTrace的功能
SQL> connect eqsp/eqsp
SQL> set autotrace on
SQL> set timing on
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select table_name from user_tables;
已選擇98行。
已用時間: 00: 00: 00.04
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE
1 0 NESTED LOOPS
2 1 NESTED LOOPS (OUTER)
3 2 NESTED LOOPS (OUTER)
4 3 NESTED LOOPS (OUTER)
5 4 NESTED LOOPS (OUTER)
6 5 NESTED LOOPS
7 6 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
8 7 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
9 6 TABLE ACCESS (CLUSTER) OF 'TAB$'
10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_OBJ#' (NON-UNIQUE)
11 5 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
12 11 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_OBJ1' (UNIQUE)
13 4 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_OBJ1' (UNIQUE)
14 3 TABLE ACCESS (CLUSTER) OF 'USER$'
15 14 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_USER#' (NON-UNIQUE)
16 2 TABLE ACCESS (CLUSTER) OF 'SEG$'
17 16 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_FILE#_BLOCK#' (NON-UNIQUE)
18 1 TABLE ACCESS (CLUSTER) OF 'TS$'
19 18 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_TS#' (NON-UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
1389 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2528 bytes sent via SQL*Net to client
569 bytes received via SQL*Net from client
8 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
98 rows processed
-The End-
7. sql server 裡面的作業格式是什麼，應該怎麼寫，怎麼使用
sql server作業用法
一．作業的運用（自動更新db）
1、 打開sql server的企業管理器，找到管理中的作業
2、 新增一個作業，將具體的設置進行設定，新增步驟以確定要處理的sp及sql語句
新增調度以確定要執行的頻率!
3、例子
二．處理SP及其它sql語句以進行作業處理（運用數據倉庫的模式）
1、 創建要進行保存數據的空間(一般為表)
2、 運用作業進行數據填充
3、 通過存的數據進行數據呈現
三．具體示例
1、 創建表
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[r_Count1]')
and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[r_Count1]
GO
CREATE TABLE [dbo].[r_Count1] (
[UnitCoding] [varchar] (15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[StatDate] [varchar] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[Field1] [int] NOT NULL ,
[Field2] [int] NOT NULL ,
[Field3] [int] NOT NULL ,
[Field4] [int] NOT NULL ,
[Field5] [int] NOT NULL ,
[Field6] [int] NOT NULL ,
[Field7] [int] NOT NULL ,
[Field8] [int] NOT NULL ,
[Field9] [int] NOT NULL ,
[Field10] [int] NOT NULL ,
[Field11] [int] NOT NULL ,
[Field12] [int] NOT NULL ,
[Field13] [int] NOT NULL ,
[Field14] [int] NOT NULL ,
[Field15] [int] NOT NULL ,
[Field16] [int] NOT NULL ,
[Field17] [int] NOT NULL ,
[Field18] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
2、 處理數據(運用作業的sp)
ALTER PROCEDURE AutoExec_Count1
(
@UnitCoding varchar(20),
@StatDate datetime
)
AS
/* 向臨時表中插入要變更單位的新舊單位代碼 */
Declare @i_SFirstdate varchar(10)
Declare @i_EFirstdate varchar(10)
Declare @i_SSeconddate varchar(10)
Declare @i_ESeconddate varchar(10)
Declare @i_getdate datetime
Select @i_getdate = @StatDate
Select @i_SFirstdate=dbo.u_Date2Char(DATEADD(mm,DATEDIFF(mm,0,@i_getdate),0))--當月第1天
Select @i_EFirstdate=dbo.u_Date2Char(DATEADD(dd,14,DATEADD(mm,DATEDIFF(mm,0,@i_getdate),0))) --當月第15天
Select @i_SSeconddate=dbo.u_Date2Char(DATEADD(dd,15,DATEADD(mm,DATEDIFF(mm,0,@i_getdate),0))) --當月第16天
Select @i_ESeconddate=dbo.u_Date2Char(DATEADD(ms,-3,DATEADD(mm,DATEDIFF(m,0,@i_getdate)+1,0))) --當月最後1天
/* 啟動事務 */
Begin transaction
/* 創建用於保存單位代碼和報表周期的臨時表 */
Create Table #TblUnitDateSwap
(
NumberID int IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
UnitCoding varchar(20),
startdate varchar(10),
enddate varchar(10)
)
/* 向臨時表中插入單位數據 */
Select @UnitCoding = RTrim(@UnitCoding) + '%' --
--插入上半月統計日期(例:2004-1-1~2004-1-15)
Insert Into #TblUnitDateSwap(UnitCoding,startdate,enddate)
Select UnitCoding,@i_SFirstdate,@i_EFirstdate
From m_Units Where Len(UnitCoding)=12 And (UnitCoding Like @UnitCoding)
--插入下半月統計日期(例:2004-1-16~2004-1-31)
Insert Into #TblUnitDateSwap(UnitCoding,startdate,enddate)
Select UnitCoding,@i_SSeconddate,@i_ESeconddate
From m_Units Where Len(UnitCoding)=12 And (UnitCoding Like @UnitCoding)
--插入整月統計日期(例:2004-1-1~2004-1-31)
Insert Into #TblUnitDateSwap(UnitCoding,startdate,enddate)
Select UnitCoding,@i_SSeconddate,@i_ESeconddate
From m_Units Where Len(UnitCoding)=12 And (UnitCoding Like @UnitCoding)
/*插入存儲過程開始執行時間(正式執行時屏蔽此功能)*/
INSERT INTO r_ExecTime(UnitCoding,ExecName) VALUES(@UnitCoding,'START')
Declare @errorcode int
Declare @i_UnitCoding varchar(20)
Declare @i_startdate varchar(10)
Declare @i_enddate varchar(10)
/* 統計插入臨時表中的記錄數 */
Declare @v_TempTableCount int
Select @v_TempTableCount = count(*) From #TblUnitDateSwap
Declare @i integer -- 定義一個臨時循環變數
Select @i=1 -- 初始化臨時變數為1
--循環每個基層單位(單位代碼長度為12)，將統計值保存到r_Count對應表中
While(@i <= @v_TempTableCount) -- 執行循環的條件為臨時變數<=臨時表記錄數
Begin -- w01
Select @i_UnitCoding = UnitCoding,@i_startdate = startdate,@i_enddate = enddate
From #TblUnitDateSwap
Where NumberID = @i
If Not Exists (Select * From r_Count1 Where UnitCoding = @i_UnitCoding And StatDate = @i_startdate)
Begin
INSERT INTO r_Count1
EXEC ('dbo.sp_Count1_Auto_New '+@i_UnitCoding+','+@i_startdate+','+@i_enddate)
End
Else--如果存在已統計的記錄，則刪除該記錄，重新插入最新統計記錄(為提高效率，可以屏蔽此功能)
Begin
Delete From r_Count1 Where UnitCoding = @i_UnitCoding And StatDate = @i_startdate
INSERT INTO r_Count1
EXEC ('dbo.sp_Count1_auto '+@i_UnitCoding+','+@i_startdate+','+@i_enddate)
End
--獲得錯誤代碼值
Select @errorcode=@@error
/*** 臨時循環變數自增1*/
Select @i=@i+1
End -- w01
/*插入存儲過程開始執行時間(正式執行時屏蔽此功能)*/
INSERT INTO r_ExecTime(UnitCoding,ExecName) VALUES(@UnitCoding,'END')
/*
--調試執行循環次數
Declare @jj varchar(10)
Select @jj = convert(varchar(10),@i)
Print '執行次數:'+@jj
*/
/* 刪除臨時表 */
Drop Table #TblUnitDateSwap
If(@errorcode = 0)
Begin
Commit Transaction
End
Else
Begin
Rollback Transaction
End
RETURN
3、 挖掘數據
Create PROCEDURE dbo.sp_Count1_Auto_New
(
@Unitcoding varchar(20),
@startdate char(8) ,
@enddate char(8)
)
AS
declare @length integer
declare @len integer
select @length=len(@Unitcoding)
if @length = 4 or @length = 2
begin
select @len=2
end
else if @length = 12
begin
select @len=0
end
else
begin
select @len=3
end
select @Unitcoding As UnitCoding,
@startdate As StatDate,
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,99,99,99,0,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,@startdate,@enddate,99,99,99,0,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,99,0,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,1,0,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,99,0,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,1,0,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,99,1,0,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,1,1,0,0) ,
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,99,1,0,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,1,1,0,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,99,1,1,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,1,1,1,0) ,
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,99,1,1,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,1,1,1,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,99,99,99,1,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,@startdate,@enddate,99,99,99,1,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,1,1,1,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,1,1,1,1,99,99,0)
from m_units
where Unitcoding like @Unitcoding + '%' and len(Unitcoding) = len(@Unitcoding) + @len
RETURN
4、 數據分析顯示
Select dbo.getUnitName(Left(UnitCoding,@v_Len)) As '單位名稱',
Sum(Field1),
Sum(Field2),
Sum(Field3),
Sum(Field4),
Sum(Field5),
Sum(Field6),
Sum(Field7),
Sum(Field8),
Sum(Field9),
Sum(Field10),
Sum(Field11),
Sum(Field12),
Sum(Field13),
Sum(Field14),
Sum(Field15)
From dbo.u_Count1_Report_New(@Unitcoding,@startdate,@enddate)
Group By Left(UnitCoding,@v_Len),dbo.getUnitName(Left(UnitCoding,@v_Len))
Order By Left(UnitCoding,@v_Len),dbo.getUnitName(Left(UnitCoding,@v_Len))
/*function表
Create FUNCTION dbo.u_Count1_Report_New
(
@Unitcoding varchar(20),
@startdate char(8) ,
@enddate char(8)
)
RETURNS @r_Count1 TABLE
(
UnitCoding varchar (20),
--StatDate varchar(10),
Field1 int NOT NULL ,
Field2 int NOT NULL ,
Field3 int NOT NULL ,
Field4 int NOT NULL ,
Field5 int NOT NULL ,
Field6 int NOT NULL ,
Field7 int NOT NULL ,
Field8 int NOT NULL ,
Field9 int NOT NULL ,
Field10 int NOT NULL ,
Field11 int NOT NULL ,
Field12 int NOT NULL ,
Field13 int NOT NULL ,
Field14 int NOT NULL ,
Field15 int NOT NULL ,
Field16 int NOT NULL ,
Field17 int NOT NULL ,
Field18 int NOT NULL
)
AS
BEGIN
declare @length integer
declare @v_Len integer
select @length=len(@Unitcoding)
Select @v_Len = 12
INSERT @r_Count1
Select Left(UnitCoding,@v_Len) As UnitCoding,
--StatDate,
Max(Field1) As Field1,
max(dbo.GetOneMonth1(Left(UnitCoding,@v_Len),@startdate,@enddate,0)) As Field2,
Max(Field3) As Field3,
Max(Field4) As Field4,
Max(Field5) As Field5,
Max(Field6) As Field6,
Max(Field7) As Field7,
Max(Field8) As Field8,
Max(Field9) As Field9,
Max(Field10) As Field10,
Max(Field11) As Field11,
Max(Field12) As Field12,
Max(Field13) As Field13,
Max(Field14) As Field14,
Max(Field15) As Field15,
max(dbo.GetOneMonth1(Left(UnitCoding,@v_Len),@startdate,@enddate,1)) As Field16,
Max(Field17) As Field17,
Max(Field18) As Field18
From r_Count1
Where StatDate >=@startdate And StatDate <=@enddate
And UnitCoding Like @Unitcoding + '%'
Group By Left(UnitCoding,@v_Len)
Order By Left(UnitCoding,@v_Len)
RETURN
END
8. 寫sp的sql語句
create procere proc_newaccount
@name varchar(10),
@pid varchar(20),
@telephone varchar(20),
@openmoney money,
@savingtype varchar(10),
@address varchar (50)='' --默認
as
declare @error int
set @error=0
declare @cardid varchar(19)
exec proc_rand @cardid output
set @error=@error+@@error
while exists (select * from cardinfo where cardid=@cardid)
exec proc_rand @cardid output
set @error=@error+@@error
insert into userinfo (customername,pid,telephone,address) values (@name,@pid,@telephone,@address)
set @error=@error+@@error
declare @customerid int
select @customerid=customerid from userinfo where customername=@name
set @error=@error+@@error
insert into cardinfo (cardid,savingtype,openmoney,balance,customerid) values (@cardid,@savingtype,@openmoney,@openmoney,@customerid)
set @error=@error+@@error
declare @opendate datetime
select @opendate=opendate from cardinfo where cardid=@cardid
set @error=@error+@@error
if @error=0
begin
print '開戶成功! 您的卡號為:'+@cardid
print '開戶日期:'+convert(varchar(25),@opendate)+' 開戶金額:'+convert(varchar(20),@openmoney)
end
else
print '開戶失敗，請重新輸入!'
go
你自己去理解一下,相信對你有幫助!!!
9. 將欄位修改成自增長類型的SQL語句怎麼寫不可以直接alter嗎
對於 Oracle 資料庫
ALTER TABLE 表1 MODIFY 欄位2 數據類型4;
例如：
SQL> ALTER TABLE test_tab
2 MODIFY age SMALLINT;
Table altered.
對於 SQL Server
ALTER TABLE 表1 ALTER COLUMN 欄位2 數據類型4;
例如：
1> ALTER TABLE test_tab
2> ALTER COLUMN age TINYINT;
3> go
對於 MySQL
ALTER TABLE 表1 MODIFY COLUMN 欄位2 數據類型4;
例如：
mysql> ALTER TABLE test_tab
-> MODIFY COLUMN age BIGINT NOT NULL;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
-----
更新語句啊?
假如表1是GO，欄位是TO，3是NO，4是YESNO，應該怎麼寫
UPDATE
GO
SET
TO = 'YESNO'
WHERE
TO = 'NO'
另外,站長團上有產品團購,便宜有保證
10. SQL中的sp_helpindex，sp_bindrule是什麼命令
sp_helpindex是系統存儲過程，用來獲取資料庫中表對應的索引名稱如：use dbname go exec sp_helpindex tablename gosp_bindrule也是系統存儲過程，作用是將規則綁定到列或別名數據類型這個很少用。