❶ 請高手解答幾個sql的join的問題的疑惑。我用的是MSSqlserver。
兩個表join，沒有什麼條件。不一定要定義外鍵，欄位名也不一定要一致。
inner join 和 left join 的區別在於：如果左表中的某行記錄在右表中沒有找到匹配行，那麼inner join中將不出現該行，而left join中仍將保留這行記錄。因此，如果左表中每一行數據都能在右表中找到匹配行，inner join 和 left join的行數將相同。
同理如果右表中每一行數據都能在左表中找到匹配行，inner join 和 right join的行數將相同。
具體到你的例子，不管是left 還是 right 還是inner join都等於[Order Details]的行數，說明左表[orders]和右表[Order Details]嚴格遵循了一對多關系，即每一條order對應一條或多條Detail；每一條Detail只對應一條order。
對於這么完美的數據，無論怎麼join，都不會有區別的。如果非要看區別的話，可以只在orders表中新加一條數據，此時left join的行數會比inner join多1。
❷ sql中使用兩個join後出現了每行記錄重復大約九次的情況
select 11月考勤表.name as 姓名,
員工表.card as 卡號,
11月考勤表.bmmc as 部門,
11月考勤表.skrq as 刷卡日期,
11月日歷.weeks as 星期,
11月考勤表.sksj as 刷卡時間
into monthdata
from 11月考勤表 inner join 11月日歷 on kqrq=skrq join 員工表 and 11月考勤表.no=員工表.no
where skrq between '2007-11-01' and '2007-11-30'
在join 前加個inner
在只有join的情況下,被認為是full join ,也就是笛卡爾積了,所以會重復N多數據.
❸ 請問SQL中的幾種join的方法有什麼區別執行效率如何
(1)連接
select * from table1,table2
等價於
select * from table1 cross join table2
select * from table1,table2 where table1.row=table2.row
(2)自連接
select * from emploly e1 ,emploly e2
select e1.name,e2.name from employ e1,employ e2
where e1.name=e2.name
(3)內連接(inner join)
select stuname as '姓名',classname as '班級' from student inner join class on student.stuid=class.stuid
inner join '表名' on 條件 --連接多個表
它等價於:
select stuname as '姓名',classname as '班級'
from student,class
where student.stuid=class.stuid
(4)外連接：（outer join）
允許限制一張表中的行，而不限制另外一張表中的行。
注意:外連接不一定非要有外鍵約束
1: left outer join --不能用left out join
左表中的記錄全部會出現在結果集中，匹配不上的顯示NULL
2: right outer join
右表中的記錄全部會出現在結果集中，匹配不上的顯示NULL
3: full outer join|full join --不能用full out join
返回兩個表中的匹配和不匹配的所有記錄。
❹ sparksql 多欄位join與單欄位join的性能問題
1 概念：流式遍歷表(streamIter)和查找表(buildIter)
流式遍歷表(streamIter)和查找表(buildIter)的概念見Spark SQL 之 Join 實現 - 雲+社區 - 騰訊雲 (tencent.com)
一般streamlter是大表，bulidler是小表
2 概念：sparksql種3種join的實現方式
sort merge join：有shuffle操作，適用於兩張大表
broadcast join：把bulidler表廣播到每個executor里，所以builder表應該小一點，sparks中默認builder表小於10M時使用broadcast join方法，適用於大表+小表
hash join：默認不開啟，開啟了sort merge join也比它差不了太多，適用於大表+小表（比broadcast的小表略大）
3 4種join方式
inner join：我們在寫sql語句或者使用DataFrmae時，可以不用關心哪個是左表，哪個是右表，在spark sql查詢優化階段，spark會自動將大表設為左表，即streamIter，將小表設為右表，即buildIter。
left outer join是以左表為准，在右表中查找匹配的記錄，如果查找失敗，則返回一個所有欄位都為null的記錄。我們在寫sql語句或者使用DataFrmae時，一般讓大表在左邊，小表在右邊。
right outer join是以右表為准，在左表中查找匹配的記錄，如果查找失敗，則返回一個所有欄位都為null的記錄。所以說，右表是streamIter，左表是buildIter，我們在寫sql語句或者使用DataFrmae時，一般讓大表在右邊，小表在左邊。
full outer join 不用關心左表右表
❺ sql 多個join 是什麼意思
join是連接，用於多個數據表關聯選取數據。
你既然用的是sql
server，為什麼不多看一下它的幫助，sql
server的幫助是全中文的，並且非常詳細
❻ SQL常用的幾種連接（JOIN）小結
連接運算是8種關系運算中的一種。
五種JOIN方式：
1.INNER JOIN or JOIN2.OUTER JOIN
2.1LEFT OUTER JOIN or LEFT JOIN
2.2RIGHT OUTER JOIN or RIGHT JOIN
2.3FULL OUTER JOIN or FULL JOIN3.NATURAL JOIN4.CROSS JOIN5.SELF JOINPS:JOIN中的簡寫為語法糖，實際中寫出來方便讀一點而已12345678910
兩種連接條件：
1.Equi JOIN 1.1NATURAL 1.2USING(a,b) 1.3= ...2.Theta JOIN 2.1>= 2.2<= 2.3> ...PS:USING(...)指定需要哪些列相等。ON則可以指定任意的連接條件(=,>=,<=,!=,>,<...)123456789101112
JOIN or INNER JOIN
返回兩個表中同時滿足條件的元組對，不滿足的將被丟棄。
OUTER JOIN
LEFT OUTER JOIN
返回左表所有行以及右表滿足條件的行，左表有值右表無值填充為null
RIGHT OUTER JOIN
返回右表所有行以及左表滿足條件的行，右表有值左表無值填充為null
FULL OUTER JOIN
返回所有表的所有行，在滿足條件的行之外，左表滿足右表不滿足或者相反，均填充null
NATURAL JOIN
1、來自兩個關系的元組對在共同屬性上的值相同。（不限於一個共同屬性，也可以是多個共同屬性）
2、去掉重復的屬性（列）。
3、列出屬性的順序：先是共同屬性，然後是第一個關系的屬性，最後是第二個關系的屬性。
為了防止兩個表有多個共同屬性時natural join 會忽略部分需要的元組對，應使用join…using(…)，以指定需要哪些列相等
join…using(…)連接只能局限在指定的屬性上
CROSS JOIN
返回笛卡兒積
SELF JOIN
相當於A JOIN A
最後放一張圖： 
❼ SQL中使用JOIN關聯3個表的問題
on後面順序是沒有關系的，只是sql
在沒有括弧的情況下有個默認順序從里到外也就是c
d選項的差別是
c：
s
join
（sc
join
c
on
s.學號=sc.學號）
on
sc.課程號
=c.
課程號
d：
s
join
（sc
join
c
on
sc.課程號=c.課程號）
on
s.學號
=sc.
學號
明顯c在連接sc
和c的時候出錯了
❽ 資料庫sql2005中join
selct*fromAjoinB
onA.s_number=B.s_number
joinC
onB.score=C.score
❾ SQL中多個LEFT JOIN執行順序問題
你知道了嗎 我想問一下怎麼個順序
System.out.println("請回答我");
❿ 求SQL語句裡面join的用法,求例子及講解。
SQL LEFT JOIN 關鍵字
LEFT JOIN 關鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結果為 NULL。
具體用法參考：
from 樹懶學堂-免費數據知識學習平台
注釋：在某些資料庫中，LEFT JOIN 稱為 LEFT OUTER JOIN。