㈠ 怎麼查看一個sql語句是否使用了索引
1、首先打開PL/SQL，並進行登錄。
㈡ sql語句怎樣判斷索引是否存在
select object_name(object_id) tableName,name,type_desc from sys.indexes where name='stu_index'
用這個查詢就可以知道資料庫中是否有stu_index這個索引
select object_name(object_id) tableName,name,type_desc from sys.indexes where object_name(object_id)='stu'
這個查詢可以查出stu表上所有的索引
㈢ 如何用工具查看這邊sql有沒有索引
直接輸入 sp_help 'table名' ，會輸出這個表的所有屬性，在輸出結果里，有一列名字是『index_name』，就是索引名稱，『index_keys』里的值就是索引所包含的列。
㈣ 怎麼知道sql語句是否用到索引
1．索引作用
在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，資料庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。
例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別含有1000行數據組成，指為1～1000的數值，查找對應值相等行的查詢如下所示。
SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查詢結果應該為1000行，每行包含3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表所有的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。而可能的組合數目為1000×1000×1000（十億），顯然查詢將會非常慢。
㈤ sql中怎麼查看有無索引
直接登錄資料庫，然後使用命令 show index，即可查看該資料庫的索引了。
如果沒有索引，需要新建，則可以使用create index的命令進行新建。
㈥ sql中怎麼判斷是否使用索引語句
就看你sql語句判斷用的欄位是否加索引或者是主鍵了，如果加了索引或者是主鍵就會使用索引！但有些語句可能造成索引失效例如a<>1等，你可以網路搜下sql大數據優化。
㈦ 怎麼知道我新建的sql索引有沒有被使用
你可以在SSMS的查詢窗口，在工具欄上，選中「包含實際執行計劃」，這樣執行完SQL後，會在結果的窗口多一個選項卡，顯示執行計劃，會看到有沒有使用到索引。
㈧ mysql資料庫中添加了索引，怎樣才能知道索引是不是生效了
showindexfrom`表名`;
或
showkeysfrom`表名`;
然後看結果中的key_name是否包含你創建的索引名
㈨ db2如何確定sql有沒有走索引
首先在創建完索引之後，先運行：
runstats on table schema.tablename and detailed indexes all
運行完統計後再分析你要執行的SQL語句，看索引能否用的上。
DB2是按照成本來進行語句執行的優化的，只要你正確的運行了統計，一般情況下，會優先選擇使用索引。
也有部分情況下不會使用索引。比如某個cloumn，同時創建了在索引1和索引2中，那DB2到底會選擇索引1和索引2，就要看他認為使用哪個索引的成本低了。
很多不使用索引的情況是因為你們有做完正確的統計。
所以首先建議你先針對該表做一下完整的統計，命令見上。
㈩ mysql 怎麼知道索引有沒有用到
假如你有一個表，
SQL>
CREATE
TABLE
test_tab
(2
id
INT,
3
name
VARCHAR(10),
4
age
INT,
5
val
VARCHAR(10)6
);你的業務，有一個查詢，是
SELECT
*
FROM
test_tab
WHERE
name
=
一個外部輸入的數據
剛開始，數據不多的時候，執行效果還不錯。
隨著數據量的增加，這個查詢，執行起來，越來越慢了。
然後在
name
上面
建立了索引
CREATE
INDEX
idx_test4_name
ON
test_tab
(name
);
這樣，
可以加快前面那個查詢的速度。
但是，某天，你執行了下面這個SQL，
發現速度又慢了
SELECT
*
FROM
test_tab
WHERE
age
=
25
為啥呢？
因為
age
欄位上面，沒有索引
索引只在
name
上面有
換句話說，
也就是
WHERE
裡面的條件，
會自動判斷，有沒有
可用的索引，如果有，
該不該用。
多列索引，就是一個索引，包含了2個欄位。
例如：CREATE
INDEX
idx_test_name_age
ON
test_tab
(name,
age);那麼SELECT
*
FROM
test_tabWHEREname
LIKE
'張%'
AND
age
=
25
這樣的查詢，將能夠使用上面的索引。
多列索引，還有一個可用的情況就是，
某些情況下，可能查詢，只訪問索引就足夠了，
不需要再訪問表了。例如：SELECTAVG(
avg
)
AS
平均年齡FROMtest_tabWHEREname
LIKE
'張%'
這個時候，
name
與
age
都包含在索引裡面。
查詢不需要去檢索表中的數據。