『壹』 sql 索引
聚集索引：
該索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序。
如果用 新華字典 作例子來一個例子的話。
[拼音]就可以看作是聚集索引
例如 吖、阿、啊 在字典的最前面。
左、作、坐 在字典的最後面。
拼音[邏輯順序]很接近，在字典中頁數的位置[物理順序]也很接近。
適用場合：
含有大量非重復值的列
使用BETWEEN,>,>=,<或<=返回一個范圍值的列
被連續訪問的列
返回大型結果集的查詢
經常被使用連接或GROUP BY子句的查詢訪問的列
非聚集索引：
非聚集索引與聚集索引一樣有 B 樹結構，但是有兩個重大差別：
數據行不按非聚集索引鍵的順序排序和存儲。
非聚集索引的葉層不包含數據頁。
相反，葉節點包含索引行。每個索引行包含非聚集鍵值以及一個或多個行定位器，
這些行定位器指向有該鍵值的數據行（如果索引不唯一，則可能是多行）。
如果用 新華字典 作例子來一個例子的話。
[筆畫]就可以看作是非聚集索引
例如 化 仇 仃 僅 仂 這幾個字，都是 單人旁，筆畫數相同的。
筆畫[邏輯順序]很接近，在字典中頁數的位置[物理順序]則在不同的位置上。
適用場合：
含有大量非重復值的列
非連續訪問的列
返回小型結果集的查詢
『貳』 sql中索引有幾種每種的定義是什麼如何添加索引添加索引的好處是什麼
聚集索引和非聚集索引 聚集索引存儲記錄是物理上連續存在 非聚集索引是邏輯上的連續，物理存儲並不連續
REATE [UNIQUE][CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON {table_name | view_name} [WITH [index_property [,....n]]
說明：
UNIQUE: 建立唯一索引。
CLUSTERED: 建立聚集索引。
NONCLUSTERED: 建立非聚集索引。
Index_property: 索引屬性。
UNIQUE索引既可以採用聚集索引結構，也可以採用非聚集索引的結構，如果不指明採用的索引結構，則SQL Server系統默認為採用非聚集索引結構
『叄』 SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是哪三種
三種索引類型分別是：
1、主鍵索引：不允許具有索引值相同的行，從而禁止重復的索引或鍵值。系統在創建該索引時檢查是否有重復的鍵值，並在每次使用 INSERT 或 UPDATE 語句添加數據時進行檢查。
2、聚集索引：指資料庫錶行中數據的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能有一個聚集索引，因為一個表的物理順序只有一種情況。
3、非聚集索引：索引中索引的邏輯順序與磁碟上行的物理存儲順序不同。非聚集索引的葉層不包含數據頁。 相反，葉節點包含索引行。
(3)sql常用的索引擴展閱讀
聚集索引對於那些經常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個值的行後，便可以確保包含後續索引值的行在物理相鄰。
例如，如果應用程序執行的一個查詢經常檢索某一日期范圍內的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然後檢索表中所有相鄰的行，直到到達結束日期。
頻繁更改的列 這將導致整行移動，因為 SQL Server 必須按物理順序保留行中的數據值。這一點要特別注意，因為在大數據量事務處理系統中數據是易失的。來自聚集索引的鍵值由所有非聚集索引作為查找鍵使用，因此存儲在每個非聚集索引的葉條目內。
『肆』 sql索引是什麼
不是。
索引是在創建表或者在後期手動加的。
索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。
索引創建例子
CREATE UNIQUE INDEX employeeID_ind ON emp_pay (employeeID)
CREATE [UNIQUE(用於指定鍵值是否唯一)] INDEX 索引名稱 ON 表(欄位1,欄位2)
『伍』 關於SQL的索引
索引當然是建在表上,索引是為了提高查詢速度提供的一種方式,使用不當會有可能降低速度,索引建好了,當查詢條件中where後面使用到的列名上有索引,資料庫會
『陸』 sql中什麼是索引 有哪兩種,有什麼特點
微軟的SQL SERVER提供了兩種索引：聚集索引(clustered index，也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也稱非聚類索引、非簇集索引)。
下面，我們舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區別：
其實，我們的漢語字典的正文本身就是一個聚集索引。比如，我們要查「安」字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為「安」的拼音是「an」，而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母「a」開頭並以「z」結尾的，那麼「安」字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以「a」開頭的部分仍然找不到這個字，那麼就說明您的字典中沒有這個字;同樣的，如果查「張」字，那您也會將您的字典翻到最後部分，因為「張」的拼音是「zhang」。也就是說，字典的正文部分本身就是一個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。
我們把這種正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為「聚集索引」。
如果您認識某個字，您可以快速地從自典中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字，不知道它的發音，這時候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據「偏旁部首」查到您要找的字，然後根據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合「部首目錄」和「檢字表」而查到的字的排序並不是真正的正文的排序方法，比如您查「張」字，我們可以看到在查部首之後的檢字表中「張」的頁碼是672頁，檢字表中「張」的上面是「馳」字，但頁碼卻是63頁，「張」的下面是「弩」字，頁面是390頁。很顯然，這些字並不是真正的分別位於「張」字的上下方，現在您看到的連續的「馳、張、弩」三字實際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個過程，先找到目錄中的結果，然後再翻到您所需要的頁碼。
我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為「非聚集索引」。
『柒』 sql哪些地方用到索引
你在一個欄位或者函數上建立了索引，你不需要刻意去探究怎麼去使用這個索引，這個索引是給資料庫系統用的，比如你在person表的id上建立了索引，你使用select * from person的時候系統就會自己去使用索引你會發現你返回結果的時間縮短了很多
『捌』 SQL的索引是什麼意思
SQL索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。
『玖』 sql索引分為幾類
聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
『拾』 關於sql索引
在SQL
Server中，為了查詢性能的優化，有時我們就需要對數據表通過建立索引的方式，目的主要是根據查詢要求，迅速縮小查詢范圍