❶ 如何處理大量數據並發操作
處理大量數據並發操作可以採用如下幾種方法:
1.使用緩存：使用程序直接保存到內存中。或者使用緩存框架: 用一個特定的類型值來保存，以區別空數據和未緩存的兩種狀態。
2.資料庫優化：表結構優化;sql語句優化，語法優化和處理邏輯優化;分區;分表;索引優化;使用存儲過程代替直接操作。
3.分離活躍數據:可以分為活躍用戶和不活躍用戶。
4.批量讀取和延遲修改: 高並發情況可以將多個查詢請求合並到一個。高並發且頻繁修改的可以暫存緩存中。
5.讀寫分離: 資料庫伺服器配置多個，配置主從資料庫。寫用主資料庫，讀用從資料庫。
6.分布式資料庫: 將不同的表存放到不同的資料庫中，然後再放到不同的伺服器中。
7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關系型資料庫那麼多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數據分層多塊，保存到多個節點（分布式）。每一塊數據都有多個節點保存（集群）。集群可以並行處理相同的數據，還可以保證數據的完整性。
拓展資料:
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
❷ 面試Java開發時問到高並發怎麼處理的，還有sql優化有哪些辦法，有哪位大神知道啊，新手！！
Java開發高並發的處理方法：
最基礎的地方做起，優化我們寫的代碼，減少必要的資源浪費
避免頻繁的使用new對象，對於整個應用只需要存在一個實例的類，我們可以使用單例模式。對於String連接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，對於工具類可以通過靜態方法來訪問。
避免使用錯誤的方式，盡量不用instanceof做條件判斷。使用java中效率高的類，比如ArrayList比Vector性能好。
圖片伺服器分離
對於web伺服器來說，圖片是最消耗資源的，於是我們有必要把圖片與頁面進行分離，我們把圖片放到獨立的圖片伺服器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的伺服器系統壓力，並且可以保證系統不會因為圖片的問題而崩潰。在圖片伺服器上，我們可以對不同的配置進行優化。
緩存
具體接觸過的緩存機制是hibernate的緩存機制。為了避免每次都向資料庫中取得數據，我們把用戶常常訪問到的數據放到內存中，甚至緩存十分大的時候我們可以把內存中的緩存放到硬碟中。還有高級的分布式緩存資料庫使用，都可以增加系統的抗壓力。
分批傳送
在做某項目的時候，一次傳遞的參數太多，而且資料庫規定一次最多傳遞的參數最多是三萬條，當時有五萬條記錄，那怎麼傳送呢？最終是分批傳送，電梯里一次乘不下那麼多的人，會報超重的bug，那就分批把人送上去。
還有一次在考試系統中，如果那麼多的考試人員同時提交到資料庫中，資料庫的壓力增大，有時會被down掉，當時採用的方法是使用ajax非同步傳輸，沒有等待考生點擊提交按鈕的時候，就把考生的答案自動提交，這樣也避免了突然斷電考生前面做過的題出現丟失的現象。
DB優化
在資料庫設計的時候就要考慮到後期的維護，資料庫三範式是我們設計資料庫索要遵循的原則。
索引的建立：建立索引要適當，如果一個表經常用來被查詢，對於增加和修改很少被用到，我們就可以為這個表建立索引，因為對於增加和修改和刪除操作時，我們對索引的維護要大大超過索引給我們帶來的效率。
表欄位的類型選擇要恰當。包括欄位的長度、類型等，要根據實際存儲的數據進行選擇，長度不要過長，否則會影響效率。
外鍵要慎用，因為主鍵代表這一張表，而外鍵代表一群表，對表之間進行了關聯，在刪除修改等需要我們關聯。
在資料庫操作上。 盡量使用prepareStatement，少用Statement，因為PrepareStatement是進行預編譯的。
connection設置為readOnly，Connection是對書庫連接，屬於重量級，我們使用即可。
連接池的使用，我們可以修改資料庫默認的連接數。
❸ sql server在高並發狀態下同時執行查詢與更新操作時發生死鎖怎麼辦
sql server在高並發狀態下同時執行查詢與更新操作時發生死鎖怎麼辦
DECLARE @spid INT
DECLARE @blk INT
DECLARE @count INT
DECLARE @index INT
DECLARE @lock TINYINT
SET @lock=0
CREATE TABLE #temp_who_lock
(
id INT IDENTITY(1, 1),
spid INT,
blk INT
)
--if @@error<>0 return @@error
INSERT INTO #temp_who_lock
(spid,
blk)
SELECT 0,
blocked
FROM (SELECT *
FROM master..sysprocesses
WHERE blocked > 0)a
WHERE NOT EXISTS(SELECT *
FROM master..sysprocesses
WHERE a.blocked = spid
AND blocked > 0)
UNION
SELECT spid,
blocked
FROM master..sysprocesses
WHERE blocked > 0
--if @@error<>0 return @@error
SELECT @count = Count(*),
@index = 1
FROM #temp_who_lock
--select @count,@index
--if @@error<>0 return @@error
IF @count = 0
BEGIN
SELECT '沒有阻塞和死鎖信息'
--return 0
END
WHILE @index <= @count
BEGIN
IF EXISTS(SELECT 1
FROM #temp_who_lock a
WHERE id > @index
AND EXISTS(SELECT 1
FROM #temp_who_lock
WHERE id <= @index
AND a.blk = spid))
BEGIN
SET @lock=1
SELECT @spid = spid,
@blk = blk
FROM #temp_who_lock
WHERE id = @index
SELECT '引起資料庫死鎖的是: ' + Cast(@spid AS VARCHAR(10)) + '進程號,其執行的SQL語法如下' ;
SELECT @spid,
@blk
DBCC inputbuffer(@spid)
DBCC inputbuffer(@blk)
END
SET @index=@index + 1
END
IF @lock = 0
BEGIN
SET @index=1
WHILE @index <= @count
BEGIN
SELECT @spid = spid,
@blk = blk
FROM #temp_who_lock
WHERE id = @index
IF @spid = 0
SELECT '引起阻塞的是:' + Cast(@blk AS VARCHAR(10)) + '進程號,其執行的SQL語法如下'
ELSE
SELECT '進程號SPID：' + Cast(@spid AS VARCHAR(10)) + '被' + '進程號SPID：' + Cast(@blk AS VARCHAR(10)) + '阻塞,其當前進程執行的SQL語法如下'
PRINT ( LTRIM(@spid) + ''+ LTRIM(@blk));
if(@spid <> 0)
BEGIN
DBCC inputbuffer(@spid) --
END
DBCC inputbuffer(@blk) --引起阻塞語句
SET @index=@index + 1
END
END
DROP TABLE #temp_who_lock
--return 0
--KILL 54
❹ mysql資料庫怎麼解決高並發問題
通常情況下在PHP中MySQL查詢是串列的，如果能實現MySQL查詢的非同步化，就能實現多條SQL語句同時執行，這樣就能大大地縮短MySQL查詢的耗時，提高資料庫查詢的效率。目前MySQL的非同步查詢只在MySQLi擴展提供，查詢方法分別是：
1、使用MYSQLI_ASYNC模式執行mysqli::query
2、獲取非同步查詢結果：mysqli::reap_async_query
使用mysql非同步查詢，需要使用mysqlnd作為PHP的MySQL資料庫驅動。
使用MySQL非同步查詢，因為需要給所有查詢都創建一個新的連接，而MySQL服務端會為每個連接創建一個單獨的線程進行處理，如果創建的線程過多，則會造成線程切換引起系統負載過高。Swoole中的非同步MySQL其原理是通過MYSQLI_ASYNC模式查詢，然後獲取mysql連接的socket，加入到epoll事件循環中，當資料庫返回結果時會回調指定函數，這個過程是完全非同步非阻塞的。
❺ SQL 事務並發問題處理 都進來看看
確保你的事務的第一句是update對應A表記錄的語句，就算此時不馬上把票數-1，也要確保隨便update一個欄位（更新成原值也可以），這樣就保證了事務第一步已經給表此記錄上了行鎖，並發時，只要當前事務沒走完，其他用戶操作同條記錄的操作都處於等待中不能執行，就不會發生並發出現負數的情況
這個是類似項目資料庫端比較通用的解決並發問題的方法
不過你的執行時間如果是10秒太久了，至少要控制到一秒吧，高並發下，這樣10秒會出問題的
❻ 並發量過高為什麼會導致sql鎖死
並發量過高為什麼會導致sql鎖死
如果是短時間的高並發，耐心等待應該就可以過去了，實在不行就重啟一下服務，把沒有處理的請求隊列釋放掉，如果可以接受長時間的延時可以在sqllite前加一個消息隊列解決sqllite的負載問題。如果是由於你網路設計不合理造成負載過大的話
❼ MS SQL 存儲過程 高並發，該怎麼處理
1.事務不要大，太大一方面佔用資源多，另外對資源加鎖時間也長
2.合理的索引，使事務快速完成
3.表的欄位和記錄不要涉及多個業務，不同的業務使用不同的表
4.優化程序設計，將大的業務分解
簡單的說：就是使並發操作對資源的使用降低到最小
❽ SQL資料庫並發處理
你這個也不會涉及到並發啊，就按正常的處理就行。一般涉及並發的都是減法問題，加法沒關系。
❾ 請問大家如果解決SQL導致的CPU佔用率過高
解決方案
將mysqld的內存庫函數替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高並發調用。
修改my.cnf，添加如下參數並重啟
[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc
上周五早上7點執行的操作，到現在超過72小時，期間該實例沒有再出現cpu長期飆高的情形。
以下是修改前後cpu使用率對比
❿ 研究高並發量的SQL語句如何去優化
1、數據行的長度不要超過8020位元組，如果超過這個長度的話在物理頁中這條數據會佔用兩行從而造成存儲碎片，降低查詢效率。
2、能夠用數字類型的欄位盡量選擇數字類型而不用字元串類型的。
3、對於不可變字元類型char和可變字元類型varchar 都是8000位元組,char查詢快，但是耗存儲空間，varchar查詢相對慢一些但是節省存儲空間。
4、欄位的長度在最大限度的滿足可能的需要的前提下，應該盡可能的設得短一些，這樣可以提高查詢的效率，而且在建立索引的時候也可以減少資源的消耗。
5、欄位順序對存儲效率也有不小的影響。在做表結構設計的時候，我們往往不會去考慮欄位的擺放順序。但是，實際上欄位的擺放順序對資料庫操作的性能是有影響的。
查詢的優化
1、保證在實現功能的基礎上，盡量減少對資料庫的訪問次數；
2、通過搜索參數，盡量減少對表的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網路負擔；能夠分開的操作盡量分開處理，提高每次的響應速度；
3、在數據窗口使用SQL時，盡量把使用的索引放在選擇的首列；演算法的結構盡量簡單；
4、在查詢時，不要過多地使用通配符如SELECT * FROM T1語句，要用到幾列就選擇幾列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；
5、在可能的情況下盡量限制盡量結果集行數如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因為某些情況下用戶是不需要那麼多的數據的。
6、在沒有建索引的情況下，資料庫查找某一條數據，就必須進行全表掃描了，對所有數據進行一次遍歷，查找出符合條件的記錄。
7、在數據量比較小的情況下，也許看不出明顯的差別，但是當數據量大的情況下，這種情況就是極為糟糕的了。
8、合理的使用臨時表。例如表A 的 ID 欄位有索引，並且這個表的數據有很多。這時候要查詢這個ID 的最大值與最小值，如果能合理使用臨時表，速度將大幅度提高！
9、多層的子查詢需要進行簡單化。