收縮資料庫
資料庫中的每個文件都可以通過刪除未使用的頁的方法來減小。盡管資料庫引擎會有效地重新使用空間，但某個文件多次出現無需原來大小的情況後，收縮文件就變得很有必要了。數據和事務日誌文件都可以減小（收縮）。可以成組或單獨地手動收縮資料庫文件，也可以設置資料庫，使其按照指定的間隔自動收縮。
文件始終從末尾開始收縮。例如，如果有個 5 GB 的文件，並且在 DBCC SHRINKFILE 語句中將 target_size 指定為 4 GB，則資料庫引擎將從文件的最後一個 1 GB 開始釋放盡可能多的空間。如果文件中被釋放的部分包含使用過的頁，則資料庫引擎先將這些頁重新放置到文件的保留部分。只能將資料庫收縮到沒有剩餘的可用空間為止。例如，如果某個 5 GB 的資料庫有 4 GB 的數據，並且在 DBCC SHRINKFILE 語句中將 target_size 指定為 3 GB，則只能釋放 1 GB。
自動資料庫收縮
將 AUTO_SHRINK 資料庫選項設置為 ON 後，資料庫引擎將自動收縮具有可用空間的資料庫。此選項可以使用 ALTER DATABASE 語句來進行設置。默認情況下，此選項設置為 OFF。資料庫引擎會定期檢查每個資料庫的空間使用情況。如果某個資料庫的 AUTO_SHRINK 選項設置為 ON，則資料庫引擎將減少資料庫中文件的大小。該活動在後台進行，並且不影響資料庫內的用戶活動。
將資料庫設置為自動收縮
ALTER DATABASE (Transact-SQL)
手動資料庫收縮
您可以使用 DBCC SHRINKDATABASE 語句或 DBCC SHRINKFILE 語句來手動收縮資料庫或資料庫中的文件。如果 DBCC SHRINKDATABASE 或 DBCC SHRINKFILE 語句無法回收日誌文件中的所有指定空間，則該語句將發出信息性消息，指明必須執行什麼操作以便釋放更多空間。有關收縮日誌文件的詳細信息，請參閱收縮事務日誌。
在該過程中任意時間都可停止 DBCC SHRINKDATABASE 和 DBCC SHRINKFILE 操作，所有已完成工作都將保留。
在使用 DBCC SHRINKDATABASE 語句時，您無法將整個資料庫收縮得比其初始大小更小。因此，如果資料庫創建時的大小為 10 MB，後來增長到 100 MB，則該資料庫最小隻能收縮到 10 MB，即使已經刪除資料庫的所有數據也是如此。
但是，使用 DBCC SHRINKFILE 語句時，可以將各個資料庫文件收縮得比其初始大小更小。必須對每個文件分別進行收縮，而不能嘗試收縮整個資料庫
㈡ 在SQL中，數據頁的大小是8KB。某資料庫表有1000行數據，每行需要5000位元組空間
每行5000位元組的話，每個數據頁就只能存儲1行，因為行不能跨頁。所以1000行就會佔用1000個數據頁，每個頁面8K，那總的存儲空間就是8000KB
㈢ SQL Server 2005是如何突破行大小（8K）限制的
但是對於一個特定列來說，仍然不允許超過8K的限制，除了LOB類型。比如你不能定義varchar(9000)或者nvarchar(5000)類型，有人說可以定義varchar(max)或nvarchar(max)，但是很可惜，這兩種新加類型是LOB類型，跟varchar,nvarchar本質不同。
我們回歸正題，但是我們可以聲明總和超過8096bytes的row，比如 mytable(a varchar(1000),b nvarchar(4000))，這在2005是允許的。那麼2005是如何在內部處理這些過大的行的呢？其實在內部，它會先判斷你實際數據的大小，如果你執行了insert into mytable select 'a','b'，實際row的大小是3bytes（不包含page頭信息），sql server會把這行存在IN_ROW_DATA類型的page中，這種page速度最快。如果你你執行了insert into mytable select 'a',replacate('b',4000)，那麼大小為8003bytes，超過了8000bytes，（96bytes為page頭信息）那麼列b將被重新分配到一個ROW_OVERFLOW_DATA 類型的page中，在原IN_ROW_DATA頁中記錄新頁的地址信息。這就是為什麼2005能使行大小突破8k限制的原因。
㈣ SQL 2005的數據以頁為基本儲存單位，頁的大小多少
在 SQL Server 中，頁的大小為 8 KB
㈤ Sql=54048不存在具有足夠頁大小系統表臨時空間
我們需要創建一個頁長為8K的表空間.
首先,創建8K的緩沖池:
create
PAGESIZE8K;
然後,使用該緩沖池創建一個表空間
CREATE
TABLESPACEmytbs
PAGESIZE8K
MANAGEDBYSYSTEM
USING
('D:DB2mycontainer'
)
EXTENTSIZE32
PREFETCHSIZE16
BUFFERPOOLIBMDEFAULT8K
OVERHEAD24.10
TRANSFERRATE0.90
DROPPEDTABLERECOVERYOFF;
GRANTUSEOF
TABLESPACEmytbsTOPUBLIC;
接下來執行你的Select語句即可。如果還是報這個錯，可以創建一個更大的表空間。
㈥ Oracle的SQL可以有多長
1. IN 子句中的LIST個數最長為1000，超過該數目將報錯，這里可轉用一個臨時表來解決;
2.* CREATE TRIGGER語句文本的字元長度不能超過32KB(觸發器中不能使用LONG, LONG RAW 類型;觸發器內可以參照
LOB 類型列的列值，但不能通過 :NEW 修改LOB列中的數據;)順便說一下，觸發器中的PARENT關鍵字，只在嵌套表觸發器中有效，
3.* 11G以前，DBMS_SQL對輸入的SQL長度不能超過32K，原因是輸入參數只能是VARCHAR2類型，11G後，可以用CLOB作為輸入參數，則取消了這個限制
3.* 一個PL/SQL的包、過程、函數、觸發器的大小，在UNIX上最大是64K，而WINDOWS則是32K大小(32K這個應該不準，看下面的測試)
4.* SQL語句可以有多長?(網友說)Oracle文檔說是64K，實際受一些工具的限制會較這個值低，但網友測試發現可以很長，甚至超過
1M(我測試過 170K的都沒問題)。具體多長，10G也未說明，只是與很多環境有關：資料庫配置，磁碟空間，內存多少。。。
5. PL/SQL中，表達式/SQL本身的長度是可以達到比較長的長度(50K)左右，
如：v_str:=:new.f1||:ndw.f2。。。 ; select :new.f1||:new.f2。。。 into v_str from al; 另
外發現，如果這樣寫：v_str := 『a』||』b』||。。。則允許的表達式長度將大大的減少。如果表達式/SQL過長，超過了一個ORACLE包
/過程允許的最大程序長度，則在編譯時報 pls-123:program too large錯誤，這是pl/sql編譯器本身的限製造成的，即表達式
/SQL的長度在PL/SQL中受限於包/過程的最大大小
varchar2 sql最多4000個位元組，2000個漢字字元 pl/sql 最多32767個位元組
clob 最多4Gb
㈦ sql語句長度限制問題。
額，又是你，你如果真有時間的話，自己可以試驗的么？總會有個值得。
㈧ sql語句 pagesize 什麼意思
這個應該是一個網頁分頁的SQL語句,pagesize應該是每頁的大小,即每頁顯示多少條數據。2個limit應該是起始頁面和結束頁面。具體要看你資料庫
㈨ 一個例子說明內存資料庫為什麼比磁碟資料庫要快
假定在程序效率和關鍵過程相當且不計入緩存等措施的條件下，讀寫任何類型的數據都沒有直接操作文件來的快，不論MSYQL過程如何，最後都要到磁碟上去讀這個「文件」（記錄存儲區等效），所以當然這一切的前提是只讀 內容，無關任何排序或查找操作。
動態網站一般都是用資料庫來存儲信息，如果信息的及時性要求不高 可以加入緩存來減少頻繁讀寫資料庫。
兩種方式一般都支持，但是繞過操作系統直接操作磁碟的性能較高，而且安全性也較高，資料庫系中的磁碟性能一直都是瓶頸，大型資料庫一般基於unix
系統，當然win下也有，不常用應為win的不可靠性，unix下，用的是裸設備raw設備，就是沒有加工過的設備（unix下的磁碟分區屬於特殊設備，
以文件形式統一管理），由dbms直接管理，不通過操作系統，效率很高，可靠性也高，因為磁碟，cache和內存都是自己管理的，大型資料庫系統
db2，oracal，informix（不太流行了），mssql算不上大型資料庫系統。
1、直接讀文件相比資料庫查詢效率更勝一籌，而且文中還沒算上連接和斷開的時間。
2、一次讀取的內容越大，直接讀文件的優勢會越明
顯（讀文件時間都是小幅增長，這跟文件存儲的連續性和簇大小等有關系），這個結果恰恰跟書生預料的相反，說明MYSQL對更大文件讀取可能又附加了某些操
作（兩次時間增長了近30%），如果只是單純的賦值轉換應該是差異偏小才對。
3、寫文件和INSERT幾乎不用測試就可以推測出，資料庫效率只會更差。
4、很小的配置文件如果不需要使用到資料庫特性，更加適合放到獨立文件里存取，無需單獨創建數據表或記錄，很大的文件比如圖片、音樂等採用文件存儲更為方便，只把路徑或縮略圖等索引信息放到資料庫里更合理一些。
5、PHP上如果只是讀文件，file_get_contents比fopen、fclose更有效率，不包括判斷存在這個函數時間會少3秒左右。
6、fetch_row和fetch_object應該是從fetch_array轉換而來的，書生沒看過PHP的源碼，單從執行上就可以說明fetch_array效率更高，這跟網上的說法似乎相反。
磁碟讀寫與資料庫的關系：
一 磁碟物理結構
(1) 碟片：硬碟的盤體由多個碟片疊在一起構成。
在硬碟出廠時，由硬碟生產商完成了低級格式化(物理格式化)，作用是將空白的碟片(Platter)劃分為一個個同圓心、不同半徑的磁軌
(Track)，還將磁軌劃分為若干個扇區(Sector)，每個扇區可存儲128×2的N次方（N=0.1.2.3）位元組信息，默認每個扇區的大小為
512位元組。通常使用者無需再進行低級格式化操作。
(2) 磁頭：每張碟片的正反兩面各有一個磁頭。
(3) 主軸：所有磁片都由主軸電機帶動旋轉。
(4) 控制集成電路板：復雜！上面還有ROM（內有軟體系統）、Cache等。
二 磁碟如何完成單次IO操作
(1) 尋道
當控制器對磁碟發出一個IO操作命令的時候，磁碟的驅動臂(Actuator
Arm)帶動磁頭(Head)離開著陸區(Landing
Zone，位於內圈沒有數據的區域)，移動到要操作的初始數據塊所在的磁軌(Track)的正上方，這個過程被稱為尋道(Seeking)，對應消耗的時
間被稱為尋道時間(Seek Time)；
(2) 旋轉延遲
找到對應磁軌還不能馬上讀取數據，這時候磁頭要等到磁碟碟片(Platter)旋轉到初始數據塊所在的扇區(Sector)落在讀寫磁頭正下方之後才能開始讀取數據，在這個等待碟片旋轉到可操作扇區的過程中消耗的時間稱為旋轉延時(Rotational Delay)；
(3) 數據傳送
接下來就隨著碟片的旋轉，磁頭不斷的讀/寫相應的數據塊，直到完成這次IO所需要操作的全部數據，這個過程稱為數據傳送(Data Transfer)，對應的時間稱為傳送時間(Transfer Time)。完成這三個步驟之後單次IO操作也就完成了。
根據磁碟單次IO操作的過程，可以發現：
單次IO時間 = 尋道時間 + 旋轉延遲 + 傳送時間
進而推算IOPS(IO per second)的公式為：
IOPS = 1000ms/單次IO時間
三 磁碟IOPS計算
不同磁碟，它的尋道時間，旋轉延遲，數據傳送所需的時間各是多少？
1. 尋道時間
考慮到被讀寫的數據可能在磁碟的任意一個磁軌，既有可能在磁碟的最內圈（尋道時間最短），也可能在磁碟的最外圈（尋道時間最長），所以在計算中我們只考慮平均尋道時間。
在購買磁碟時，該參數都有標明，目前的SATA/SAS磁碟，按轉速不同，尋道時間不同，不過通常都在10ms以下：
3. 傳送時間2. 旋轉延時
和尋道一樣，當磁頭定位到磁軌之後有可能正好在要讀寫扇區之上，這時候是不需要額外的延時就可以立刻讀寫到數據，但是最壞的情況確實要磁碟旋轉整整
一圈之後磁頭才能讀取到數據，所以這里也考慮的是平均旋轉延時，對於15000rpm的磁碟就是(60s/15000)*(1/2) = 2ms。
(1) 磁碟傳輸速率
磁碟傳輸速率分兩種：內部傳輸速率(Internal Transfer Rate)，外部傳輸速率(External Transfer Rate)。
內部傳輸速率(Internal Transfer Rate)，是指磁頭與硬碟緩存之間的數據傳輸速率，簡單的說就是硬碟磁頭將數據從碟片上讀取出來，然後存儲在緩存內的速度。
理想的內部傳輸速率不存在尋道，旋轉延時，就一直在同一個磁軌上讀數據並傳到緩存，顯然這是不可能的，因為單個磁軌的存儲空間是有限的；
實際的內部傳輸速率包含了尋道和旋轉延時，目前家用磁碟，穩定的內部傳輸速率一般在30MB/s到45MB/s之間(伺服器磁碟，應該會更高)。
外部傳輸速率(External Transfer Rate)，是指硬碟緩存和系統匯流排之間的數據傳輸速率，也就是計算機通過硬碟介面從緩存中將數據讀出交給相應的硬碟控制器的速率。
硬碟廠商在硬碟參數中，通常也會給出一個最大傳輸速率，比如現在SATA3.0的6Gbit/s，換算一下就是6*1024/8，768MB/s，通常指的是硬碟介面對外的最大傳輸速率，當然實際使用中是達不到這個值的。
這里計算IOPS，保守選擇實際內部傳輸速率，以40M/s為例。
(2) 單次IO操作的大小
有了傳送速率，還要知道單次IO操作的大小(IO Chunk Size)，才可以算出單次IO的傳送時間。那麼磁碟單次IO的大小是多少？答案是：不確定。
操作系統為了提高 IO的性能而引入了文件系統緩存(File System Cache)，系統會根據請求數據的情況將多個來自IO的請求先放在緩存裡面，然後再一次性的提交給磁碟，也就是說對於資料庫發出的多個8K數據塊的讀操作有可能放在一個磁碟讀IO里就處理了。
還有，有些存儲系統也是提供了緩存（Cache），接收到操作系統的IO請求之後也是會將多個操作系統的 IO請求合並成一個來處理。
不管是操作系統層面的緩存還是磁碟控制器層面的緩存，目的都只有一個，提高數據讀寫的效率。因此每次單獨的IO操作大小都是不一樣的，它主要取決於系統對於數據讀寫效率的判斷。這里以SQL Server資料庫的數據頁大小為例：8K。
(3) 傳送時間
傳送時間 = IO Chunk Size/Internal Transfer Rate = 8k/40M/s = 0.2ms
可以發現：
(3.1) 如果IO Chunk Size大的話，傳送時間會變大，從而導致IOPS變小；
(3.2) 機械磁碟的主要讀寫成本，都花在了定址時間上，即：尋道時間 + 旋轉延遲，也就是磁碟臂的擺動，和磁碟的旋轉延遲。
(3.3) 如果粗略的計算IOPS，可以忽略傳送時間，1000ms/(尋道時間 + 旋轉延遲)即可。
4. IOPS計算示例
以15000rpm為例：
(1) 單次IO時間
單次IO時間 = 尋道時間 + 旋轉延遲 + 傳送時間 = 3ms + 2ms + 0.2 ms = 5.2 ms
(2) IOPS
IOPS = 1000ms/單次IO時間 = 1000ms/5.2ms = 192 (次)
這里計算的是單塊磁碟的隨機訪問IOPS。
考慮一種極端的情況，如果磁碟全部為順序訪問，那麼就可以忽略：尋道時間 + 旋轉延遲 的時長，IOPS的計算公式就變為：IOPS = 1000ms/傳送時間
IOPS = 1000ms/傳送時間= 1000ms/0.2ms = 5000 (次)
顯然這種極端的情況太過理想，畢竟每個磁軌的空間是有限的，尋道時間 + 旋轉延遲 時長確實可以減少，不過是無法完全避免的。
四 資料庫中的磁碟讀寫
1. 隨機訪問和連續訪問
(1) 隨機訪問(Random Access)
指的是本次IO所給出的扇區地址和上次IO給出扇區地址相差比較大，這樣的話磁頭在兩次IO操作之間需要作比較大的移動動作才能重新開始讀/寫數據。
(2) 連續訪問(Sequential Access)
相反的，如果當次IO給出的扇區地址與上次IO結束的扇區地址一致或者是接近的話，那磁頭就能很快的開始這次IO操作，這樣的多個IO操作稱為連續訪問。
(3) 以SQL Server資料庫為例
數據文件，SQL Server統一區上的對象，是以extent(8*8k)為單位進行空間分配的，數據存放是很隨機的，哪個數據頁有空間，就寫在哪裡，除非通過文件組給每個表預分配足夠大的、單獨使用的文件，否則不能保證數據的連續性，通常為隨機訪問。
另外哪怕聚集索引表，也只是邏輯上的連續，並不是物理上。
日誌文件，由於有VLF的存在，日誌的讀寫理論上為連續訪問，但如果日誌文件設置為自動增長，且增量不大，VLF就會很多很小，那麼就也並不是嚴格的連續訪問了。
2. 順序IO和並發IO
(1) 順序IO模式(Queue Mode)
磁碟控制器可能會一次對磁碟組發出一連串的IO命令，如果磁碟組一次只能執行一個IO命令，稱為順序IO；
(2) 並發IO模式(Burst Mode)
當磁碟組能同時執行多個IO命令時，稱為並發IO。並發IO只能發生在由多個磁碟組成的磁碟組上，單塊磁碟只能一次處理一個IO命令。
(3) 以SQL Server資料庫為例
有的時候，盡管磁碟的IOPS(Disk Transfers/sec)還沒有太大，但是發現資料庫出現IO等待，為什麼？通常是因為有了磁碟請求隊列，有過多的IO請求堆積。
磁碟的請求隊列和繁忙程度，通過以下性能計數器查看：
LogicalDisk/Avg.Disk Queue Length
LogicalDisk/Current Disk Queue Length
LogicalDisk/%Disk Time
這種情況下，可以做的是：
(1) 簡化業務邏輯，減少IO請求數；
(2) 同一個實例下，多個資料庫遷移的不同實例下；
(3) 同一個資料庫的日誌，數據文件分離到不同的存儲單元；
(4) 藉助HA策略，做讀寫操作的分離。
3. IOPS和吞吐量(throughput)
(1) IOPS
IOPS即每秒進行讀寫（I/O）操作的次數。在計算傳送時間時，有提到，如果IO Chunk Size大的話，那麼IOPS會變小，假設以100M為單位讀寫數據，那麼IOPS就會很小。
(2) 吞吐量(throughput)
吞吐量指每秒可以讀寫的位元組數。同樣假設以100M為單位讀寫數據，盡管IOPS很小，但是每秒讀寫了N*100M的數據，吞吐量並不小。
(3) 以SQL Server資料庫為例
對於OLTP的系統，經常讀寫小塊數據，多為隨機訪問，用IOPS來衡量讀寫性能；
對於數據倉庫，日誌文件，經常讀寫大塊數據，多為順序訪問，用吞吐量來衡量讀寫性能。
磁碟當前的IOPS，通過以下性能計數器查看：
LogicalDisk/Disk Transfers/sec
LogicalDisk/Disk Reads/sec
LogicalDisk/Disk Writes/sec
磁碟當前的吞吐量，通過以下性能計數器查看：
LogicalDisk/Disk Bytes/sec
LogicalDisk/Disk Read Bytes/sec
LogicalDisk/Disk Write Bytes/sec
㈩ sqlplus導入sql文件大小有限制嗎
理論上在一定程度下沒問題 但是如果數據很大 則導入會很慢 建議用dmp格式