A. 在sql中,建立索引用的命令是
創建索引的操作，可以使用alter命令或者create命令，其語法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
這三個分別為創建一般索引，唯一索引，主鍵索引，其中column_list為表的 欄位名稱，多個欄位可以使用逗號隔開。
create的方式創建索引，不能創建主鍵索引
create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;
B. sql如何建立降序索引 和刪除索引
建立降序索引語法：
createindex索引名on表名(欄位名desc);
註：desc換成asc則是升序索引。
刪除索引語法：
dropindex索引名;
(2)怎麼用sql語句創建升序索引擴展閱讀：
索引的使用及注意事項
盡量避免這些不走索引的sql：
1、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;不會使用索引，因為所有索引列參與了計算。
2、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; 不會使用索引，因為使用了函數運算，原理與上面相同。
3、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE'後盾%' 走索引。
4、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE "%後盾%"不走索引。
5、字元串與數字比較不使用索引;
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"走索引。
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 不走索引
參考資料：網路索引
C. 在sql中如何創建索引
1.如果在建基本表S時未使用主鍵子句，那麼可以利用創建索引的方法起到主鍵的作用
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表(列)
例子：CREATE UNIQUE INDEX S#_INSEX ON S(S#)
不要UNIQUE也可以，你那就是索引沒有起到主鍵的作用了
UNIQUE表示每個索引值對應唯一的數據記錄
2.刪除索引
例子：DROP INDEX S#_INSEX ON S
注意：索引不能更改，只能刪除後重新建立
希望對你有幫助
D. 如何使用SQL語言創建索引
直接在查詢分析器中就可以看，按F8，展開左邊的樹，選中一張便，看它下面的「索引」節點，裡面有你所有的聚簇索引和非聚簇索引
E. 創建索引的sql語句怎麼寫
1、CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
2、其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項，分別是建立唯一索引和聚簇索引，具體解釋為：
UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。
3、CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引，即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。
拓展：
1、SQL語言，是結構化查詢語言(StructuredQueryLanguage)的簡稱。SQL語言是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
2、SQL語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。SQL語言語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能。
3、結構化查詢語言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的關系資料庫操作語言，並且它的影響已經超出資料庫領域，得到其他領域的重視和採用，如人工智慧領域的數據檢索，第四代軟體開發工具中嵌入SQL的語言等。
F. SQL語言中，如何創建索引想要知道具體實例、、謝謝。
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH < index_option > [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
< index_option > ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
這是基本的語法，然後再給你幾個實例：
A. 使用簡單索引
下面的示例為 authors 表的 au_id 列創建索引。
SET NOCOUNT OFF
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'au_id_ind')
DROP INDEX authors.au_id_ind
GO
USE pubs
CREATE INDEX au_id_ind
ON authors (au_id)
GO
B. 使用唯一聚集索引
下面的示例為 emp_pay 表的 employeeID 列創建索引，並且強制唯一性。因為指定了 CLUSTERED 子句，所以該索引將對磁碟上的數據進行物理排序。
SET NOCOUNT ON
USE pubs
IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'emp_pay')
DROP TABLE emp_pay
GO
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'employeeID_ind')
DROP INDEX emp_pay.employeeID_ind
GO
USE pubs
GO
CREATE TABLE emp_pay
(
employeeID int NOT NULL,
base_pay money NOT NULL,
commission decimal(2, 2) NOT NULL
)
INSERT emp_pay
VALUES (1, 500, .10)
INSERT emp_pay
VALUES (2, 1000, .05)
INSERT emp_pay
VALUES (3, 800, .07)
INSERT emp_pay
VALUES (5, 1500, .03)
INSERT emp_pay
VALUES (9, 750, .06)
GO
SET NOCOUNT OFF
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX employeeID_ind
ON emp_pay (employeeID)
GO
C. 使用簡單組合索引
下面的示例為 order_emp 表的 orderID 列和 employeeID 列創建索引。
SET NOCOUNT ON
USE pubs
IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'order_emp')
DROP TABLE order_emp
GO
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'emp_order_ind')
DROP INDEX order_emp.emp_order_ind
GO
USE pubs
GO
CREATE TABLE order_emp
(
orderID int IDENTITY(1000, 1),
employeeID int NOT NULL,
orderdate datetime NOT NULL DEFAULT GETDATE(),
orderamount money NOT NULL
)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (5, '4/12/98', 315.19)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (5, '5/30/98', 1929.04)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (1, '1/03/98', 2039.82)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (1, '1/22/98', 445.29)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (4, '4/05/98', 689.39)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (7, '3/21/98', 1598.23)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (7, '3/21/98', 445.77)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (7, '3/22/98', 2178.98)
GO
SET NOCOUNT OFF
CREATE INDEX emp_order_ind
ON order_emp (orderID, employeeID)
D. 使用 FILLFACTOR 選項
下面的示例使用 FILLFACTOR 子句，將其設置為 100。FILLFACTOR 為 100 將完全填滿每一頁，只有確定表中的索引值永遠不會更改時，該選項才有用。
SET NOCOUNT OFF
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'zip_ind')
DROP INDEX authors.zip_ind
GO
USE pubs
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX zip_ind
ON authors (zip)
WITH FILLFACTOR = 100
E. 使用 IGNORE_DUP_KEY
下面的示例為 emp_pay 表創建唯一聚集索引。如果輸入了重復的鍵，將忽略該 INSERT 或 UPDATE 語句。
SET NOCOUNT ON
USE pubs
IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'emp_pay')
DROP TABLE emp_pay
GO
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'employeeID_ind')
DROP INDEX emp_pay.employeeID_ind
GO
USE pubs
GO
CREATE TABLE emp_pay
(
employeeID int NOT NULL,
base_pay money NOT NULL,
commission decimal(2, 2) NOT NULL
)
INSERT emp_pay
VALUES (1, 500, .10)
INSERT emp_pay
VALUES (2, 1000, .05)
INSERT emp_pay
VALUES (3, 800, .07)
INSERT emp_pay
VALUES (5, 1500, .03)
INSERT emp_pay
VALUES (9, 750, .06)
GO
SET NOCOUNT OFF
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX employeeID_ind
ON emp_pay(employeeID)
WITH IGNORE_DUP_KEY
F. 使用 PAD_INDEX 創建索引
下面的示例為 authors 表中的作者標識號創建索引。沒有 PAD_INDEX 子句，SQL Server 將創建填充 10% 的葉級頁，但是葉級之上的頁幾乎被完全填滿。使用 PAD_INDEX 時，中間級頁也填滿 10%。
說明 如果沒有指定 PAD_INDEX，唯一聚集索引的索引頁上至少會出現兩項。
SET NOCOUNT OFF
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'au_id_ind')
DROP INDEX authors.au_id_ind
GO
USE pubs
CREATE INDEX au_id_ind
ON authors (au_id)
WITH PAD_INDEX, FILLFACTOR = 10
G. 為視圖創建索引
下面的示例將創建一個視圖，並為該視圖創建索引。然後，引入兩個使用該索引視圖的查詢。
USE Northwind
GO
--Set the options to support indexed views.
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF
GO
SET ANSI_PADDING,ANSI_WARNINGS,CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,ARITHABORT,QUOTED_IDENTIFIER,ANSI_NULLS ON
GO
--Create view.
CREATE VIEW V1
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Revenue, OrderDate, ProctID, COUNT_BIG(*) AS COUNT
FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE od.OrderID=o.OrderID
GROUP BY OrderDate, ProctID
GO
--Create index on the view.
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IV1 ON V1 (OrderDate, ProctID)
GO
--This query will use the above indexed view.
SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev, OrderDate, ProctID
FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE od.OrderID=o.OrderID AND ProctID in (2, 4, 25, 13, 7, 89, 22, 34)
AND OrderDate >= '05/01/1998'
GROUP BY OrderDate, ProctID
ORDER BY Rev DESC
--This query will use the above indexed view.
SELECT OrderDate, SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev
FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE od.OrderID=o.OrderID AND DATEPART(mm,OrderDate)= 3
AND DATEPART(yy,OrderDate) = 1998
GROUP BY OrderDate
ORDER BY OrderDate ASC
G. mysql怎麼添加索引sql語句
工具：mysql資料庫創建一個user的表裡邊的欄位
1.普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下給user表的name欄位添加一個索引
2.主鍵索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
3.唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
4.全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
H. sql怎麼建立索引
進入查詢窗口後，輸入下面的語句：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字，但你應該在索引名中包含所索引的欄位名，這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。
注意：
在本書中你執行任何SQL語句，都會收到如下的信息：
This command did not return data,and it did not return any rows
這說明該語句執行成功了。
索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn欄位進行。這是個非聚簇索引，也是個非唯一索引。（這是一個索引的預設屬性）
如果你需要改變一個索引的類型，你必須刪除原來的索引並重建 一個。建立了一個索引後，你可以用下面的SQL語句刪除它：
DROP INDEX mytable.mycolumn_index
注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字。在這個例子中，你刪除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。
要建立一個聚簇索引，可以使用關鍵字CLUSTERED。）記住一個表只能有一個聚簇索引。（這里有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重復的記錄，當你試圖用這個語句建立索引時，會出現錯誤。但是有重復記錄的表也可以建立索引；你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
WITH ALLOW_DUP_ROW
這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引。你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄，但是，如果已經出現了，你可以使用這種方法。
要對一個表建立唯一索引，可以使用關鍵字UNIQUE。對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。這里有一個例子：
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
這是你將經常使用的索引建立語句。無論何時，只要可以，你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作。
最後，要建立一個對多個欄位的索引——復合索引——在索引建立語句中同時包含多個欄位名。下面的例子對firstname和lastname兩個欄位建立索引：
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
這個例子對兩個欄位建立了單個索引。在一個復合索引中，你最多可以對16個欄位進行索引。
用事務管理器建立索引
用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多。使用事務管理器，你可以看到已經建立的索引的列表，並可以通過圖形界面選擇索引選項。
使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。
要用Manage Tables 窗口建立一個新索引，單擊按鈕Advanced Options(它看起來象一個前面有一加號的表)。這樣就打開了Advanced Options對話框。這個對話框有一部分標名為Primary Key（見圖11.1）。
圖11。1
要建立一個新索引，從下拉列表中選擇你想對之建立索引的欄位名。如果你想建立一個對多欄位的索引，你可以選擇多個欄位名。你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的。在保存表信息後，索引會自動被建立。在Manage Tables窗口中的欄位名旁邊，會出現一把鑰匙。
你已經為你的表建立了「主索引」。主索引必須對不包含空值的欄位建立。另外，主索引強制一個欄位成為唯一值欄位。
要建立沒有這些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。從菜單中選擇Manage|Indexes，打開Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通過下拉框選擇表和特定的索引。（見圖11.2）。要建立一個新索引，從Index下拉框中選擇New Index.，然後就可以選擇要對之建立索引的欄位。單擊按鈕Add，把欄位加人到索引中。
圖11。2
你可以為你的索引選擇許多不同的選項。例如，你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的。你還可以指定該索引為唯一索引。設計好索引後，單擊按鈕Build，建立該索引。
注意：
唯一索引是指該欄位不能有重復的值，而不是只能建立這一個索引。
SQL核心語句
在第十章，你學會了如何用SQL SELECT 語句從一個表中取數據。但是，到現在為止，還沒有討論如何添加，修改或刪除表中的數據。在這一節中，你將學習這些內容。
插入數據
向表中添加一個新記錄，你要使用SQL INSERT 語句。這里有一個如何使用這種語句的例子：
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (『some data')
這個語句把字元串'some data'插入表mytable的mycolumn欄位中。將要被插入數據的欄位的名字在第一個括弧中指定，實際的數據在第二個括弧中給出。
INSERT 語句的完整句法如下：
INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一個表有多個欄位，通過把欄位名和欄位值用逗號隔開，你可以向所有的欄位中插入數據。假設表mytable有三個欄位first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT語句添加了一條三個欄位都有值的完整記錄：
INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)
VALUES (『some data','some more data','yet more data')
注意：
你可以使用INSERT語句向文本型欄位中插入數據。但是，如果你需要輸入很長的字元串，你應該使用WRITETEXT語句。這部分內容對本書來說太高級了，因此不加討論。要了解更多的信息，請參考Microsoft SQL Sever 的文檔。
如果你在INSERT 語句中只指定兩個欄位和數據會怎麼樣呢？換句話說，你向一個表中插入一條新記錄，但有一個欄位沒有提供數據。在這種情況下，有下面的四種可能：
如果該欄位有一個預設值，該值會被使用。例如，假設你插入新記錄時沒有給欄位third_column提供數據，而這個欄位有一個預設值'some value'。在這種情況下，當新記錄建立時會插入值'some value'。
如果該欄位可以接受空值，而且沒有預設值，則會被插入空值。
如果該欄位不能接受空值，而且沒有預設值，就會出現錯誤。你會收到錯誤信息：
The column in table mytable may not be null.
最後，如果該欄位是一個標識欄位，那麼它會自動產生一個新值。當你向一個有標識欄位的表中插入新記錄時，只要忽略該欄位，標識欄位會給自己賦一個新值。
注意：
向一個有標識欄位的表中插入新記錄後，你可以用SQL變數@@identity來訪問新記錄
的標識欄位的值。考慮如下的SQL語句：
INSERT mytable (first_column) VALUES(『some value')
INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,'some value')
如果表mytable有一個標識欄位，該欄位的值會被插入表anothertable的another_first欄位。這是因為變數@@identity總是保存最後一次插入標識欄位的值。
欄位another_first應該與欄位first_column有相同的數據類型。但是，欄位another_first不能是應該標識欄位。Another_first欄位用來保存欄位first_column的值。
刪除記錄
要從表中刪除一個或多個記錄，需要使用SQL DELETE語句。你可以給DELETE 語句提供WHERE 子句。WHERE子句用來選擇要刪除的記錄。例如，下面的這個DELETE語句只刪除欄位first_column的值等於'Delete Me'的記錄：
DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'
DELETE 語句的完整句法如下：
DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]
在SQL SELECT 語句中可以使用的任何條件都可以在DELECT 語句的WHERE子句中使用。例如，下面的這個DELETE語句只刪除那些first_column欄位的值為'goodbye'或 second_column欄位的值為 'so long'的記錄：
DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'
如果你不給DELETE 語句提供WHERE 子句，表中的所有記錄都將被刪除。你不應該有這種想法。如果你想刪除應該表中的所有記錄，應使用第十章所講的TRUNCATE TABLE語句。
注意：
為什麼要用TRUNCATE TABLE 語句代替DELETE語句？當你使用TRUNCATE TABLE語句時，記錄的刪除是不作記錄的。也就是說，這意味著TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多
I. 如何創建索引sql語句
ALTER TABLE `表名` ADD INDEX `Index`(`列名`)
不用的資料庫如果不能使用該命令，嘗試去掉或者更換表名 index等的引號