⑴ sql server性能優化與管理藝術 sql server性能調優實戰 哪個好
各主流資料庫用法如下： sqlserver： alter table 表名 drop column 列名;oracle： alter table 表名 drop column 列名;mysql： alter table 表名 drop column 列名;總結：在主流資料庫下，刪除列的語法是一致的，並無差別。
⑵ 如何解決SQLServer占內存過多的問題
我們需要准備的材料分別是：電腦。
1、在我的電腦中，搜索訪問sql佔用內存，在右側的管理伺服器中選擇重新啟動，重啟一下IIS。
⑶ 資料庫性能優化有哪些措施
1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。
2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。
3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。
4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。
5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。
6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
(3)sqlserver管理與性能優化擴展閱讀
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
⑷ SQL Server佔用內存過高，什麼原因導致的，用什麼方法可以解決
經常使用MSSQL的朋友都會發現一個小小的網站在運行若干天後MSSQL就會把伺服器上所有的內存都吃光,此時你不得不重新啟動一下伺服器或mssql來釋放內存,有人認為是 MSSQL有內存泄露問題,其實不然,微軟給我們了明確說明:在您啟動SQL Server 之後，SQL Server內存使用量將會持續穩定上升，即使當伺服器上活動很少時也不會下降。另外，任務管理器和性能監視器將顯示計算機上可用的物理內存穩定下降，直到可用內存降到 4 至 10 MB 為止。
僅僅出現這種狀態不表示內存泄漏。此行為是正常的，並且是 SQL Server 緩沖池的預期行為。
默認情況下，SQL Server 根據操作系統報告的物理內存載入動態增大和收縮其緩沖池（緩存）的大小。只要有足夠的內存可用於防止內存頁面交換（在 4 至 10 MB 之間），SQL Server緩沖池就會繼續增大。像在與SQL Server 分配內存位於相同計算機上的其他進程一樣，SQL Server 緩沖區管理器將在需要的時候釋放內存。SQL Server每秒可以釋放和獲取幾兆位元組的內存，從而使它可以快速適應內存分配變化。
更多信息
您可以通過伺服器內存最小值和伺服器內存最大值配置選項設置 SQL Server資料庫引擎使用的內存（緩沖池）量的上下限。在設置伺服器內存最小值和伺服器內存最大值選項之前，請查閱以下 Microsoft 知識庫文章中標題為'內存'一節中的參考信息：319942 HOW TO：Determine Proper sql server(WINDOWS平台上強大的資料庫平台) Configuration Settings（確定正確的 sql server(WINDOWS平台上強大的資料庫平台) 配置設置）
請注意，伺服器內存最大值選項只限制 SQL Server 緩沖池的大小。伺服器內存最大值選項不限制剩餘的未保留內存區域，sql server(WINDOWS平台上強大的資料庫平台) 准備將該區域分配給其他組件，例如擴展存儲過程、COM 對象、以及非共享 DLL、EXE 和 MAPI 組件。由於前面的分配SQL Server專用位元組超過伺服器內存最大值配置是很正常的。有關此未保留內存區域中分配的其他信息，請單擊下面的文章編號，以查看 Microsoft 知識庫中相應的文章：316749 PRB：在使用大量資料庫時可能沒有足夠的虛擬內存
下面我們就來實戰如何限制MSSQL內存使用:
第一步:打開企業管理器雙擊進入要修改的MSSQL.
第二步:在左側MSSQL上點擊右鍵,選擇屬性,彈出SQL Server屬性(配置)對話框(最好打上SQL SP4補丁）
第三步:點擊內存選項卡. 在這里,你會看到MSSQL默認設置為使用最大內存,也就是你所有的內存,根據你的需要,設置它的最大值(一般為物理內存-128M)和最小值(一般為最大內存的1/4)吧.
第五步:設置完畢,重啟MSSQL服務,配置即可生效!
⑸ 如何做SqlServer 數據查詢優化！
一、建立索引
二、建立存儲過程
三、只查詢您所需要的數據，不要把所有數據都查詢出來，防止數據冗餘。
四、對於大量及海量數據一般還要建立分區
⑹ SQLServer性能調優如何定位和解決
不需要Item_Photo欄位數據，那麼我們可以修改SQL，只取我們需要的欄位數據，就可以避免這個問題，提高SQL性能，另外根據我的經驗，開發人員習慣性使用SELECT *，從不管那些數據是需要還是不需要的，先全部取過來再說，這種習慣性行為確實不是一個好習慣。
⑺ 怎樣查出SQLServer的性能瓶頸
SQLServer性能監控
這套性能優化的清單將至少准科學的幫助你找出你的SQLServer任何明顯的性能問題。說是這樣說，SQLServer的性能調優仍然是很困難的。我試圖用這套清單去找出「容易」的sqlserver性能問題，困難的留待稍後。我這樣做是因為很容易將容易和困難的的性能調優問題搞混。通過列出一個「容易」的性能調優范圍，就很容易的將這些問題解決，一旦解決了這些容易的問題，那麼你就能集中去解決更困難的問題。
使用這個SQLServer性能調優清單的一個好處是，它將不僅僅告訴你目前最容易解決的性能問題是什麼，而且還幫助你正確的去解決。在某種程度上，你可以選擇不同的順序進行。換句話說，你可以故意做出特殊的決定而不是按照清單通常的順序進行。某種意義上說你是對的，不是所有的性能調優建議都適合所有的情形。另外，你的決定是基於你的資源限制，例如沒有足夠的錢去買滿足負荷的硬體。如果真是那樣的話，你就別無選擇了。還有，你的決定可能基於一些政治原因，那是你不得不作出的改變。不管怎樣，你需要知道你能做什麼，使用這個性能調優清單找出你能改變的范圍並做出相應的改變提升你的SQLServer的性能。
一般來說，你將在你的每一個SQL伺服器上執行這個清單。如果遇到清單中的一些問題，這會花掉你一些時間。我建議你從目前性能問題最多的的伺服器開始，然後當你有時間的時候按照自己的思路去解決其他伺服器。
一旦你完成了，可仍然有很多事情要去做。記住，這些只是一些容易的。一旦你完成了這些容易的，接下來你需要花時間去解決更困難問題。這個是另一篇文章要解決的問題了。
怎樣進行你的SQLServer性能調優呢?
為了使其變得容易，我把它們分成了以下幾個部分：
？ 使用性能監視器找出硬體瓶頸
？ SQLServer硬體性能監控列表
？ 操作系統性能監控列表
？ SQLServer2000配置性能監控列表
？ 資料庫配置設置性能監控列表
？ 索引性能監控列表
？ 應用程序和T-SQL性能監控列表
？ SQLServer資料庫作業性能監控列表
？ 使用Profiler找出低效的查詢
？ 怎樣最好的實現SQLServer性能監控
管理你的SQLServe性能的最好方法是首先回顧上面每一部分的內容，把它們列印出來。然後完成每一部分的內容，寫下你收集到的結果。你也可以按照你喜歡的順序進行。上面的步驟僅僅列出了我執行的順序，因為那樣通常能達到一個比較好的效果。
性能監控列表
計數器名稱 均值 最小值 最大值
Memory: Pages/sec
Memory: Available Bytes
Physical Disk: % Disk time
Physical Disk: Avg. Disk Queue Length
Processor: % Processor Time
System: Processor Queue Length
SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio
SQL Server General: User Connections
在上表輸入你的結果.
使用性能監視器找出SQLServer硬體瓶頸
開始SQLServer性能調優的最佳地方就是從性能監視器（系統監視器）開始。通過一個24小時的周期對一些關鍵的計數器進行監控，你將對你SQLServer伺服器的硬體瓶頸了如指掌。
一般來說，使用性能監視器去創建一個一些關鍵的計數器的24小時周期的監控日誌。當你決定創建這個日誌的時候，你需要選擇一個典型的24小時的周期，例如，選擇一個典型的比較忙的日期，而不是周日或節假日。
一旦你將這些捕獲的數據形成日誌後，在性能監視器的圖形界面下會顯示計數器的推薦值。你在上表中記下均值、最小值、峰值。做完這些後，用你的結果跟下面的分析比較。通過你的結果和下面的建議值進行比較，你將能快速的找到你的SQLServe正在經歷的潛在的硬體瓶頸。
關鍵性能計數器說明
下面是不同關鍵性能計數器的一個討論，它們的建議值和為了幫助解決硬體瓶頸問題的一些選項。注意我已經限制了性能監視器需要監視的一些關鍵計數器。我這么做是因為在本文我們的目的是為了容易的找到顯而易見的性能問題，許多其他的性能監視器計數器你能在本網站其他地方找到。
Memory: Pages/sec
這個計數器記錄的是每秒鍾內存和磁碟之間交換的頁面數。交換更多的頁面、超過你伺服器承受的更多的I/O，將輪流降低你SQLserver的性能。你的目的就是盡量將頁面減少到最小，而不是消除它。
如果你的伺服器上SQLServer是最主要的應用程序，那麼這個值的理想范圍是0～20之間。可能很多時候你看到的值都會超過20。這個值一般要保持在每秒的平均頁數在20以下。
如果這個值平均總是超過20，其中最大的一個可能是內存瓶頸問題，需要增加內存。通常來說，更多的內存意味著需要執行的頁面更少。
在大多數情況下，伺服器決定SQLServer使用的適當內存的大小，頁面將平均小於20。給SQLServer適當的內存意味著伺服器的緩存命中率（Buffer Hit Cache Ratio 這個稍後會講到）達到99％或者更高。如果在一個24小時的周期里你的sqlserver的緩存命中率達到99％或者更高，但是在這個期間你的頁面數總是超過20，這意味著你或許運行了其他的程序。如果是這樣的情況，建議你移除這些程序，使SQLServer是你的伺服器的最主要的程序。
如果你的sqlserver伺服器沒有運行其他程序，並且在一個24小時的周期里頁面數總是超過20，這說明你應該修改你對SQLServer的內存設置了。將其設置為「動態配置SQLServer的內存」，並且最大內存設置得高一些。為了達到最優，SQLServer將盡可能的獲得多的內存以完成自己的工作，而不是去和其他的程序爭奪內存。
Memory: Available Bytes
另一個檢查SQLServer是否有足夠的物理內存的方法是檢查Memory Object: Available Bytes計數器。 這個值至少大於5M，否則需要添加更多的物理內存。在一個專門的SQLServer伺服器上，SQLServer試圖維持4-10M的自由物理內存，其餘的物理內存被操作系統和SQLServer使用。當可用的物理內存接近5M或者更低時，SQLServer最可能因為缺少內存而遇到性能瓶頸。遇此情況，你需要增加物理內存以減少伺服器的負荷，或者給SQLServer配置一個合適的內存。
Physical Disk: % Disk Time
這個計數器度量磁碟陣列繁忙程度（不是邏輯分區或磁碟陣列上獨立的磁碟）。它提供一個對磁碟陣列繁忙程度相對較好的度量。原則上計數器% Disk Time的值應該小於55%。如果持續超過55%（在你24小時的監控周期里大約超過10分鍾），說明你的SQLServer有I/O瓶頸。如果你只是偶爾看到，也不必太擔心。但是，如果經常發生的話（也就是說，一個小時出現好幾次），就應該著手尋找增加伺服器I/O性能或者減少伺服器負荷的解決之道了。一般是為磁碟陣列增加磁碟，或者更好更快的磁碟，或者給控制器卡增加緩存，或者使用不同版本的RAID，或者更換更快的控制器。
在NT4.0上使用該計數器之前，確認在NT命令提示符下輸入diskperf -y，重啟伺服器，以便手動打開。在NT4.0下第一次必須將該計數器打開，Windows2000默認是打開的。
Physical Disk: Avg. Disk Queue Length
除了觀察物理磁碟的% Disk Time計數器外，還可以用Avg. Disk Queue Length計數器。磁碟陣列中的各個磁碟的該值如果超過2（在你24小時的監控周期里大約超過10分鍾），那麼你的磁碟陣列存在I/O瓶頸問題。象計數器% Disk Time一樣，如果只是偶爾看到，也不必太擔心。但是，如果經常發生的話，就應該著手尋找增加伺服器I/O性能的解決之道了。如前所述。
你需要計算這個值，因為性能監視器不知道你的磁碟陣列中有多少物理磁碟。例如，如果你有一個6個物理磁碟組成的磁碟陣列，它的Avg.
Disk Queue Length值為10，那麼實際每個磁碟的值為1.66（10/6＝1.66），它們都在建議值2以內。
在NT4.0上使用該計數器之前，確認在NT命令提示符下輸入diskperf -y，重啟伺服器，以便手動打開。在NT4.0下第一次必須將該計數器打開，Windows2000默認是打開的。
一起使用這兩個計數器將幫助你找出I/O瓶頸。例如，如果% Disk Time的值超過55%，Avg. Disk Queue Length計數器值超過2，伺服器則存在I/O瓶頸。
Processor: % Processor Time
處理器對象： % Processor Time計數器對每一個CPU可用，並針對每一個CPU進行檢測。同樣對於所有的CPU也可用。這是一個觀察CPU利用率的關鍵計數器。如果% Total Processor Time計數器的值持續超過80%（在你24小時的監控周期里大約超過10分鍾），說明CPU存在瓶頸問題。如果只是偶爾發生，並且你認為對你的伺服器影響不大，那沒問題。如果經常發生，你應該減少伺服器的負載，更換更高頻率的CPU，或者增加CPU的數量或者增加CPU的2級緩存（L2 cache）。
System: Processor Queue Length
根據% Processor Time計數器，你可以監控Processor Queue Length計數器。每個CPU的該值如果持續超過2（在你24小時的監控周期里大約超過10分鍾），那麼你的CPU存在瓶頸問題。例如，如果你的伺服器有4個CPU，Processor Queue Length計數器的值總共不應超過8。
如果Processor Queue Length計數器的值有規律的超過建議的最大值，但是CPU利用率相對不是很高，那麼考慮減少SQLServer的"max worker threads"的配置值。Processor Queue Length計數器的值高的可能原因是有太多的工作線程等待處理。通過減少"maximum worker threads"的值，強迫線程池踢掉某些線程，從而使線程池得到最大的利用。
一起使用計數器Processor Queue Length和計數器% Total Process Time，你可以找到CPU瓶頸，如果都顯示超過它們的建議值，可以確信存在CPU瓶頸問題。
SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio
SQL Server Buffer中的計數器Buffer Cache Hit Ratio用來指出SQLServer從緩存中而不是磁碟中獲得數據的頻率。在一個OLTP程序中，該比率應該超過90%，理想值是超過99%。如果你的buffer cache hit ratio低於90%，你需要立即增加內存。如果該比率在90%和99%之間，你應該認真考慮購買更多的內存了。如果接近99%，你的SQLServer性能是比較快的了。某些情況下，如果你的資料庫非常大，你不可能達到99%，即使你在伺服器上配置了最大的內存。你所能做的就是盡可能的添加內存。
在OLAP程序中，由於其本身的工作原理，該比率大大減少。不管怎樣，更多的內存總是能提高SQLServer的性能。
SQL Server General: User Connections
既然sqlserver的使用人數會影響它的性能，你就需要專注於sqlserver的General Statistics Object: User Connections計數器。它顯示sqlserver目前連接的數量，而不是用戶數。
如果該計數器超過255，那麼你需要將sqlserver的"Maximum Worker Threads" 的配置值設置得比預設值255高。如果連接的數量超過可用的線程數，那麼sqlserver將共享線程，這樣會影響性能。"Maximum Worker Threads"需要設置得比你伺服器曾經達到的最大連接數更高。
⑻ 如何優化Windows OS使SQL Server性能最優化
怎樣查出SQLServer的性能瓶頸QLServer性能監控這套性能優化的清單將至少准科學的幫助你找出你的SQLServer任何明顯的性能問題。說是這樣說，SQLServer的性能調優仍然是很困難的。我試圖用這套清單去找出「容易」的sqlserver性能問題，困難的留待稍後。我這樣做是因為很容易將容易和困難的的性能調優問題搞混。通過列出一個「容易」的性能調優范圍，就很容易的將這些問題解決，一旦解決了這些容易的問題，那麼你就能集中去解決更困難的問題。使用這個SQLServer性能調優清單的一個好處是，它將不僅僅告訴你目前最容易解決的性能問題是什麼，而且還幫助你正確的去解決。在某種程度上，你可以選擇不同的順序進行。換句話說，你可以故意做出特殊的決定而不是按照清單通常的順序進行。某種意義上說你是對的，不是所有的性能調優建議都適合所有的情形。另外，你的決定是基於你的資源限制，例如沒有足夠的錢去買滿足負荷的硬體。如果真是那樣的話，你就別無選擇了。還有，你的決定可能基於一些政治原因，那是你不得不作出的改變。不管怎樣，你需要知道你能做什麼，使用這個性能調優清單找出你能改變的范圍並做出相應的改變提升你的SQLServer的性能。一般來說，你將在你的每一個SQL伺服器上執行這個清單。如果遇到清單中的一些問題，這會花掉你一些時間。我建議你從目前性能問題最多的的伺服器開始，然後當你有時間的時候按照自己的思路去解決其他伺服器。一旦你完成了，可仍然有很多事情要去做。記住，這些只是一些容易的。一旦你完成了這些容易的，接下來你需要花時間去解決更困難問題。這個是另一篇文章要解決的問題了。怎樣進行你的SQLServer性能調優呢?為了使其變得容易，我把它們分成了以下幾個部分：？使用性能監視器找出硬體瓶頸？SQLServer硬體性能監控列表？操作系統性能監控列表？SQLServer2000配置性能監控列表？資料庫配置設置性能監控列表？索引性能監控列表？應用程序和T-SQL性能監控列表？SQLServer資料庫作業性能監控列表？使用Profiler找出低效的查詢？怎樣最好的實現SQLServer性能監控管理你的SQLServe性能的最好方法是首先回顧上面每一部分的內容，把它們列印出來。然後完成每一部分的內容，寫下你收集到的結果。你也可以按照你喜歡的順序進行。上面的步驟僅僅列出了我執行的順序，因為那樣通常能達到一個比較好的效果。性能監控列表計數器名稱均值最小值最大值Memory:Pages/secMemory:AvailableBytesPhysicalDisk:%DisktimePhysicalDisk:Avg.DiskQueueLengthProcessor:%ProcessorTimeSystem:::UserConnections在上表輸入你的結果.使用性能監視器找出SQLServer硬體瓶頸開始SQLServer性能調優的最佳地方就是從性能監視器（系統監視器）開始。通過一個24小時的周期對一些關鍵的計數器進行監控，你將對你SQLServer伺服器的硬體瓶頸了如指掌。一般來說，使用性能監視器去創建一個一些關鍵的計數器的24小時周期的監控日誌。當你決定創建這個日誌的時候，你需要選擇一個典型的24小時的周期，例如，選擇一個典型的比較忙的日期，而不是周日或節假日。一旦你將這些捕獲的數據形成日誌後，在性能監視器的圖形界面下會顯示計數器的推薦值。你在上表中記下均值、最小值、峰值。做完這些後，用你的結果跟下面的分析比較。通過你的結果和下面的建議值進行比較，你將能快速的找到你的SQLServe正在經歷的潛在的硬體瓶頸。
⑼ 如何利用索引提高SQLServer數據處理的效率
在良好的資料庫設計基礎上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基礎，SQL Server採用基於代價的優化模型，它對每一個提交的有關表的查詢，決定是否使用索引或用哪一個索引。因為查詢執行的大部分開銷是磁碟I/O，使用索引提高性能的一個主要目標是避免全表掃描，因為全表掃描需要從磁碟上讀表的每一個數據頁，如果有索引指向數據值，則查詢只需讀幾次磁碟就可以了。
所以如果建立了合理的索引，優化器就能利用索引加速數據的查詢過程。但是，索引並不總是提高系統的性能，在增、刪、改操作中索引的存在會增加一定的工作量，因此，在適當的地方增加適當的索引並從不合理的地方刪除次優的索引，將有助於優化那些性能較差的SQL Server應用。實踐表明，合理的索引設計是建立在對各種查詢的分析和預測上的，只有正確地使索引與程序結合起來,才能產生最佳的優化方案。本文就SQL Server索引的性能問題進行了一些分析和實踐。
一、聚簇索引(clustered indexes)的使用
聚簇索引是一種對磁碟上實際數據重新組織以按指定的一個或多個列的值排序。由於聚簇索引的索引頁面指針指向數據頁面，所以使用聚簇索引查找數據幾乎總是比使用非聚簇索引快。每張表只能建一個聚簇索引，並且建聚簇索引需要至少相當該表120%的附加空間，以存放該表的副本和索引中間頁。建立聚簇索引的思想是：
1、大多數表都應該有聚簇索引或使用分區來降低對表尾頁的競爭，在一個高事務的環境中，對最後一頁的封鎖嚴重影響系統的吞吐量。
2、在聚簇索引下，數據在物理上按順序排在數據頁上，重復值也排在一起，因而在那些包含范圍檢查(between、<、<=、>、>=)或使用group by或order by的查詢時，一旦找到具有范圍中第一個鍵值的行，具有後續索引值的行保證物理上毗連在一起而不必進一步搜索，避免了大范圍掃描，可以大大提高查詢速度。
3、在一個頻繁發生插入操作的表上建立聚簇索引時，不要建在具有單調上升值的列(如IDENTITY)上，否則會經常引起封鎖沖突。
4、在聚簇索引中不要包含經常修改的列，因為碼值修改後，數據行必須移動到新的位置。
5、選擇聚簇索引應基於where子句和連接操作的類型。
聚簇索引的侯選列是：
1、主鍵列,該列在where子句中使用並且插入是隨機的。
2、按范圍存取的列，如pri_order > 100 and pri_order < 200。
3、在group by或order by中使用的列。
4、不經常修改的列。
5、在連接操作中使用的列。
二、非聚簇索引(nonclustered indexes)的使用
SQL Server預設情況下建立的索引是非聚簇索引，由於非聚簇索引不重新組織表中的數據，而是對每一行存儲索引列值並用一個指針指向數據所在的頁面。換句話說非聚簇索引具有在索引結構和數據本身之間的一個額外級。一個表如果沒有聚簇索引時,可有250個非聚簇索引。每個非聚簇索引提供訪問數據的不同排序順序。在建立非聚簇索引時，要權衡索引對查詢速度的加快與降低修改速度之間的利弊。另外，還要考慮這些問題：
1、索引需要使用多少空間。
2、合適的列是否穩定。
3、索引鍵是如何選擇的，掃描效果是否更佳。
4、是否有許多重復值。
對更新頻繁的表來說，表上的非聚簇索引比聚簇索引和根本沒有索引需要更多的額外開銷。對移到新頁的每一行而言，指向該數據的每個非聚簇索引的頁級行也必須更新，有時可能還需要索引頁的分理。從一個頁面刪除數據的進程也會有類似的開銷，另外，刪除進程還必須把數據移到頁面上部，以保證數據的連續性。所以，建立非聚簇索引要非常慎重。非聚簇索引常被用在以下情況：
1、某列常用於集合函數(如Sum,....)。
2、某列常用於join,order by,group by。
3、查尋出的數據不超過表中數據量的20%。
三、覆蓋索引(covering indexes)的使用
覆蓋索引是指那些索引項中包含查尋所需要的全部信息的非聚簇索引，這種索引之所以比較快也正是因為索引頁中包含了查尋所必須的數據,不需去訪問數據頁。如果非聚簇索引中包含結果數據,那麼它的查詢速度將快於聚簇索引。
但是由於覆蓋索引的索引項比較多,要佔用比較大的空間。而且update操作會引起索引值改變。所以如果潛在的覆蓋查詢並不常用或不太關鍵，則覆蓋索引的增加反而會降低性能。
四、索引的選擇技術
p_detail是住房公積金管理系統中記錄個人明細的表，有890000行，觀察在不同索引下的查詢運行效果，測試在C/S環境下進行，客戶機是IBM PII350(內存64M),伺服器是DEC Alpha1000A(內存128M),資料庫為SYBASE11.0.3。
1、 select count(*) from p_detail where
op_date>』19990101』 and op_date<』
19991231』 and pri_surplus1>300
2、 select count(*),sum(pri_surplus1) from p_detail
where op_date>』19990101』 and
pay_month between『199908』 and』199912』
不建任何索引查詢1 1分15秒
查詢2 1分7秒
在op_date上建非聚簇索引查詢1 57秒
查詢2 57秒
在op_date上建聚簇索引查詢1 <1秒
查詢2 52秒
在pay_month、op_date、pri_surplus1上建索引查詢1 34秒
查詢2 <1秒
在op_date、pay_month、pri_surplus1上建索引查詢1 <1秒
查詢2 <1秒
從以上查詢效果分析，索引的有無，建立方式的不同將會導致不同的查詢效果，選擇什麼樣的索引基於用戶對數據的查詢條件,這些條件體現於where從句和join表達式中。一般來說建立索引的思路是：
(1)主鍵時常作為where子句的條件，應在表的主鍵列上建立聚簇索引，尤其當經常用它作為連接的時候。
(2)有大量重復值且經常有范圍查詢和排序、分組發生的列，或者非常頻繁地被訪問的列，可考慮建立聚簇索引。
(3)經常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立復合索引來覆蓋一個或一組查詢，並把查詢引用最頻繁的列作為前導列，如果可能盡量使關鍵查詢形成覆蓋查詢。
(4)如果知道索引鍵的所有值都是唯一的，那麼確保把索引定義成唯一索引。
(5)在一個經常做插入操作的表上建索引時，使用fillfactor(填充因子)來減少頁分裂，同時提高並發度降低死鎖的發生。如果在只讀表上建索引，則可以把fillfactor置為100。
(6)在選擇索引鍵時，設法選擇那些採用小數據類型的列作為鍵以使每個索引頁能夠容納盡可能多的索引鍵和指針，通過這種方式，可使一個查詢必須遍歷的索引頁面降到最小。此外，盡可能地使用整數為鍵值，因為它能夠提供比任何數據類型都快的訪問速度。
五、索引的維護
上面講到,某些不合適的索引影響到SQL Server的性能,隨著應用系統的運行,數據不斷地發生變化,當數據變化達到某一個程度時將會影響到索引的使用。這時需要用戶自己來維護索引。索引的維護包括：
1、重建索引
隨著數據行的插入、刪除和數據頁的分裂，有些索引頁可能只包含幾頁數據，另外應用在執行大塊I/O的時候，重建非聚簇索引可以降低分片，維護大塊I/O的效率。重建索引實際上是重新組織B-樹空間。在下面情況下需要重建索引：
(1)數據和使用模式大幅度變化。
(2)排序的順序發生改變。
(3)要進行大量插入操作或已經完成。
(4)使用大塊I/O的查詢的磁碟讀次數比預料的要多。
(5)由於大量數據修改，使得數據頁和索引頁沒有充分使用而導致空間的使用超出估算。
(6)dbcc檢查出索引有問題。
當重建聚簇索引時，這張表的所有非聚簇索引將被重建。
2、索引統計信息的更新
當在一個包含數據的表上創建索引的時候，SQL Server會創建分布數據頁來存放有關索引的兩種統計信息：分布表和密度表。優化器利用這個頁來判斷該索引對某個特定查詢是否有用。但這個統計信息並不動態地重新計算。這意味著，當表的數據改變之後，統計信息有可能是過時的，從而影響優化器追求最有工作的目標。因此，在下面情況下應該運行update statistics命令：
(1)數據行的插入和刪除修改了數據的分布。
(2)對用truncate table刪除數據的表上增加數據行。
(3)修改索引列的值。
六、結束語
實踐表明，不恰當的索引不但於事無補，反而會降低系統的執行性能。因為大量的索引在插入、修改和刪除操作時比沒有索引花費更多的系統時間。例如下面情況下建立的索引是不恰當的：
1、在查詢中很少或從不引用的列不會受益於索引，因為索引很少或從來不必搜索基於這些列的行。
2、只有兩個或三個值的列，如男性和女性(是或否)，從不會從索引中得到好處。
另外，鑒於索引加快了查詢速度，但減慢了數據更新速度的特點。可通過在一個段上建表，而在另一個段上建其非聚簇索引，而這兩段分別在單獨的物理設備上來改善操作性能。