1、使用緩存技術如redis
2、數據表經常檢查，更新，修復
3、優化sql語句，而別是查詢語句
4、當只要一行數據時使用 LIMIT 1
5、為搜索欄位建立索引，這樣查詢速度更快
6、在Join表的時候使用相當類型的例，並將其索引
7、避免 SELECT * 這種查詢方法，用什麼數據取什麼數據，這屬於sql優化
8、永遠為每張表設置一個ID ，並作為主鍵
9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
10、從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議，PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的欄位和其實際的數據，並會給你一些有用的建議
11、盡可能的使用 NOT NULL
⑵ redis資料庫一般都要測試和優化哪些方面
Libevent。和Memcached不同，Redis並沒有選擇libevent。Libevent為了迎合通用性造成代碼龐大(目前Redis代碼還不到libevent的1/3)及犧牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中兩個文件修改實現了自己的epoll event loop(4)。
業界不少開發者也建議Redis使用另外一個libevent高性能替代libev，但是作者還是堅持Redis應該小巧並去依賴的思路。
一個印象深刻的細節是編譯Redis之前並不需要執行./configure。
⑶ redis怎麼緩存sql數據
利用redis做緩存伺服器來緩解資料庫查詢壓力是非常有效也是非常有必要的， 當用戶第一次點擊頁面的時候查詢資料庫， 然後將查詢結果緩存在redis伺服器中，緩存時間隨你的數據改變時間而定，這樣可大大降低資料庫壓力；下面是具體函數方法；
public function getSqlVal(){
//獲取參數列表,這個參數隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語句等
$argv = func_get_args();
//假設這里現在只傳入dbName和sql語句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//現在把這個參數列表轉成md5之後作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通過一個redis函數來進行存取數據
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數據，說明已經緩存在redis伺服器中， 直接取數據就好， 如果沒有數據， 則再去資料庫查詢數據，再講查詢的數據存在redis伺服器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//後面是查詢資料庫操作,查詢結果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結果存在redis中
return $res;
}
public function getSqlVal(){
//獲取參數列表,這個參數隨你需求而定，一般可能需要傳入dbname，查詢方式如fetchAll，查詢語句等
$argv = func_get_args();
//假設這里現在只傳入dbName和sql語句
$dbName = $argv[0];
$sql = $argv[1];
//現在把這個參數列表轉成md5之後作為存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通過一個redis函數來進行存取數據
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到數據，說明已經緩存在redis伺服器中， 直接取數據就好， 如果沒有數據， 則再去資料庫查詢數據，再講查詢的數據存在redis伺服器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//後面是查詢資料庫操作,查詢結果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //講返回結果存在redis中
return $res;
}
⑷ 如何使用redis做mysql的緩存
應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入MySQL。
同時要注意避免沖突，在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。
這樣處理，主要是實時讀寫redis，而mysql數據則通過隊列非同步處理，緩解mysql壓力，不過這種方法應用場景主要基於高並發，而且redis的高可用集群架構相對更復雜，一般不是很推薦。
《內存資料庫和mysql的同步機制》
redis如何做到和mysql資料庫的同步
【方案一】http://www.hu.com/question/23401553?sort=created
程序實現mysql更新、添加、刪除就刪除redis數據。
程序查詢redis，不存在就查詢mysql並保存redis
redis和mysql數據的同步，代碼級別大致可以這樣做：
讀: 讀redis->沒有，讀mysql->把mysql數據寫回redis
寫: 寫mysql->成功，寫redis（捕捉所有mysql的修改，寫入和刪除事件，對redis進行操作）
【方案二】http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/380.htm
實時獲取mysql binlog進行解析，然後修改redis
MySQL到Redis數據方案
無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，像比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略。
那麼理論上我們也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。
【方案三】
使用mysql的udf，詳情請看MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 22.3 Adding New Functions to MySQL 然後通過trigger在表update和insert之後進行函數的調用，寫入到redis中去。大致是這個樣子。
【http://www.hu.com/question/27738066】
1.首先明確是不是一定要上緩存，當前架構的瓶頸在哪裡，若瓶頸真是資料庫操作上，再繼續往下看。
2.明確memcached和redis的區別，到底要使用哪個。前者終究是個緩存，不可能永久保存數據（LRU機制），支持分布式，後者除了緩存的同時也支持把數據持久化到磁碟等，redis要自己去實現分布式緩存（貌似最新版本的已集成），自己去實現一致性hash。因為不知道你們的應用場景，不好說一定要用memcache還是redis，說不定用MongoDB會更好，比如在存儲日誌方面。
3.緩存量大但又不常變化的數據，比如評論。
4.你的思路是對的，清晰明了，讀DB前，先讀緩存，如果有直接返回，如果沒有再讀DB，然後寫入緩存層並返回。
5.考慮是否需要主從，讀寫分離，考慮是否分布式部署，考慮是否後續水平伸縮。
6.想要一勞永逸，後續維護和擴展方便，那就將現有的代碼架構優化，按你說的替換資料庫組件需要改動大量代碼，說明當前架構存在問題。可以利用現有的一些框架，比如SpringMVC，將你的應用層和業務層和資料庫層解耦。再上緩存之前把這些做好。
7.把讀取緩存等操作做成服務組件，對業務層提供服務，業務層對應用層提供服務。
8.保留原始資料庫組件，優化成服務組件，方便後續業務層靈活調用緩存或者是資料庫。
9.不建議一次性全量上緩存，最開始不動核心業務，可以將邊緣業務先換成緩存組件，一步步換至核心業務。
10.刷新內存，以memcached為例，新增，修改和刪除操作，一般採用lazy load的策略，即新增時只寫入資料庫，並不會馬上更新Memcached，而是等到再次讀取時才會載入到Memcached中，修改和刪除操作也是更新資料庫，然後將Memcached中的數據標記為失效，等待下次讀取時再載入。
⑸ 在程序的開發中，如何提高程序的運行效率
（1）優化SQL語句，查詢語句中盡量不使用select *，用哪個欄位查哪個欄位；少用子查詢可用表連接代替；少用模糊查詢，數據表中創建索引。
（2）對程序中經常用到的數據生成緩存（如使用redis緩存數據等）。
（3）對mysql做主從復制，讀寫分離。從而提高mysq執行效率和查詢速度。
（4）使用nginx做負載均衡。將訪問壓力平均分配到多態伺服器。
⑹ 如何使用redis做mssql的緩存
應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql。 同時要注意避免沖突，在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵
⑺ sql server 怎麼使用redis做緩存
應用Redis實現數據的讀寫，同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql。
同時要注意避免沖突，在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數據時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。
這樣處理，主要是實時讀寫redis，而mysql數據則通過隊列非同步處理，緩解mysql壓力，不過這種方法應用場景主要基於高並發，而且redis的高可用集群架構相對更復雜，一般不是很推薦。
⑻ 如何利用 Redis 實現 SQL 伸縮
主動緩存，無異常情況下只從redis中取數據，不走mysql列表的分類、排序緩存數據中區分正在進行、未開始、已結束分析sql語句觸發redis緩存系統中數據的更新對關聯數據進行同步更新（例 廣告中的數據裡面有商品信息，當商品發生改變時，觸發把廣告中的相關商品數據內容也進行同步更新）針對單個表的緩存數據重建功能
⑼ 如何使用redis緩存加索引處理資料庫百萬級並發
1.總的老說，優化方案中只有兩種，一種是給查詢的欄位加組合索引。另一種是給在用戶和資料庫中增加緩存2.添加索引方案：面對1~2千的並發是沒有壓力的，在往上則限制的瓶頸就是資料庫最大連接數了，在上面中我用showglobalstatuslike'Max_us