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sql如何將三張表做成一張視圖

發布時間: 2023-08-30 15:43:16

sql中如何把表轉換為試圖

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

***********************************************

什麼是視圖?
在 SQL 中,視圖是基於 SQL 語句的結果集的可視化的表。

視圖包含行和列,就像一個真實的表。視圖中的欄位就是來自一個或多個資料庫中的真實的表中的欄位。我們可以向視圖添加 SQL 函數、WHERE 以及 JOIN 語句,我們也可以提交數據,就像這些來自於某個單一的表。

注釋:資料庫的設計和結構不會受到視圖中的函數、where 或 join 語句的影響。

SQL CREATE VIEW 語法:
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注釋:視圖總是顯示最近的數據。每當用戶查詢視圖時,資料庫引擎通過使用 SQL 語句來重建數據。

SQL CREATE VIEW 實例
可以從某個查詢內部、某個存儲過程內部,或者從另一個視圖內部來使用視圖。
通過向視圖添加函數、join 等等,我們可以向用戶精確地提交我們希望提交的數據。

樣本資料庫 Northwind 擁有一些被默認安裝的視圖。視圖 "Current Proct List" 會
從 Procts 表列出所有正在使用的產品。這個視圖使用下列 SQL 創建:

CREATE VIEW [Current Proct List] AS
SELECT ProctID,ProctName
FROM Procts
WHERE Discontinued=No

我們可以查詢上面這個視圖:
SELECT * FROM [Current Proct List]

Northwind 樣本資料庫的另一個視圖會選取 Procts 表中
所有單位價格高於平均單位價格的產品:
CREATE VIEW [Procts Above Average Price] AS
SELECT ProctName,UnitPrice
FROM Procts
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Procts)

我們可以像這樣查詢上面這個視圖:
SELECT * FROM [Procts Above Average Price]

另一個來自 Northwind 資料庫的視圖實例會計算在 1997 年每個種類的銷售總數。請注意,這個視圖會從另一個名為 "Proct Sales for 1997" 的視圖那裡選取數據:
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProctSales) AS CategorySales
FROM [Proct Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName

我們可以像這樣查詢上面這個視圖:
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]我們也可以向查詢添加條件。
現在,我們僅僅需要查看 "Beverages" 類的全部銷量:

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

************************************************************
SQL 更新視圖
您可以使用下面的語法來更新視圖:

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
現在,我們希望向 "Current Proct List" 視圖添加 "Category" 列。
我們將通過下列 SQL 更新視圖:

CREATE VIEW [Current Proct List] AS
SELECT ProctID,ProctName,Category
FROM Procts
WHERE Discontinued=No

************************************************************
SQL 撤銷視圖
您可以通過 DROP VIEW 命令來刪除視圖。

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

⑵ sql三張表合成一個視圖

可以的,如果用union 就要列都對應好

⑶ 我想在SQL里建一個視圖,有三張表 ,需要從這三張表裡取數據

SELECT
--quantity,discountprice,abbrev,--這三個不需要麼?
customer_id,checkdate,SUM(xiaoshoue)
FROM(
SELECT
A.checkid,customer_id,checkdate,
quantity,discountprice,
abbrev,
quantity*discountpriceASxiaoshoue
FROM
CHECKA
FULLJOINCHECKGOODSONA.CHECKID=B.CHECKID
FULLJOINcustomerCONA.customer_id=C.customer_id
)TAL
GROUPBY
--quantity,discountprice,abbrev,
customer_id,checkdate


因為沒有具體的表環境,無法實測。

希望你能看懂上面的關鍵的代碼,然後自個去學會相關關鍵詞的意義,理解後再去調試。

⑷ mysql如何將這三張表合成一個視圖

create view iae
as
select `meshcg` as `cg`,`name`,`price`,`address`,`brand`,`datetime` from `mesh`
union
select `toolscg` as `cg`,`name`,`price`,`address`,`brand`,`datetime` from `tools`

⑸ 如何用sql語句將三張表合並為一張表

select
a.id,
a.data1,
a.notes1,
b.data2,
b.note2,
c.data3,
c.notes3
into
x
from
a,b,c
where
a.id
=
b.id
and
a.id
=
c.id
這樣三張表的數據就都放在表x里了
注意是在表x不存在的情況下
存在的話這樣
insert
into
x
select
a.id,
a.data1,
a.notes1,
b.data2,
b.note2,
c.data3,
c.notes3
from
a,b,c
where
a.id
=
b.id
and
a.id
=
c.id

⑹ SQL三表統計成一張視圖。

這個有幾種寫法,我就寫一種相對比較好理解的。
select 表1.id,表1.內容,a.表2金額,b.表3金額,a.表2金額+b.表3金額 總額 from
表1,
(select id,sum(金額) 表2金額 from 表2 group by id) a,
(select id,sum(金額) 表3金額 from 表3 group by id) b where 表1.id=b.id and 表1.id=a.id

⑺ 如何用SQL語句創建一個視圖

使用create view語句就可以創建視圖了,具體語句如下:

create view viewname as select * from Tab_EdsProd(Tab_EdsProd是表的名字)where (後面可以接一線限制的條件)。

刪除視圖:drop view viewname。

(7)sql如何將三張表做成一張視圖擴展閱讀

視圖的作用:

1、使用視圖,可以定製用戶數據,聚焦特定的數據。

2、使用視圖,可以簡化數據操作。

3、使用視圖,基表中的數據就有了一定的安全性。因為視圖是虛擬的,物理上是不存在的,只是存儲了數據的集合,我們可以將基表中重要的欄位信息,可以不通過視圖給用戶。

視圖是動態的數據的集合,數據是隨著基表的更新而更新。同時,用戶對視圖,不可以隨意的更改和刪除,可以保證數據的安全性。

4、使用視圖可以合並分離的數據,創建分區視圖。