A. 資料庫連接特別慢
ping一下資料庫伺服器，看下延時。
如果延時正常的話，然後查詢下連接數，檢查是不是創建了大量連接。
再沒有問題就嘗試sqlplus直連。正常情況資料庫主機通信不是很大，一般是程序中有大量創建連接引起的。
B. SQL資料庫容量大，查詢速度慢，有何解決方案
首先應該確定是誰慢的，往往是程序處理方面的問題而不是資料庫的問題。
程序方面應該盡可能的減少數據查詢返回的內容，比如可以查詢返回ID，然後再根據ID一條一條的查詢具體內容，看似慢了，在數據量達的時候快很多
對於數據可以參照下面幾點
1、優化SQL語句，SQL語句對查詢速度影響最大
2、對於經常查詢的欄位作索引。但是這樣會增加修改時的壓力
4、優化SQLServer，比如給其分配固定的內存，預先分配查詢內存，調整CPU使用率等。
5、優化硬體資源，比如使用更高的伺服器或者硬碟，獨立安排資料庫的數據文件和索引文件，將數據文件分布於不同的物理硬碟上等等
6、考慮使用分布資料庫或者對大表進行拆分
另外，2G的資料庫應該不算很大了，我處理過18G的資料庫，8000萬條記錄，查詢速度可以被接受
C. SQL資料庫添加記錄變慢了，怎麼辦
1、刪除日誌
2、將數據表進行修正一下，每月考勤結束後，將數據移到相應的數據備份表中，這樣數據表中只保留沒有進行考勤匯總的數據，即當前數據。
其他，可能與你的系統設計有關。
不知你添加數據是如何添的
好像不應該用rsquery.open
而應該用：con0.execl("insert into ...."),這樣是沒有問題的。
D. 當資料庫變慢時的解決方法有哪些
我們使用電腦和手機時候最不能忍受就是設備又卡又慢了,嚴重影響我們工作或者游戲體驗。當資料庫變慢時，我們應如何入手，下面的解決方法。
方法步驟
第一章 檢查系統的狀態
1.1 使用sar來檢查操作系統是否存在IO問題
1.2 關注內存vmstat
1.3 找到使用資源特別大的Oracle的session及其執行的語句
1.4 查找前十條性能差的sql語句
當資料庫變慢時，我們應如何入手
當應用管理員通告現在應用很慢、資料庫很慢時，當Oracle DBA在資料庫上做幾個示例的Select也發現同樣的問題時，有些時侯就會無從下手，因為DBA認為資料庫的各種命種率都是滿足Oracle文檔的建議。實際上如今的優化己經向優化等待(waits)轉型了，實際中性能優化最根本的出現點也都集中在I/O，這是影響性能最主要的方面，由系統中的等待去發現Oracle庫中的不足、操作系統某些資源利用的不合理是一個比較好的辦法。下面把一些實踐經驗與大家分享，本文測重於Unix環境。
第一章 檢查系統的狀態
通過操作系統的一些工具檢查系統的狀態，比如CPU、內存、交換、磁碟的利用率，根據經驗或與系統正常時的狀態相比對，有時系統表面上看起來看空閑，這也可能不是一個正常的狀態，因為cpu可能正等待IO的完成。除此之外，還應觀注那些佔用系統資源(cpu、內存)的進程。
1.1 使用sar來檢查操作系統是否存在IO問題
#sar -u 2 10 -- 即每隔2秒檢察一次，共執行20次。
結果示例：
註：在redhat下，%system就是所謂的%wio。
Linux 2.4.21-20.ELsmp (YY075) 05/19/2005
10:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
10:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
10:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
10:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
10:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
其中：
Ø %usr指的是用戶進程使用的cpu資源的百分比;
Ø %sys指的是系統資源使用cpu資源的百分比;
Ø %wio指的是等待io完成的百分比，這是值得觀注的一項;
Ø %idle即空閑的百分比。
如果wio列的值很大，如在35%以上，說明系統的IO存在瓶頸，CPU花費了很大的時間去等待I/O的完成。Idle很小說明系統CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio平均值為11，說明I/O沒什麼特別的問題，而idle值為零，說明cpu已經滿負荷運行了。
當系統存在IO問題時，可以從以下幾個方面解決：
Ø 聯系相應的操作系統的技術支持對這方面進行優化，比如hp-ux在劃定卷組時的條帶化等方面。
Ø 查找Oracle中不合理的sql語句，對其進行優化;
Ø 對Oracle中訪問量頻繁的表除合理建索引外，再就是把這些表分表空間存放以免訪問上產生熱點，再有就是對表合理分區。
1.2 關注內存
常用的工具便是vmstat，對於hp-unix來說，可以用glance。Aix來說可以用topas。當發現vmstat中pi列非零，memory中的free列的值很小，glance、topas中內存的利用率多於80%時，這時說明內存方面應該調節一下。方法大體有以下幾項：
Ø 劃給Oracle使用的內存不要超過系統內存的1/2，一般保在系統內存的40%為益。
Ø 為系統增加內存;
Ø 如果你的連接特別多，可以使用MTS的方式;
Ø 打全補丁，防止內存漏洞。
1.3 找到使用資源特別大的Oracle的session及其執行的語句
Hp-unix可以用glance或top。IBM AIX可以用topas。此外可以使用ps的命令。
通過這些程序可以找到點用系統資源特別大的這些進程的進程號，就可以通過以下的sql語句發現這個pid正在執行哪個sql，這個sql最好在pl/sql developer、toad等軟體中執行：
SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status,
c.piece, c.sql_text
FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c
WHERE b.spid = 'ORCL'
AND b.addr = a.paddr
AND a.sql_address = c.address(+)
ORDER BY c.piece;
可以把得到的這個sql分析一下，看一下它的執行計劃是否走索引。對其優化避免全表掃描，以減少IO等待，從而加快語句的執行速度。
提示：在做優化sql時，經常碰到使用in的語句，這時一定要用exists把它給換掉，因為Oracle在處理In時是按Or的方式做的，即使使用了索引也會很慢。比如：
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE a.col1 NOT IN (SELECT col1 FROM table2)
可以換成：
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE NOT EXISTS
(SELECT 'x' FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)
1.4 查找前十條性能差的sql語句
SELECT * FROM (SELECT parsing_user_id, executions, sorts, command_type,
disk_reads, sql_text FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC)
WHERE ROWNUM<10;
第二章 檢查會話狀態
要快速發現Oracle Server的性能問題的原因，可以求助於v$session_wait視圖，看系統的這些session在等什麼，使用了多少的IO。以下是參考腳本：
-- 腳本說明：查看佔I/O較大的正在運行的session：
SELECT se.sid, se.serial#, pr.spid, se.username, se.status, se.terminal,
se.program, se.mole, se.sql_address, st.event, st.p1text,
si.physical_reads, si.block_changes
FROM v$session se, v$session_wait st, v$sess_io si, v$process pr
WHERE st.sid=se.sid AND st.sid=si.sid
AND se.PADDR=pr.ADDR
AND se.sid>6
AND st.wait_time=0
AND st.event NOT LIKE '%SQL%'
ORDER BY physical_reads DESC;
對檢索出的結果的幾點說明：
1. 以上是按每個正在等待的session已經發生的物理讀排的序，因為它與實際的I/O相關。
2. 可以看一下這些等待的進程都在忙什麼，語句是否合理?
SELECT sql_address FROM v$session WHERE sid=;
SELECT * FROM v$sqltext WHERE address=;
執行以上兩個語句便可以得到這個session的語句。
也以用alter system kill session 'sid, serial#';把這個session殺掉。
3. 應觀注一下event列，這是調優的關鍵一列，下面對常出現的event做以簡要的說明：
1) buffer busy waits，free buffer waits這兩個參數所標識是dbwr是否夠用的問題，與IO很大相關的，當v$session_wait中的free buffer wait的條目很小或沒有時，說明系統的dbwr進程決對夠用，不用調整;free buffer wait的條目很多，系統感覺起來一定很慢，這時說明dbwr已經不夠用了，它產生的wio已經成為資料庫性能的瓶頸，這時的解決辦法如下：
Ø 增加寫進程，同時要調整db_block_lru_latches參數：
示例：修改或添加如下兩個參數
db_writer_processes=4
db_block_lru_latches=8
Ø 開非同步IO。IBM這方面簡單得多，hp則麻煩一些，可以與Hp工程師聯系。
2) db file sequential read，指的是順序讀，即全表掃描，這也是應盡量減少的部分，解決方法就是使用索引、sql調優，同時可以增大db_file_multiblock_read_count這個參數。
3) db file scattered read參數指的是通過索引來讀取，同樣可以通過增加db_file_multiblock_read_count這個參數來提高性能。
4) latch free與栓相關，需要專門調節。
5) 其他參數可以不特別觀注
補充：解決系統變慢的常用技巧方法
1、在我的電腦窗口，右擊要清理的盤符―“屬性”―“清理磁碟”--勾選要刪除的文件--確定--是。
2、右鍵瀏覽器e――屬性――點2個刪除1個清除(都要逐一確定)――確定 。
3、把C:WINDOWSPrefetch(預讀文件)把裡面的文件全部刪除
4、用優化大師或超級兔子清理注冊表和垃圾文件。
5、“開始”――運行中輸入msconfig――確定――啟動――除了輸入法ctfmon以外的勾全去掉。
6、右鍵我的電腦”――屬性――點高級――點啟動和故障恢復中的設置――去掉所有的勾――寫入調試信息選擇“無”――確定――點高級下面錯誤報告――點禁用――2次確定。
7、“開始”..打開控制面板中的文件夾選項..點查看..點去末項自動搜索文件夾前面的勾..確定。
8、右鍵我的電腦――屬性――硬體――設備管理器――雙擊IDE控制器――次要通道――高級設置――傳送模式都選DMA――設備類型選無――確定――主要通道也同樣設置――確定。
9、右鍵C盤進行磁碟清理和其它選項中的系統還原清理。
E. sql 資料庫連接超時
原因分析:
查詢超時一般來說首先要從sql語句和數據表的結構上找原因，優化sql語句和為資料庫的查詢欄位建索引是最常用的辦法。
另外，資料庫的查詢超時設置一般是sqlserver自己維護的（在你沒有修改query wait配置前），只有當你的實際查詢時間超過估計查詢時間的25倍時，才會超時。
而造成超出估計值那麼多的原因有兩種可能:
一是估計時間不準確；
二是sql語句涉及到大量佔用內存的查詢（如排序和哈希操作），內存不夠，需要排隊等待資源造成的。
解決辦法:
A.優化語句,創建/使用合適的索引;
B.解決第一個問題的方法,更新要查詢表的索引分發統計，保證估計時間的正確性，UPDATE STATISTICS 表名;
C.增加內存
如果想手動設置查詢超時，可以使用以下語句：
sp_configure 'show advanced options', 1 GO RECONFIGURE GO sp_configure 'query wait', 2147483647 GO RECONFIGURE GO
F. JAVA做的客戶端連接SQL資料庫超慢
如果你型滾悔配置數據語言的話那樣鏈接就快多了卜正啊
呵呵要知道怎麼配置數據語言的話你還要查點資料
不知備豎道 你用的什麼資料庫什麼軟體..不好說
G. 並發量大，sqlite資料庫寫入數據慢，有什麼辦法嗎
建議不要使用sqlite這種資料庫頻繁執行讀寫操作，效率低。
如果不換資料庫的話提供一條思路，使用緩存:用戶訪問時的插入語句放在一個字元串集合列表中，列表數量達到一定級別 例如1000條時，之後再用事務插入數據，然後刪除。我曾經用sqlite連續插入過十萬級別的數據，使用事務比遍歷可以將插入時間壓縮到十分之一左右
H. mysql資料庫插入數據很慢
1.逐步排除法，輸出幾個重要步驟的執行時間，找出導致代碼執行時間慢的真正原因，看看是讀取excel慢還是插入資料庫慢或者其他原因
I. sql資料庫寫入時慢做其他的很正常
數據量多大了？看看有沒有一些不應該做索引的欄位做了索引，如果寫了觸發器看看觸發器的運行是否有問題。最好直接用SQL查詢分析器運行下插入，看看問題所在。
J. 資料庫寫入數據很卡，查詢也很慢，懂的高手請來，賞分解決可以追加分
看這種現象，估計是SQL語句寫的不夠好，SQL要用綁定變數的方式，影響查詢性能主要就是執行SQL過多，而且SQL寫的不好，無效索引過多，第一步必須優化SQL，之後就是清理歷史數據，清理無用索引，大表數據可以用分區表，還有就是tomcat的性能也需要注意，如果太卡，重啟一下tomcat試試，是否有效果