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電腦顯示sql是什麼

發布時間: 2023-05-29 08:20:24

⑴ 滑鼠下有「sql」是什麼意思

你的電腦上裝有資料庫吧。。那個指針的意思是SQL忙。。導致死機的話卸載資料庫看看還有沒有問題
你說的內存小也有可能導致此問題。。加大虛擬內存試試。。有條件的話加根內存

⑵ 我的電腦右下角出現 SQL Server運行,怎麼解決.如圖

這是SQL Server的服務管理器,也就是說你的電腦正在「兼職」做數據伺服器。
如果是你主動安裝的,你應該很清楚他是干什麼的;
更大的可能是你是「被安裝」了這個,原因有幾種:1、你的親人、朋友(反正是能動你電腦的人)裝了這個。2、某些軟體在安裝的同時把SQL SERVER附帶給裝上了(這個可能性最大)。3、可以排除病毒木馬,目前還沒見過哪個病毒或者木馬會給偷偷裝這個,沒什麼意義。
解決辦法:
1、首先停止數據服務,右鍵點擊那個圖標,或者雙擊圖標打開它都可以停止。
2、確定停止後,你要用的所有軟體都正常運行,也就是說你所用的軟體都不依賴這個服務。
3、在啟動項里刪除它,或者乾脆卸載它。

⑶ 我的電腦右下角出現了sql server,這是什麼東西,可以刪除嗎怎麼刪除

那是你的電腦裡面安裝了資料庫系統,那個圖標顯示的是伺服器。

點開那個圖標就可以啟動,關閉伺服器。

⑷ 電腦右下角有個小圖標,點開是SQL Server伺服器這個是什麼

MS SQL資料庫服務管理器,用於開啟、關閉SQL相關服務。

⑸ 電腦上的SQL是什麼

SQL(STructured Query Language)是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取資料以及查詢、更新和管理關聯式資料庫系統。美國國家標准局(ANSI)與國際標准化組織(ISO)已經制定了 SQL 標准。ANSI 是一個美國工業和商業集團組織,發展美國的商務和通訊標准。ANSI 同時也是 ISO 和 International Electrotechnical Commission(IEC)的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年,ISO 和 IEC 發布了 SQL 的國際標准,稱為 SQL-92。ANSI 隨之發布的相應標準是 ANSI SQL-92。ANSI SQL-92 有時被稱為 ANSI SQL。盡管不同的關聯式資料庫使用的 SQL 版本有一些差異,但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server 使用 ANSI SQL-92 的擴展集,稱為 T-SQL,其遵循 ANSI 制定的 SQL-92 標准。
SQL 語言包括兩種主要程序設計語言類別的陳述式: 資料定義語言 (DDL)與資料操作語言 (DML)。下面我們將介紹這兩類語言。
DDL

DDL 用於定義和管理對象,例如資料庫、資料表以及檢視表( 第18章 將會解釋何謂檢視表)。DDL 陳述式通常包括每個對象的CREATE、ALTER 以及 DROP 命令。舉例來說,CREATE TABLE、ALTER TABLE 以及 DROP TABLE 這些陳述式便可以用來建立新資料表、修改其屬性(如新增或刪除資料行)、刪除資料表等,下面我們會一一介紹。
CREATE TABLE 陳述式

使用 DDL 在 MyDB 資料庫建立一個名為 Customer_Data 的範例資料表,本章後面的例子我們會使用到這個資料表。如前所述,CREATE TABLE 陳述式可以用來建立資料表。這個範例資料表被定義成四個資料行,如下所示:
Use MyDB
CREATE TABLE Customer_Data
(customer_id smallint,
first_name char(20),
last_name char(20),
phone char(10))
GO
這個陳述式能產生 Customer_Data 資料表,這個資料表會一直是空的直到資料被填入資料表內。
ALTER TABLE 陳述式

ALTER TABLE 陳述式用來變更資料表的定義與屬性。在下面的例子中,我們利用 ALTER TABLE 在已經存在的 Customer_Data 資料表中新增 middle_initial 資料行。
ALTER TABLE Customer_Data
ADD middle_initial char(1)
GO
現在資料表的定義包括了五個資料行,而不是之前的四個資料行。關於使用ALTER TABLE 的更多細節,請參閱 第15章 。
DROP TABLE 陳述式

DROP TABLE 陳述式用來刪除資料表定義以及所有的資料、索引、觸發程序、條件約束以及資料表的許可權。要刪除我們的 Customer_Data 資料表,可利用下列命令:
DROP TABLE Customer_Data
GO
關於 DROP TABLE 陳述式的詳細內容,請參閱 第15章 。
DML

DML 利用 INSERT、SELECT、UPDATE 及 DELETE 等陳述式來操作資料庫對象所包含的資料。
INSERT 陳述式

INSERT 陳述式用來在資料表或檢視表中插入一列資料。例如,如果要在Customer_Data 資料表中新增一個客戶,可使用類似以下的 INSERT 陳述式:
INSERT INTO Customer_Data
(customer_id, first_name, last_name, phone)
VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")
請注意 SQL 陳述式中第二行的資料行名稱清單,清單上資料行名稱的次序決定了資料數值將被放在哪個資料行。舉例來說,第一個資料數值將被放在清單列出的第一個資料行 customer_id、第二個資料數值放在第二個資料行,依此類推。由於我們在建立資料表時,定義資料資料行填入數值的次序與現在相同,因此我們不必特意指定欄位名稱。我們可以用以下的 INSERT 陳述式代替:
INSERT INTO Customer_Data
VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")
注意
如果使用這種形式的 INSERT 陳述式,但被插入的數值次序上與建立資料表時不同,數值將被放入錯誤的資料行。如果資料的型別與定義不符,則會收到一個錯誤訊息。

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SELECT 陳述式

SELECT 陳述式用來檢索資料表中的資料,而哪些資料被檢索由列出的資料行與陳述式中的 WHERE 子句決定。例如,要從之前建立的 Customer_Data 資料表中檢索 customer_id 以及 first_name 資料行的資料,並且只想取出每列中 first_name 資料行值為 Frankie 的資料,那麼可以利用以下的 SELECT 陳述式:
SELECT customer_id, first_name FROM Customer_Data
WHERE first_name = "Frankie"
如果有一列符合 SELECT 陳述式中的標准,則結果將顯示如下:
customer_id first_name
------------- ------------
777 Frankie
UPDATE 陳述式

UPDATE 陳述式用來更新或改變一列或多列中的值。例如,一位名稱為 Frankie Stein 的客戶想要在記錄中改變他的姓氏為 Franklin,可使用以下 UPDATE 陳述式:
UPDATE Customer_Data
SET first_name = "Franklin"
WHERE last_name = "Stein" and customer_id= 777
我們在 WHERE 子句中加入 customer_id 的項目來確定其它名稱為 Stein 的客戶不會被影響-只有customer_id為777的客戶,姓氏會有所改變。
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說明
當您使用 UPDATE 陳述式時,要確定在 WHERE 子句提供充份的篩選條件,如此才不會不經意地改變了一些不該改變的資料。

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DELETE 陳述式

DELETE 陳述式用來刪除資料表中一列或多列的資料,您也可以刪除資料表中的所有資料列。要從 Customer_Data 資料表中刪除所有的列,您可以利用下列陳述式:
DELETE FROM Customer_Data

DELETE Customer_Data
資料表名稱前的 FROM 關鍵字在 DELETE 陳述式中是選擇性的。除此之外,這兩個陳述式完全相同。
要從 Customer_Data 資料表中刪除 customer_id 資料行的值小於100的列,可利用下列陳述式:
DELETE FROM Customer_Data
WHERE customer_id < 100
現在我們已經快速瀏覽了 SQL 提供的 DDL 與 DML 陳述式,接著,下面將介紹 T-SQL。
SQL中的五種數據類型
簡要描述一下SQL中的五種數據類型:字元型,文本型,數值型,邏輯型和日期型
字元型
VARCHAR VS CHAR
VARCHAR型和CHAR型數據的這個差別是細微的,但是非常重要。他們都是用來儲存字元串長度小於255的字元。
假如你向一個長度為四十個字元的VARCHAR型欄位中輸入數據BIll GAtES。當你以後從這個欄位中取出此數據時,你取出的數據其長度為十個字元——字元串Bill Gates的長度。 現在假如你把字元串輸入一個長度為四十個字元的CHAR型欄位中,那幺當你取出數據時,所取出的數據長度將是四十個字元。字元串的後面會被附加多餘的空格。
當你建立自己的站點時,你會發現使用VARCHAR型欄位要比CHAR型欄位方便的多。使用VARCHAR型欄位時,你不需要為剪掉你數據中多餘的空格而操心。
VARCHAR型欄位的另一個突出的好處是它可以比CHAR型欄位佔用更少的內存和硬碟空間。當你的資料庫很大時,這種內存和磁碟空間的節省會變得非常重要
文本型
TEXT
使用文本型數據,你可以存放超過二十億個字元的字元串。當你需要存儲大串的字元時,應該使用文本型數據。
注意文本型數據沒有長度,而上一節中所講的字元型數據是有長度的。一個文本型欄位中的數據通常要幺為空,要幺很大。
當你從HTML fORM的多行文本編輯框(TEXTAREA)中收集數據時,你應該把收集的信息存儲於文本型欄位中。但是,無論何時,只要你能避免使用文本型欄位,你就應該不適用它。文本型欄位既大且慢,濫用文本型欄位會使伺服器速度變慢。文本型欄位還會吃掉大量的磁碟空間。
一旦你向文本型欄位中輸入了任何數據(甚至是空值),就會有2K的空間被自動分配給該數據。除非刪除該記錄,否則你無法收回這部分存儲空間。
數值型
SQL支持許多種不同的數值型數據。你可以存儲整數 INT 、小數 NUMERIC、和錢數 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT
他們的區別只是字元長度:
INT型數據的表數范圍是從-2,147,483,647到2,147,483,647的整數
SMALLINT 型數據可以存儲從-32768到32768的整數
TINYINT 型的欄位只能存儲從0到255的整數,不能用來儲存負數
通常,為了節省空間,應該盡可能的使用最小的整型數據。一個TINYINT型數據只佔用一個位元組;一個INT型數據佔用四個位元組。這看起來似乎差別不大,但是在比較大的表中,位元組數的增長是很快的。另一方面,一旦你已經創建了一個欄位,要修改它是很困難的。因此,為安全起見,你應該預測以下,一個欄位所需要存儲的數值最大有可能是多大,然後選擇適當的數據類型。
MUNERIC
為了能對欄位所存放的數據有更多的控制,你可以使用NUMERIC型數據來同時表示一個數的整數部分和小數部分。NUMERIC型數據使你能表示非常大的數——比INT型數據要大得多。一個NUMERIC型欄位可以存儲從-1038到1038范圍內的數。NUMERIC型數據還使你能表示有小數部分的數。例如,你可以在NUMERIC型欄位中存儲小數3.14。
當定義一個NUMERIC型欄位時,你需要同時指定整數部分的大小和小數部分的大小。如:MUNERIC(23,0)
一個 NUMERIC型數據的整數部分最大隻能有28位,小數部分的位數必須小於或等於整數部分的位數,小數部分可以是零。
MONEY VS SMALLMONEY
你可以使用 INT型或NUMERIC型數據來存儲錢數。但是,專門有另外兩種數據類型用於此目的。如果你希望你的網點能掙很多錢,你可以使用MONEY型數據。如果你的野心不大,你可以使用SMALLMONEY型數據。MONEY型數據可以存儲從-922,337,203,685,477.5808到922,337,203,685,477.5807的錢數。如果你需要存儲比這還大的金額,你可以使用NUMERIC型數據。
SMALLMONEY型數據只能存儲從-214,748.3648到214,748.3647 的錢數。同樣,如果可以的話,你應該用SMALLMONEY型來代替MONEY型數據,以節省空間。
邏輯型
BIT
如果你使用復選框( CHECKBOX)從網頁中搜集信息,你可以把此信息存儲在BIT型欄位中。BIT型欄位只能取兩個值:0或1。
當心,在你創建好一個表之後,你不能向表中添加 BIT型欄位。如果你打算在一個表中包含BIT型欄位,你必須在創建表時完成。
日期型
DATETIME VS SMALLDATETIME
一個 DATETIME型的欄位可以存儲的日期范圍是從1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最後一毫秒。
如果你不需要覆蓋這幺大范圍的日期和時間,你可以使用SMALLDATETIME型數據。它與DATETIME型數據同樣使用,只不過它能表示的日期和時間范圍比DATETIME型數據小,而且不如DATETIME型數據精確。一個SMALLDATETIME型的欄位能夠存儲從1900年1月1日到2079年6月6日的日期,它只能精確到秒。
DATETIME型欄位在你輸入日期和時間之前並不包含實際的數據,認識這一點是重要的。

⑹ sql是什麼文件格式怎麼打開

通常情況下Mysql和SQL
Server資料庫使用的都是SQL文件。
如果您需要打開SQL文件,您可以通過雙擊讓電腦自動用默認程序打開,如果無法打開您就打開一個記事本,然後將SQL文件拖入記事本中就可以打開了。不過這樣打開基本上是沒什麼意義的,雖然也能看到一些數據,但中文網站用的SQL文件打開後可能會出現大量亂碼的情況。而且通常作為網站Mysql資料庫備份的SQL文件其體積可能比較大,幾MB到上百MB都有可能。這時使用記事本打開SQL文件可能會出現卡死現象,這時可以採用UE等專業文本編輯器打開。
特別提醒:SQL文件很有可能是重要的網站資料庫文件,不建議大家使用記事本或其他不知來歷的查看工具對SQL文件進行編輯。以免導致網站重要數據的丟失或資料庫文件出錯。