現在一般的網站的資料庫還是用 ACCESS 做後台資料庫，像比較大的公司要用到很大的資料庫支撐才用 SQL 做的啊，如果確實是比較大的網站還可以用最大的資料庫軟體就是 甲骨文，
㈡ SQL是大型資料庫嗎
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」 SQL(STructured Query Language)是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。 SQL同時也是資料庫腳本文件的擴展名。 SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。他不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的介面。它以記錄集合作為操作對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的功能只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
滿意請採納
㈢ SQL資料庫文件的最大容量是多少
SQLserver2000 資料庫大小 1,048,516 TB
每個 SQL Server 實例的資料庫個數 32,767
每個資料庫的文件組個數 256
每個資料庫的文件個數 32,767
文件大小(數據) 32 TB
文件大小(日誌) 32 TB
理論上你的硬碟有多大，資料庫就可以有多大（前提是你的操作系統能識別這些磁碟空間）
㈣ sql和python哪個難學
綜述：python。
實際上兩者的難度是相似的。 相對而言SQL可能相對容易一些。 畢竟，SQL不需要很多命令，並且更容易編寫。要學習結構化查詢語言，您必須首先學習資料庫的基礎知識，然後再學習SQL動詞的用法。
簡介：
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
㈤ SQl資料庫數據量太大，導致搜索時很慢，如何解決
減少信息重復、更新異常、插入異常、刪除異常等等。
㈥ SQL資料庫太大怎麼辦
--1.日常要做資料庫壓縮
--壓縮日誌及資料庫文件大小
/*--特別注意
請按步驟進行,未進行前面的步驟,請不要做後面的步驟
否則可能損壞你的資料庫.
--*/
1.清空日誌
DUMP TRANSACTION 庫名 WITH NO_LOG
2.截斷事務日誌：
BACKUP LOG 資料庫名 WITH NO_LOG
3.收縮資料庫文件(如果不壓縮,資料庫的文件不會減小
企業管理器--右鍵你要壓縮的資料庫--所有任務--收縮資料庫--收縮文件
--選擇日誌文件--在收縮方式里選擇收縮至XXM,這里會給出一個允許收縮到的最小M數,直接輸入這個數,確定就可以了
--選擇數據文件--在收縮方式里選擇收縮至XXM,這里會給出一個允許收縮到的最小M數,直接輸入這個數,確定就可以了
也可以用SQL語句來完成
--收縮資料庫
DBCC SHRINKDATABASE(客戶資料)
--收縮指定數據文件,1是文件號,可以通過這個語句查詢到:select * from sysfiles
DBCC SHRINKFILE(1)
4.為了最大化的縮小日誌文件(如果是sql 7.0,這步只能在查詢分析器中進行)
a.分離資料庫:
企業管理器--伺服器--資料庫--右鍵--分離資料庫
b.在我的電腦中刪除LOG文件
c.附加資料庫:
企業管理器--伺服器--資料庫--右鍵--附加資料庫
此法將生成新的LOG，大小隻有500多K
或用代碼：
下面的示例分離 pubs，然後將 pubs 中的一個文件附加到當前伺服器。
a.分離
EXEC sp_detach_db @dbname = 'pubs'
b.刪除日誌文件
c.再附加
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',
@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubs.mdf'
5.為了以後能自動收縮,做如下設置:
企業管理器--伺服器--右鍵資料庫--屬性--選項--選擇"自動收縮"
--SQL語句設置方式:
EXEC sp_dboption '資料庫名', 'autoshrink', 'TRUE'
6.如果想以後不讓它日誌增長得太大
企業管理器--伺服器--右鍵資料庫--屬性--事務日誌
--將文件增長限制為xM(x是你允許的最大數據文件大小)
--SQL語句的設置方式:
alter database 資料庫名 modify file(name=邏輯文件名,maxsize=20)
㈦ SQL資料庫一個表存多少數據不會影響速度，我的程序數據量很大，每天都有大概30W條數據存入，不勝感激
表的數據多少影響速度，是根據你的語句決定的，如表有100條記錄，語句是判斷欄位a>1，只要比較100次，表有100W條記錄，要判斷欄位a>1，需要比較100W次，會慢點，其實每天的數據量這么大，只是用來存放還是用來做查詢使用的，一年前的數據或者更久之前的是否不用？如果不用可以分表存放的，一張表放的數據越多，肯定會越慢的。
㈧ SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景
SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。
一、SQL資料庫的應用領域
1、多媒體資料庫
這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據，如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存儲空間大。
2、移動資料庫
這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據，為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。
3、空間資料庫
目前，這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫（也稱為GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中，地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。
4、信息檢索系統
信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息，並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。
5、分布式信息檢索
這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶（如個人、公司或企業等）將信息存儲在自己的計算機中。
6、專家決策系統
專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得，特別是通過這些數據，企業可以對企業的發展做出更好的決策，從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展，專家決策系統的應用越來越廣泛。
二、SQL資料庫現狀
1、自主研發
國內自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的，而且都是以大學、科研機構為主。到今天，有代表性的廠商有：達夢–由華中理工馮玉才教授創辦，完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。
2、引進源代碼
引進資料庫源代碼發展國產資料庫，如今，經濟發展，而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求，將擱置多年的Informix源代碼拿出來，發揮余熱。2015年以來，與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。
三、SQL資料庫發展前景
1、產品形成系列化
一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。
2、智能化集成化
SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DataMining）等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。
3、支持各種互聯網應用
SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於MobileInternet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。
(8)sql資料庫編程量大么擴展閱讀：
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1、數據定義：又稱為「DDL語言」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2、數據操縱：又稱為「DML語言」，包括插入、刪除和更新三種操作。
3、數據查詢：又稱為「DQL語言」，包括數據查詢操作。
4、數據控制：又稱為「DCL語言」，對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。
5、事務控制：又稱為「TCL語言」，包括事務的提交與回滾。
參考資料來源：網路-SQL資料庫