『壹』 sql 查詢結果太多（數萬條），導致運行很慢，甚至內存不足出現問題。有什麼好的方法可以解決這個問題
我試過一下幾個方法：
嘗試把多餘的進程關閉了，增加內存，這樣速度和查詢條數都會增多
如果有多個關聯條件，並且可以拆分，建議用UNION ALL進行查詢，效率會有所提高
如果你只要查詢幾千條看看效果，那樓上的朋友的建議也是可取的
嘗試下查詢中，使用索引列，速度也會有明顯增加
具體情況具體分析，籠統的我也就知道這些了，我也是新手哇
『貳』 sqlserver里有500多萬條數據，請問怎麼才能通過sqlserver做出如下的透視表呢因為數據太大，excel放不下
百萬級別的就別用EXCEL了，不是EXCEL能解決的
『叄』 如何將sql中500萬條數據通過VS導入到excel表中
Excel承載不了這么大的數據量，即使能導入，你也別想好好操作數據。因為Excel會一次性把全部的數據載入內存，你的電腦開消太大，必定使Excel「未響應」。
還是放棄這個念頭吧。
我不明白，數據在資料庫里好好的，為什麼要一股腦兒導入EXCEL？在資料庫中操作不是很方便嗎？
『肆』 sql查詢語句在查詢分析器里很快，但在.net中很慢。
表裡有500W,那你age大於10的有多少？
如果有10條，理論上來說應該是一樣的
如果是100W條，那你得寫個分頁程序了，查詢分析器里肯定是沒執行完，只是給你顯示了一部分結果，你細看看，是不是查詢分析器還是在運行狀態
『伍』 sql 超多數據怎麼分區好點
這樣的項目少於百萬級別，就別做了，這百萬還只是硬體的上的投入。這幾天經常看到你問類似的問題。說實話，這樣的性能要求，若純靠技術手段實現。俺只能呵呵呵了
『陸』 現在有一sql資料庫,500多萬條記錄,按名稱模糊查詢的時候速度很慢,
在名稱這個欄位上加上索引。這會大大的減少時間，
我昨天坐的一個測試，500萬記錄 查詢需要60秒左右，加索引後只要5秒
如果是第一次查詢的時候，它需要佔用大量的內存，當內存大小不變時，才開始執行，所以需要一定的時間。
『柒』 sql語句查詢上萬條數據。
用NOT IN 是很慢的一種查詢方式。
試試用Join。
select a.*, 'N' as chk from pay a
where a.txn_dt = '20090110'
and txn_sta_cd = '6'
union
select * from (
select b.*, isnull(c.txn_user_id,'N') as chk
from pay b left outer join pay c
on b.txn_user_id = c.txn_user_id
and b.txn_dt = c.txn_dt
and b.txn_sta_cd = '7'
and c.txn_sta_cd = '6'
where b.txn_dt = '20090110' ) d
where d.chk = 'N'
=========================================
如果不行， 試試下面的
select a.*, 'N' as chk
from pay a
where a.txn_dt = '20090110'
and a.txn_sta_cd = '6'
union
select * from (
select b.*, isnull(c.txn_user_id,'N') as chk
from
（select * from pay
where txn_dt='20090110'
and txn_sta_cd = '7') b left outer join
（select * from pay
where txn_dt='20090110'
and txn_sta_cd = '7') c
on b.txn_user_id = c.txn_user_id) d
where d.chk = 'N'
強烈要求補分~~~！！！！！！！
『捌』 SQL 如果 TOP 值 大於表的總數據會不會影響查詢速度
在一百萬的數據量下測試，發現兩種方法的效率相同。
declare @i int
set @i = 1
while @i <= 1000000
begin
insert into MytestTable values(@i,'test')
set @i = @i+1
end
select top 1000001 * from dbo.MytestTable
select * from MytestTable
在我的機器上，查詢都是用了7秒鍾
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你不加order by不就完了？
order by應該不會提高效率的，微軟的機制是這樣的，先把所需要的數據查詢出來，然後再對相應欄位進行排序。所以排序這個過程需要對相應欄位進行遍歷掃描，需要時間的。
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select top 200 * from (select * from user where isdel=0 and istop = 1) as U
where level in (2,5,8) and username like '%哈哈%'
order by U.update desc