① 分享一款開源的sql查詢優化工具--EverSQL
一般來說，SQL查詢優化器分析給定查詢的許多選項，預估每個選項的成本，最後選擇成本最低的選項。如果查詢優化器選擇了錯誤的計劃，則性能差異可能從幾毫秒到幾分鍾。幸運的是，現在有許多第三方SQL查詢優化工具可以自動優化每個SQL查詢。這些工具極大地簡化了開發人員和資料庫管理員的工作，因為他們提供了正確的查詢調優建議和索引建議。現在我們已經知道了SQL查詢優化器的重要性，下面推薦一款免費的優化工具--EverSQL。
EverSQL是一個在線SQL查詢優化器，它提供了監控SQL查詢性能的最簡單方法。EverSQL具有以下功能：
部分頁面展示：
工具界面：
通過這款SQL查詢優化工具可以幫助你選擇最少的時間和資源來執行正確查詢，同時提供最佳性能。後面會分享更多devops和DBA方面的內容，感興趣的朋友可以關注下~
② 請問sql資料庫優化具體是指的哪些方面呢有沒有什麼工具軟體呢
1、資料庫邏輯設計的規范化 資料庫邏輯設計的規范化就是我們一般所說的範式，我們可以這樣來簡單理解範式：第1規范：沒有重復的組或多值的列，這是資料庫設計的最低要求。第2規范: 每個非關鍵欄位必須依賴於主關鍵字，不能依賴於一個組合式主關鍵字的某些組成部分。消除部分依賴，大部分情況下，資料庫設計都應該達到第二範式。第3規范: 一個非關鍵欄位不能依賴於另一個非關鍵欄位。消除傳遞依賴，達到第三範式應該是系統中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。更高的範式要求這里就不再作介紹了，個人認為，如果全部達到第二範式，大部分達到第三範式，系統會產生較少的列和較多的表，因而減少了數據冗餘，也利於性能的提高。2、合理的冗餘完全按照規范化設計的系統幾乎是不可能的，除非系統特別的小，在規范化設計後，有計劃地加入冗餘是必要的。冗餘可以是冗餘資料庫、冗餘表或者冗餘欄位，不同粒度的冗餘可以起到不同的作用。冗餘可以是為了編程方便而增加，也可以是為了性能的提高而增加。從性能角度來說，冗餘資料庫可以分散資料庫壓力，冗餘表可以分散數據量大的表的並發壓力，也可以加快特殊查詢的速度，冗餘欄位可以有效減少資料庫表的連接，提高效率。3、主鍵的設計主鍵是必要的，SQL SERVER的主鍵同時是一個唯一索引，而且在實際應用中，我們往往選擇最小的鍵組合作為主鍵，所以主鍵往往適合作為表的聚集索引。聚集索引對查詢的影響是比較大的，這個在下面索引的敘述。在有多個鍵的表，主鍵的選擇也比較重要，一般選擇總的長度小的鍵，小的鍵的比較速度快，同時小的鍵可以使主鍵的B樹結構的層次更少。主鍵的選擇還要注意組合主鍵的欄位次序，對於組合主鍵來說，不同的欄位次序的主鍵的性能差別可能會很大，一般應該選擇重復率低、單獨或者組合查詢可能性大的欄位放在前面。4、外鍵的設計外鍵作為資料庫對象，很多人認為麻煩而不用，實際上，外鍵在大部分情況下是很有用的，理由是：外鍵是最高效的一致性維護方法，資料庫的一致性要求，依次可以用外鍵、CHECK約束、規則約束、觸發器、客戶端程序，一般認為，離數據越近的方法效率越高。謹慎使用級聯刪除和級聯更新，級聯刪除和級聯更新作為SQL SERVER 2000當年的新功能，在2005作 了保留，應該有其可用之處。我這里說的謹慎，是因為級聯刪除和級聯更新有些突破了傳統的關於外鍵的定義，功能有點太過強大，使用前必須確定自己已經把握好 其功能范圍，否則，級聯刪除和級聯更新可能讓你的數據莫名其妙的被修改或者丟失。從性能看級聯刪除和級聯更新是比其他方法更高效的方法。5、欄位的設計欄位是資料庫最基本的單位，其設計對性能的影響是很大的。需要注意如下：A、數據類型盡量用數字型，數字型的比較比字元型的快很多。B、數據類型盡量小，這里的盡量小是指在滿足可以預見的未來需求的前提下的。C、 盡量不要允許NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT代替。D、少用TEXT和IMAGE，二進制欄位的讀寫是比較慢的，而且，讀取的方法也不多，大部分情況下最好不用。E、自增欄位要慎用，不利於數據遷移。6、資料庫物理存儲和環境的設計在設計階段，可以對資料庫的物理存儲、操作系統環境、網路環境進行必要的設計，使得我們的系統在將來能適應比較多的用戶並發和比較大的數據量。這里需要注意文件組的作用，適用文件組可以有效把I/O操作分散到不同的物理硬碟，提高並發能力。7、系統設計整個系統的設計特別是系統結構設計對性能是有很大影響的，對於一般的OLTP系統，可以選擇C/S結構、三層的C/S結構等，不同的系統結構其性能的關鍵也有所不同。系統設計階段應該歸納一些業務邏輯放在資料庫編程實現，資料庫編程包括資料庫存儲過程、觸發器和函數。用資料庫編程實現業務邏輯的好處是減少網路流量並可更充分利用資料庫的預編譯和緩存功能。8、索引的設計在設計階段，可以根據功能和性能的需求進行初步的索引設計，這里需要根據預計的數據量和查詢來設計索引，可能與將來實際使用的時候會有所區別。關於索引的選擇，應改主意：A、根據數據量決定哪些表需要增加索引，數據量小的可以只有主鍵。B、根據使用頻率決定哪些欄位需要建立索引，選擇經常作為連接條件、篩選條件、聚合查詢、排序的欄位作為索引的候選欄位。C、把經常一起出現的欄位組合在一起，組成組合索引，組合索引的欄位順序與主鍵一樣，也需要把最常用的欄位放在前面，把重復率低的欄位放在前面。D、一個表不要加太多索引，因為索引影響插入和更新的速度。 具體有什麼工具，我就不知道了
③ 如何用 SQL Tuning Advisor 優化SQL語句
在Oracle10g之前，優化SQL是個比較費力的技術活，不停的分析執行計劃，加hint，分析統計信息等等。在10g中，Oracle推出了自己的SQL優化輔助工具:
SQL優化器(SQL
Tuning
Advisor
：STA)，它是新的DBMS_SQLTUNE包。使用STA一定要保證優化器是CBO模式下。
執行DBMS_SQLTUNE包進行sql優化需要有advisor的許可權：
SQL>
create
user
dave
identified
by
dave;
用戶已創建。
SQL>
grant
connect,resource
to
dave;
授權成功。
SQL>
grant
advisor
to
dave;
授權成功。
下面簡單介紹一下如何優化一條找到的問題語句。
create
table
bigtab
as
select
rownum
as
"id",a.*
from
sys.all_objects
a;
create
table
smalltab
as
select
rownum
as
"id",
a.*
FROM
sys.all_tables
a;
然後多運行幾次下面的腳本，增加表裡的數據：
insert
into
bigtab
select
rownum
as
"id",a.*
from
sys.all_objects
a;
insert
into
smalltab
select
rownum
as
"id",
a.*
FROM
sys.all_tables
a;
④ DBA必備的23款最佳SQL管理工具，精選
因為市場上有許多的SQL管理工具，所以要為SQL項目管理選擇工具是一件有挑戰性的事。為大家推薦23款SQL工具的精選列表，希望朋友們喜歡。其中幾款已經在昨天的SQL查詢優化工具一文中，做過推薦。
Aqua Data Studio是一個功能豐富的通用SQL集成開發環境（IDE），它使資料庫開發人員，DBA和數據/業務分析人員能夠從單個界面開發，管理和分析30多個平台的數據。
特徵：
dbForge Studio for SQL Server是一個功能強大的IDE，用於SQL Server管理，管理，開發，數據報告，分析等等。執行復雜資料庫任務的SQL開發人員和DBA可以使用GUI工具來加速幾乎所有資料庫體驗，例如設計資料庫，編寫SQL代碼，比較資料庫，同步模式和數據，生成有意義的測試數據等等。
特徵：
dbWatch是一個完整的資料庫監控和管理解決方案，適用於SQL Server，Oracle，PostgreSQL，Sybase，MySQL和Azure。專為在大型內部部署，混合或雲資料庫環境中進行主動管理和日常維護自動化而設計。
特徵：
Jet Profiler for MySQL是MySQL資料庫伺服器的實時查詢性能和診斷工具。該工具自2009年開發，非常穩定。
特徵：
Adminer是一個用於管理資料庫，表，關系，索引和用戶的SQL管理工具。它支持所有流行的資料庫管理系統，如MySQL，PostgreSQL，SQLite，MS SQL，Oracle和MongoDB。
特徵：
它是一種用於分析微軟SQL Server資料庫結構差異的SQL管理工具。它允許比較資料庫對象，如表，列，索引，外鍵，模式等。
特徵：
EMS SQL Manager允許用戶創建和編輯SQL Server資料庫對象，並創建，修改，執行和保存SQL查詢。
特徵：
它是一個基於JAVA的資料庫管理工具。這種符合JDBC的SQL管理工具允許用戶查看資料庫結構並發出SQL命令。它還支持Firebird，微軟Access，微軟SQL Server，MySQL，Oracle，Sybase等資料庫。
特徵：
SQLite Database Browser是一個開源SQL工具，允許用戶創建，設計和編輯SQLite資料庫文件。它允許用戶顯示由它們和應用本身發出的所有SQL命令的日誌。
特徵：
DBeaver是一個面向開發人員和資料庫管理員的開源資料庫工具。它支持JDBC兼容的資料庫，如MySQL，Oracle，IBM DB2，SQL Server，Firebird，SQLite和Sybase。
特徵：
DbVisualizer Free是一個SQL管理工具。它允許用戶管理各種資料庫，包括Oracle，Sybase，SQL Server，MySQL，Informix，H3和SQLite。
特徵：
HeidiSQL是另一種可靠的SQL管理工具。它使用流行的MySQL伺服器，微軟SQL資料庫和PostgreSQL設計。它允許用戶瀏覽和編輯數據，創建和編輯表，視圖，觸發器和預定事件。
特徵：
FlySpeed SQL Query是所有資料庫用戶和開發人員的數據處理工具。它允許用戶在不熟悉SQL語法的情況下在不同的資料庫伺服器上構建查詢。
特徵：
SQL Diagnostic Manager是Idera開發的性能監控工具。它提供診斷解決方案，幫助用戶評估其SQL Server中的運行狀況和性能。
特徵：
ManageEngine開發的免費SQL性能監控工具。它允許用戶密切關注SQL Server性能！此工具還可以幫助用戶監控SQL Server的性能和可用性。它可以與MS SQL 2012和2014等所有MS SQL版本一起使用。
特徵：
ApexSQL Monitor是一個基於Web的SQL管理應用程序。它為監控多個SQL Server實例提供支持。
特徵：
適用於微軟SQL Server的AppDynamics資料庫管理產品的一種全面SQL工具。它用於監控SQL Server的2000,2005,2008,2012和2014版本。
特徵：
Toad是另一個SQL Server DBMS工具。它通過廣泛的自動化，直觀的工作流程和內置的專業知識最大化了生產力。此SQL管理工具可解決問題，管理更改並提升最高級別的代碼質量。
特徵：
Zenoss提供ZenPacks來管理微軟SQL Server，MySQL，Oracle資料庫和PostgreSQL。每個ZenPack都具有每個平台的特定功能，並提供可用的API來確定應監控的內容。
特徵：
Lepide的SQL Server Storage Manager是一個用於分析SQL Server性能的開源實用程序。它提供了對存儲空間和性能的完全可視性。
特徵：
SQL Server Management Studio Express是一個用於訪問，管理和開發SQL所有組件的開源工具。此工具支持SQL Server的大多數管理任務。
特徵：
SolarWinds Database Performance Analyzer是用於資料庫管理的性能監視和分析工具。它還找出了瓶頸的原因並降低了資料庫操作的總體成本。
特徵：
Sequel Pro是一款快速，易用的資料庫管理工具，適用於MySQL。此SQL管理工具有助於與資料庫進行交互。使用此軟體添加新資料庫，添加新表，添加新行和任何其他類型的資料庫也很容易。
特徵：
⑤ 列舉sql優化有哪些方式方法 博客園
sql優化的方式有：
1、選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
2、WHERE子句中的連接順序：
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
3、SELECT子句中避免使用 『 * 『：
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 。
4、 減少訪問資料庫的次數：
ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變數 , 讀數據塊等。
5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200 。
6、 使用DECODE函數來減少處理時間：
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。
7、整合簡單,無關聯的資料庫訪問：
如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。
⑥ 優化SQL有什麼方法
在資料庫應用系統中編寫可執行的SQL語句可以有多種方式實現，但哪一條是最佳方案卻難以確定。為了解決這一問題，有必要對SQL實施優化。簡單地說，SQL語句的優化就是將性能低下的SQL語句轉換成達到同樣目的的性能更好的SQL語句。
優化SQL語句的原因
資料庫系統的生命周期可以分成: 設計、開發和成品三個階段。在設計階段進行優化的成本最低，收益最大。在成品階段進行優化的成本最高，收益最小。如果將一個資料庫系統比喻成一座樓房，在樓房建好後進行矯正往往成本很高而收效很小（甚至可能根本無法矯正），而在樓房設計、生產階段控制好每塊磚瓦的質量就能達到花費小而見效高的目的。
為了獲得最大效益，人們常需要對資料庫進行優化。資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升全部加起來只佔資料庫應用系統性能提升的40%左右，其餘60%的系統性能提升全部來自對應用程序的優化。許多優化專家甚至認為對應用程序的優化可以得到80%的系統性能提升。因此可以肯定，通過優化應用程序來對資料庫系統進行優化能獲得更大的收益。
對應用程序的優化通常可分為兩個方面: 源代碼的優化和SQL語句的優化。由於涉及到對程序邏輯的改變，源代碼的優化在時間成本和風險上代價很高(尤其是對正在使用中的系統進行優化) 。另一方面，源代碼的優化對資料庫系統性能的提升收效有限，因為應用程序對資料庫的操作最終要表現為SQL語句對資料庫的操作。
對SQL語句進行優化有以下一些直接原因：
1. SQL語句是對資料庫(數據) 進行操作的惟一途徑，應用程序的執行最終要歸結為SQL語句的執行，SQL語句的效率對資料庫系統的性能起到了決定性的作用。
2. SQL語句消耗了70%～90%的資料庫資源。
3. SQL語句獨立於程序設計邏輯，對SQL語句進行優化不會影響程序邏輯，相對於對程序源代碼的優化，對SQL語句的優化在時間成本和風險上的代價都很低。
4. SQL語句可以有不同的寫法，不同的寫法在性能上的差異可能很大。
5. SQL語句易學，難精通。SQL語句的性能往往同實際運行系統的資料庫結構、記錄數量等有關，不存在普遍適用的規律來提升性能。
傳統的優化方法
SQL程序人員在傳統上採用手工重寫來對SQL語句進行優化。這主要依靠DBA或資深程序員對SQL語句執行計劃的分析，依靠經驗，嘗試重寫SQL語句，然後對結果和性能進行比較以試圖找到性能較佳的SQL語句。這種做法存在著以下不足：
1. 無法找出SQL語句的所有可能寫法。很可能花費了大量的時間也無法找到性能較佳的SQL語句。即便找到了某個性能較佳的SQL語句也無法知道是否存在性能更好的寫法。
2. 非常依賴於人的經驗，經驗的多寡往往決定了優化後SQL語句的性能。
3. 非常耗時間。重寫-->校驗正確性-->比較性能，這一循環過程需要大量的時間。
根據傳統的SQL優化工具的功能，人們一般將優化工具分為以下三代產品：
第一代的SQL優化工具是執行計劃分析工具。這類工具對輸入的SQL語句從資料庫提取執行計劃，並解釋執行計劃中關鍵字的含義。
第二代的SQL優化工具只能提供增加索引的建議，它通過對輸入的SQL語句的執行計劃的分析來產生是否要增加索引的建議。這類工具存在著致命的缺點——只分析了一條SQL語句就得出增加某個索引的結論，根本不理會(實際上也無法評估到)增加的索引對整體資料庫系統性能的影響。
第三代工具是利用人工智慧實現自動SQL優化。
人工智慧自動SQL優化
隨著人工智慧技術的發展和在資料庫優化領域應用的深入，在20世紀90年代末優化技術取得了突破性的進展，出現了人工智慧自動SQL優化。人工智慧自動SQL優化的本質就是藉助人工智慧技術，自動對SQL語句進行重寫，找到性能最好的等效SQL語句。LECCO SQL Expert就採用了這種人工智慧技術，其SQL Expert支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2資料庫平台。其突出特點是自動優化SQL語句。除此以外，還可以以人工智慧知識庫「反饋式搜索引擎」來重寫SQL語句，並找出所有等效的SQL語句及可能的執行計劃，通過測試運行為應用程序和資料庫自動找到性能最好的SQL語句，提供微秒級的計時; 能夠優化Web應用程序和有大量用戶的在線事務處理中運行時間很短的SQL語句; 能通過比較源SQL和待選SQL的不同之處，為開發人員提供「邊做邊學式訓練」，迅速提高開發人員的SQL編程技能等等。
該工具針對資料庫應用的開發和維護階段提供了數個特別的模塊：SQL語法優化器、PL/SQL集成化開發調試環境(IDE)、掃描器、資料庫監視器等。其核心模塊之一「SQL 語法優化器」的工作原理大致如下：輸入一條源SQL語句，「人工智慧反饋式搜索引擎」對輸入的SQL語句結合檢測到的資料庫結構和索引進行重寫，產生N條等效的SQL語句輸出，產生的N條等效SQL語句再送入「人工智慧反饋式搜索引擎」進行重寫，直至無法產生新的輸出或搜索限額滿，接下來對輸出的SQL語句進行過濾，選出具有不同執行計劃的SQL語句(不同的執行計劃意味著不同的執行效率)，最後，對得到的SQL語句進行批量測試，找出性能最好的SQL語句（參見下圖）。
圖 人工智慧自動SQL優化示意圖
LECCO SQL Expert不僅能夠找到最佳的SQL語句，它所提供的「邊做邊學式訓練」還能夠教會開發人員和資料庫管理員如何寫出性能最好的SQL語句。LECCO SQL Expert的SQL語句自動優化功能使SQL的優化變得極其簡單，只要能夠寫出SQL語句，它就能幫開發人員找到最好性能的寫法。
小 結
SQL語句是資料庫應用中一個非常關鍵的部分，它執行性能的高低直接影響著應用程序的運行效率。正因為如此，人們在SQL語句的優化上投入了很大的精力，出現了許多SQL語句優化工具。隨著人工智慧等相關技術的日益成熟, 肯定還會有更多更好的工具出現，這將會給開發人員提供更多的幫助。
⑦ oracle sql優化工具
toad 裡面有個quest sql optimizer 應該還可以，本人用的不多，不過就TOAD軟體來說還是不錯的
32 64位的都 有，網上找找，多的是
http://blog.itpub.net/17252115/viewspace-756460/
⑧ 請問sql資料庫優化具體是指的哪些方面呢有沒有什麼工具軟體呢
我開發中遇到的優化有這幾點
1.SQL取出數據的時候，把數據存在數組里或文件里，這叫數據緩存，下次調用的時候
然後按照自己定義的規則，什麼時候更新緩存，比如很多人同時操作資料庫，資料庫壓力很
大，所以一般統一一個時間更新緩存。
2.資料庫連接代碼優化，盡量在表的操作上，取多少數據，就讀多少數據，連接要幾時關閉
⑨ 如何用一款小工具大大加速MySQL SQL語句優化
其實MySQL自帶查詢優化器啊。
explain SELECT id,name from tablename where id = 10;root@localhost [test]>explain select id,k from sbtest1 where id =1000\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: sbtest1 partitions: NULL type: constpossible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 4 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.02 sec)這個就告訴你，這一條語句是如何執行的。possible_keys，只可能會走的索引key:是實際走的索引，這里走的是主鍵索引哈。sql優化還有很多知識，一般都用這個來查看執行計劃。具體細節你需要再去翻看資料。##基礎內容可以看看這里。使用MariaDB資料庫管理系統。#MariaDB和MySQL使用上大致一樣的。
⑩ sql語句性能如何優化
如何加快查詢速度?
1、升級硬體
2、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。
3、擴大伺服器的內存
4、增加伺服器CPU個數
5、對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能
6、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
7、查詢時不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
9、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數
10、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：
select的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好