子查詢執行過程，可以用以下例子來說明：
語句如下：
select*fromscorewheresidin(selectsidfromstudentwhere班級='一班')
在sql語句中，資料庫先執行的是括弧中的部分，得出student表中一班學生的sid，然後再在score表中選出sid為一班id的哪些學生的詳細內容。
B. 請問這個sql語句的執行順序是怎麼樣的
現在子查詢，再是外面的查詢
C. oracle SQL子查詢與主查詢誰先執行
毫無疑問是主查詢先。
例如
select * from A
WHERE id < 5
AND ID IN (SELECT ID FROM B WHERE xxxx)
這里由於是and連接，不存在優先順序問題。所以查詢的時候先全表掃描 id < 5的，然後再多一個條件，id in 子查詢。此時，先去查詢子查詢。然後再回到主查詢。
從這個例子可以看出每次掃描都要做子查詢掃描，從而導致了效率低下。這也是為什麼不推薦子查詢的根本原因。
D. SQL必知必會（二）函數、子查詢
#文本處理函數
UPPER() --大寫
LOWER() --小寫
SOUNDEX() --讀音類似
LENGTH() --字元串長度
#日期和時間處理函數
SELECT order_code
FROM order_table
WHERE DATEPART(yy,order_date)=2012
#to_char()函數提取日期成分，MySQL可用year()函數提取年份
SELECT order_num
FROM order_table
WHERE to_number(to_char(order_date,'YYYY'))=2012; --to_char提取日期成分to_number轉化為數值
SELECT order_num
FROM order_table
WHERE order_date BETWEEN to_date('01-01-2012') AND to_date('12-31--2012'); --字元串轉日期
#數值處理函數
ABS() --絕對值
COS() --餘弦
EXP() --指數值
PI() --圓周率
SIN() --正弦
SQRT() --平方根
TAN() --正切
#平均數AVG()
SELECT AVG(a) AS avg_a
FROM tableA
WHERE a='DLL01';
#計數
SELECT COUNT(*) AS num_cust --對所有行計數，不管是否NULL值
FROM tableA;
SELECT COUNT(a) AS num_a --指定了列名，會忽略NULL值
FROM tableA;
#最值
MAX()和MIN()，忽略NULL值
#總值SUM()，忽略NULL值
SELECT SUM(price*quantity) AS total_price
FROM tableA
WHERE order_code=20008
#以上聚集函數只包含不同值
SELECT AVG(DISTINCT order_price) AS avg_price
FROM tableA
WHERE id='DLL01';
兩個子句：GROUP BY 和 HAVING
#GROUP BY創建分組HAVING過濾分組
SELECT vend_id， COUNT(*) AS num_prods
FROM tableA
WHERE price>=4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*)>=2;
ORDER BY price --GROUP BY在WHERE之後在ORDER BY之前
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
#子查詢順序為從內而外
SELECT order_num
FROM tableA
WHERE id='DLL01'；
(輸出20007和20008)
SELECT id
FROM tableB
WHERE order_num IN（20007，20008）；
#合並為子查詢。只能查詢單個列
SELECT id
FROM tableB
WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM tableA WHERE id='DLL01')
SELECT cust_name,
cust_state
(SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id=Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;
#Orders.cust_id=Customers.cust_id完全限定列名，在兩張表中名字相同列拿出來比較，防止歧義
E. SQL查詢語句
一、簡單查詢語句
1. 查看錶結構
SQL>DESC emp;
2. 查詢所有列
SQL>SELECT * FROM emp;
3. 查詢指定列
SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;
SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只顯示結果不同的項
4. 查詢指定行
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';
5. 使用算術表達式
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;
nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，則nvl(comm,1)=comm; comm中無值，則nvl(comm,1)=0。
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; （year_sal為別名，可按別名排序）
SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';
6. 使用like操作符（%，_）
%表示一個或多個字元，_表示一個字元，[charlist]表示字元列中的任何單一字元，[^charlist]或者[!charlist]不在字元列中的任何單一字元。
SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';
7. 在where條件中使用In
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');
8. 查詢欄位內容為空/非空的語句
SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;
9. 使用邏輯操作符號
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';
10. 將查詢結果按欄位的值進行排序
SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部門升序，並按薪酬降序)
二、復雜查詢
1. 數據分組(max,min,avg,sum,count)
SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;
SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));
SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;
2. group by（用於對查詢結果的分組統計） 和 having子句（用於限制分組顯示結果）
SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;
對於數據分組的總結：
a. 分組函數只能出現在選擇列表、having、order by子句中（不能出現在where中）
b. 如果select語句中同時包含有group by, having, order by，那麼它們的順序是group by, having, order by。
c. 在選擇列中如果有列、表達式和分組函數，那麼這些列和表達式必須出現在group by子句中，否則就是會出錯。
使用group by不是使用having的前提條件。
3. 多表查詢
SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;
SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
4. 自連接（指同一張表的連接查詢）
SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;
5. 子查詢（嵌入到其他sql語句中的select語句，也叫嵌套查詢）
5.1 單行子查詢
SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查詢表中與smith同部門的人員名字。因為返回結果只有一行，所以用“=”連接子查詢語句
5.2 多行子查詢
SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查詢表中與部門號為10的工作相同的員工的姓名、工作、薪水、部門號。因為返回結果有多行，所以用“IN”連接子查詢語句。
in與exists的區別： exists() 後面的子查詢被稱做相關子查詢，它是不返回列表的值的。只是返回一個ture或false的結果，其運行方式是先運行主查詢一次，再去子查詢里查詢與其對 應的`結果。如果是ture則輸出，反之則不輸出。再根據主查詢中的每一行去子查詢里去查詢。in()後面的子查詢，是返回結果集的，換句話說執行次序和 exists()不一樣。子查詢先產生結果集，然後主查詢再去結果集里去找符合要求的欄位列表去。符合要求的輸出，反之則不輸出。
5.3 使用ALL
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的所有員工工資都高的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是一樣的，但執行效率上，函數會高 得多。
5.4 使用ANY
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的任意一個員工工資高（只要比某一員工工資高即可）的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是 一樣的，但執行效率上，函數會高得多。
5.5 多列子查詢
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');
5.6 在from子句中使用子查詢
SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;
5.7 分頁查詢
資料庫的每行數據都有一個對應的行號，稱為rownum.
SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;
指定查詢列、查詢結果排序等，都只需要修改最里層的子查詢即可。
5.8 用查詢結果創建新表
SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;
5.9 合並查詢（union 並集, intersect 交集, union all 並集+交集, minus差集)
SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';
合並查詢的執行效率遠高於and,or等邏輯查詢。
5.10 使用子查詢插入數據
SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一張空表；
SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再將emp表中部門號為10的數據插入到新表myEmp中，實現數據的批量查詢。
5.11 使用了查詢更新表中的數據
SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';
F. 請問,在資料庫查詢語句中(SQL SERVER)子查詢的執行順序是怎樣的
打開查詢分析器，輸入相應的查詢語句；
在工具欄中緊鄰資料庫下拉列表的右側，有一個按鈕，叫「顯示預計的執行計劃」，點擊它就可以看到相應的查詢語句的執行順序，不但可以看到子查詢的執行順序，也可以看到每一步執行使用的時間大約占總體時間的百分比。
G. SQL中子查詢的代碼意思
子查詢的結果用來做為查詢的條件
比如子查詢得到 a,b,c 三條數據，那麼上面的查詢條件就是
where pub_id in （a，b，c），得到的查詢結果就是當 pub_id = a或者 pub_id = b 或者 pub_id=c的結果，注意這里是或者，就是查詢結果可能不只一個
H. SQL 子查詢， 如何按照IN的順序查詢
select * where stuId in (111,333,222,444,888,555)
ORDER BY PATINDEX('% ' + CONVERT(nvarchar(4000), stuId) + ' %', ' ' + CONVERT(nvarchar(4000), Replace('(111,333,222,444,888,555', ',',' , ')) + ' ')
I. sql的執行順序 與 游標
最近項目中使用了很多大sql，在編碼時sql經常出現執行錯誤，記錄下sql的執行順序，在編碼時就考慮全面，省的之後還要繼續花時間進行試驗調試。
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>
1.FROM： 對FROM子句中的前兩個表執行笛卡爾積（Cartesian proct)(交叉聯接），生成虛擬表VT1
2.ON： 對VT1應用ON篩選器。只有那些使為真的行才被插入VT2。
3.OUTER(JOIN)： 如 果指定了OUTER JOIN（相對於CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部聯接把左表標記為保留表，右外部聯接把右表標記為保留表，完全外部聯接把兩個表都標記為保留表）中未找到匹配的行將作為外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含兩個以上的表，則對上一個聯接生成的結果表和下一個表重復執行步驟1到步驟3，直到處理完所有的表為止。
4.WHERE： 對VT3應用WHERE篩選器。只有使為true的行才被插入VT4.
5.GROUP BY： 按GROUP BY子句中的列列表對VT4中的行分組，生成VT5.
6.CUBE|ROLLUP： 把超組(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
7.HAVING： 對VT6應用HAVING篩選器。只有使為true的組才會被插入VT7.
8.SELECT： 處理SELECT列表，產生VT8.
9.DISTINCT： 將重復的行從VT8中移除，產生VT9.
10.ORDER BY： 將VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游標（VC10).
11.TOP： 從VC10的開始處選擇指定數量或比例的行，生成表VT11,並返回調用者。
註：步驟10，按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行，返回遊標VC10.這一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列別名的步驟。這一步不同於其它步驟的 是，它不返回有效的表，而是返回一個游標。SQL是基於集合理論的。集合不會預先對它的行排序，它只是成員的邏輯集合，成員的順序無關緊要。對表進行排序 的查詢可以返回一個對象，包含按特定物理順序組織的行。ANSI把這種對象稱為游標。理解這一步是正確理解SQL的基礎。
因為這一步不返回表（而是返回遊標），使用了ORDER BY子句的查詢不能用作表表達式。表表達式包括：視圖、內聯表值函數、子查詢、派生表和共用表達式。它的結果必須返回給期望得到物理記錄的客戶端應用程序。例如，下面的派生表查詢無效，並產生一個錯誤：select * from(select orderid,customerid from orders order by orderid) as d
在SQL中，表表達式中不允許使用帶有ORDER BY子句的查詢，而在T—SQL中卻有一個例外（應用TOP選項）。所以要記住，不要為表中的行假設任何特定的順序。換句話說，除非你確定要有序行，否則不要指定ORDER BY 子句。排序是需要成本的，SQL Server需要執行有序索引掃描或使用排序運行符。
參考：
https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3699851.html
https://www.cnblogs.com/
J. sql語句執行順序之group by、order by
1、先執行group by後執行order by，如果相同id的記錄只獲取id大的一條記錄，使用子查詢（先排序後分組）：
select * from (select * from table1 order by id desc limit 9999) a group by type_id;
PS：group by需要和limit配合使用，不使用limit語句會自動被優化掉group by無效。
2、欄位值為0的記錄不分組，欄位值大於0的記錄進行分組：
方法1：使用union all
SELECT * FROM `table1` WHERE name='0' UNION ALL SELECT * FROM `table1` WHERE name!='0' group by name;
方法2：使用case when ：select的時候判斷id是否等於0，等於0的話則賦值，然後再使用group by分組
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id<1 THEN o.add_time ELSE og.proct_id END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 group by proct_id order by add_time desc
拓展：（使用上面sql）如果proct_id不為空，需要加上判斷只獲取開啟展示狀態的proct數據：
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id>1 THEN (select id from proct where proct.id=og.proct_id and proct.is_show=1) ELSE o.add_time END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 where proct_id is not null group by proct_id order by add_time desc
方法3：使用isfull()函數 ，思路和方法2一樣，都是判斷欄位值是否為空，若是空值先賦一個臨時值後分組
需要注意的是，isfull只能用於判斷是否為null，若值是0無效（見圖3 圖4）