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sql查詢的基本概念總結

發布時間: 2023-01-05 21:33:18

① 寫出sql語句中選擇查詢的主要關鍵字,並解釋說明選擇查詢語句的格式及用法

1、CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)2、其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項,分別是建立唯一索引和聚簇索引,具體解釋為:UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。3、CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引,即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。
拓展:
1、SQL語言,是結構化查詢語言(Structured Query Language)的簡稱。SQL語言是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統;同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
2、SQL語言是高級的非過程化編程語言,允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式,所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。SQL語言語句可以嵌套,這使他具有極大的靈活性和強大的功能。
3、結構化查詢語言SQL(STRUCTURED QUERY LANGUAGE)是最重要的關系資料庫操作語言,並且它的影響已經超出資料庫領域,得到其他領域的重視和採用,如人工智慧領域的數據檢索,第四代軟體開發工具中嵌入SQL的語言等。

② SQL多表查詢總結

連接查詢包括合並、內連接、外連接和交叉連接,如果涉及多表查詢,了解這些連接的特點很重要。
只有真正了解它們之間的區別,才能正確使用。

UNION 操作符用於合並兩個或多個 SELECT 語句的結果集。

UNION 運算符通過組合其他兩個結果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。

當 ALL 隨 UNION 一起使用時(即 UNION ALL),不消除重復行。兩種情況下,派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。

注意:使用UNION時,兩張表查詢的結果有相同數量的列、列類型相似。

學生表信息(Students):

教師表信息(Teachers):

1)基本UNION查詢,查詢學校教師、學生的總的信息表,包括ID和姓名

查詢結果:

2)查詢教師學生全部姓名
因為UNION只會選擇不同的值,如果學生中和教師中有重名的情況,這就需要UNION ALL

查詢結果:

INNER JOIN(內連接),也成為自然連接

作用:根據兩個或多個表中的列之間的關系,從這些表中查詢數據。

注意⚠️: 內連接是從結果中刪除其他被連接表中沒有匹配行的所有行,所以內連接可能會丟失信息。

重點:內連接,只查匹配行。

語法:(INNER可省略)

學生表信息(Students):

專業信息表(Majors):

實例:查詢學生信息,包括ID,姓名、專業名稱

查詢結果:

根據結果可以清晰看到,確實只有匹配的行。學生Lucy的信息丟失了。

與內連接相比,即使沒有匹配行,也會返回一個表的全集。

外連接分為三種:左外連接,右外連接,全外連接。
對應SQL:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。
通常我們省略outer 這個關鍵字。寫成:LEFT/RIGHT/FULL JOIN。

重點:至少有一方保留全集,沒有匹配行用NULL代替。

1、LEFT JOIN (左連接)

結果集保留左表的所有行,但只包含第二個表與第一表匹配的行。第二個表相應的空行被放入NULL值。

依然沿用內鏈接的例子:

(1)使用左連接查詢學生的信息,其中包括學生ID,學生姓名和專業名稱。

查詢結果:

通過結果,我們可以看到左連接包含了第一張表的所有信息,在第二張表中如果沒有匹配項,則用NULL代替。

2、RIGHT JOIN (右連接)

右外連接保留了第二個表的所有行,但只包含第一個表與第二個表匹配的行。第一個表相應空行被入NULL值。

右連接與左連接思想類似。只是第二張保留全集,如果第一張表中沒有匹配項,用NULL代替

依然沿用內鏈接的例子,只是改為右連接

(2)使用右連接查詢學生的信息,其中包括學生ID,學生姓名和專業名稱

查詢結果:

通過結果可以看到,包含了第二張表Majors的全集,Computer在Students表中沒有匹配項,就用NULL代替。

3、FULL JOIN (全連接)

會把兩個表所有的行都顯示在結果表中

3)使用全連接查詢學生的信息,其中包括學生ID,學生姓名和專業名稱。

查詢結果:

包含了兩張表的所有記錄,沒有記錄丟失,沒有匹配的行用NULL代替。

4、CROSS JOIN(交叉連接)

交叉連接。交叉連接返回左表中的所有行,左表中的每一行與右表中的所有行組合。交叉連接也稱作笛卡爾積。

簡單查詢兩張表組合,這是求笛卡兒積,效率最低。

笛卡兒積:笛卡爾乘積,也叫直積。假設集合A={a,b},集合B={0,1,2},則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以擴展到多個集合的情況。類似的例子有,如果A表示某學校學生的集合,B表示該學校所有課程的集合,則A與B的笛卡爾積表示所有可能的選課情況。

4)交叉連接查詢學生的信息,其中包括學生ID,學生姓名和專業名稱。

查詢結果:

5)查詢多表,其實也是笛卡兒積,與CROSS JOIN等價,以下查詢同上述結果一樣。

這個可能很常見,但是大家一定要注意了,這樣就查詢了兩張表中所有組合的全集。

查詢結果:

6)增加查詢條件

注意:在使用CROSS JOIN關鍵字交叉連接表時,因為生成的是兩個表的笛卡爾積,因而不能使用ON關鍵字,只能在WHERE子句中定義搜索條件。

查詢結果:

查詢結果與INNER JOIN一樣,但是其效率就慢很多了。

③ SQL的核心操作為什麼是數據查詢

因為執行操作的最關鍵的是數據查詢,SQL查詢的基本原理:兩種情況介紹。
第一、單表查詢:根據WHERE條件過濾表中的記錄,形成中間表(這個中間表對用戶是不可見的);然後根據SELECT的選擇列選擇相應的列進行返回最終結果。

第二、兩表連接查詢:對兩表求積(笛卡爾積
)並用ON條件和連接連接類型進行過濾形成中間表;然後根據WHERE條件過濾中間表的記錄,並根據SELECT指定的列返回查詢結果。

第三、多表連接查詢:先對第一個和第二個表按照兩表連接做查詢,然後用查詢結果和第三個表做連接查詢,以此類推,直到所有的表都連接上為止,最終形成一個中間的結果表,然後根據WHERE條件過濾中間表的記錄,並根據SELECT指定的列返回查詢結果。
理解SQL查詢的過程是進行SQL優化的理論依據。
ON後面的條件(ON條件)和WHERE條件的區別:
ON條件:是過濾兩個鏈接表笛卡爾積形成中間表的約束條件。
WHERE條件:在有ON條件的SELECT語句中是過濾中間表的約束條件。在沒有ON的單表查詢中,是限制物理表或者中間查詢結果返回記錄的約束。在兩表或多表連接中是限制連接形成最終中間表的返回結果的約束。
從這里可以看出,將WHERE條件移入ON後面是不恰當的。推薦的做法是:
ON只進行連接操作,WHERE只過濾中間表的記錄。

④ SQL SELECT語句總結(一)

SELECT查詢基本語法:

5. SELECT  COLUMN_LIST

1. FROM TABLE_NAME

2. WHERE

3. GROUP BY

4. HAVING

6. ORDER BY

7. OFFSET

8. FETCH

SELECT語句的執行順序如上,上一步返回一個結果集,下一步操作該結果集,然後返回新的結果集給再下一步,注意1是FROM,5是SELECT,6是ORDER BY。

這樣就很好了解GROUP BY 和HAVING之間的關系了,先GROUP BY分組得出一個結果集,但是該結果集中的數據並不是我們都想要的,HAVING語句就是用來篩選這個結果集,來獲得我們想要的結果。

SELECT DEPTNO, COUNT(*)

FROM EMP

GROUP BY DEPTNO

HAVING COUNT(*) > 2

    AND AVG(SAL) <4000;

1. 既然已經根據DEPTNO分組了,那在SELECT後,就應該有分組欄位DEPTNO。

2. 如果只根據DEPTNO分組,那分組後的結果集,每行就是一個唯一的DEPTNO。

3. 在HAVING中,無論是COUNT(*)還是AVG(SAL)都是組的屬性,COUNT(*)是每組中數據的行數,AVG(SAL)是每組的平均工資。

⑤ sql查詢有哪幾種分別做簡單介紹.

1.簡單的過濾排序
Select*from表where欄位=值orderby排序
2.簡單的分組求和
SelectA,Sum(欄位)From表GroupbyA
3.帶條件的分組求和
SelectA,Sum(欄位)From表GroupbyAHavingB>10
4.查詢結果作為列
SelectA,(Selectsum(欄位)From表whereid=A.id)From表A
5.派生表
SelectA,BFrom(Select*fromBWhere欄位=值)S
6.相關子查詢
Select*From表Awhereidin(Selectidfrom表Bwhere欄位=A.欄位)
7.簡單的連接查詢(leftjoin/rightjoin/fulljoin/innerjoin/crossjoin)
Select*from表Aleftjoin表BonA.id=B.id
8.簡單的合並查詢
Select*from表A
unionall
Select*from表B
9.取交集
SelectAFrom表A
INTERSECT
SelectAFrom表B
10.行轉列
Select*fromT
pivot
(
sum(銷量)
for月in
(
[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12]
)
)a
11.列轉行
select年,月,銷量fromtt
unpivot
(
銷量for月in([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12])
)t
12.遞歸表達式
WithT
As
(
Select1AsA
unionAll
SelectA+1fromTwhereA<100
)
Select*fromT
13.帶Exists的查詢
Select*from表AwhereExists(Select*from表whereid=A.id)
14.帶any,some,all的查詢
Select*from表awhere欄位>=any(Select欄位from表Bwhereid=A.id)
15.查詢提示指定索引
SELECT*FROM表WITH(INDEX(索引名))
16.查詢提示指定鎖定方法
SELECT*FROM表WITH(nolock)

⑥ SQL查詢語句

SQL查詢語句大全

SQL語句無論是種類還是數量都是繁多的,很多語句也是經常要用到的,SQL查詢語句就是一個典型的例子,無論是高級查詢還是低級查詢,SQL查詢語句的需求是最頻繁的。那麼SQL查詢語句有哪些?下面跟我一起來看看吧!

一、簡單查詢語句

1. 查看錶結構

SQL>DESC emp;

2. 查詢所有列

SQL>SELECT * FROM emp;

3. 查詢指定列

SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;

SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只顯示結果不同的項

4. 查詢指定行

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

5. 使用算術表達式

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;

nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,則nvl(comm,1)=comm; comm中無值,則nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal為別名,可按別名排序)

SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符(%,_)

%表示一個或多個字元,_表示一個字元,[charlist]表示字元列中的任何單一字元,[^charlist]或者[!charlist]不在字元列中的任何單一字元。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';

7. 在where條件中使用In

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');

8. 查詢欄位內容為空/非空的語句

SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;

9. 使用邏輯操作符號

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';

10. 將查詢結果按欄位的值進行排序

SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部門升序,並按薪酬降序)

二、復雜查詢

1. 數據分組(max,min,avg,sum,count)

SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;

SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));

SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;

2. group by(用於對查詢結果的分組統計) 和 having子句(用於限制分組顯示結果)

SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

對於數據分組的總結:

a. 分組函數只能出現在選擇列表、having、order by子句中(不能出現在where中)

b. 如果select語句中同時包含有group by, having, order by,那麼它們的順序是group by, having, order by。

c. 在選擇列中如果有列、表達式和分組函數,那麼這些列和表達式必須出現在group by子句中,否則就是會出錯。

使用group by不是使用having的前提條件。

3. 多表查詢

SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;

SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

4. 自連接(指同一張表的連接查詢)

SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;

5. 子查詢(嵌入到其他sql語句中的select語句,也叫嵌套查詢)

5.1 單行子查詢

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查詢表中與smith同部門的人員名字。因為返回結果只有一行,所以用「=」連接子查詢語句

5.2 多行子查詢

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查詢表中與部門號為10的工作相同的員工的姓名、工作、薪水、部門號。因為返回結果有多行,所以用「IN」連接子查詢語句。

in與exists的區別: exists() 後面的子查詢被稱做相關子查詢,它是不返回列表的值的。只是返回一個ture或false的結果,其運行方式是先運行主查詢一次,再去子查詢里查詢與其對 應的結果。如果是ture則輸出,反之則不輸出。再根據主查詢中的每一行去子查詢里去查詢。in()後面的子查詢,是返回結果集的,換句話說執行次序和 exists()不一樣。子查詢先產生結果集,然後主查詢再去結果集里去找符合要求的欄位列表去。符合要求的輸出,反之則不輸出。

5.3 使用ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的所有員工工資都高的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是一樣的,但執行效率上,函數會高 得多。

5.4 使用ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的任意一個員工工資高(只要比某一員工工資高即可)的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是 一樣的,但執行效率上,函數會高得多。

5.5 多列子查詢

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查詢

SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分頁查詢

資料庫的每行數據都有一個對應的行號,稱為rownum.

SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2="" where="" rn="">=6;

指定查詢列、查詢結果排序等,都只需要修改最里層的子查詢即可。

5.8 用查詢結果創建新表

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;

5.9 合並查詢(union 並集, intersect 交集, union all 並集+交集, minus差集)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';

合並查詢的執行效率遠高於and,or等邏輯查詢。

5.10 使用子查詢插入數據

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一張空表;

SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再將emp表中部門號為10的數據插入到新表myEmp中,實現數據的批量查詢。

5.11 使用了查詢更新表中的數據

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

簡介

SQL語言1974年由Boyce和Chamberlin提出,並首先在IBM公司研製的關系資料庫系統SystemR上實現。由於它具有功能豐富、使用方便靈活、語言簡潔易學等突出的優點,深受計算機工業界和計算機用戶的歡迎。1980年10月,經美國國家標准局(ANSI)的資料庫委員會X3H2批准,將SQL作為關系資料庫語言的美國標准,同年公布了標准SQL,此後不久,國際標准化組織(ISO)也作出了同樣的決定。

SQL從功能上可以分為3部分:數據定義、數據操縱和數據控制。

SQL的核心部分相當於關系代數,但又具有關系代數所沒有的許多特點,如聚集、資料庫更新等。它是一個綜合的、通用的、功能極強的關系資料庫語言。其特點是:

1、數據描述、操縱、控制等功能一體化。

2、兩種使用方式,統一的語法結構。SQL有兩種使用方式。一是聯機交互使用,這種方式下的SQL實際上是作為自含型語言使用的。另一種方式是嵌入到某種高級程序設計語言(如C語言等)中去使用。前一種方式適合於非計算機專業人員使用,後一種方式適合於專業計算機人員使用。盡管使用方式不向,但所用語言的語法結構基本上是一致的。

3、高度非過程化。SQL是一種第四代語言(4GL),用戶只需要提出「干什麼」,無須具體指明「怎麼干」,像存取路徑選擇和具體處理操作等均由系統自動完成。

4、語言簡潔,易學易用。盡管SQL的'功能很強,但語言十分簡潔,核心功能只用了9個動詞。SQL的語法接近英語口語,所以,用戶很容易學習和使用。

功能

SQL具有數據定義、數據操縱、和數據控制的功能。

1、SQL數據定義功能:能夠定義資料庫的三級模式結構,即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中,外模式又叫做視圖(View),全局模式簡稱模式(Schema),內模式由系統根據資料庫模式自動實現,一般無需用戶過問。

2、SQL數據操縱功能:包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改,特別是具有很強的數據查詢功能。

3、SQL的數據控制功能:主要是對用戶的訪問許可權加以控制,以保證系統的安全性。

語句結構

結構化查詢語言包含6個部分:

1、數據查詢語言(DQL: Data Query Language):其語句,也稱為「數據檢索語句」,用以從表中獲得數據,確定數據怎樣在應用程序給出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的動詞,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。這些DQL保留字常與其它類型的SQL語句一起使用。

2、數據操作語言(DML:Data Manipulation Language):其語句包括動詞INSERT、UPDATE和DELETE。它們分別用於添加、修改和刪除。

3、事務控制語言(TCL):它的語句能確保被DML語句影響的表的所有行及時得以更新。包括COMMIT(提交)命令、SAVEPOINT(保存點)命令、ROLLBACK(回滾)命令。

4、數據控制語言(DCL):它的語句通過GRANT或REVOKE實現許可權控制,確定單個用戶和用戶組對資料庫對象的訪問。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制對表單個列的訪問。

5、數據定義語言(DDL):其語句包括動詞CREATE,ALTER和DROP。在資料庫中創建新表或修改、刪除表(CREATE TABLE 或 DROP TABLE);為表加入索引等。

6、指針控制語言(CCL):它的語句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用於對一個或多個表單獨行的操作。

語言特點

SQL風格統一

SQL可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動,包括定義關系模式、錄入數據、建立資料庫、査詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作,這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境,在資料庫投入運行後,還可根據需要隨時逐步修改模式,且不影響資料庫的運行,從而使系統具有良好的可擴充性。

高度非過程化

非關系數據模型的數據操縱語言是面向過程的語言,用其完成用戶請求時,必須指定存取路徑。而用SQL進行數據操作,用戶只需提出「做什麼」,而不必指明「怎麼做」,因此用戶無須了解存取路徑,存取路徑的選擇以及SQL語句的操作過程由系統自動完成。這不但大大減輕了用戶負擔,而且有利於提高數據獨立性。

面向集合的操作方式

SQL採用集合操作方式,不僅查找結果可以是元組的集合,而且一次插入、刪除、更新操作的對象也可以是元組的集合。

以同一種語法結構提供兩種使用方式

SQL既是自含式語言,又是嵌入式語言。作為自含式語言,它能夠獨立地用於聯機交互的使用方式,用戶可以在終端鍵盤上直接輸入SQL命令對資料庫進行操作。作為嵌入式語言,SQL語句能夠嵌入到高級語言(如C、C#、JAVA)程序中,供程序員設計程序時使用。而在兩種不同的使用方式下,SQL的語法結構基本上是一致的。這種以統一的語法結構提供兩種不同的操作方式,為用戶提供了極大的靈活性與方便性。

語言簡潔,易學易用

SQL功能極強,但由於設計巧妙,語言十分簡潔,完成數據定義、數據操縱、數據控制的核心功能只用了9個動詞:CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL語言語法簡單,接近英語口語,因此容易學習,也容易使用。

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⑦ sql什麼叫查詢查詢分為哪兩類它們的作用分別時什麼

查詢是根據條件查詢 如
select * from user where username=『liu』;
或者select * from user where age betweent 10 and 20;
都是選擇出user表裡面的所有滿足條件的內容
你可以在網路上面搜一下

⑧ SQL的數據查詢功能誰能詳細解釋一下!

你是要解釋概念呢?還是要知道那些功能是怎麼實現的?

⑨ SQL查詢與前面的設計查詢有什麼區別

有很大的區別。
功能不同視圖:視圖可以更新欄位內容並返回原表。查詢:查詢文件中的記錄數據不能修改歸屬不同視圖:視圖不是一個獨立的文件,它保存在資料庫中。方法不一樣而已。
創建的查詢也能生成一個文件,不過要指定查詢去向為哪種文件,用TO或INTO子句,查詢設計器創建的查詢只是直觀簡單而已,復雜的查詢都需用實現SQL查詢幾種的區別。最近看了幾篇SQL查詢的文章做一下總結哦,大概簡記如下:SQL查詢的實質是,是指從資料庫中取得數據的子集,可以先取列子集。

⑩ 寫出SQL查詢語句的基本結構,並說明結構中各子句表示的含義

SQL查詢語句常見語法結構
Select select_list
[Into new_table]
From table_source
[Where search_condition]
[Group by group_by_expression]
[Having search_condition]
[Order by order_by_expression [ASC | DESC] ]
SELECT查詢語句中的主要參數說明如下:
Select_list: 查詢的列或表達式的列表,用逗號進行分隔。
New_table:新的表名
Table_source:要查詢的表。如果是多個表,用逗號進行分隔。
Search_condition:查詢條件
Group_by_expression:分組表達式
Order_by_expression:排序表達式
ASC:升序排列
DESC:降序排列