❶ 自考sql名詞解釋:數據模型,關系,視圖,事務
模型是對現實世界的抽象。在資料庫技術中,表示實體類型及實體類型間聯系的模型稱為「數據模型」。
數據模型是資料庫管理的教學形式框架,是用來描述一組數據的概念和定義,包括三個方面:
1、概念數據模型(Conceptual Data Model):這是面向資料庫用戶的實現世界的數據模型,主要用來描述世界的概念化結構,它使資料庫的設計人員在設計的初始階段,擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題,集中精力分析數據以及數據之間的聯系等,與具體的DBMS無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型,才能在DBMS中實現。
2、邏輯數據模型(Logixal Data Model):這是用戶從資料庫所看到的數據模型,是具體的DBMS所支持的數據模型,如網狀數據模型、層次數據模型等等。此模型既要面向擁護,又要面向系統。
3、物理數據模型(Physical Data Model):這是描述數據在儲存介質上的組織結構的數據模型,它不但與具體的DBMS有關,而且還與操作系統和硬體有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性,大部分物理數據模型的實現工作又系統自動完成,而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。 表關系
可以在資料庫關系圖中的表間創建關系以顯示某個表中的列如何鏈接到另一表中的列。
表與表之間存在三種類型的關系:一對多關系、多對多關系、一對一關系、 一對多關系。 視圖和數據表很像,不過不同的是,視圖是根據一定的約束從一個或多個數據表裡面取出數據,其實視圖就是幫你一個忙,將你經常用的sql語句集成了而已,有點類似編程裡面的函數。
視圖同自定義函數很相似,不同的是select視圖的時候,後面不用跟()
資料庫事務是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作。
❷ [SQL]查詢課程名為高等數學或數據結構的平均成績,結果要求顯示課程名和該門課平均成績
select a.CID, a.CNAME, b.avg from COURSE a, (select CID, sum(SCSCORE)/count(*) AVG from SC group by CID) b where a.CID = b.CID;
❸ SQL的五種基本關系代數運算是什麼
五種基本操作:並,差,積,選擇,投影;構成關系代數完備的操作集。其他非基本操作:可以用以上五種基本操作合成的所有操作。並(U)、交(⌒)、投影(π)選擇(σ)和笛卡兒積(×)。
❹ sql表的建立問題
給你舉個經典例子:
學生表(學生ID,學生姓名,學號,性別,出生日期)
科目表(科目ID,科目名稱)
成績表(學生ID,科目ID,成績)
成績表中的「學生ID」與學生表中的「學生ID」就是表之間的關系
例如要查某學號,某科目的成績,可以:
Select 學生姓名,成績 From 成績表
Left join 學生表 on 學生表.學生ID=成績表.學生ID
Left join 科目表 on 科目表.科目ID=成績表.科目ID
where 學生表.學號='xx學號' and 科目表.科目名稱='科目名稱'
❺ SQL的四個組成部分,到底是怎麼分的
(1)數據定義語言,即SQL DDL,用於定義SQL模式、基本表、視圖、索引等結構。
(2)數據操縱語言,即SQL DML。數據操縱分成數據查詢和數據更新兩類。
(3)數據查詢語言,即SQL DQL。
(4)數據控制語言,即SQL DCL,這一部分包括對基本表和視圖的授權、完整性規則的描述、事務控制等內容。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言,允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式,所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套,這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
(5)sql數學結構擴展閱讀:
SQL可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動,包括定義關系模式、錄入數據、建立資料庫、査詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作,這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境,在資料庫投入運行後,還可根據需要隨時逐步修改模式,且不影響資料庫的運行,從而使系統具有良好的可擴充性。
❻ sql是什麼意思
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL,是一種特殊目的的編程語言,是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言,允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式。
所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統,可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套,這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
用途:更新表中原有數據
單獨使用,使用where匹配欄位。
例:
「Person」表中的原始數據:
LastName FirstName Address City。
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger。
Rasmussen Storgt 67。
運行下面的SQL將Person表中LastName欄位為」Rasmussen」的FirstName更新為」Nina」。
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen'。
❼ SQL語言是如何支持關系資料庫的三級模型結構的
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」,最早的是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言,它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔,功能強大,簡單易學,所以自從IBM公司1981年推出以來,SQL語言,得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server這些大型的資料庫管理系統,還是像Visual Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的資料庫開發系統,都支持SQL語言作為查詢語言。
Structured Query Language包含4個部分:
數據查詢語言DQL-Data Query Language SELECT
數據操縱語言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE
數據定義語言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP
數據控制語言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK
SQL的歷史
在70年代初,E.E.Codd首先提出了關系模型。70年代中期,IBM公司在研製 SYSTEM R關系資料庫管理系統中研製了SQL語言,最早的SQL語言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。
1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL,IBM公司在DB2 和SQL/DS資料庫系統中也實現了SQL。
1986年10月,美國ANSI採用SQL作為關系資料庫管理系統的標准語言(ANSI X3. 135-1986),後為國際標准化組織(ISO)採納為國際標准。
1989年,美國ANSI採納在ANSI X3.135-1989報告中定義的關系資料庫管理系統的SQL標准語言,稱為ANSI SQL 89, 該標准替代ANSI X3.135-1986版本。該標准為下列組織所採納:
● 國際標准化組織(ISO),為ISO 9075-1989報告「Database Language SQL With Integrity Enhancement」
● 美國聯邦政府,發布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127
目前,所有主要的關系資料庫管理系統支持某些形式的SQL語言, 大部分資料庫打算遵守ANSI SQL89標准。
SQL的優點
SQL廣泛地被採用正說明了它的優點。它使全部用戶,包括應用程序員、DBA管理員和終端用戶受益非淺。
(1) 非過程化語言
SQL是一個非過程化的語言,因為它一次處理一個記錄,對數據提供自動導航。SQL允許用戶在高層的數據結構上工作,而不對單個記錄進行操作,可操作記錄集。所有SQL 語句接受集合作為輸入,返回集合作為輸出。SQL的集合特性允許一條SQL語句的結果作為另一條SQL語句的輸入。 SQL不要求用戶指定對數據的存放方法。 這種特性使用戶更易集中精力於要得到的結果。所有SQL語句使用查詢優化器,它是RDBMS的一部分,由它決定對指定數據存取的最快速度的手段。查詢優化器知道存在什麼索引,哪兒使用合適,而用戶從不需要知道表是否有索引,表有什麼類型的索引。
(2) 統一的語言
SQL可用於所有用戶的DB活動模型,包括系統管理員、資料庫管理員、 應用程序員、決策支持系統人員及許多其它類型的終端用戶。基本的SQL 命令只需很少時間就能學會,最高級的命令在幾天內便可掌握。 SQL為許多任務提供了命令,包括:
● 查詢數據
● 在表中插入、修改和刪除記錄
● 建立、修改和刪除數據對象
● 控制對數據和數據對象的存取
● 保證資料庫一致性和完整性
以前的資料庫管理系統為上述各類操作提供單獨的語言,而SQL 將全部任務統一在一種語言中。
(3) 是所有關系資料庫的公共語言
由於所有主要的關系資料庫管理系統都支持SQL語言,用戶可將使用SQL的技能從一個RDBMS轉到另一個。所有用SQL編寫的程序都是可以移植的。
參考資料:
❽ sql數據類型有哪些
一、 整數數據類型
整數數據類型是最常用的數據類型之一。
1、INT (INTEGER)
INT (或INTEGER)數據類型存儲從-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲,其中1 位表示整數值的正負號,其它31 位表示整數值的長度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間,其中1 位表示整數值的正負號,其它15 位表示整數值的長度和大小。
3、TINYINT
TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。
4、BIGINT
BIGINT 數據類型存儲從-2^63 (-9 ,223, 372, 036, 854, 775, 807) 到2^63-1( 9, 223, 372, 036 ,854 ,775, 807) 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
二、 浮點數據類型
浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入(Round up 或稱為只入不舍)方式進行存儲。所謂上舍入是指,當(且僅當)要舍入的數是一個非零數時,對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ,並進行必要的進位。若一個數是上舍入數,其絕對值不會減少。如:對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入,結果為3.15 和3.141592653590。
1、REAL 數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數,其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數,其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時,實際上是定義了一個REAL 類型的數據,系統用4 個位元組存儲它;當n 取8 到15 時,系統認為其是FLOAT 類型,用8 個位元組存儲它。
3、DECIMAL
DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間,但也有一定的限制,您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式,p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數(不包括小數點),預設值為18; s 表示小數點後的位數,預設值為0。 例如:decimal (15 5),表示共有15 位數,其中整數10 位,小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。
4、NUMERIC
NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意:SQL Server 為了和前端的開發工具配合,其所支持的數據精度默認最大為28位。
三、 二進制數據類型
1、BINARY
BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY( n), n 表示數據的長度,取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小,至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識,如:要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數,則會在起始符號「0X 」後添加一個0,如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。
2、VARBINARY
VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY(n)。 它與BINARY 類型相似,n 的取值也為1 到8000, 若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性,因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時,將被視為VARBINARY數據類型。
一般情況下,由於BINARY 數據類型長度固定,因此它比VARBINARY 類型的處理速度快。
四、 邏輯數據類型
BIT: BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間,其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值,將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值(所謂NULL 值是指空值或無意義的值)。
五、 字元數據類型
字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下,使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。
1 CHAR
CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ (n) ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間,n 的取值為1 到8000, 即可容納8000 個ANSI 字元。若不指定n 值,則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n,則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。
2、NCHAR
NCHAR數據類型的定義形式為NCHAR[ (n) ]。 它與CHAR 類型相似。不同的是NCHAR數據類型n 的取值為1 到4000。 因為NCHAR 類型採用UNICODE 標准字元集(CharacterSet)。 UNICODE 標准規定每個字元佔用兩個位元組的存儲空間,所以它比非UNICODE 標準的數據類型多佔用一倍的存儲空間。使用UNICODE 標準的好處是因其使用兩個位元組做存儲單位,其一個存儲單位的容納量就大大增加了,可以將全世界的語言文字都囊括在內,在一個數據列中就可以同時出現中文、英文、法文、德文等,而不會出現編碼沖突。
3、VARCHAR
VARCHAR數據類型的定義形式為VARCHAR [ (n) ]。 它與CHAR 類型相似,n 的取值也為1 到8000, 若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。不同的是,VARCHAR數據類型具有變動長度的特性,因為VARCHAR數據類型的存儲長度為實際數值長度,若輸入數據的字元數小於n ,則系統不會在其後添加空格來填滿設定好的空間。
一般情況下,由於CHAR 數據類型長度固定,因此它比VARCHAR 類型的處理速度快。
4、NVARCHAR
NVARCHAR數據類型的定義形式為NVARCHAR[ (n) ]。 它與VARCHAR 類型相似。不同的是,NVARCHAR數據類型採用UNICODE 標准字元集(Character Set), n 的取值為1 到4000。
六、文本和圖形數據類型
這類數據類型用於存儲大量的字元或二進制數據。
1、TEXT
TEXT數據類型用於存儲大量文本數據,其容量理論上為1 到2的31次方-1 (2, 147, 483, 647)個位元組,在實際應用時需要視硬碟的存儲空間而定。
SQL Server 2000 以前的版本中,資料庫中一個TEXT 對象存儲的實際上是一個指針,它指向一個個以8KB (8192 個位元組)為單位的數據頁(Data Page)。 這些數據頁是動態增加並被邏輯鏈接起來的。在SQL Server 2000 中,則將TEXT 和IMAGE 類型的數據直接存放到表的數據行中,而不是存放到不同的數據頁中。 這就減少了用於存儲TEXT 和IMA- GE 類型的空間,並相應減少了磁碟處理這類數據的I/O 數量。
2 NTEXT
NTEXT數據類型與TEXT.類型相似不同的,是NTEXT 類型採用UNICODE 標准字元集(Character Set), 因此其理論容量為230-1(1, 073, 741, 823)個位元組。
3 IMAGE
IMAGE數據類型用於存儲大量的二進制數據Binary Data。 其理論容量為2的31次方-1(2,147,483,647)個位元組。其存儲數據的模式與TEXT 數據類型相同。通常用來存儲圖形等OLE Object Linking and Embedding,對象連接和嵌入)對象。在輸入數據時同BINARY數據類型一樣,必須在數據前加上字元「0X」作為二進制標識
七、日期和時間數據類型
1 DATETIME
DATETIME 數據類型用於存儲日期和時間的結合體。它可以存儲從公元1753 年1 月1 日零時起到公元9999 年12 月31 日23 時59 分59 秒之間的所有日期和時間,其精確度可達三百分之一秒,即3.33 毫秒。DATETIME 數據類型所佔用的存儲空間為8 個位元組。其中前4 個位元組用於存儲1900 年1 月1 日以前或以後的天數,數值分正負,正數表示在此日期之後的日期,負數表示在此日期之前的日期。後4 個位元組用於存儲從此日零時起所指定的時間經過的毫秒數。如果在輸入數據時省略了時間部分,則系統將12:00:00:000AM作為時間預設值:如果省略了日期部分,則系統將1900 年1 月1 日作為日期預設值。
2 SMALLDATETIME
SMALLDATETIME 數據類型與DATETIME 數據類型相似,但其日期時間范圍較小,為從1900 年1 月1 日到2079 年6 月6:日精度較低,只能精確到分鍾,其分鍾個位上為根據秒數四捨五入的值,即以30 秒為界四捨五入。如:DATETIME 時間為14:38:30.283時SMALLDATETIME 認為是14:39:00 SMALLDATETIME 數據類型使用4 個位元組存儲數據。其中前2 個位元組存儲從基礎日期1900 年1 月1 日以來的天數,後兩個位元組存儲此日零時起所指定的時間經過的分鍾數。
八、 貨幣數據類型
貨幣數據類型用於存儲貨幣值。在使用貨幣數據類型時,應在數據前加上貨幣符號,系統才能辨識其為哪國的貨幣,如果不加貨幣符號,則默認為「¥」。各貨幣符號如圖4-2所示。
1 MONEY
MONEY 數據類型的數據是一個有4 位小數的DECIMAL 值,其取值從-2的63次方(-922,337,203,685,477.5808到2的63次方-1(+922,337,203,685,477.5807),數據精度為萬分之一貨幣單位。MONEY 數據類型使用8個位元組存儲。
2 SMALLMONEY
SMALLMONEY數據類型類似於MONEY 類型,但其存儲的貨幣值范圍比MONEY數據類型小,其取值從-214,748.3648到+214,748.3647,存儲空間為4 個位元組。
九、 特定數據類型
SQL Server 中包含了一些用於數據存儲的特殊數據類型。
1 TIMESTAMP
TIMESTAMP數據類型提供資料庫范圍內的惟一值此類型相當於BINARY8或VARBINARY(8),但當它所定義的列在更新或插入數據行時,此列的值會被自動更新,一個計數值將自動地添加到此TIMESTAMP數據列中。每個資料庫表中只能有一個TIMESTAMP數據列。如果建立一個名為「TIMESTAMP」的列,則該列的類型將被自動設為TIMESTAMP數據類型。
2 UNIQUEIDENTIFIER
UNIQUEIDENTIFIER 數據類型存儲一個16 位的二進制數字。此數字稱為(GUIDGlobally Unique Identifier ,即全球惟一鑒別號)。此數字由SQLServer 的NEWID函數產生的全球惟一的編碼,在全球各地的計算機經由此函數產生的數字不會相同。
十、 用戶自定義數據類型
SYSNAME SYSNAME 數據類型是系統提供給用戶的,便於用戶自定義數據類型。它被定義為NVARCHAR(128),即它可存儲128個UNICODE字元或256個一般字元。
以表格形式說明:
欄位類型 描述
bit 0或1的整型數字
int 從-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型數字
smallint 從-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型數字
tinyint 從0到255的整型數字
decimal 從-10^38到10^38-1的定精度與有效位數的數字
numeric decimal的同義詞
money 從-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的貨幣數據,最小貨幣單位千分之十
smallmoney 從-214,748.3648到214,748.3647的貨幣數據,最小貨幣單位千分之十
float 從-1.79E+308到1.79E+308可變精度的數字
real 從-3.04E+38到3.04E+38可變精度的數字
datetime 從1753年1月1日到9999年12日31的日期和時間數據,最小時間單位為百分之三秒或3.33毫秒
smalldatetime 從1900年1月1日到2079年6月6日的日期和時間數據,最小時間單位為分鍾
timestamp 時間戳,一個資料庫寬度的唯一數字
uniqueidentifier 全球唯一標識符GUID
char 定長非Unicode的字元型數據,最大長度為8000
varchar 變長非Unicode的字元型數據,最大長度為8000
text 變長非Unicode的字元型數據,最大長度為2^31-1(2G)
nchar 定長Unicode的字元型數據,最大長度為8000
nvarchar 變長Unicode的字元型數據,最大長度為8000
ntext 變長Unicode的字元型數據,最大長度為2^31-1(2G)
binary 定長二進制數據,最大長度為8000
varbinary 變長二進制數據,最大長度為8000
image 變長二進制數據,最大長度為2^31-1(2G)
❾ 簡述SQL與關系代數的聯系和區別
聯系:關系代數是sql的理論基礎。
區別:sql是結構化查詢語言,是資料庫具體的技術標准和規范。關系代數是數學理論。