1. 谷歌瀏覽器調試窗口顯示sql語句
atrate 和 act 為數字型 logintime 和 logouttime是時間類型嗎？如果是的話，在sql_new_act = "insert into Act_Table (UserID,atrate,Logintime,Logouttime,Act) values ('"&userid&"',"&atrate&",'"&logintime&"','"&logouttime&"',"&act&")" 中，需要注意書寫格式，日期型數據，和普通的字元串類型是有區別的。
2. SQL讀法
Prof. Jennifer Widom 資料庫書籍作家，讀成sequel，Donald D. Chamberlin一個co-developer of SQL,他讀S.Q.L，谷歌查到的，所以我認為讀什麼隨大流就行
3. 谷歌瀏覽器中開發者工具wbsql怎麼用
1、打開chrome瀏覽器，再打開 開發者工具（按F12，或者滑鼠右擊->審查元素 也能打開），
2、這就是傳說中的開發者工具，查看dom結構
3、資源的查看（coookie，html5本地資料庫等）
4、模擬手機環境，對移動開發者非常有用
4. SQL怎麼實現網頁APPstore搜索引擎
有三種常見的方式
1、自己設計表單、編程、與資料庫鏈接檢索。
2、在網路或谷歌注冊申請站內搜索功能。獲得代碼，添加到自己的頁面中。
3、使用第三方的工具軟體，搭建檢索功能
下面是製作』PHP搜索』功能
准備:
資料庫(mysql):一個資料庫(search),庫裡面一個表(title),表裡面一個欄位(name).
PHP頁面:兩個頁面(index.php search.php)
製作工具：Dreamweaver
開始:
第一步.創建資料庫.(目前大家應該都是用的phpmyadmin來操作資料庫的吧?)
建立一個資料庫.
第二步.建表
在剛建立的search資料庫里插入一個名字為title的表.建表時讓你選插入幾個欄位.寫1就可以了.
第三步.建欄位
插入的欄位命名為name,長度值20就可以了.
—–資料庫部分已經做完,接下來是網頁部分—–
第四步.建立兩個頁面
建立兩個文件:index.php和search.php可以使用記事本等文本工具直接建立.我使用的工具是Dreamweaver(方便嘛.呵呵).
第五步.index.php的頁面製作.
這個頁面是用來傳遞你搜索的關鍵字的.代碼如下:
<form method=」post」 action=」search.php」 name=」search」>
<input name=」search」 type=」text」 value=」" size=」15″> <input type=」submit」 value=」Search」>
</form>
這段代碼是建立一個FORM表單.專門用來提交數據的.
第一行是FORM表單的開始.它的傳遞方式是post,傳遞到search.php這個頁面.表單名為name.
第二行是文本域和提交按鈕.文本域命名為search,按鈕默認就可以了.
第三行是FORM表單的結束語句.
第五步.search.php的頁面製作.
這個頁面很關鍵.因為他是獲取index頁面傳遞過來的值,然後導出搜索的數據.
首先要綁定你建立的search資料庫,我用的DW生成的.
上一個頁面傳送的文本域是search.所以,這里需要建立一個search變數.來接收你輸入的關鍵詞.用以下語句定義變數:
<?php
$searchs = $_POST['search'];
?>
然後建立一個記錄集,選擇高級.SQL語句中填寫:
SELECT *
FROM title
WHERE name like 『%$searchs%』
這句的意思是選擇title表裡面的所有欄位（*），然後查詢name中的$searchs變數。這個變數也就是你在index中輸入的值啦。
然後在BODY裡面綁定一個動態文本。選擇NAME。
—–網頁部分完成.真個搜索功能也就完成了
5. 谷歌瀏覽器 有查看sql 的擴展嗎
Shift+Esc
也可以點擊設置按鈕（就是畫那個扳手的圖標）——工具——任務管理器即可查看
6. 谷歌里搜關鍵字，搜什麼 才能搜到mssql資料庫的網站
086.hn.cn就是mssql資料庫
7. NoSQL 資料庫：何時使用 NoSQL 與 SQL
NoSQL 資料庫因其功能性、易於開發性和可擴展性而廣受認可，它們越來越多地用於大數據和實時 Web 應用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
NoSQL是一種下一代資料庫管理系統 (DBMS)。NoSQL 資料庫具有靈活的模式，可用於構建具有大量數據和高負載的現代應用程序。
「NoSQL」一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創造的，盡管自 1960 年代後期以來就已經存在類似的資料庫。然而，NoSQL 的發展始於 2009 年初，並且發展迅速。
在處理大量數據時，任何關系資料庫管理系統 (RDBMS) 的響應時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現有硬體來「擴大」信息系統，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴展並且更具成本效益。
NoSQL 對於非結構化或非常大的數據對象（例如聊天日誌數據、視頻或圖像）非常有用，這就是為什麼 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯網巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 資料庫包括：
隨著企業更快地積累更大的數據集，結構化數據和關系模式並不總是適合。有必要使用非結構化數據和大型對象來更好地捕獲這些信息。
傳統的 RDBMS 使用 SQL（結構化查詢語言）語法來存儲和檢索結構化數據，相反，NoSQL 資料庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結構化、半結構化、非結構化和多態數據。
有時，NoSQL 也被稱為「 不僅僅是 SQL 」，強調它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 資料庫並列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區別是 JOIN 功能。SQL 資料庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 資料庫本質上不是表格的，所以這個功能並不總是可行或相關的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以執行類似於 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這並不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 資料庫傾向於以不同的方式解決類似的問題。
一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：
許多行業都在採用 NoSQL，取代關系資料庫，從而為某些業務應用程序提供更高的靈活性和可擴展性，下面給出了 NoSQL 資料庫的一些企業用例。
內容管理是一組用於收集、管理、傳遞、檢索和發布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 資料庫可以通過其靈活和開放的數據模型為存儲多媒體內容提供更好的選擇。
例如，福布斯在短短幾個月內就構建了一個基於 MongoDB 的定製內容管理系統，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數據是指太大而無法通過傳統處理系統處理的數據集，實時存儲和檢索大數據的系統在分析 歷史 數據的同時使用流處理來攝取新數據，這是一系列非常適合 NoSQL 資料庫的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數據能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展，即使該服務在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯網設備具有連接到互聯網或通信網路的嵌入式軟體和感測器，能夠在無需人工干預的情況下收集和共享數據。隨著數十億台設備生成數不清的數據，IoT NoSQL 資料庫為 IoT 服務提供商提供了可擴展性和更靈活的架構。
Freshub就是這樣的一項服務，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態、非統一的數據集。
擁有數十億智能手機用戶，可擴展性正成為在移動設備上提供服務的企業面臨的最大挑戰。具有更靈活數據模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 資料庫每分鍾處理數百萬個請求，同時還處理用戶數據並提供天氣更新。
8. 如何將sql server數據下發到chrome瀏覽器裡面
Web Storage / Web SQL Database / Indexed Database 的數據都存儲在瀏覽器對應的用戶配置文件目錄(user profile directory)下，以 Windows 7 為例，Chrome 的數據存儲在」C:\Users\your-account-name\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\」下，而 Firefox 的數據存儲在」C:\Users\your-account-name\AppData\Local\Mozilla\Firefox\Profiles\」目錄下。
9. 執行sql的時候出現ORA-29861的問題；google了好多辦法都不行 急求大神幫忙
以前刪除時也碰到過類似的，索引的問題
ExecCtx_Ddl.Create_Preference('NEWSPREF','chinese_vgram_lexer')
執行下這句話看看
10. SQL查詢誰負責XX
使用sql語句。
如果是日期型，最好用year()函數取年份比較；
如果是字元型，可以用你的語句，就是含有%%中間的字元串的。
如今，進入到大數據時代後，技術條件已經有了很大的提高，我們慢慢意識到自己擁有了能夠收集和處理更大規模數據的能力，尤其是資料庫技術。所以，我們完全可以利用所有的數據，而不是依靠隨機采樣去獲得一部分數據。在那次流感趨勢預測中，谷歌公司並不是依賴於對隨機樣本的分析，而是分析了整個美國幾十億條互聯網檢索記錄。因此，隨著資料庫和數據處理技術發生了翻天覆地的改變，我們可以輕易對這些數據進行收集、存儲、管理以及分析等。正是因為資料庫的作用越來越大，其所包含的功能也更加復雜、繁多。