⑴ 為什麼在實際中要避免構造廣義笛卡爾積的sql語句
兩個表相連，每個表10000條數據。如果不加連接條件，就會造成廣義笛卡兒積10000*10000=1億條數據，這樣的數據量你的計算機就受不了。所以在兩個表連接時一定要加鏈接條件，並且要想好邏輯
⑵ SQL sum函數一對多場景，消除笛卡爾積
貸款表
還款表
其中還款表使用load_id作為外鍵與貸款表關聯。
貸款表數據
還款表數據
結果為 110.00
結果為 65.00
結果為 270.00
關聯情況下，貸款表查詢出的實際數據如下，可以看出這種情況下出現了笛卡爾積。
load_id為5的貸款對應3條還款，load_id為8的貸款對應2條還款。所以sum(lc.load_amt)的結果270 = 50 * 3 + 60*2。
解決方案，使用 DISTINCT 關鍵字。
結果 110.00
結果為 270.00 ， 65.00。
跟場景三一樣，貸款金額出現了笛卡爾積
這種情況可以分兩步走
這種方式可能不是很好理解，換成子查詢方式。
結果
結果
⑶ SQL的笛卡爾積問題，我現在需要從這3張表中取出這些數據，但出現重復，求正確語句
消除笛卡爾乘積最根本的原因在於唯一ID，就像學號，一個學生就只有一個學號，學號就是這個學生的唯一標識碼。使用左連接,當左邊的ID和右邊ID都是唯一時，就不會產生笛卡爾現象。 Selectwms_process_doc.CODE,wms_process_doc.COMPANY_ID,wms_process_doc.DESCRIPTION,wms_process_doc.CREATED_TIME,wms_process_doc.STORAGE_DATE,wms_processplan.CODE, wms_processplan.NAME, wms_processplan.PACKAGE_UNIT_ID, wms_process_doc.EXPIRE_DATE, wms_process_doc.PRODUCE_DATE, wms_process_doc.PROCESS_QUANTITY, wms_processplan_detail.QUANTITY_BU, wms_process_doc.LOCATION_CODE,wms_process_doc.BILL_TYPE_ID,wms_process_doc.PICKED_QUANTITY FROM wms_process_doc left join wms_processplan on wms_process_doc.XX = s_processplan.XX left join wms_processplan_detail ON s_processplan.XX = wms_processplan_detail .XX
⑷ hive 中兩個表join時怎樣避免笛卡爾積
兩個表join時，主要檢查是否連接條件。要按找標准SQL規范編寫，防止遺漏連接條件，產生笛卡爾積。
如：
select
from table_a xa
left join table_b b on a.fuid=b.fuid --表連接條件
where a.fuid='' --過濾條件
⑸ SQL語句查詢出現笛卡爾怎麼辦
兩表連接如果要避免返回笛卡爾積，必須確保至少一方表是唯一的，否則在能查到記錄的情況下，不論哪一種連接方式一定會返回笛卡爾積記錄集的。
我們可以利用主鍵、唯一索引、distinct關鍵字和分組等手段來確保連接是一對多或一對一的，這樣就可以防止笛卡爾積發生。具體的實現方法要根據數據結構和查詢要求才能給出，可以說是千變萬化的，需要具體問題具體分析解決。
⑹ sql關聯出現笛卡爾積現象怎樣避免
d與s沒有產生關聯，按照道理d與s會產生笛卡爾積但是你的查詢結果並沒有，這是因為完全用where條件來限制除了本身在實現你這個sql的時候，sql引擎有很多演算法1種是產生3個表的笛卡爾積，按照where來過濾。產生結果2、按照e和d來連接，產生結果，在於s來3、按照d和s產生笛卡爾積，在按照e和s來過濾等等本身你看到的只是一個運算結果。運算過程你並沒有看到，也就是sql引擎實際選擇使用哪種方法。所以不是說它沒有產生笛卡爾積，而是說它有可能產生，也有可能沒有產生，根據它的演算法自己決定。如果你想看到它到底有沒有選擇笛卡爾積的演算法，那麼就看看這個sql的實際執行計劃就知道了。
⑺ 怎樣避免sql查詢中出現笛卡兒積
1、可以想像你表中相同的欄位應該是多對多的關系，只要把其中一個表裡的數據改成沒有重復的就可以了，如果允許的話。
2、如果不允許該數據，那就要麻煩些了，你要人為的再找幾個欄位，或者再添加幾個新欄位，是的這兩個表滿足上面第一種情況。
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補充：
最好是在設計表的時候避免，把兩個表關聯的欄位，在其中一個表中讓他作為主鍵出現，這樣一勞永逸。
⑻ 寫sql語句 一般什麼時候出現笛卡爾積啊 如何避免
樓主這個問題，表達的不是很准確。事實上你所說的什麼時候出現笛卡爾積，應該是指一對多關系的時候，如果避免重復，而不是如何避免笛卡爾積。笛卡爾積在SQL中是有特殊的關聯來求笛卡爾積的，求笛卡爾積的指令是cross join。那麼回到如何避免重復的問題上，一般對於SQL開發來說，這是讓很多人頭疼的問題。一般呢，我個人把重復定義為如下三種情況：
第一種，原數據重復，指的是對應關系表中的數據本身就存在重復。但這種情況並不多，開發的時候會設定主鍵，一般情況較少。這種情況通常把需要使用的粒度數據distinct後，再關聯就可以了。
第二種，就是維度重復。比如有區域表，分別是省市縣三列，而你要統計的是到省的數據，這樣你直接寫join的時候會直接關聯出很多條，這樣通常使用子查詢去除維度重復後，再關聯即可
第三種，就是在一對多關系關聯出來後的數據維度重復。有些東西是存放很多關系表的，在關系表關聯後出現重復數據是個很正常的事情，但是可能由於需求比較特別，這樣我們通常對這些數據進行排序組合，匯總後取數的原則，來選出我們需要的數據。
當然，說了這么多，其實怎麼寫一段SQL，還是要看需求和數據結構。具體的數據結構和具體的需求，定位了一段SQL該怎麼寫。多實踐，你就會感悟到了
⑼ 在SQL-SERVER2000中對同一個資料庫多張表進行查詢時怎樣避免笛卡兒乘積
在寫join類型的語句的時候，最好使用join來代替直接用「，」分隔多個表。這樣必須提供on條件才能進行查詢。當然，join的條件一定要設置好，否則也會出現笛卡爾積的。
比如tableA和TableB向關聯的是ID欄位
如果用「,「分隔兩個表的話語據應該如下
select count(*)
from tableA ,TableB
where TableA.id=TableB.id
如果把where 語句漏掉就出現笛卡爾積了
select count(*)
from tableA ,TableB
同樣，寫成join的話，如果不指定on里的條件的話，語法是錯的
select count(*)
from TableA join TableB
on TableA.id=TableB.id
但是如果再on里指定了一個錯誤的關聯條件的話，也是會出現笛卡爾積的,比如：
select count(*)
from TableA join TableB
on 1=1
當然一般人不會閑得去把on條件設置成1=1,不過這是舉個例子，就是為了說明on的篩選條件一定要設置好。
⑽ 資料庫 怎麼查詢兩張不相關的表的數據同時避免迪卡爾乘積
1.如果兩張沒有相互主外鍵的表 直接關聯查詢是肯定有笛卡爾積的。
2.如果存在第三張表，能作為橋梁來關聯這張表。就可以採用左/右關聯來避免出現笛卡爾積
甚至找到兩張或者三張表來作為橋梁來關聯 也是可以的。
但是這種方法 得花模型圖來確定清楚關聯關系；另外還需要對數據進行詳細的分析。