㈠ sql操作超大量條數據時如何優化
首先是表設計要合理，要合理使用分區，索引等工具。
再一個就是看你需求是什麼，數據分布情況如何。
比如select * from table a where a.col1=1;
這個例子裡面，假設表a有一億數據量，在不考慮分區的情況下，col1的數據分布對檢索效果影響極大，比如如果col1是有唯一約束的欄位，那很簡單，直接通過索引定位，檢索時間基本上在毫秒級。
可如果col1是個狀態欄位，比如只有0，1兩個值。而且兩個數值分配均勻，那符合條件的檢索結果就會有5000w，這時候什麼辦法都沒有，最快的檢索方式就是全表掃描。
所以，如果沒有具體的示例，是沒法解答你的問題的。
㈡ 如何快速更新資料庫中的百萬條數據
首先，檢索數據是為了通過檢索的結果，得到訊息，如流水記錄、對比記錄、統計表格。
而，一個表格顯示900W條記錄，檢索人很難從中獲取需要的訊息。
所以，實際應用不會一次性檢索大量的數據，而是從大量的數據中篩選一部份數據，或是對大量的數據進行統計計算。
決定檢索速度的因素有：
1、表格設計對檢索的影響：如合理的主鍵即索引設計。
2、檢索語句的效率：如子句的應用、數據的分組、排序、篩選 等等。
3、資料庫管理系統的配置：包括硬體配置、軟體配置。
㈢ sql2008資料庫，九百萬條數據，如何快速查詢
根據你說的需求：
"可程序中需要查詢每行的所有數據"、「查詢全部九百萬條數據」
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這樣的需求跟索引沒有關系了（因為已經肯定是走全表掃描的了），要提高效率的辦法就是：1、提高硬碟的io速度；2、增加內存以使sql server有更多的緩存。
另外，你程序不要一次性取那麼多數據返回，這樣會拖死的，建議你考慮變換下處理邏輯（如：分批取回--可以根據id列值進行分批；將數據直接在服務端存成文本再傳回本地處理）。
"而是需要根據這些數據逐一進行其他功能的操作，這款程序是不聯網的"
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就算這樣的話,也不能一次性把9百萬數據一次性取回,如果你非要取出來再操作的話，那你得考慮分批去取。或者你把處理邏輯寫在存儲過程，然後由SQL SERVER本身去完成邏輯處理。總之，不管怎樣，你也是得優化你現在的處理邏輯（現有處理邏輯我覺得不合理，效率很低下）。
「真正部署到電力網的伺服器上速度會不會提高呢」
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伺服器當然比你本地要快得多啦，硬體配置根本就不同一個級別,但不管怎樣，還是建議你參考上面的建議優化你的處理邏輯才行，否則，你系統的效率將很低。
㈣ MYSQL 從百W級數據表中隨機查詢10條記錄，主鍵ID是非連續的長整型的，請問有什麼高效的查詢SQL語句嗎
首先程序產生一個隨機數，然後大於這個值的取10條
SELECT*FROMtablenameWHEREid>xxxLIMIT10
如果想分開的，那就多產生幾個隨機數x1x2x3
SELECT*FROMtablenameWHEREid>x1LIMIT10
SELECT*FROMtablenameWHEREid>x2LIMIT10
SELECT*FROMtablenameWHEREid>x2LIMIT10
然後得到的記錄再選10條
如果有其他索引的話也可以隨機一個大於或小於這個
select*fromtablenamewhereuid>x1andid>xxxlimit10
㈤ 在SQL資料庫中有1000w條數據，要對某條數據進行操作，怎樣能快速的找到這條數據，要求優化sQL語句
根據主鍵操作這條數據，或者對你要操作的數據查找的那一列建立索引。如果非要用like查詢的話盡量用select * from table where colume like '條件%'
如果 這樣select * from table where colume like '%條件%' 是不會走索引的
涉及到聯表查詢的話用exists代替in操作
㈥ sql 600多W 條數據，執行一個查詢，查了6 個多小時，tempdb達到了300多G,直接磁碟滿爆了，查詢失敗！
做好相對應查詢條件的索引可以大幅減少查詢所需時間,必要時直接生成臨時表,會比多表查詢效率更高
㈦ 數據量過大時如何使用SQL Server快速讀取
頂~ 流香羽 。
但是10000W的數據量，欄位數量不多的話，索引還是起一定效果的，如果你的表很復雜多欄位PK的話，SQLserver真的提高不了多少效果的，建議還是用Oracle，DB2這樣的大型企業級資料庫，
目前的SqlServer2008的定點吞吐數據量也不過是千萬級的。
㈧ sql對100萬條數據的查詢和統計（主要是統計）效率提升
SELECT count(id)
FROM TBL_POS_SHOP s,
TBL_POS_POS p,
TBL_POS_CUSTOMER c,
TBL_POS_ORDER o,
TBL_POS_CARDINFO cd
WHERE o.POS_CATI = p.POS_CATI
and o.CUSTOMER_ID = c.ID
and o.SHOP_ID = s.ID
and o.CARDINFO_ID = cd.ID