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sql統計每天數據

發布時間: 2022-12-11 19:07:23

1. sql語句 獲取每天數據量

selectdate,count(id),sum(money)
fromtests
wheredatebetween'8.1'to'8.7'
groupbydate

2. sql 查詢一段時間內 每一天的統計數據

select 時間,count(時間) as 條數 from record where 時間 between '2014-09-01' and '2014-10-01' group by 時間或者select 時間,count(時間) as 條數 from (select convert(varchar(10),時間,120) as 時間 from record where 時間 between '2014-09-01' and '2014-10-01' ) as t group by 時間

3. sql題 如何統計查詢一個月中每天的記錄

1、查詢當天的所有數據

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL,是一種特殊目的的編程語言,是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言,允許用戶在高層數據結構上工作。

它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式,所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。

4. SQL語句如何統計資料庫當日信息數量

用分組,組內計數就可以了,意思就是根據欄位a的取值進行分組,相同的為一組,在用count進行組內計數
select
a,count(*)
from
a
group
by
a

5. sql 查詢一段時間內 每一天的統計數據

selectxx.timeas"時間",count(id)as"條數"fromrecordxxwherexx.timebetween'2014-09-01'and'2014-10-01'groupbyxx.time;

6. SQL如何統計一個月內每日每小時產生的數據量,請各位老大幫忙,謝謝

selectaccept_id,時間段='16-17點',日期=cast(day(時間欄位)asvarchar(2))+'日',數量=count(時間欄位)fromacceptwherehour(時間欄位)=16groupbyaccept_id,時間欄位
--用以上代碼可以查詢出各天的數據量,再用行轉列如下:
select*from
(selectaccept_id,時間段='16-17點',日期=cast(day(時間欄位)asvarchar(2))+'日',數量=count(時間欄位)fromacceptwherehour(時間欄位)=16groupbyaccept_id,時間欄位)s
pivot(MAX(數量)FOR日期IN(1日,2日,3日,4日,5日,6日,7日,8日,9日,10日))a

你自己根據你的accept表的欄位將以上代碼里的相應欄位替換一下。

7. sql語句查詢每天添加的總數量

可以參考下面的代碼:

代碼為查詢每日增加的用戶數,但是如果某天沒有增加,這一天的數據是沒有查詢出來的

SELECT COUNT (1) addNum,

TO_CHAR (baseUser.CREATE_TIME,'YYYY-MM-DD') dateDay

FROM

BASE_USER baseUser

GROUP BY

TO_CHAR (

baseUser.CREATE_TIME,

'YYYY-MM-DD'

)

(7)sql統計每天數據擴展閱讀:

SQL參考語句

刪除表

drop table tabname--這是將表連同表中信息一起刪除但是日誌文件中會有記錄

刪除信息

delete from table_name-這是將表中信息刪除但是會保留這個表

增加列

Alter table table_name add column_name column_type [default 默認值]--在表中增加一列,[]內的內容為可選項

刪除列

Alter table table_name drop column column_name--從表中刪除一列

8. sql 分組統計,近一周每天的記錄條數。

【 time 列明我這里用了tm 】

執行代碼:
SELECTCONVERT(nvarchar(10),tm,120),
(SELECTCOUNT(*)FROMT1
WHERECONVERT(nvarchar(10),tm,120)=CONVERT(nvarchar(10),A.tm,120)
GROUPBYCONVERT(nvarchar(10),tm,120))
fromT1AgroupbyCONVERT(nvarchar(10),tm,120)

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