1. 復雜的sql 語句
select 職工號,姓名,性別,出生日期 into infor_da from 表 where 婚姻狀況='已婚' order by 出生日期 desc
exec master..xp_cmdshell 'bcp 資料庫名..infor_da out c:\ma_da.txt -c -t'
也可以這樣，直接導出結果，不用放入臨時表
exec master..xp_cmdshell 'bcp "select 職工號,姓名,性別,出生日期 into infor_da from 資料庫名..表 where 婚姻狀況=''已婚'' order by 出生日期 desc" queryout c:\ma_da.txt -c -t'
樓上的方式太不前衛了，還需要開始，運行，輸入cmd，用我的方式一勞永逸
2. 復雜的SQL查詢語句
一般出庫的商品，進庫里一定有，用進庫左連接出庫表就可以了。
select No,inCount,outCount from IN a left outer join OUT b on a.No=b.No
結果是 編號 入庫數量 出庫數量,因為用入庫表做左連接,可以看入庫的有多少沒出庫,有些入庫的出庫是空也有可能,
如果你要看出庫的多少,倉庫里還有多少,只要反過來,用出庫表做左連接就好了.
select No,inCount,outCount from Out a left outer join IN b on a.No=b.No
3. sql常用語句語法
【查找數據】
語法：select
*
from
表名
where
id=1
-----------------------------
*代表所有，如果想查找其中幾個，可以直接寫列名，中間逗號分隔。where是條件
id=1是指id列值為1的所有信息
【更新數據】
語法：update
表名
set
name='聞銘'
where
id=1
------------------------------------
set後跟表名=值
如果不加where條件，則更新所有。
這里是指符合id=1的所有的都更新name為聞名
【刪除數據】
語法：delete
表名
where
id=1
-----------------------------------
刪除id列值為1的所有數據
【插入數據】
語法：insert
into
表名(列名,列名)values(列值,列值)
-------------------------------
注意主鍵列不可設置值
4. 8 種最坑SQL語法，工作中踩過嗎
sql語句的執行順序：
分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對於下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 欄位上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此為止。但當 LIMIT 子句變成 「LIMIT 1000000,10」 時，程序員仍然會抱怨：我只取10條記錄為什麼還是慢？
要知道資料庫也並不知道第1000000條記錄從什麼地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次。出現這種性能問題，多數情形下是程序員偷懶了。
在前端數據瀏覽翻頁，或者大數據分批導出等場景下，是可以將上一頁的最大值當成參數作為查詢條件的。SQL 重新設計如下：
在新設計下查詢時間基本固定，不會隨著數據量的增長而發生變化。
SQL語句中查詢變數和欄位定義類型不匹配是另一個常見的錯誤。比如下面的語句：
其中欄位 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的策略是將字元串轉換為數字之後再比較。函數作用於表欄位，索引失效。
上述情況可能是應用程序框架自動填入的參數，而不是程序員的原意。現在應用框架很多很繁雜，使用方便的同時也小心它可能給自己挖坑。
雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特別注意它目前僅僅針對查詢語句的優化。對於更新或刪除需要手工重寫成 JOIN。
比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實際執行的是循環/嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執行時間可想而知。
執行計劃：
重寫為 JOIN 之後，子查詢的選擇模式從 DEPENDENT SUBQUERY 變成 DERIVED，執行速度大大加快，從7秒降低到2毫秒。
執行計劃簡化為：
MySQL 不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，還是有機會使用特殊方法提升性能的。
執行計劃顯示為全表掃描：
由於 is_reply 只有0和1兩種狀態，我們按照下面的方法重寫後，執行時間從1.58秒降低到2毫秒。
MySQL 對待 EXISTS 子句時，仍然採用嵌套子查詢的執行方式。如下面的 SQL 語句：
執行計劃為：
去掉 exists 更改為 join，能夠避免嵌套子查詢，將執行時間從1.93秒降低為1毫秒。
新的執行計劃：
外部查詢條件不能夠下推到復雜的視圖或子查詢的情況有：
1、聚合子查詢；2、含有 LIMIT 的子查詢；3、UNION 或 UNION ALL 子查詢；4、輸出欄位中的子查詢；
如下面的語句，從執行計劃可以看出其條件作用於聚合子查詢之後：
確定從語義上查詢條件可以直接下推後，重寫如下：
執行計劃變為：
關於 MySQL 外部條件不能下推的詳細解釋說明請參考以前文章：MySQL · 性能優化 · 條件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08
先上初始 SQL 語句：
該SQL語句原意是：先做一系列的左連接，然後排序取前15條記錄。從執行計劃也可以看出，最後一步估算排序記錄數為90萬，時間消耗為12秒。
由於最後 WHERE 條件以及排序均針對最左主表，因此可以先對 my_order 排序提前縮小數據量再做左連接。SQL 重寫後如下，執行時間縮小為1毫秒左右。
再檢查執行計劃：子查詢物化後（select_type=DERIVED)參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然為90萬，但是利用了索引以及 LIMIT 子句後，實際執行時間變得很小。
再來看下面這個已經初步優化過的例子(左連接中的主表優先作用查詢條件)：
那麼該語句還存在其它問題嗎？不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數量特別大的情況下會導致整個語句的性能下降。
其實對於子查詢 c，左連接最後結果集只關心能和主表 resourceid 能匹配的數據。因此我們可以重寫語句如下，執行時間從原來的2秒下降到2毫秒。
但是子查詢 a 在我們的SQL語句中出現了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：
資料庫編譯器產生執行計劃，決定著SQL的實際執行方式。但是編譯器只是盡力服務，所有資料庫的編譯器都不是盡善盡美的。
上述提到的多數場景，在其它資料庫中也存在性能問題。了解資料庫編譯器的特性，才能避規其短處，寫出高性能的SQL語句。
程序員在設計數據模型以及編寫SQL語句時，要把演算法的思想或意識帶進來。
編寫復雜SQL語句要養成使用 WITH 語句的習慣。簡潔且思路清晰的SQL語句也能減小資料庫的負擔 。
5. SQL的基本語法
一、基礎
1、說明：創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明：創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：刪除新表
drop table tabname
6、說明：增加一個列
Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：添加主鍵： Alter table tabname add primary key(col)
說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明：創建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說明：創建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說明：幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連接
A、left （outer） join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
12、分組:Group by:
一張表，一旦分組 完成後，查詢後只能得到組相關的信息。
組相關的信息：（統計信息） count,sum,max,min,avg 分組的標准)
在SQLServer中分組時：不能以text,ntext,image類型的欄位作為分組依據
在selecte統計函數中的欄位，不能和普通的欄位放在一起；
13、對資料庫進行操作：
分離資料庫： sp_detach_db; 附加資料庫：sp_attach_db 後接表明，附加需要完整的路徑名
14.如何修改資料庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
二、提升
1、說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1（僅用於SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明：跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明：一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
具體實現：
關於資料庫分頁：
declare @start int,@end int
@sql nvarchar(600)
set @sql=』select top』+str(@end-@start+1)+』+from T where rid not in(select top』+str(@str-1)+』Rid from T where Rid>-1)』
exec sp_executesql @sql
注意：在top後不能直接跟一個變數，所以在實際應用中只有這樣的進行特殊的處理。Rid為一個標識列，如果top後還有具體的欄位，這樣做是非常有好處的。因為這樣可以避免 top的欄位如果是邏輯索引的，查詢的結果後實際表中的不一致（邏輯索引中的數據有可能和數據表中的不一致，而查詢時如果處在索引則首先查詢索引）
14、說明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19、說明：刪除重復記錄
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
評價： 這種操作牽連大量的數據的移動，這種做法不適合大容量但數據操作
3),例如：在一個外部表中導入數據，由於某些原因第一次只導入了一部分，但很難判斷具體位置，這樣只有在下一次全部導入，這樣也就產生好多重復的欄位，怎樣刪除重復欄位
alter table tablename
--添加一個自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b
20、說明：列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' // U代表用戶
21、說明：列出表裡的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明：列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明：選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
6. 比較復雜的sql語句
如果你的是ACCESS資料庫或者MS SQL資料庫，可以使用視圖來實現，做起來很容易的。你可以試一下。
以下介紹主要方法：
INNER JOIN 運算
組合兩個表中的記錄，只要在公共欄位之中有相符的值。
語法
FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
INNER JOIN 運算可分為以下幾個部分：
部分 說明
table1, table2 記錄被組合的表的名稱。
field1, field2 被聯接的欄位的名稱。若它們不是由數字構成的，則這些欄位必須為相同的數據類型並包含同類數據，但它們無須具有相同的名稱。
compopr 任何的關系比較運運算元："=," "<," ">," "<=," ">=," 或 "<>."
說明
可以在 FROM 子句中使用INNER JOIN運算。.這是最普通的聯接類型。只要在這兩個表的公共欄位之中有相符值，內部聯接將組合兩個表中的記錄。
可以使用 INNER JOIN 與部門表及員工表選擇每一個部門中的全部員工。反之，可以使用 LEFT JOIN或 RIGHT JOIN運算創建 outer join，從而選擇所有部門（即使有些並沒有員工）或所有員工（即使有些尚未分配到部門）。
若試圖聯接包含 Memo或 OLE Object數據的欄位，會導致錯誤。
可以聯接任何兩個相同類型的數值欄位。例如，可以聯接 AutoNumber和 Long欄位，因為它們類型相似。但不能聯接 Single 和 Double 類型的欄位。
下列示例顯示如何在類標識符欄位聯接類表及產品表：
SELECT CategoryName, ProctName
FROM Categories INNER JOIN Procts
ON Categories.CategoryID = Procts.CategoryID;
在上面的示例中，類標識符是已被聯接的欄位，但是它並不包含在查詢輸出中，因它並非被包含在 SELECT 語句之中。在這個示例中，若要包含聯接欄位，將欄位名包含在 SELECT 語句中， Categories.CategoryID.
也可以使用下列語法，在一個 JOIN 語句中鏈接多個 ON 子句：
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2) OR
ON table1.field3 compopr table2.field3)];
也可以使用下列語法，嵌套 JOIN 語句：
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 INNER JOIN [( ]table3
[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]
ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
ON table2.field2 compopr table3.field3)
ON table1.field1 compopr table2.field2;
在一個 INNER JOIN 之中，可以嵌套 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN，但是在 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 中不能嵌套 INNER JOIN。
7. SQL 的所有語法
剛剛收集到的，看是否適用
ASP與SQL資料庫連接：
建立記錄集對象：
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open SQL語句,conn,3,2
18. SQL常用命令使用方法：
(1) 數據記錄篩選：
sql="select * from 數據表 where 欄位名=欄位值 order by 欄位名 [desc]"
sql="select * from 數據表 where 欄位名 like %欄位值% order by 欄位名 [desc]"
sql="select top 10 * from 數據表 where 欄位名 order by 欄位名 [desc]"
sql="select * from 數據表 where 欄位名 in (值1,值2,值3)"
sql="select * from 數據表 where 欄位名 between 值1 and 值2"
(2) 更新數據記錄：
sql="update 數據表 set 欄位名=欄位值 where 條件表達式"
sql="update 數據表 set 欄位1=值1,欄位2=值2 …… 欄位n=值n where 條件表達式"
(3) 刪除數據記錄：
sql="delete from 數據表 where 條件表達式"
sql="delete from 數據表" (將數據表所有記錄刪除)
(4) 添加數據記錄：
sql="insert into 數據表 (欄位1,欄位2,欄位3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目標數據表 select * from 源數據表" (把源數據表的記錄添加到目標數據表)
(5) 數據記錄統計函數：
AVG(欄位名) 得出一個表格欄平均值
COUNT(*|欄位名) 對數據行數的統計或對某一欄有值的數據行數統計
MAX(欄位名) 取得一個表格欄最大的值
MIN(欄位名) 取得一個表格欄最小的值
SUM(欄位名) 把數據欄的值相加
引用以上函數的方法：
sql="select sum(欄位名) as 別名 from 數據表 where 條件表達式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("別名") 獲取統的計值，其它函數運用同上。
(5) 數據表的建立和刪除：
CREATE TABLE 數據表名稱(欄位1 類型1(長度),欄位2 類型2(長度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 數據表名稱 (永久性刪除一個數據表)
19. 記錄集對象的方法：
rs.movenext 將記錄指針從當前的位置向下移一行
rs.moveprevious 將記錄指針從當前的位置向上移一行
rs.movefirst 將記錄指針移到數據表第一行
rs.movelast 將記錄指針移到數據表最後一行
rs.absoluteposition=N 將記錄指針移到數據表第N行
rs.absolutepage=N 將記錄指針移到第N頁的第一行
rs.pagesize=N 設置每頁為N條記錄
rs.pagecount 根據 pagesize 的設置返回總頁數
rs.recordcount 返回記錄總數
rs.bof 返回記錄指針是否超出數據表首端，true表示是，false為否
rs.eof 返回記錄指針是否超出數據表末端，true表示是，false為否
rs.delete 刪除當前記錄，但記錄指針不會向下移動
rs.addnew 添加記錄到數據表末端
rs.update 更新數據表記錄
---------------------------------------
20 Recordset對象方法
Open方法
recordset.Open Source,ActiveConnection,CursorType,LockType,Options
Source
Recordset對象可以通過Source屬性來連接Command對象。Source參數可以是一個Command對象名稱、一段SQL命令、一個指定的數據表名稱或是一個Stored Procere。假如省略這個參數，系統則採用Recordset對象的Source屬性。
ActiveConnection
Recordset對象可以通過ActiveConnection屬性來連接Connection對象。這里的ActiveConnection可以是一個Connection對象或是一串包含資料庫連接信息(ConnectionString)的字元串參數。
CursorType
Recordset對象Open方法的CursorType參數表示將以什麼樣的游標類型啟動數據，包括adOpenForwardOnly、adOpenKeyset、adOpenDynamic及adOpenStatic，分述如下：
--------------------------------------------------------------
常數 常數值 說明
-------------------------------------------------------------
adOpenForwardOnly 0 預設值，啟動一個只能向前移動的游標(Forward Only)。
adOpenKeyset 1 啟動一個Keyset類型的游標。
adOpenDynamic 2 啟動一個Dynamic類型的游標。
adOpenStatic 3 啟動一個Static類型的游標。
-------------------------------------------------------------
以上幾個游標類型將直接影響到Recordset對象所有的屬性和方法，以下列表說明他們之間的區別。
-------------------------------------------------------------
Recordset屬性 adOpenForwardOnly adOpenKeyset adOpenDynamic adOpenStatic
-------------------------------------------------------------
AbsolutePage 不支持 不支持 可讀寫 可讀寫
AbsolutePosition 不支持 不支持 可讀寫 可讀寫
ActiveConnection 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
BOF 只讀 只讀 只讀 只讀
Bookmark 不支持 不支持 可讀寫 可讀寫
CacheSize 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
CursorLocation 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
CursorType 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
EditMode 只讀 只讀 只讀 只讀
EOF 只讀 只讀 只讀 只讀
Filter 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
LockType 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
MarshalOptions 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
MaxRecords 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
PageCount 不支持 不支持 只讀 只讀
PageSize 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
RecordCount 不支持 不支持 只讀 只讀
Source 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫
State 只讀 只讀 只讀 只讀
Status 只讀 只讀 只讀 只讀
AddNew 支持 支持 支持 支持
CancelBatch 支持 支持 支持 支持
CancelUpdate 支持 支持 支持 支持
Clone 不支持 不支持
Close 支持 支持 支持 支持
Delete 支持 支持 支持 支持
GetRows 支持 支持 支持 支持
Move 不支持 支持 支持 支持
MoveFirst 支持 支持 支持 支持
MoveLast 不支持 支持 支持 支持
MoveNext 支持 支持 支持 支持
MovePrevious 不支持 支持 支持 支持
NextRecordset 支持 支持 支持 支持
Open 支持 支持 支持 支持
Requery 支持 支持 支持 支持
Resync 不支持 不支持 支持 支持
Supports 支持 支持 支持 支持
Update 支持 支持 支持 支持
UpdateBatch 支持 支持 支持 支持
--------------------------------------------------------------
其中NextRecordset方法並不適用於Microsoft Access資料庫。
LockType
Recordset對象Open方法的LockType參數表示要採用的Lock類型，如果忽略這個參數，那麼系統會以Recordset對象的LockType屬性為預設值。LockType參數包含adLockReadOnly、adLockPrssimistic、adLockOptimistic及adLockBatchOptimistic等，分述如下：
-------------------------------------------------------------
常數 常數值 說明
--------------------------------------------------------------
adLockReadOnly 1 預設值，Recordset對象以只讀方式啟動，無法運行AddNew、Update及Delete等方法
adLockPrssimistic 2 當數據源正在更新時，系統會暫時鎖住其他用戶的動作，以保持數據一致性。
adLockOptimistic 3 當數據源正在更新時，系統並不會鎖住其他用戶的動作，其他用戶可以對數據進行增、刪、改的*作。
adLockBatchOptimistic 4 當數據源正在更新時，其他用戶必須將CursorLocation屬性改為adUdeClientBatch才能對數據進行增、
刪、改的*作。
8. mysql中的一些稍微復雜用法實例代碼
前言
mysql的語法相信對大家來說都不是難事，但是本文主要給分享了一些mysql復雜用法的相關內容，通過這篇文章相信大家會對mysql更深的了解一些，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧
一對多數據顯示成一行
GROUP_CONCAT(expr)
1、涉及的表關系:teacher表、teacher_subject_rel表(教師所能教的學科表)、subject表
2、業務場景:
需要拉取所有教師的編號(teacher_no)、學科名(subject_name)。
教師表(teacher)和學科(teacher_subject_rel)是一對多關系,
往往查詢出現的是同一教師多條
數據。我們希望得到每個教師一條數據
學科拼接成一條
1、基本語法
group_concat(
[DISTINCT]
要連接的欄位
[Order
BY
排序欄位
ASC/DESC]
[Separator
'分隔符']
)
2、例子
SELECT
t.teacher_id
as
'教師id',
t.teacher_no
'教師編號',
(
SELECT
GROUP_CONCAT(s.subject_name)
FROM
teacher_subject_rel
tsr
LEFT
JOIN
`subject`
s
ON
tsr.subject_id
=
s.subject_id
WHERE
t.teacher_id
=
tsr.teacher_id
)
AS
'學科'
FROM
teacher
t
子查詢、查詢臨時表、EXISTS
例子
SELECT
*
FROM
(
SELECT
o.id,
o.student_intention_id,
s.
NAME,
s.area_id,
a.area_name,
s.exam_year,
o.
STATUS,
CASE
o.
STATUS
WHEN
'1'
THEN
'待提交'
WHEN
'2'
THEN
'待指派'
WHEN
'3'
THEN
'已完成'
WHEN
'4'
THEN
'處理中'
END
statusName,
CASE
o.emergency_degree
WHEN
'1'
THEN
'正常'
WHEN
'2'
THEN
'緊急'
WHEN
'3'
THEN
'非常緊急'
END
emergencyDegreeName,
o.emergency_degree,
o.update_time,
(
SELECT
first_lesson_time
FROM
jx_strategy
WHERE
jx_lesson_plan_order_id
=
o.id
AND
STATUS
IN
(2,
7)
AND
first_lesson_time
>
now()
ORDER
BY
first_lesson_time
ASC
LIMIT
1
)
AS
first_time,
(
SELECT
deal_user_id
FROM
jx_strategy
WHERE
jx_lesson_plan_order_id
=
o.id
AND
STATUS
<>
7
AND
deal_user_id
<>
0
ORDER
BY
id
DESC
LIMIT
1
)
AS
deal_user_id
FROM
jx_lesson_plan_order
o
LEFT
JOIN
student
s
ON
s.student_intention_id
=
o.student_intention_id
LEFT
JOIN
area
a
ON
s.area_id
=
a.id
WHERE
o.
STATUS
<>
1
AND
s.phone
=
'18501665888'
AND
o.emergency_degree
=
1
AND
o.
STATUS
=
2
AND
s.exam_year
=
'2015'
AND
o.update_time
>=
'2018-08-14
20:28:55'
AND
o.update_time
<=
'2018-08-14
20:28:55'
)
AS
a
WHERE
1
=
1
AND
a.deal_user_id
=
145316
AND
a.first_time
>=
'2018-08-17
00:00:00'
AND
a.first_time
<=
'2018-08-30
00:00:00'
AND
EXISTS
(
SELECT
*
FROM
jx_strategy
js
WHERE
js.jx_lesson_plan_order_id
=
a.id
AND
js.
STATUS
IN
(2,
7)
AND
js.subject_id
IN
(2,
3)
)
ORDER
BY
a.update_time
DESC
LIMIT
0,
10
update
關聯變數條件修改
1、涉及的表關系:
user_info表中的
id_number(身份證號)
teacher表中的birth欄位、
關聯關系usrer_id
=
teacher_id
2、業務場景：獲取用戶身份證上的出生日期將出生日期更新在birth欄位
UPDATE
teacher
t
INNER
JOIN
(
SELECT
t.teacher_id,
t.birth,
u.id_number,
CONCAT(SUBSTRING(u.id_number,
7,
4),
'-',
SUBSTRING(u.id_number,
11,
2),
'-',
SUBSTRING(u.id_number,
13,
2))
as
birth1,
u.reg_date,
t.exit_time
from
teacher
t
INNER
JOIN
user_info
u
ON
u.user_id
=
t.teacher_id
)
info
on
info.teacher_id
=
t.teacher_id
SET
t.birth
=
info.birth1
WHERE
info.reg_date
>
'2018-08-20
00:00:00'
and
info.id_number
is
not
NULL
and
(info.birth
is
NULL
or
t.birth
=
'')
and
t.is_train
=
1
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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"ON
DUPLICATE
KEY
UPDATE"
語法的分析MySQL
最基本的SQL語法/語句MySQL與Oracle的語法區別詳細對比淺析Mysql
Join語法以及性能優化MySQL
ALTER語法的運用方法MySQL
prepare語句的SQL語法MySQL進階SELECT語法篇MySQL
SQL
語法參考
9. 請告訴我SQL的語法是怎樣的最好可以舉例說明哦~~~~~
DB2 提供了關連式資料庫的查詢語言 SQL (Structured Query Language)，是一種非常口語化、既易學又易懂的語法。此一語言幾乎是每個資料庫系統都必須提供的，用以表示關連式的操作，包含了資料的定義（DDL）以及資料的處理（DML）。SQL原來拼成SEQUEL，這語言的原型以「系統 R「的名字在 IBM 聖荷西實驗室完成，經過IBM內部及其他的許多使用性及效率測試，其結果相當令人滿意，並決定在系統R 的技術基礎發展出來 IBM 的產品。而且美國國家標准學會（ANSI）及國際標准化組織（ISO）在1987遵循一個幾乎是以 IBM SQL 為基礎的標准關連式資料語言定義。
一、資料定義 DDL（Data Definition Language)
資料定語言是指對資料的格式和形態下定義的語言，他是每個資料庫要建立時候時首先要面對的，舉凡資料分哪些表格關系、表格內的有什麽欄位主鍵、表格和表格之間互相參考的關系等等，都是在開始的時候所必須規劃好的。
1、建表格：
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...）
說明：
DATATYPE --是資料的格式，詳見表。
NUT NULL --可不可以允許資料有空的（尚未有資料填入）。
PRIMARY KEY --是本表的主鍵。
2、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
說明：增加一個欄位（沒有刪除某個欄位的語法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
說明：更改表得的定義把某個欄位設為主鍵。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
說明：把主鍵的定義刪除。
3、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
說明：對某個表格的欄位建立索引以增加查詢時的速度。
4、刪除
DROP table_name
DROP index_name
二、的資料形態 DATATYPEs
smallint
16 位元的整數。
interger
32 位元的整數。
decimal(p,s)
p 精確值和 s 大小的十進位整數，精確值p是指全部有幾個數(digits)大小值，s是指小數
點後有幾位數。如果沒有特別指定，則系統會設為 p=5; s=0 。
float
32位元的實數。
double
64位元的實數。
char(n)
n 長度的字串，n不能超過 254。
varchar(n)
長度不固定且其最大長度為 n 的字串，n不能超過 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一樣，不過其單位是兩個字元 double-bytes， n不能超過127。這個形態是為
了支援兩個字元長度的字體，例如中文字。
vargraphic(n)
可變長度且其最大長度為 n 的雙字元字串，n不能超過 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小時、分鍾、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、時、分、秒、千分之一秒。
三、資料操作 DML （Data Manipulation Language)
資料定義好之後接下來的就是資料的操作。資料的操作不外乎增加資料（insert)、查詢資料（query）、更改資料（update) 、刪除資料（delete）四種模式，以下分 別介紹他們的語法：
1、增加資料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
VALUES ( value1,value2, ...)
說明：
1.若沒有指定column 系統則會按表格內的欄位順序填入資料。
2.欄位的資料形態和所填入的資料必須吻合。
3.table_name 也可以是景觀 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
說明：也可以經過一個子查詢（subquery）把別的表格的資料填入。
2、查詢資料：
基本查詢
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
說明：
1.'*'表示全部的欄位都列出來。
2.WHERE 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來。
SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
說明：ORDER BY 是指定以某個欄位做排序，[DESC]是指從大到小排列，若沒有指明，則是從小到大
排列
組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源並不只有單一的表格，而是聯合一個以上的
表格才能夠得到結果的。
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
說明：
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。
2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態必須相同。
3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。
整合性的查詢：
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
說明：
查詢符合條件的資料共有幾筆。
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
說明：
1.計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態。
2.除此以外還有 AVG() 是計算平均、MAX()、MIN()計算最大最小值的整合性查詢。
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
說明：
1.GROUP BY: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 AVG、SUM等整合性查詢的關鍵字
一起使用。
2.HAVING : 必須和 GROUP BY 一起使用作為整合性的限制。
復合性的查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明：
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一個的 query。
2.EXISTS 在此是指存在與否。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明：
1. IN 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
2. SELECT 出來的資料形態必須符合 column1。
其他查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE 'x%'
說明：LIKE 必須和後面的'x%' 相呼應表示以 x為開頭的字串。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)
說明：IN 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
說明：BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。
3、更改資料：
UPDATE table_name
SET column1='xxx'
WHERE conditoins
說明：
1.更改某個欄位設定其值為'xxx'。
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 WHERE 則整個 table 的那個欄位都會全部被更改。
4、刪除資料：
DELETE FROM table_name
WHERE conditions
說明：刪除符合條件的資料。
說明：關於WHERE條件後面如果包含有日期的比較，不同資料庫有不同的表達式。具體如下：
(1)如果是ACCESS資料庫，則為：WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)如果是ORACLE資料庫，則為：WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在Delphi中寫成：
thedate='2000-01-01';
query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比較日期時間型，則為：
WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
10. SQL簡述，通用語法，分類
Structured query language ：結構化查詢語言其實就是定義了操作所有關系型資料庫的規則。每一種資料庫操作的方式存在不一樣的地方，稱為「方言」。
1.SQL語句可以單行或多行書寫，以分號結尾。
2.可使用空格和縮進來增強語句的可讀性。
3.mysql資料庫的SQL語句不區分大小寫，關鍵字建議使用大小寫。
3種注釋：
單行注釋：– 注釋內容 或 # 注釋內容（mysql特有）
多行注釋：/* 注釋 */
1.DDL(Data Definition Language)數據定義語言
用來定義資料庫對象：資料庫，表，列等。關鍵字：create，drop，alter等
2.DML(Data Manipulation Language)數據操作語言
用來對資料庫中表的數據進行增刪改查。關鍵字：insert，delete，update等
3.DQL(Data Query Language)數據查詢語言
用來查詢資料庫中表的記錄（數據）。關鍵字：select，where等
4.DCL（Data Control Language）數據控制語言（了解）
用來定義資料庫的訪問許可權和安全級別，以及創建用戶。關鍵字：GRANT，REVOKE等；