❶ sql的基本數據類型問題
char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext的區別
1、CHAR。CHAR存儲定長數據很方便，CHAR欄位上的索引效率級高，比如定義char(10)，那麼不論你存儲的數據是否達到了10個位元組，都要佔去10個位元組的空間,不足的自動用空格填充。2、VARCHAR。存儲變長數據，但存儲效率沒有CHAR高。如果一個欄位可能的值是不固定長度的，我們只知道它不可能超過10個字元，把它定義 為 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR類型的實際長度是它的值的實際長度+1。為什麼「+1」呢？這一個位元組用於保存實際使用了多大的長度。 從空間上考慮，用varchar合適；從效率上考慮，用char合適，關鍵是根據實際情況找到權衡點。 3、TEXT。text存儲可變長度的非Unicode數據，最大長度為2^31-1(2,147,483,647)個字元。4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。這三種從名字上看比前面三種多了個「N」。它表示存儲的是Unicode數據類型的字元。我們知道 字元中，英文字元只需要一個位元組存儲就足夠了，但漢字眾多，需要兩個位元組存儲，英文與漢字同時存在時容易造成混亂，Unicode字元集就是為了解決字元 集這種不兼容的問題而產生的，它所有的字元都用兩個位元組表示，即英文字元也是用兩個位元組表示。nchar、nvarchar的長度是在1到4000之間。 和char、varchar比較起來，nchar、nvarchar則最多存儲4000個字元，不論是英文還是漢字；而char、varchar最多能存 儲8000個英文，4000個漢字。可以看出使用nchar、nvarchar數據類型時不用擔心輸入的字元是英文還是漢字，較為方便，但在存儲英文時數 量上有些損失。 decimal 數據類型最多可存儲 38 個數字，所有數字都能夠放到小數點的右邊。decimal 數據類型存儲了一個准確（精確）的數字表達法；不存儲值的近似值。定義 decimal 的列、變數和參數的兩種特性如下： · p 小數點左邊和右邊數字之和，不包括小數點。如 123.45,則 p=5，s=2。 指定精度或對象能夠控制的數字個數。· s 指定可放到小數點右邊的小數位數或數字個數。p 和 s 必須遵守以下規則：0 <= s <= p <= 38。numeric 和 decimal 數據類型的默認最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 與 decimal 數據類型在功能上等效。當數據值一定要按照指定精確存儲時，可以用帶有小數的 decimal 數據類型來存儲數字。float 和 real 數據float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。在近似數字數據類型方面，float 和 real 數據的使用遵循 IEEE 754 標准。近似數字數據類型並不存儲為多數數字指定的精確值，它們只儲存這些值的最近似值。在很多應用程序中，指定值與存儲值之間的微小差異並不明顯。但有時這些差異也值得引起注意。由於 float 和 real 數據類型的這種近似性，當要求精確的數字狀態時，比如在財務應用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核對的操作中，就不使用這些數據類型。這時就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 數據類型。在 WHERE 子句搜索條件中（特別是 = 和 <> 運算符），應避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比較。IEEE 754 規格提供了四種舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 使用上舍入。所有的數值必須精確到確定的精度，但會產生細小的浮點值變化。因為浮點數字的二進製表示法可以採用很多合法舍入規則中的任意一條，因此我們不可能可靠地量化一個浮點值。轉換 decimal 和 numeric 數據對於 decimal 和 numeric 數據類型，Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 將精度和小數位數的每個特定組合看作是不同的數據類型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被當作不同的數據類型。(因此在編存儲過程當中使用的變數採用Real 或 Float,而不採用decimal類型)在 Transact-SQL 語句中，帶有小數點的常量自動轉換為 numeric 數據值，且必然使用最小的精度和小數位數。例如，常量 12.345 被轉換為 numeric 值，其精度為 5，小數位為 3。從 decimal 或 numeric 向 float 或 real 轉換會導致精度損失。從 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 轉換會導致溢出。默認情況下，在將數字轉換為較低精度和小數位數的 decimal 或 numeric 值時，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 選項為 ON，當發生溢出時，SQL Server 會出現錯誤。若僅損失精度和小數位數，則不會產生錯誤。
❷ SQL Server的常用數據類型（字元型）詳解
對於程序中的string型欄位，SQLServer中有char、varchar、nchar、nvarchar四種類型來對應（暫時不考慮text和ntext），開建立資料庫中，對這四種類型往往比較模糊，這里做一下對比。
定長或變長
所謂定長就是長度固定的，當輸入的數據長度沒有達到指定的長度時將自動以英文空格在其後面填充，使長度達到相應的長度；有var前綴的，表示是實際存儲空間是變長的，比如varchar,nvarchar變長字元數據則不會以空格填充，比較例外的是，text存儲的也是可變長。
Unicode或非Unicode
資料庫中，英文字元只需要一個位元組存儲就足夠了，但漢字和其他眾多非英文字元，則需要兩個位元組存儲。如果英文與漢字同時存在，由於佔用空間數不同，容易造成混亂，導致讀取出來的字元串是亂碼。Unicode字元集就是為了解決字元集這種不兼容的問題而產生的，它所有的字元都用兩個位元組表示，即英文字元也是用兩個位元組表示。而前綴n就表示Unicode字元，比如nchar,nvarchar，這兩種類型使用了Unicode字元集。
基於以上兩點來看看欄位容量
char，varchar 最多8000個英文，4000個漢字
nchar，nvarchar 可存儲4000個字元，無論英文還是漢字
使用(個人偏好)
如果數據量非常大，又能100%確定長度且保存只是ansi字元，那麼char
能確定長度又不一定是ansi字元或者，那麼用nchar；
對於超大數據，如文章內容，使用nText
其他的通用nvarchar
char、varchar、nchar、nvarchar特點比較
CHAR
CHAR存儲定長數據很方便，CHAR欄位上的索引效率級高，比如定義char(10)，那麼不論你存儲的數據是否達到了10個位元組，都要佔去10個位元組的空間。
VARCHAR
存儲變長數據，但存儲效率沒有CHAR高,如果一個欄位可能的值是不固定長度的，我們只知道它不可能超過10個字元，把它定義為 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR類型的實際長度是它的值的實際長度+1。為什麼"+1"呢？這一個位元組用於保存實際使用了多大的長度。
從空間上考慮，用varchar合適；從效率上考慮，用char合適，關鍵是根據實際情況找到權衡點。
TEXT
text存儲可變長度的非Unicode數據，最大長度為2^31-1(2,147,483,647)個字元。
NCHAR、NVARCHAR、NTEXT
這三種從名字上看比前面三種多了個"N"。和char、varchar比較起來，nchar、nvarchar最多存儲4000個字元，不論是英文還是漢字；而char、varchar最多能存儲8000個英文，4000個漢字。可以看出使用nchar、nvarchar數據類型時不用擔心輸入的字元是英文還是漢字，較為方便，但在存儲英文時數量上有些損失。
所以一般來說，如果含有中文字元，用nchar/nvarchar，如果純英文和數字，用char/varchar
❸ SQL欄位中的不可見的亂字元怎麼清除
給你個過程參考下
--在SQL Server中去除表中不可見字元
--以下的實例為去除指定表中數據類型是VARCHAR,CHAR,NVARCHAR的欄位值中的不可見字元。 注釋：此處只去掉前後的不可見字元，不包括中間的字元，而且沒有區分中文。
--在使用前需要指定對應要修改的表名，並且需要在對應資料庫下執行；
SET NOCOUNT ON
DECLARE @TblName VARCHAR(100)
DECLARE @UpdateString NVARCHAR(1000)
DECLARE @SelectString NVARCHAR(1000)
DECLARE @COlName VARCHAR(100)
DECLARE @COUNT INT
SET @TblName = 'YOURTABLENAME'--指定想要修改的表名
--定義游標取出指定表內的數據類型是VARCHAR,char,nVARCHAR的欄位名稱
DECLARE cur_ColName CURSOR
FOR
SELECT col.name
FROM syscolumns AS col
inner join sysobjects AS obj ON col.ID = obj.ID
INNER join systypes AS typ ON col.xtype = typ.xtype
WHERE obj.xtype ='U'
AND obj.name = @TblName
AND typ.name IN ('VARCHAR','CHAR','NVARCHAR','NCHAR')
FOR READ ONLY
--打開游標
OPEN cur_ColName
FETCH NEXT FROM cur_ColName INTO @ColName
IF @@FETCH_STATUS<>0
BEGIN
PRINT '沒有對應表或欄位，
'PRINT '請確認當前資料庫內有' + @TblName + '表，
' PRINT '或該表內有VARCHAR、CHAR、NVARCHAR、NCHAR類型的欄位！
' GOTO LABCLOSE
END--循環修改
WHILE @@FETCH_STATUS=0
BEGIN
--拼修改字元串
--去掉左邊的不可見字元
SET @SelectString = 'SELECT @COU=COUNT(*)
FROM ' + @TblName +'
WHERE ASCII(LEFT(' + @ColName +',1))<32
AND '+ @ColName + ' IS NOT NULL'
EXEC sp_executesql @SelectString,N'@COU INT OUTPUT',
@COUNT OUTPUT WHILE @COUNT>0
BEGIN
SET @UpdateString =
' UPDATE ' + @TblName +
' SET ' + @ColName + '=RIGHT(' + @ColName + ',LEN(' + @ColName + ')-1)
WHERE ASCII(LEFT(' + @ColName + ',1))<32
AND ' + @ColName + ' IS NOT NULL'
EXEC sp_executesql @UpdateString
EXEC sp_executesql @SelectString,N'@COU INT OUTPUT',@COUNT OUTPUT
END
--去掉右邊的不可見字元 SET @SelectString = 'SELECT @COU=COUNT(*)
FROM ' + @TblName +'
WHERE ASCII(RIGHT(' + @ColName +',1))<32
AND '+ @ColName + ' IS NOT NULL'
EXEC sp_executesql @SelectString,N'@COU INT OUTPUT',
@COUNT OUTPUT WHILE @COUNT>0
BEGIN
SET @UpdateString = ' UPDATE ' + @TblName + ' SET '
+ @ColName + '=LEFT(' + @ColName + ',LEN(' + @ColName + ')-1)
WHERE ASCII(RIGHT(' + @ColName + ',1))<32
AND ' + @ColName + ' IS NOT NULL'
EXEC SP_EXECUTESQL @UpdateString
EXEC sp_executesql @SelectString,N'@COU INT OUTPUT',
@COUNT OUTPUT
END
PRINT 'column: ' + @ColName + '－－－ok'
FETCH NEXT FROM cur_ColName INTO @ColName
END
--關閉、釋放游標LABCLOSE: CLOSE cur_ColName
DEALLOCATE cur_ColName
❹ db2資料庫中sql漢字亂碼
漢字亂碼一般是資料庫編碼的問題。如果你現在是測試庫，請調整編碼，試一試utf8或gbk等適合漢字的編碼。如果是在正式生產環境，檢查前台錄入程序，看看為什麼以前不亂碼而現在亂碼
❺ 執行SQL插入數據的時候數據順序錯亂誰知道為什麼么
可能是跟資料庫主鍵欄位有關，如果設置主鍵ID為自增的話，插入就不會行亂了。
❻ SQL的數據類型
【三】SQL的數據類型(表的欄位類型）
3.1 四種基本的常用數據類型（表的欄位類型）
1、字元型，2、數值型，3、日期型，4、大對象型
3.1.1 字元型：
字元類型char和varchar2的區別
SCOTT@ prod> create table t1(c1 char(10),c2 varchar2(10));
SCOTT@ prod> insert into t1 values('a','ab');
SCOTT@ prod> select length(c1),length(c2) from t1; char和varchar2默認以byte為計算單位
LENGTH(C1) LENGTH(C2)
---------- ----------
10 2
3.1.2 數值型：
3.1.3 日期型：
系統安裝後，默認日期格式是DD-MON-RR, RR和YY都是表示兩位年份，但RR是有世紀認知的，它將指定日期的年份和當前年份比較後確定年份是上個世紀還是本世紀（如表）。
當前年份 指定日期 RR格式 YY格式
------------------------------------------------------------------------------
1995 27-OCT-95 1995 1995
1995 27-OCT-17 2017 1917
2001 27-OCT-17 2017 2017
2013 27-OCT-95 1995 2095
3.1.4 LOB型：
大對象是10g 引入的，在11g中又重新定義，在一個表的欄位里存儲大容量數據，所有大對象最大都可能達到4G。CLOB，NCLOB，BLOB都是內部的LOB類型，沒有LONG只能有一列的限制。
保存圖片或電影使用BLOB最好、如果是小說則使用CLOB最好。雖然LONG、RAW也可以使用，但LONG是oracle將要廢棄的類型，因此建議用LOB。
雖說將要廢棄，但還沒有完全廢棄，比如oracle 11g里的一些視圖如dba_views，對於text(視圖定義）仍然沿用了LONG類型。
Oracle 11g重新設計了大對象，推出SecureFile Lobs的概念，相關的參數是db_securefile，採用SecureFile Lobs的前提條件是11g以上版本，ASSM管理等，符合這些條件的。BasicFile Lobs也可以轉換成SecureFile Lobs。較之過去的BasicFile Lobs, SecureFile Lobs有幾項改進：
1）壓縮，2）去重，3）加密。
當create table定義LOB列時，也可以使用LOB_storage_clause指定SecureFile Lobs或BasicFile Lobs，而LOB的數據操作則使用Oracle提供的DBMS_LOB包，通過編寫PL/SQL塊完成LOB數據的管理。
3.2 數據類型的轉換
3.2.1 轉換的需求
什麼情況下需要數據類型轉換
1）如果表中的某欄位是日期型的，而日期又是可以進行比較和運算的，這時通常要保證參與比較和運算的數據類型都是日期型。
2）當對函數的參數進行抽（截）取、拼接，或運算等操作時，需要轉換為那個函數的參數要求的數據類型。
3）製表輸出有格式需求的，可將date類型，或number類型轉換為char類型
4）轉換成功是有條件的，有隱性轉換和顯性轉換兩種方式
3.2.2隱性類型轉換：
是指oracle自動完成的類型轉換。在一些帶有明顯意圖的字面值上，可以由Oracle自主判斷進行數據類型的轉換。
一般規律：
①比較、運算或連接時：
SQL> select empno,ename from emp where empno='7788'
empno本來是數值類型的，這里字元'7788'隱性轉換成數值7788
SQL> SELECT '12.5'+11 FROM al;
將字元型『12.5』運轉成數字型再求和
SQL> SELECT 10+('12.5'||11) FROM al;
將數字型11隱轉成字元與『12.5』合並，其結果再隱轉數字型與10求和
②調用函數時
SQL> select length(sysdate) from al;
將date型運轉成字元型後計算長度
③向表中插入數據時
create table scott. t1 (id int,name char(10),birth date);
insert into scott.t1 values('123',456,'2017-07-15');
按照欄位的類型進行隱式轉換
3.2.3 顯性類型轉換
即強制完成類型轉換（推薦），有三種形式的數據類型轉換函數：
TO_CHAR
TO_DATE
TO_NUMBER
1）日期-->字元
SQL> select ename,hiredate, to_char(hiredate, 'DD-MON-YY') month_hired from emp
where ename='SCOTT';
ENAME HIREDATE MONTH_HIRED
---------- ------------------- --------------
SCOTT 1987-04-19 00:00:00 19-4月 -87
fm壓縮空格或左邊的'0'
SQL> select ename, hiredate, to_char(hiredate, 'fmyyyy-mm-dd') month_hired from emp
where ename='SCOTT';
ENAME HIREDATE MONTH_HIRED
---------- ------------------- ------------
SCOTT 1987-04-19 00:00:00 1987-4 19
其實DD-MM-YY是比較糟糕的一種格式，因為當日期中天數小於12時，DD-MM-YY和MM-DD-YY容易造成混亂。
以下用法也很常見：
SQL> select to_char(hiredate,'yyyy') FROM emp;
SQL> select to_char(hiredate,'mm') FROM emp;
SQL> select to_char(hiredate,'dd') FROM emp;
SQL> select to_char(hiredate,'DAY') FROM emp;
2）數字-->字元：9表示數字，L本地化貨幣字元
SQL> select ename, to_char(sal, 'L99,999.99') Salary from emp where ename='SCOTT';
ENAME SALARY
---------- --------------------
SCOTT 3,000.00
以下四個語句都是一個結果：
SQL> select to_char(1890.55,'$99,999.99') from al;
SQL> select to_char(1890.55,'$0G000D00') from al;
SQL> select to_char(1890.55,'$99G999D99') from al;
SQL> select to_char(1890.55,'$99G999D00') from al; 9和0可用，其他數字不行
3）字元-->日期
SQL> select to_date('1983-11-12', 'YYYY-MM-DD') tmp_DATE from al;
4）字元-->數字：
SQL> SELECT to_number('$123.45','$9999.99') result FROM al;
使用to_number時如果使用較短的格式掩碼轉換數字，就會返回錯誤。不要混淆to_number和to_char轉換。
SQL> select to_number('123.56','999.9') from al;
報錯：ORA-01722: 無效數字
練習：建立t1表，包括出生日期，以不同的日期描述方法插入數據，顯示小於15歲的都是誰
SQL> create table t1 (id int,name char(10),birth date);
insert into t1 values(1,'tim',sysdate);
insert into t1 values(2,'brian',sysdate-365*20);
insert into t1 values(3,'mike',to_date('1998-05-11','yyyy-mm-dd'));
這一句也可以寫成insert into t1 values(3,'mike',to_date('1998-05-11'))，因為'1998-05-11'是和當前日期格式匹配的。
insert into t1 values(4,'nelson',to_date('15-2月-12','dd-mon-rr'));
SQL> select * from t1;
ID NAME BIRTH
---------- ---------- -------------------
1 tim 2016-02-25 17:34:00
2brian 1996-03-01 17:34:22
3 mike 1998-05-11 00:00:00
4 nelson 2012-02-15 00:00:00
SQL> select name||'的年齡是'||to_char(months_between(sysdate,birth)/12,99) age from t1
where months_between(sysdate,birth)/12<15;
AGE
-------------------------
tim 的年齡是 0
nelson 的年齡是 4
the end ！！！
@jackman 共築美好！
❼ sql server 視圖的sql代碼，每次重新打開，格式（比如回車，空格）都沒有了，代碼很亂看不清楚，怎麼辦
你不要用設計打開，你右鍵一個視圖-編寫視圖腳本為-CREATE到新建查詢
❽ 在SQL中如何查找一大段文本中出現頻率最高的兩個字,一個字
文本中查詢出現頻率最高的倆個字，這用C/java或者其他編程語言比較容易實現，sql是用來檢索數據項的，可以顯示出擁有這倆個字的數據項，但是無法計算頻率。
也可以以這樣的思維來做： 檢索這倆個字所在的數據項出現的頻率：
select top 10000 User_Agent,count(User_Agent)
from User_info
group by User_Agent
order by count(User_Agent) desc