資料庫常用sql語句
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 學生表
Course(C#,Cname,T#) 課程表
SC(S#,C#,score) 成績表
Teacher(T#,Tname) 教師表
問題：
1、查詢「001」課程比「002」課程成績高的所有學生的學號；
select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score
from SC where C#='002') b
where a.score>b.score and a.s#=b.s#;
2、查詢平均成績大於60分的同學的學號和平均成績；
select S#,avg(score)
from sc
group by S# having avg(score) >60;
3、查詢所有同學的學號、姓名、選課數、總成績；
select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname
4、查詢姓「李」的老師的個數；
select count(distinct(Tname))
from Teacher
where Tname like '李%';
5、查詢沒學過「葉平」老師課的同學的學號、姓名；
select Student.S#,Student.Sname
from Student
where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='葉平');
6、查詢學過「001」並且也學過編號「002」課程的同學的學號、姓名；
select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and SC.C#='001'and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#='002');
7、查詢學過「葉平」老師所教的所有課的同學的學號、姓名；
select S#,Sname
from Student
where S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='葉平' group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname='葉平'));
8、查詢課程編號「002」的成績比課程編號「001」課程低的所有同學的學號、姓名；
Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2
from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C#='001') S_2 where score2<score;
9、查詢所有課程成績小於60分的同學的學號、姓名；
select S#,Sname
from Student
where S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score>60);
10、查詢沒有學全所有課的同學的學號、姓名；
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#) from Course);
11、查詢至少有一門課與學號為「1001」的同學所學相同的同學的學號和姓名；
select S#,Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C# in select C# from SC where S#='1001';
12、查詢至少學過學號為「001」同學所有一門課的其他同學學號和姓名；
select distinct SC.S#,Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='001');
13、把「SC」表中「葉平」老師教的課的成績都更改為此課程的平均成績；
SC set score=(select avg(SC_2.score)
from SC SC_2
where SC_2.C#=SC.C# ) from Course,Teacher where Course.C#=SC.C# and Course.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname='葉平');
14、查詢和「1002」號的同學學習的課程完全相同的其他同學學號和姓名；
select S# from SC where C# in (select C# from SC where S#='1002')
group by S# having count(*)=(select count(*) from SC where S#='1002');
15、刪除學習「葉平」老師課的SC表記錄；
Delect SC
from course ,Teacher
where Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='葉平';
16、向SC表中插入一些記錄，這些記錄要求符合以下條件：沒有上過編號「003」課程的同學學號、2、
號課的平均成績；
Insert SC select S#,'002',(Select avg(score)
from SC where C#='002') from Student where S# not in (Select S# from SC where C#='002');
17、按平均成績從高到低顯示所有學生的「資料庫」、「企業管理」、「英語」三門的課程成績，按如下形式顯示： 學生ID,,資料庫,企業管理,英語,有效課程數,有效平均分
SELECT S# as 學生ID
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='004') AS 資料庫
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='001') AS 企業管理
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='006') AS 英語
,COUNT(*) AS 有效課程數, AVG(t.score) AS 平均成績
FROM SC AS t
GROUP BY S#
ORDER BY avg(t.score)
18、查詢各科成績最高和最低的分：以如下形式顯示：課程ID，最高分，最低分
SELECT L.C# As 課程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分
FROM SC L ,SC AS R
WHERE L.C# = R.C# and
L.score = (SELECT MAX(IL.score)
FROM SC AS IL,Student AS IM
WHERE L.C# = IL.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP BY IL.C#)
AND
R.Score = (SELECT MIN(IR.score)
FROM SC AS IR
WHERE R.C# = IR.C#
GROUP BY IR.C#
);
19、按各科平均成績從低到高和及格率的百分數從高到低順序
SELECT t.C# AS 課程號,max(course.Cname)AS 課程名,isnull(AVG(score),0) AS 平均成績
,100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) AS 及格百分數
FROM SC T,Course
where t.C#=course.C#
GROUP BY t.C#
ORDER BY 100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) DESC
20、查詢如下課程平均成績和及格率的百分數(用"1行"顯示): 企業管理（001），馬克思（002），OO&UML （003），資料庫（004）
SELECT SUM(CASE WHEN C# ='001' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企業管理平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '001' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 企業管理及格百分數
,SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 馬克思平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '002' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 馬克思及格百分數
,SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '003' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML及格百分數
,SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 資料庫平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '004' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 資料庫及格百分數
FROM SC
21、查詢不同老師所教不同課程平均分從高到低顯示
SELECT max(Z.T#) AS 教師ID,MAX(Z.Tname) AS 教師姓名,C.C# AS 課程ID,MAX(C.Cname) AS 課程名稱,AVG(Score) AS 平均成績
FROM SC AS T,Course AS C ,Teacher AS Z
where T.C#=C.C# and C.T#=Z.T#
GROUP BY C.C#
ORDER BY AVG(Score) DESC
22、查詢如下課程成績第 3 名到第 6 名的學生成績單：企業管理（001），馬克思（002），UML （003），資料庫（004）
[學生ID],[學生姓名],企業管理,馬克思,UML,資料庫,平均成績
SELECT DISTINCT top 3
SC.S# As 學生學號,
Student.Sname AS 學生姓名 ,
T1.score AS 企業管理,
T2.score AS 馬克思,
T3.score AS UML,
T4.score AS 資料庫,
ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) as 總分
FROM Student,SC LEFT JOIN SC AS T1
ON SC.S# = T1.S# AND T1.C# = '001'
LEFT JOIN SC AS T2
ON SC.S# = T2.S# AND T2.C# = '002'
LEFT JOIN SC AS T3
ON SC.S# = T3.S# AND T3.C# = '003'
LEFT JOIN SC AS T4
ON SC.S# = T4.S# AND T4.C# = '004'
WHERE student.S#=SC.S# and
ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)
NOT IN
(SELECT
DISTINCT
TOP 15 WITH TIES
ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0)
FROM sc
LEFT JOIN sc AS T1
ON sc.S# = T1.S# AND T1.C# = 'k1'
LEFT JOIN sc AS T2
ON sc.S# = T2.S# AND T2.C# = 'k2'
LEFT JOIN sc AS T3
ON sc.S# = T3.S# AND T3.C# = 'k3'
LEFT JOIN sc AS T4
ON sc.S# = T4.S# AND T4.C# = 'k4'
ORDER BY ISNULL(T1.score,0) + ISNULL(T2.score,0) + ISNULL(T3.score,0) + ISNULL(T4.score,0) DESC);
23、統計列印各科成績,各分數段人數:課程ID,課程名稱,[100-85],[85-70],[70-60],[<60]
SELECT SC.C# as 課程ID, Cname as 課程名稱
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS [100 - 85]
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 70 AND 85 THEN 1 ELSE 0 END) AS [85 - 70]
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 60 AND 70 THEN 1 ELSE 0 END) AS [70 - 60]
,SUM(CASE WHEN score < 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS [60 -]
FROM SC,Course
where SC.C#=Course.C#
GROUP BY SC.C#,Cname;
24、查詢學生平均成績及其名次
SELECT 1+(SELECT COUNT( distinct 平均成績)
FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成績
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T1
WHERE 平均成績 > T2.平均成績) as 名次,
S# as 學生學號,平均成績
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成績
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T2
ORDER BY 平均成績 desc;
25、查詢各科成績前三名的記錄:(不考慮成績並列情況)
SELECT t1.S# as 學生ID,t1.C# as 課程ID,Score as 分數
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 3 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC
)
ORDER BY t1.C#;
26、查詢每門課程被選修的學生數
select c#,count(S#) from sc group by C#;
27、查詢出只選修了一門課程的全部學生的學號和姓名
select SC.S#,Student.Sname,count(C#) AS 選課數
from SC ,Student
where SC.S#=Student.S# group by SC.S# ,Student.Sname having count(C#)=1;
28、查詢男生、女生人數
Select count(Ssex) as 男生人數 from Student group by Ssex having Ssex='男';
Select count(Ssex) as 女生人數 from Student group by Ssex having Ssex='女'；
29、查詢姓「張」的學生名單
SELECT Sname FROM Student WHERE Sname like '張%';
30、查詢同名同性學生名單，並統計同名人數
select Sname,count(*) from Student group by Sname having count(*)>1;;
31、1981年出生的學生名單(註：Student表中Sage列的類型是datetime)
select Sname, CONVERT(char (11),DATEPART(year,Sage)) as age
from student
where CONVERT(11),DATEPART(year,Sage))='1981';
32、查詢每門課程的平均成績，結果按平均成績升序排列，平均成績相同時，按課程號降序排列
Select C#,Avg(score) from SC group by C# order by Avg(score),C# DESC ;
33、查詢平均成績大於85的所有學生的學號、姓名和平均成績
select Sname,SC.S# ,avg(score)
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# group by SC.S#,Sname having avg(score)>85;
34、查詢課程名稱為「資料庫」，且分數低於60的學生姓名和分數
Select Sname,isnull(score,0)
from Student,SC,Course
where SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# and Course.Cname='資料庫'and score<60;
35、查詢所有學生的選課情況；
SELECT SC.S#,SC.C#,Sname,Cname
FROM SC,Student,Course
where SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# ;
36、查詢任何一門課程成績在70分以上的姓名、課程名稱和分數；
SELECT distinct student.S#,student.Sname,SC.C#,SC.score
FROM student,Sc
WHERE SC.score>=70 AND SC.S#=student.S#;
37、查詢不及格的課程，並按課程號從大到小排列
select c# from sc where scor e<60 order by C# ;
38、查詢課程編號為003且課程成績在80分以上的學生的學號和姓名；
select SC.S#,Student.Sname from SC,Student where SC.S#=Student.S# and Score>80 and C#='003';
39、求選了課程的學生人數
select count(*) from sc;
40、查詢選修「葉平」老師所授課程的學生中，成績最高的學生姓名及其成績
select Student.Sname,score
from Student,SC,Course C,Teacher
where Student.S#=SC.S# and SC.C#=C.C# and C.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname='葉平' and SC.score=(select max(score)from SC where C#=C.C# );
41、查詢各個課程及相應的選修人數
select count(*) from sc group by C#;
42、查詢不同課程成績相同的學生的學號、課程號、學生成績
select distinct A.S#,B.score from SC A ,SC B where A.Score=B.Score and A.C# <>B.C# ;
43、查詢每門功成績最好的前兩名
SELECT t1.S# as 學生ID,t1.C# as 課程ID,Score as 分數
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 2 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC
)
ORDER BY t1.C#;
44、統計每門課程的學生選修人數（超過10人的課程才統計）。要求輸出課程號和選修人數，查詢結果按人數降序排列，查詢結果按人數降序排列，若人數相同，按課程號升序排列
select C# as 課程號,count(*) as 人數
from sc
group by C#
order by count(*) desc,c#
45、檢索至少選修兩門課程的學生學號
select S#
from sc
group by s#
having count(*) > = 2
46、查詢全部學生都選修的課程的'課程號和課程名
select C#,Cname
from Course
where C# in (select c# from sc group by c#)
47、查詢沒學過「葉平」老師講授的任一門課程的學生姓名
select Sname from Student where S# not in (select S# from Course,Teacher,SC where Course.T#=Teacher.T# and SC.C#=course.C# and Tname='葉平');
48、查詢兩門以上不及格課程的同學的學號及其平均成績
select S#,avg(isnull(score,0)) from SC where S# in (select S# from SC where score<60 group="" by="" having="">2)group by S#;
49、檢索「004」課程分數小於60，按分數降序排列的同學學號
select S# from SC where C#='004'and score<60 order by score desc;
50、刪除「002」同學的「001」課程的成績
from Sc where S#='001'and C#='001';
一、SQL語言簡介
1、SQL語言簡介
SQL是結構化查詢語言(Structured Query Language)，是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言。
SQL語言的功能如下：
A、SQL面向資料庫執行查詢
B、SQL可從資料庫取回數據
C、SQL可在資料庫中插入新的記錄
D、SQL可更新資料庫中的數據
E、SQL可從資料庫刪除記錄
F、SQL可創建新資料庫
G、SQL可在資料庫中創建新表
H、SQL可在資料庫中創建存儲過程
I、SQL可在資料庫中創建視圖
J、SQL可以設置表、存儲過程和視圖的許可權
SQL是一門ANSI的標准計算機語言，用來訪問和操作資料庫系統。SQL語句用於取回和更新資料庫中的數據。SQL可與資料庫程序協同工作，比如MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase以及其他資料庫系統。
每一種資料庫有自己版本的SQL語言，但是為了與ANSI標准相兼容，SQL必須以相似的方式共同地來支持一些主要的關鍵詞（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE等等）。
除了SQL標准之外，大部分SQL資料庫程序都擁有自己的私有擴展。
2、SQL語言分類
SQL語言分為數據定義語言、數據控制語言、數據操作語言、數據查詢語言，分別實現對資料庫數據操作。
二、SQL語言基礎
1、數據定義語言（DDL）
DDL：Data Definition Language
用於定義和管理數據對象，包括資料庫、數據表、函數、視圖、索引、觸發器等。例如：CREATE、DROP、ALTER等語句。
create table student
(
sid INT,
sname var20)
);
alter table student add age int default 20;
student;
drop database student;
2、數據控制語言（DCL）
DCL：Data Control Language
用來管理資料庫的語言，包含授權用戶訪問、拒絕用戶訪問、撤銷授予的許可權。例如：GRANT、DENY、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等語句。
創建用戶
create user 『wang』@『localhost』 identified by 『a1!』;
許可權設置
grant select on db.student to 『wang』@『localhost』;
撤銷許可權
revoke select on db.student from 『wang』@『localhost』;
3、數據操作語言（DML）
DML：Data Manipulation Language
用於操作資料庫對象中所包含的數據，增、刪、改。例如：INSERT、DELETE、UPDATE語句。
4、數據查詢語言（DQL）
DQL：Data Query Language
用於查詢資料庫對象中所包含的數據，能夠進行單表查詢、連接查詢、嵌套查詢，以及集合查詢等各種復雜程度不同的資料庫查詢，並將數據返回到客戶機中顯示。例如：SELECT語句。
三、常量和變數
1、常量
A、字元常量
字元串常量使用單引號或雙引號，數值常量不用加引號。
如果字元串常量中需要換行、有單引號、雙引號 % _
前面需要加轉義字元
換行
』 一個單引號
」 一個雙引號
一個 如果沒有轉義字元 就認為是一個轉義字元
% 一個% 如果沒有轉義字元就認為這是一個通配符
_ 一個_ 如果沒有轉移字元 就認為是一個通配符
select 『hanli』gang001』
select 『han ligang001』
select 『han ligang001』
select 「han"ligang001」
select 「韓立剛001」
B、數值常量
數值常量不用添加引號，
select 100+100+200
C、布爾常量
布爾型常量取值 true 和 false
在SQL中使用1和0表示
select true,false
在表達式中
select 100>200
select 100<200
2、變數
用戶自定義變數使用@開始，使用set給變數賦值。
set @name=『孫悟空』;
select @name;
select * from student;
into student values (6,『孫悟空』,20)；
into student values (8,@name,20)；
set @sid=9,@nid=10
into student values (@sid,@name,20)；
select @sid+@nid；
set @sid=@sid+1；
select @sid；
set @sname3=(select sname from student where sid=9)；
select @sname3；
3、系統變數
系統變數分為全局系統變數和會話系統變數。
全局系統變數：針對所有默認設置
會話系統變數：針對當前用戶生效，用戶登錄MySQL會使用全局系統變數，如果會話中更改了變數值，使用更改後的值，不過只針對當前用戶生效。
show variables 顯示會話系統變數
show global variables 顯示全局系統變數
show session variables 顯示會話系統變數
show global variables like 『sql_select_limit』；使用通配符顯示匹配的變數設置
show session variables like 『sql_select_limit』；系統變數使用@@標識
select @@global.sql_select_limit 查看某個全局系統變數設置
select @@session.sql_select_limit 查看某個會話系統變數設置
set @@session.sql_select_limit=2 設置會話系統變數
全局系統變數需要在/etc/my.cnf配置文件中修改。
❷ sql語言中提供了哪些數據控制的語句
SQL中的控制語句：
1、IF語句
2、While語句
3、GOTO語句（SQL2000版本或之前版本，在SQL2005以後不建議使用）
4、TRY語句（SQL2005版本或以後版本）
5、GRANT(授權)語句
6、REVOKE(收回)語句，等等。
(2)sql語句版本管理擴展閱讀：
sql語言常見語句
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
❸ sql server 都有什麼版本
截止到2019年為止，SQLServer的所有版本有：SQLServerOS/2版本、SQLServer6.5版本、SQL Server 7.0版本、SQL Server2000、SQL Server 2008、SQL SERVER2012、SQL Server 2014、SQL Server 2016、SQL Server 2017。
SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的，於1988 年推出了第一個OS/2 版本。
SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server資料庫管理系統，該版本繼承了SQL Server 7.0 版本的優點，同時又比它增加了許多更先進的功能。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2000 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。
(3)sql語句版本管理擴展閱讀：
SQL Server的發源最早要回到1986年，當時微軟已和IBM合作開發OS/2操作系統，但由於缺乏資料庫的管理工具，而IBM也打算將其資料庫工具放到OS/2中銷售之下，微軟和Sybase合作，將Sybase所開發的資料庫產品納入微軟所研發的OS/2中，並在獲得Ashton-Tate的支持下，第一個掛微軟名稱的資料庫伺服器Ashton-Tate/Microsoft SQL Server 1.0於1989年上市。
微軟公司於2016年3月8日發布封閉預覽測試版的SQL Server on Linux，預定於2017年上市。此為SQL Server推出27年以來，再次支持Windows以外的操作系統。2017年10月，SQL Server 2017 on Linux作為SQL Server 2017的多操作系統版本已發布。
❹ SQL語句是什麼
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」 SQL(Structured Query Language)是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。 SQL同時也是資料庫腳本文件的擴展名。 SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。他不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的介面。它以記錄集合作為操作對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的功能只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。 結構化查詢語言(Structured Query Language)最早是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxporo、PowerBuilder這些PC上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。 美國國家標准局(ANSI)與國際標准化組織（ISO）已經制定了SQL標准。ANSI是一個美國工業和商業集團組織，負責開發美國的商務和通訊標准。ANSI同時也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年，ISO和IEC發布了SQL國際標准，稱為SQL-92。ANSI隨之發布的相應標準是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有時被稱為ANSI SQL。盡管不同的關系資料庫使用的SQL版本有一些差異，但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server使用ANSI SQL-92的擴展集，稱為T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92標准。 SQL語言包含4個部分： ※ 數據定義語言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等語句。 ※ 數據操作語言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE語句。 ※ 數據查詢語言(DQL)，例如：SELECT語句。 ※ 數據控制語言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等語句。 SQL語言包括三種主要程序設計語言類別的陳述式：數據定義語言(DDL)，數據操作語言(DML)及數據控制語言(DCL)。[編輯本段]SQL發展歷史 1970： E.J. Codd 發表了關系資料庫理論(relational database theory)； 1974-79： IBM 以Codd的理論為基礎開發了「Sequel」,並重命名為"SQL"； 1979： Oracle 發布了商業版SQL 1981-84： 出現了其他商業版本，分別來自 IBM(DB2),Data General(DG/SQL),Relational Technology(INGRES)； SQL/86：ANSI 跟 ISO的第一個標准； SQL/89：增加了引用完整性(referential integrity)； SQL/92(aka SQL2)：被資料庫管理系統（DBMS）生產商廣發接受； 1997+：成為動態網站(Dynamic web content)的後台支持； SQL/99：Core level跟其他8種相應的level，包括遞歸查詢，程序跟流程式控制制，基本的對象（object）支持包括oids； SQL/2003：包含了XML相關內容,自動生成列值(column values)； 2005-09-30：「Data is the next generation inside...SQL is the new HTML」! Tim O'eilly提出了Web 2.0理念，稱數據將是核心，SQL將成為「新的 HTML"； SQL/2006：定義了SQL與XML(包含XQuery)的關聯應用； 2006：Sun公司將以SQL基礎的資料庫管理系統嵌入Java V6
❺ sql語言（結構化查詢語言）簡介
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI(美國國家標准協會)的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的關系型資料庫管理系統，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都採用了SQL語言標准。雖然很多資料庫都對SQL語句進行了再開發和擴展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在內的標準的SQL命令仍然可以被用來完成幾乎所有的資料庫操作。
SQL Server
SQL Server 是一個關系資料庫管理系統它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的於1988 年推出了第一個OS/2 版本在Windows NT 推出後Microsoft與Sybase 在SQL Server 的開發上就分道揚鑣了Microsoft 將SQL Server 移植到Windows NT
系統上專注於開發推廣SQL Server 的Windows NT 版本Sybase 則較專注於SQL Server在UNIX 操作系統上的應用在本書中介紹的是Microsoft SQL Server 以後簡稱為SQL Server或MS SQL Server
SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 資料庫管理系統的最新版本該版本繼承了SQL Server 7.0 版本的優點同時又比它增加了許多更先進的功能具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2000 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用
❻ 對於大量的sql語句大家是怎麼管理的
我覺得這個還要看你的sql的具體語句，比如，有沒有建庫等語句，如果只有insert into語句，且符合sql語法，那麼，直接用mysql_query($sql)應該就可以了
❼ 高效地進行sql語句設計遵循哪些方面
1、盡量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外連接+替代。
2、不用「<>」或者「!=」操作符。對不等於操作符的處理會造成全表掃描，可以用「<」 or 「>」代替。
3、Where子句中出現IS NULL或者IS NOT NULL時，Oracle會停止使用索引而執行全表掃描。可以考慮在設計表時，對索引列設置為NOT NULL。這樣就可以用其他操作來取代判斷NULL的操作。
4、當通配符「%」或者「_」作為查詢字元串的第一個字元時，索引不會被使用。
5、對於有連接的列「||」，最後一個連接列索引會無效。盡量避免連接，可以分開連接或者使用不作用在列上的函數替代。
6、如果索引不是基於函數的，那麼當在Where子句中對索引列使用函數時，索引不再起作用。Where子句中避免在索引列上使用計算，否則將導致索引失效而進行全表掃描。
7、對數據類型不同的列進行比較時，會使索引失效。
8、用「>=」替代「>」。
9、UNION操作符會對結果進行篩選，消除重復，數據量大的情況下可能會引起磁碟排序。如果不需要刪除重復記錄，應該使用UNION ALL。
10、Oracle從下到上處理Where子句中多個查詢條件，所以表連接語句應寫在其他Where條件前，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。
11、Oracle從右到左處理From子句中的表名，所以在From子句中包含多個表的情況下，將記錄最少的表放在最後。（只在採用RBO優化時有效）
12、Order By語句中的非索引列會降低性能，可以通過添加索引的方式處理。嚴格控制在Order By語句中使用表達式。
13、不同區域出現的相同的Sql語句，要保證查詢字元完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql語句被多次分析。
14、多利用內部函數提高Sql效率。例如DECODE
15、當在Sql語句中連接多個表時，使用表的別名，並將之作為每列的前綴。這樣可以減少解析時間。
需要注意的是，隨著Oracle的升級，查詢優化器會自動對Sql語句進行優化，某些限制可能在新版本的Oracle下不再是問題。尤其是採用CBO（Cost-Based Optimization，基於代價的優化方式）時。
❽ SQL語句執行流程與順序原理解析
SQL語句執行流程與順序原理解析
Oracle語句執行流程
第一步：客戶端把語句發給伺服器端執行
當我們在客戶端執行SQL語句時，客戶端會把這條SQL語句發送給伺服器端，讓伺服器端的進程來處理這語句。也就是說，Oracle 客戶端是不會做任何的操作，他的主要任務就是把客戶端產生的一些SQL語句發送給伺服器端。伺服器進程從用戶進程把信息接收到後， 在PGA 中就要此進程分配所需內存，存儲相關的信息，如：在會話內存存儲相關的登錄信息等。
雖然在客戶端也有一個資料庫進程，但是，這個進程的作用跟伺服器上的進程作用是不相同的，伺服器上的資料庫進程才會對SQL 語句進行相關的處理。不過，有個問題需要說明，就是客戶端的進程跟伺服器的進程是一一對應的。也就是說，在客戶端連接上伺服器後，在客戶端與伺服器端都會形成一個進程，客戶端上的我們叫做客戶端進程，而伺服器上的我們叫做伺服器進程。
第二步：語句解析
當客戶端把SQL語句傳送到伺服器後，伺服器進程會對該語句進行解析。這個解析的工作是在伺服器端所進行的，解析動作又可分為很多小動作。
1）查詢高速緩存（library cache）
伺服器進程在接到客戶端傳送過來的SQL語句時，不會直接去資料庫查詢。伺服器進程把這個SQL語句的字元轉化為ASCII等效數字碼，接著這個ASCII碼被傳遞給一個HASH函數，並返回一個hash值，然後伺服器進程將到shared pool中的library cache（高速緩存）中去查找是否存在相同的hash值。如果存在，伺服器進程將使用這條語句已高速緩存在SHARED POOL的library cache中的已分析過的版本來執行，省去後續的解析工作，這便是軟解析。若調整緩存中不存在，則需要進行後面的步驟，這便是硬解析。硬解析通常是昂貴的操作，大約占整個SQL執行的70%左右的時間，硬解析會生成執行樹，執行計劃，等等。
所以，採用高速數據緩存的話，可以提高SQL 語句的查詢效率。其原因有兩方面：一方面是從內存中讀取數據要比從硬碟中的數據文件中讀取數據效率要高，另一方面也是因為避免語句解析而節省了時間。
不過這里要注意一點，這個數據緩存跟有些客戶端軟體的數據緩存是兩碼事。有些客戶端軟體為了提高查詢效率，會在應用軟體的客戶端設置數據緩存。由於這些數據緩存的存在，可以提高客戶端應用軟體的查詢效率。但是，若其他人在伺服器進行了相關的修改，由於應用軟體數據緩存的存在，導致修改的數據不能及時反映到客戶端上。從這也可以看出，應用軟體的數據緩存跟資料庫伺服器的高速數據緩存不是一碼事。
2）語句合法性檢查（data dict cache）
當在高速緩存中找不到對應的SQL語句時，則伺服器進程就會開始檢查這條語句的合法性。這里主要是對SQL語句的語法進行檢查，看看其是否合乎語法規則。如果伺服器進程認為這條SQL語句不符合語法規則的時候，就會把這個錯誤信息反饋給客戶端。在這個語法檢查的過程中，不會對SQL語句中所包含的表名、列名等等進行檢查，只是檢查語法。
3）語言含義檢查（data dict cache）
若SQL 語句符合語法上的定義的話，則伺服器進程接下去會對語句中涉及的表、索引、視圖等對象進行解析，並對照數據字典檢查這些對象的名稱以及相關結構，看看這些欄位、表、視圖等是否在資料庫中。如果表名與列名不準確的話，則資料庫會就會反饋錯誤信息給客戶端。
所以，有時候我們寫select語句的時候，若語法與表名或者列名同時寫錯的話，則系統是先提示說語法錯誤，等到語法完全正確後再提示說列名或表名錯誤。
4）獲得對象解析鎖（control structer）
當語法、語義都正確後，系統就會對我們需要查詢的對象加鎖。這主要是為了保障數據的一致性，防止我們在查詢的過程中，其他用戶對這個對象的結構發生改變。
5）數據訪問許可權的核對（data dict cache）
當語法、語義通過檢查之後，客戶端還不一定能夠取得數據，伺服器進程還會檢查連接用戶是否有這個數據訪問的許可權。若用戶不具有數據訪問許可權的話，則客戶端就不能夠取得這些數據。要注意的是資料庫伺服器進程先檢查語法與語義，然後才會檢查訪問許可權。
6）確定最佳執行計劃
當語法與語義都沒有問題許可權也匹配，伺服器進程還是不會直接對資料庫文件進行查詢。伺服器進程會根據一定的規則，對這條語句進行優化。在執行計劃開發之前會有一步查詢轉換，如：視圖合並、子查詢解嵌套、謂語前推及物化視圖重寫查詢等。為了確定採用哪個執行計劃，Oracle還需要收集統計信息確定表的訪問聯結方法等，最終確定可能的最低成本的執行計劃。
不過要注意，這個優化是有限的。一般在應用軟體開發的過程中，需要對資料庫的sql語句進行優化，這個優化的作用要大大地大於伺服器進程的自我優化。
當伺服器進程的優化器確定這條查詢語句的最佳執行計劃後， 就會將這條SQL語句與執行計劃保存到數據高速緩存（library cache）。如此，等以後還有這個查詢時，就會省略以上的語法、語義與許可權檢查的步驟，而直接執行SQL語句，提高SQL語句處理效率。
第三步：綁定變數賦值
如果SQL語句中使用了綁定變數，掃描綁定變數的聲明，給綁定變數賦值，將變數值帶入執行計劃。若在解析的第一個步驟，SQL在高速緩沖中存在，則直接跳到該步驟。
第四步：語句執行
語句解析只是對SQL語句的語法進行解析，以確保伺服器能夠知道這條語句到底表達的是什麼意思。等到語句解析完成之後，資料庫伺服器進程才會真正的執行這條SQL語句。
對於SELECT語句：
1）首先伺服器進程要判斷所需數據是否在db buffer存在，如果存在且可用，則直接獲取該數據而不是從資料庫文件中去查詢數據，同時根據LRU 演算法增加其訪問計數；
2）若數據不在緩沖區中，則伺服器進程將從資料庫文件中查詢相關數據，並把這些數據放入到數據緩沖區中（buffer cache）。
其中，若數據存在於db buffer，其可用性檢查方式為：查看db buffer塊的頭部是否有事務，如果有事務，則從回滾段中讀取數據；如果沒有事務，則比較select的scn和db buffer塊頭部的scn，如果前者小於後者，仍然要從回滾段中讀取數據；如果前者大於後者，說明這是一非臟緩存，可以直接讀取這個db buffer塊的中內容。
對於DML語句（insert、delete、update）：
1）檢查所需的資料庫是否已經被讀取到緩沖區緩存中。如果已經存在緩沖區緩存，則直接執行步驟3；
2）若所需的資料庫並不在緩沖區緩存中，則伺服器將數據塊從數據文件讀取到緩沖區緩存中；
3）對想要修改的表取得的數據行鎖定（Row Exclusive Lock），之後對所需要修改的數據行取得獨占鎖；
4）將數據的Redo記錄復制到redo log buffer；
5）產生數據修改的undo數據；
6）修改db buffer；
7）dbwr將修改寫入數據文件；
其中，第2步，伺服器將數據從數據文件讀取到db buffer經經歷以下步驟：
1）首先伺服器進程將在表頭部請求TM鎖（保證此事務執行過程其他用戶不能修改表的結構），如果成功加TM鎖，再請求一些行級鎖（TX鎖），如果TM、TX鎖都成功加鎖，那麼才開始從數據文件讀數據。
2）在讀數據之前，要先為讀取的文件准備好buffer空間。伺服器進程需要掃描LRU list尋找free db buffer，掃描的過程中，伺服器進程會把發現的所有已經被修改過的db buffer注冊到dirty list中。如果free db buffer及非臟數據塊緩沖區不足時，會觸發dbwr將dirty buffer中指向的緩沖塊寫入數據文件，並且清洗掉這些緩沖區來騰出空間緩沖新讀入的數據。
3）找到了足夠的空閑buffer，伺服器進程將從數據文件中讀入這些行所在的每一個數據塊（db block）（DB BLOCK是ORACLE的最小操作單元，即使你想要的數據只是DB BLOCK中很多行中的一行或幾行，ORACLE也會把這個DB BLOCK中的所有行都讀入Oracle DB BUFFER中）放入db buffer的空閑的區域或者覆蓋已被擠出LRU list的非臟數據塊緩沖區，並且排列在LRU列表的頭部，也就是在數據塊放入db buffer之前也是要先申請db buffer中的鎖存器，成功加鎖後，才能讀數據到db buffer。
若數據塊已經存在於db buffer cache（有時也稱db buffer或db cache），即使在db buffer中找到一個沒有事務，而且SCN比自己小的非臟緩存數據塊，伺服器進程仍然要到表的頭部對這條記錄申請加鎖，加鎖成功才能進行後續動作，如果不成功，則要等待前面的進程解鎖後才能進行動作（這個時候阻塞是tx鎖阻塞）。
在記redo日誌時，其具體步驟如下：
1）數據被讀入到db buffer後，伺服器進程將該語句所影響的並被讀入db buffer中的這些行數據的rowid及要更新的原值和新值及scn等信息從PGA逐條的寫入redo log buffer中。在寫入redo log buffer之前也要事先請求redo log buffer的鎖存器，成功加鎖後才開始寫入。
2）當寫入達到redo log buffer大小的三分之一或寫入量達到1M或超過三秒後或發生檢查點時或者dbwr之前發生，都會觸發lgwr進程把redo log buffer的數據寫入磁碟上的redo file文件中（這個時候會產生log file sync等待事件）。
3）已經被寫入redo file的redo log buffer所持有的鎖存器會被釋放，並可被後來的寫入信息覆蓋，redo log buffer是循環使用的。Redo file也是循環使用的，當一個redo file寫滿後，lgwr進程會自動切換到下一redo file（這個時候可能出現log file switch（check point complete）等待事件）。如果是歸檔模式，歸檔進程還要將前一個寫滿的redo file文件的內容寫到歸檔日誌文件中（這個時候可能出現log file switch（archiving needed）。
在為事務建立undo信息時，其具體步驟如下：
1）在完成本事務所有相關的redo log buffer之後，伺服器進程開始改寫這個db buffer的塊頭部事務列表並寫入scn（一開始scn是寫在redo log buffer中的，並未寫在db buffer）。
2）然後包含這個塊的頭部事務列表及scn信息的數據副本放入回滾段中，將這時回滾段中的信息稱為數據塊的「前映像」，這個「前映像」用於以後的回滾、恢復和一致性讀。（回滾段可以存儲在專門的回滾表空間中，這個表空間由一個或多個物理文件組成，並專用於回滾表空間，回滾段也可在其它表空間中的數據文件中開辟）。
在修改信息寫入數據文件時，其具體步驟如下：
1）改寫db buffer塊的數據內容，並在塊的頭部寫入回滾段的地址。
2）將db buffer指針放入dirty list。如果一個行數據多次update而未commit，則在回滾段中將會有多個「前映像」，除了第一個「前映像」含有scn信息外，其他每個"前映像"的頭部都有scn信息和"前前映像"回滾段地址。一個update只對應一個scn，然後伺服器進程將在dirty list中建立一條指向此db buffer塊的指針（方便dbwr進程可以找到dirty list的db buffer數據塊並寫入數據文件中）。接著伺服器進程會從數據文件中繼續讀入第二個數據塊，重復前一數據塊的動作，數據塊的讀入、記日誌、建立回滾段、修改數據塊、放入dirty list。
3）當dirty queue的長度達到閥值（一般是25%），伺服器進程將通知dbwr把臟數據寫出，就是釋放db buffer上的鎖存器，騰出更多的free db buffer。前面一直都是在說明oracle一次讀一個數據塊，其實oracle可以一次讀入多個數據塊（db_file_multiblock_read_count來設置一次讀入塊的個數）
當執行commit時，具體步驟如下：
1）commit觸發lgwr進程，但不強制dbwr立即釋放所有相應db buffer塊的鎖。也就是說有可能雖然已經commit了，但在隨後的一段時間內dbwr還在寫這條sql語句所涉及的數據塊。表頭部的行鎖並不在commit之後立即釋放，而是要等dbwr進程完成之後才釋放，這就可能會出現一個用戶請求另一用戶已經commit的資源不成功的現象。
2）從Commit和dbwr進程結束之間的時間很短，如果恰巧在commit之後，dbwr未結束之前斷電，因為commit之後的數據已經屬於數據文件的內容，但這部分文件沒有完全寫入到數據文件中。所以需要前滾。由於commit已經觸發lgwr，這些所有未來得及寫入數據文件的更改會在實例重啟後，由smon進程根據重做日誌文件來前滾，完成之前commit未完成的工作（即把更改寫入數據文件）。
3）如果未commit就斷電了，因為數據已經在db buffer更改了，沒有commit，說明這部分數據不屬於數據文件。由於dbwr之前觸發lgwr也就是只要數據更改，（肯定要先有log）所有dbwr在數據文件上的修改都會被先一步記入重做日誌文件，實例重啟後，SMON進程再根據重做日誌文件來回滾。
其實smon的前滾回滾是根據檢查點來完成的，當一個全部檢查點發生的時候，首先讓LGWR進程將redologbuffer中的所有緩沖（包含未提交的重做信息）寫入重做日誌文件，然後讓dbwr進程將dbbuffer已提交的緩沖寫入數據文件（不強制寫未提交的）。然後更新控制文件和數據文件頭部的SCN，表明當前資料庫是一致的，在相鄰的兩個檢查點之間有很多事務，有提交和未提交的。
當執行rollback時，具體步驟如下：
伺服器進程會根據數據文件塊和db buffer中塊的頭部的事務列表和SCN以及回滾段地址找到回滾段中相應的修改前的副本，並且用這些原值來還原當前數據文件中已修改但未提交的改變。如果有多個」前映像「，伺服器進程會在一個「前映像」的頭部找到「前前映像」的回滾段地址，一直找到同一事務下的最早的一個「前映像」為止。一旦發出了commit，用戶就不能rollback，這使得commit後dbwr進程還沒有全部完成的後續動作得到了保障。
第五步：提取數據
當語句執行完成之後，查詢到的數據還是在伺服器進程中，還沒有被傳送到客戶端的用戶進程。所以，在伺服器端的進程中，有一個專門負責數據提取的一段代碼。他的作用就是把查詢到的數據結果返回給用戶端進程，從而完成整個查詢動作。
從這整個查詢處理過程中，我們在資料庫開發或者應用軟體開發過程中，需要注意以下幾點：
一是要了解資料庫緩存跟應用軟體緩存是兩碼事情。資料庫緩存只有在資料庫伺服器端才存在，在客戶端是不存在的。只有如此，才能夠保證資料庫緩存中的內容跟資料庫文件的內容一致。才能夠根據相關的規則，防止數據臟讀、錯讀的發生。而應用軟體所涉及的數據緩存，由於跟資料庫緩存不是一碼事情，所以，應用軟體的數據緩存雖然可以提高數據的查詢效率，但是，卻打破了數據一致性的要求，有時候會發生臟讀、錯讀等情況的發生。所以，有時候，在應用軟體上有專門一個功能，用來在必要的時候清除數據緩存。不過，這個數據緩存的清除，也只是清除本機上的數據緩存，或者說，只是清除這個應用程序的數據緩存，而不會清除資料庫的數據緩存。
二是絕大部分SQL語句都是按照這個處理過程處理的。我們DBA或者基於Oracle資料庫的開發人員了解這些語句的處理過程，對於我們進行涉及到SQL語句的開發與調試，是非常有幫助的。有時候，掌握這些處理原則，可以減少我們排錯的時間。特別要注意，資料庫是把數據查詢許可權的審查放在語法語義的後面進行檢查的。所以，有時會若光用資料庫的許可權控制原則，可能還不能滿足應用軟體許可權控制的需要。此時，就需要應用軟體的前台設置，實現許可權管理的要求。而且，有時應用資料庫的許可權管理，也有點顯得繁瑣，會增加伺服器處理的工作量。因此，對於記錄、欄位等的查詢許可權控制，大部分程序涉及人員喜歡在應用程序中實現，而不是在資料庫上實現。
Oracle SQL語句執行順序
(8)SELECT (9) DISTINCT (11) <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
(7) HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>
1）FROM：對FROM子句中的表執行笛卡爾積(交叉聯接)，生成虛擬表VT1。
2）ON：對VT1應用ON篩選器，只有那些使為真才被插入到TV2。
3）OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相對於CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表中未找到匹配的行將作為外部行添加到VT2，生成TV3。如果FROM子句包含兩個以上的表，則對上一個聯接生成的結果表和下一個表重復執行步驟1到步驟3，直到處理完所有的表位置。
4）WHERE：對TV3應用WHERE篩選器，只有使為true的行才插入TV4。
5）GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表對TV4中的行進行分組，生成TV5。
6）CUTE|ROLLUP：把超組插入VT5，生成VT6。
7）HAVING：對VT6應用HAVING篩選器，只有使為true的組插入到VT7。
8）SELECT：處理SELECT列表，產生VT8。
9）DISTINCT：將重復的行從VT8中刪除，產品VT9。
10）ORDER BY：將VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表順序，生成一個游標(VC10)，生成表TV11，並返回給調用者。
以上每個步驟都會產生一個虛擬表，該虛擬表被用作下一個步驟的輸入。這些虛擬表對調用者(客戶端應用程序或者外部查詢)不可用。只有最後一步生成的表才會會給調用者。如果沒有在查詢中指定某一個子句，將跳過相應的步驟。