Sql Server 區管理(GAM,SGAM)
大家都知道Sql Server 中數據文件存儲的最小單位是頁面(Page),但實際SQLSERVE並不是以頁面為單位給數據分配空間的，Sql Server默認的存儲分配單位是盤區(Extend)。這樣做的主要原因是為了避免頻繁的讀寫IO，提升性能。在表或其它對象分配存儲空間，不是直接分配一個8K的頁面，而是以一個盤區(Extend)為存儲分配單位，一個盤區為8個頁面(Size = 8＊8K＝64K)。
這樣，對區得操作就會非常頻繁，也要求Sql Server有自己的一套系統管理著數量眾多的區。其中最突出的出一個問題，那就是在存儲那些只有少量數據，不足8K的對象，如果也是分配給一個盤區，就會存在存儲空間上的浪費，降低了空間分配效率。
為解決上述問題，SQLSERVER提供了一種解決方案，定義了兩種盤區類型,統一盤區和混合盤區。
全局分配映射表 (GAM)：統一盤區，GAM 頁記錄已分配的區。每個 GAM 包含 64,000 個區，相當於近 4 GB 的數據。GAM 用一個位來表示所涵蓋區間內的每個區的狀態。如果位為 1，則區可用；如果位為 0，則區已分配。
共享全局分配映射表 (SGAM)：由多個對象共同擁有該盤區，SGAM 頁記錄當前用作混合區且至少有一個未使用的頁的區。每個 SGAM 包含 64,000 個區，相當於近 4 GB 的數據。SGAM 用一個位來表示所涵蓋區間內的每個區的狀態。如果位為 1，則區正用作混合區且有可用頁。如果位為 0，則區未用作混合區，或者雖然用作混合區但其所有頁均在使用中。
在實際為對象分配存儲盤區時，為了提高空間利用率，默認的情況下，如果一個對象一開始大小小於8個頁面，就盡量放在混合盤區中，如果該對象大小增加到8個頁面後，SQLSERVER會為這個對象重新分配一個統一盤區。
據區當前的使用情況，GAM 和 SGAM 中每個區具有以下位模式：
第0個bit為保留位元組，始終為0
第1個bit表示該頁面是否已分配，我們知道GAM頁用來管理區是否已分配，但一個區包含8個頁面，所以用該bit用來准確定位該區的某個頁面是否已分配出去了。
第2個bit表示該頁面是否混合分區的一個頁面。
第3個bit表示該頁面是否是一個IAM(索引分配映射)頁面。
第4個bit表示該頁面中是否包含幻影或已刪除記錄，這有助於SQL Server定期清理幻影或已刪除記錄。
第5~7個頁面表示該頁面的空間使用率情況。
② 1、SQL Server 2000的數據存儲基本單位是 ，其大小為 ，一個盤區的大小是 。
頁（Page）是SQL Server 存取數據的基本單位，其大小為8KB；一個盤區（Extent）由8 個連續的頁組成。
③ 資料庫中，數據文件存儲的基本單位是什麼大小是多少
資料庫系統中，存取數據的基本單位是數據項。
④ 在SQL server中新建資料庫時,數據文件初始大小最小可以為多少MB
最小可以0mb以上
⑤ sql 資料庫最小存儲單位是什麼
表中的一個列，其位元組數與數據類型有關，bit類型僅有一位。
⑥ 誰能給我解釋一下這個問題
我估計這個答案出錯了,根據四級的復習資料:估算存儲空間：SQLServer數據存儲單位為頁（Page），一個數據頁是一塊8KB的連續磁碟空間，行不能跨頁存儲，一行數據的大小不能超過一頁的大小。一個表10000行數據，每行3000位元組，則需要（10000/2）*8KB=40MB的空間. 資料上的我認為是對的,3000個位元組在8k的頁中是只能放兩條,而2000位元組的數據中一頁中應該可以放下4條數據,所以正確答案應該是(100000/4)*8k=200MB
⑦ sql數據類型有哪些
一、 整數數據類型
整數數據類型是最常用的數據類型之一。
1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
3、TINYINT
TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。
4、BIGINT
BIGINT 數據類型存儲從-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
二、 浮點數據類型
浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。所謂上舍入是指，當（且僅當）要舍入的數是一個非零數時，對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ，並進行必要的進位。若一個數是上舍入數，其絕對值不會減少。如：對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入，結果為3.15 和3.141592653590。
1、REAL 數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
3、DECIMAL
DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，但也有一定的限制，您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數（不包括小數點），預設值為18； s 表示小數點後的位數，預設值為0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位數，其中整數10 位，小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。
4、NUMERIC
NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意：SQL Server 為了和前端的開發工具配合，其所支持的數據精度默認最大為28位。
三、 二進制數據類型
1、BINARY
BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。
2、VARBINARY
VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。
一般情況下，由於BINARY 數據類型長度固定，因此它比VARBINARY 類型的處理速度快。
四、 邏輯數據類型
BIT： BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。
五、 字元數據類型
字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。
1 CHAR
CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
2、NCHAR
NCHAR數據類型的定義形式為NCHAR[ （n） ]。 它與CHAR 類型相似。不同的是NCHAR數據類型n 的取值為1 到4000。 因為NCHAR 類型採用UNICODE 標准字元集（CharacterSet）。 UNICODE 標准規定每個字元佔用兩個位元組的存儲空間，所以它比非UNICODE 標準的數據類型多佔用一倍的存儲空間。使用UNICODE 標準的好處是因其使用兩個位元組做存儲單位，其一個存儲單位的容納量就大大增加了，可以將全世界的語言文字都囊括在內，在一個數據列中就可以同時出現中文、英文、法文、德文等，而不會出現編碼沖突。
3、VARCHAR
VARCHAR數據類型的定義形式為VARCHAR [ （n） ]。 它與CHAR 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR數據類型具有變動長度的特性，因為VARCHAR數據類型的存儲長度為實際數值長度，若輸入數據的字元數小於n ，則系統不會在其後添加空格來填滿設定好的空間。
一般情況下，由於CHAR 數據類型長度固定，因此它比VARCHAR 類型的處理速度快。
4、NVARCHAR
NVARCHAR數據類型的定義形式為NVARCHAR[ （n） ]。 它與VARCHAR 類型相似。不同的是，NVARCHAR數據類型採用UNICODE 標准字元集（Character Set）， n 的取值為1 到4000。
六、文本和圖形數據類型
這類數據類型用於存儲大量的字元或二進制數據。
1、TEXT
TEXT數據類型用於存儲大量文本數據，其容量理論上為1 到2的31次方-1 （2， 147， 483， 647）個位元組，在實際應用時需要視硬碟的存儲空間而定。
SQL Server 2000 以前的版本中，資料庫中一個TEXT 對象存儲的實際上是一個指針，它指向一個個以8KB （8192 個位元組）為單位的數據頁（Data Page）。 這些數據頁是動態增加並被邏輯鏈接起來的。在SQL Server 2000 中，則將TEXT 和IMAGE 類型的數據直接存放到表的數據行中，而不是存放到不同的數據頁中。 這就減少了用於存儲TEXT 和IMA- GE 類型的空間，並相應減少了磁碟處理這類數據的I/O 數量。
2 NTEXT
NTEXT數據類型與TEXT.類型相似不同的,是NTEXT 類型採用UNICODE 標准字元集(Character Set), 因此其理論容量為230-1(1, 073, 741, 823)個位元組。
3 IMAGE
IMAGE數據類型用於存儲大量的二進制數據Binary Data。 其理論容量為2的31次方-1(2,147,483,647)個位元組。其存儲數據的模式與TEXT 數據類型相同。通常用來存儲圖形等OLE Object Linking and Embedding，對象連接和嵌入）對象。在輸入數據時同BINARY數據類型一樣，必須在數據前加上字元「0X」作為二進制標識
七、日期和時間數據類型
1 DATETIME
DATETIME 數據類型用於存儲日期和時間的結合體。它可以存儲從公元1753 年1 月1 日零時起到公元9999 年12 月31 日23 時59 分59 秒之間的所有日期和時間，其精確度可達三百分之一秒，即3.33 毫秒。DATETIME 數據類型所佔用的存儲空間為8 個位元組。其中前4 個位元組用於存儲1900 年1 月1 日以前或以後的天數，數值分正負，正數表示在此日期之後的日期，負數表示在此日期之前的日期。後4 個位元組用於存儲從此日零時起所指定的時間經過的毫秒數。如果在輸入數據時省略了時間部分，則系統將12:00:00:000AM作為時間預設值：如果省略了日期部分，則系統將1900 年1 月1 日作為日期預設值。
2 SMALLDATETIME
SMALLDATETIME 數據類型與DATETIME 數據類型相似，但其日期時間范圍較小，為從1900 年1 月1 日到2079 年6 月6：日精度較低，只能精確到分鍾，其分鍾個位上為根據秒數四捨五入的值,即以30 秒為界四捨五入。如：DATETIME 時間為14:38:30.283時SMALLDATETIME 認為是14:39:00 SMALLDATETIME 數據類型使用4 個位元組存儲數據。其中前2 個位元組存儲從基礎日期1900 年1 月1 日以來的天數，後兩個位元組存儲此日零時起所指定的時間經過的分鍾數。
八、 貨幣數據類型
貨幣數據類型用於存儲貨幣值。在使用貨幣數據類型時，應在數據前加上貨幣符號，系統才能辨識其為哪國的貨幣，如果不加貨幣符號，則默認為「￥」。各貨幣符號如圖4-2所示。
1 MONEY
MONEY 數據類型的數據是一個有4 位小數的DECIMAL 值，其取值從-2的63次方（-922，337，203，685，477.5808到2的63次方-1（+922，337，203，685，477.5807），數據精度為萬分之一貨幣單位。MONEY 數據類型使用8個位元組存儲。
2 SMALLMONEY
SMALLMONEY數據類型類似於MONEY 類型，但其存儲的貨幣值范圍比MONEY數據類型小,其取值從-214,748.3648到+214,748.3647,存儲空間為4 個位元組。
九、 特定數據類型
SQL Server 中包含了一些用於數據存儲的特殊數據類型。
1 TIMESTAMP
TIMESTAMP數據類型提供資料庫范圍內的惟一值此類型相當於BINARY8或VARBINARY（8），但當它所定義的列在更新或插入數據行時，此列的值會被自動更新，一個計數值將自動地添加到此TIMESTAMP數據列中。每個資料庫表中只能有一個TIMESTAMP數據列。如果建立一個名為「TIMESTAMP」的列，則該列的類型將被自動設為TIMESTAMP數據類型。
2 UNIQUEIDENTIFIER
UNIQUEIDENTIFIER 數據類型存儲一個16 位的二進制數字。此數字稱為（GUIDGlobally Unique Identifier ，即全球惟一鑒別號）。此數字由SQLServer 的NEWID函數產生的全球惟一的編碼，在全球各地的計算機經由此函數產生的數字不會相同。
十、 用戶自定義數據類型
SYSNAME SYSNAME 數據類型是系統提供給用戶的，便於用戶自定義數據類型。它被定義為NVARCHAR（128），即它可存儲128個UNICODE字元或256個一般字元。
以表格形式說明：
欄位類型 描述
bit 0或1的整型數字
int 從-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型數字
smallint 從-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型數字
tinyint 從0到255的整型數字
decimal 從-10^38到10^38-1的定精度與有效位數的數字
numeric decimal的同義詞
money 從-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的貨幣數據，最小貨幣單位千分之十
smallmoney 從-214,748.3648到214,748.3647的貨幣數據，最小貨幣單位千分之十
float 從-1.79E+308到1.79E+308可變精度的數字
real 從-3.04E+38到3.04E+38可變精度的數字
datetime 從1753年1月1日到9999年12日31的日期和時間數據，最小時間單位為百分之三秒或3.33毫秒
smalldatetime 從1900年1月1日到2079年6月6日的日期和時間數據，最小時間單位為分鍾
timestamp 時間戳，一個資料庫寬度的唯一數字
uniqueidentifier 全球唯一標識符GUID
char 定長非Unicode的字元型數據，最大長度為8000
varchar 變長非Unicode的字元型數據，最大長度為8000
text 變長非Unicode的字元型數據，最大長度為2^31-1(2G)
nchar 定長Unicode的字元型數據，最大長度為8000
nvarchar 變長Unicode的字元型數據，最大長度為8000
ntext 變長Unicode的字元型數據，最大長度為2^31-1(2G)
binary 定長二進制數據，最大長度為8000
varbinary 變長二進制數據，最大長度為8000
image 變長二進制數據，最大長度為2^31-1(2G)
⑧ 1、在資料庫系統中數據存取的最小單位是( )。 A. 位元組 B. 數據項 C. 記錄 D. 文件
資料庫系統中，最小的存取單位是記錄。
數據是資料庫中存儲的基本對象。描述事物的符號記錄成為數據，因此記錄是存儲的最小單位。
數據項是數據結構中討論的最小單位，是數據記錄中最基本的、不可分的有名數據單位。數據項可以是字母、數字或兩者的組合。通過數據類型（邏輯的、數值的、字元的等）及數據長度來描述。數據項用來描述實體的某種屬性。在地理信息系統中，數據項描述對象是地理實體各要素及其屬性，分為幾何屬性（地理位置和形狀）和非幾何屬性，包括標量屬性（各種量測值）和名稱屬性（地名及地物名）等。數據元素是數據的基本單位，數據元素可以是數據項的集合。資料庫系統中，最小的存取單位是記錄
(8)sql最小儲存單位擴展閱讀：
資料庫系統的特點：
數據的結構化，數據的共享性好，數據的獨立性好，數據存儲粒度小，數據管理系統，為用戶提供了友好的介面。
資料庫系統的核心和基礎，是數據模型,現有的資料庫系統均是基於某種數據模型的。
資料庫系統的核心是資料庫管理系統。
資料庫系統一般由資料庫、資料庫管理系統（DBMS）、應用系統、資料庫管理員和用戶構成。DBMS是資料庫系統的基礎和核心。
資料庫系統的基本要求：
對資料庫系統的基本要求是：
①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。
②冗餘數據少，數據共享程度高。
③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。
④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。
⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。
⑥具有可修改性和可擴充性。
⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。
參考資料：網路——資料庫系統